江勝名，張欣欣，江三良

（安徽大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.江淮學(xué)院，安徽合肥230039）

中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)效應(yīng)研究

江勝名a，b，張欣欣a，江三良a

（安徽大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.江淮學(xué)院，安徽合肥230039）

文章利用HP濾波方法界定出中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率波動(dòng)周期，初步刻畫出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)效應(yīng)情況。在此基礎(chǔ)上借助中國(guó)1978-2014年30個(gè)省、市、自治區(qū)面板數(shù)據(jù)，采用多種估計(jì)方法進(jìn)一步估計(jì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的作用方向。研究結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)整體上具有同步性，并且二者在1990年后均具有波動(dòng)周期短、波動(dòng)幅度大的特點(diǎn)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有穩(wěn)定器作用，但是整體經(jīng)濟(jì)的大幅波動(dòng)不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。認(rèn)為，在當(dāng)前增長(zhǎng)減緩時(shí)期，政府應(yīng)該重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合到制造業(yè)生產(chǎn)鏈條中，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的緩沖作用。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；HP濾波；經(jīng)濟(jì)波動(dòng)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于增速連續(xù)減緩時(shí)期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變勢(shì)必會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。服務(wù)業(yè)不同于制造業(yè)，具有非儲(chǔ)值性、可調(diào)節(jié)性、就業(yè)失業(yè)變動(dòng)性小的特點(diǎn)（于丹，2007）［1］，服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)整體經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的弱化有積極作用（孫寧華等，2008）［2］?，F(xiàn)實(shí)問(wèn)題是：當(dāng)前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平明顯滯后于制造業(yè)，導(dǎo)致整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，從而制約整體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展（王雪瑞，2014）［3］。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相關(guān)研究主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與政府行為有關(guān)。Nordhaus（1975）提出政府為了自身政治目的而出臺(tái)的一些利己政策會(huì)引起經(jīng)濟(jì)波動(dòng)［4］。但是周宙和魏杰（2015）研究認(rèn)為，雖然政府行為是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因，但也可以成為抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要手段［5］。中央政府監(jiān)察不力和對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)判斷偏差以及地方政府以自身利益最大化為目標(biāo)等因素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊（賈俊雪，2008）［6］。第二，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。Eggers和Ioannides（2006）首先提出需要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，他們通過(guò)方差分解的方法發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對(duì)緩解經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有高達(dá)50%的貢獻(xiàn)率［7］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者干春暉、鄭若谷等（2011）通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)引發(fā)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)［8］。彭沖、李春風(fēng)等（2013）通過(guò)面板向量自回歸模型分析1978-2010年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)得出經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的“壞日子”正好是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整的“好日子”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有“熨平效應(yīng)”［9］。第三，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的產(chǎn)生與其他因素有關(guān)。比如，楊俊杰（2012）將消費(fèi)者投資決策引入RBC模型分析房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，得出當(dāng)期和滯后兩期的房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)起一定作用［10］。陳國(guó)進(jìn)、晁江鋒等（2014）區(qū)分TFP災(zāi)難、資本災(zāi)難和雙重災(zāi)難后，建立包括風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的RBC模型更好地解釋了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)［11］。Jer?mann和Quadrini（2012）引入金融部門沖擊，得出金融部門沖擊是影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要力量［12］。

與本文主題相關(guān)的研究文獻(xiàn)并不多，就所能檢索的文獻(xiàn)來(lái)看，魏強(qiáng)勁（2012）計(jì)算出第三產(chǎn)業(yè)占比與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的數(shù)量關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重每提升1%，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度將降低0.1%［13］。張文軍（2012）通過(guò)TARCH和CEARCH模型以及方遠(yuǎn)平和楊偉銘（2013）通過(guò)Moore結(jié)構(gòu)變化值等研究方法分別證實(shí)服務(wù)業(yè)本身的結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)也有重要影響［14-15］。本文利用HP濾波方法分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的波動(dòng)情況，并運(yùn)用30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)效應(yīng)。本文研究貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，界定出中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)周期；第二，考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的同步變動(dòng)過(guò)程。

二、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的特征化事實(shí)描述

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變化，由最初的“一二三”模式變?yōu)椤岸弧蹦Ｊ剑笠驗(yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在壓力，政府政策逐漸向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力量，進(jìn)入“三二一”模式。2014年我國(guó)服務(wù)業(yè)占GDP比重，已達(dá)到48.1%，高于第二產(chǎn)業(yè)5.4個(gè)百分點(diǎn)。而服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出、就業(yè)波動(dòng)小于其他產(chǎn)業(yè)，在其他情況不變的情況下，部分的穩(wěn)定性會(huì)帶動(dòng)整體穩(wěn)定性的提高，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)有穩(wěn)定作用（劉丹鷺，2011）［16］。

經(jīng)濟(jì)波動(dòng)一般采用產(chǎn)出缺口來(lái)度量，本文選取HP濾波的方法獲得產(chǎn)出缺口的數(shù)據(jù)。HP濾波法可以將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分解為趨勢(shì)成分和周期成分，其中周期成分即為產(chǎn)出缺口部分，它的絕對(duì)值可以用來(lái)度量波動(dòng)大小。具體分解可以通過(guò)最小化下式得到：

其中，T為樣本期，lnYt為每期對(duì)數(shù)值，lnY*t為趨勢(shì)成分，lnYt-lnY*t即為產(chǎn)出缺口，λ為趨勢(shì)成分波動(dòng)的懲罰因子。

計(jì)算結(jié)果如圖1所示，從1978年以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大致經(jīng)歷了10個(gè)波動(dòng)周期：①第1個(gè)波動(dòng)周期為1978-1981年，其中1978-1980年是衰退階段，緊接著出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，1981年達(dá)到峰值；②第2個(gè)波動(dòng)周期為1981-1985年，1981年到1983年是經(jīng)濟(jì)衰退期，1983年到1985年經(jīng)濟(jì)又慢慢復(fù)蘇，達(dá)到峰值；③第3個(gè)波動(dòng)周期為1985-1990年，在這五年中，前兩年經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)急劇下滑，后三年又得以恢復(fù)，到1990年達(dá)到新的峰值；④第4個(gè)波動(dòng)周期為1991-1994年，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)最為劇烈，1991年經(jīng)濟(jì)陡然下滑，持續(xù)到1992年，然后迅速達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的最高位；⑤第5個(gè)波動(dòng)周期為1994-1998年，在1994-1995年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從最高點(diǎn)下滑到最低點(diǎn)，隨后小幅回升；⑥第6個(gè)波動(dòng)周期為1998-2002年，前三年急劇下降到最低點(diǎn)，后一年小幅度回升；⑦第7個(gè)波動(dòng)周期為2002-2004年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變動(dòng)相對(duì)比較溫和；⑧第8個(gè)波動(dòng)周期為2004-2007年，2004-2005年經(jīng)濟(jì)小幅度衰退后又快速回到峰值；⑨第9個(gè)波動(dòng)周期為2007-2009年，波動(dòng)相對(duì)溫和；⑩第10個(gè)波動(dòng)周期為2009-2011年，在此期間，盡管經(jīng)濟(jì)在2010年出現(xiàn)小幅度回升，但整體處于衰退期。

圖1GDP和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)情況

進(jìn)一步考察我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)情況，具體參考李善同和李華香（2014）、孔令鋒（2011）等人研究，剔除房地產(chǎn)行業(yè)，再基于數(shù)據(jù)可得性我們只考慮批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)、金融業(yè)這三個(gè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中占比最大行業(yè)，將這三者的加總作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總值［17-18］。

由圖1中可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)率從1978-2014年大致經(jīng)歷了11個(gè)波動(dòng)周期，波動(dòng)周期與GDP波動(dòng)周期大致相同。在1978-1990年間，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率的波動(dòng)幅度很大，且明顯大于GDP增長(zhǎng)率的波動(dòng)幅度，尤其是波峰遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于GDP增長(zhǎng)率的波峰。1992年之后我國(guó)開(kāi)始進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革，使得供求矛盾得到了極大緩解，服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)幅度比之前要平緩許多（張文軍，2012）［14］。所以在1990年之后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的波動(dòng)幅度趨于縮小，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率的波動(dòng)變化趨勢(shì)尤為明顯。而且我們可以看出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率的波動(dòng)和GDP增長(zhǎng)率的波動(dòng)都具有以下兩個(gè)特點(diǎn)。第一，波動(dòng)周期短，呈現(xiàn)“微波化”（孫寧華、岳宏偉等，2008）［2］。一般情況下，四年內(nèi)就可以經(jīng)歷一個(gè)波動(dòng)周期，在2007-2009年甚至只用兩年就完成了一個(gè)波動(dòng)周期。第二，波動(dòng)幅度大。整體上看，在經(jīng)歷一次經(jīng)濟(jì)波動(dòng)后，出現(xiàn)的峰值會(huì)比前一個(gè)峰值高出許多，或者是低出很多，很少會(huì)出現(xiàn)像2002-2004年那樣的溫和波動(dòng)。由此可以看出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是有一定影響的。孫寧華、岳宏偉等（2008）也曾從服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占的比重為出發(fā)點(diǎn)，指出服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占比重大、增長(zhǎng)率的波動(dòng)小，有助于整體經(jīng)濟(jì)波動(dòng)減緩［2］。

從產(chǎn)業(yè)視角下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：20世紀(jì)50年代-70年代的輔助管理功能；70年代-90年代的管理支持功能；90年代以來(lái)的戰(zhàn)略導(dǎo)向功能。為了更好地說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，按生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展階段將1978-2014年分為1978-1990年和1990-2014年兩個(gè)階段來(lái)具體分析，如具體見(jiàn)表1所列。

表1 GDP、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)情況及特點(diǎn)

三、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型的設(shè)定

基于上述特征化事實(shí)描述，本文構(gòu)建計(jì)量模型（1）來(lái)整體分析1978-2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響：

由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的特征化事實(shí)描述中可以看出，以1990年為分界點(diǎn)的兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系有所不同，為了實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，建立模型（2）與模型（3），進(jìn)一步分析1978-1990年和1990-2014年2個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

以上模型已經(jīng)從整體和階段上分別考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，那么經(jīng)濟(jì)波動(dòng)本身是否會(huì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展起作用。從宏觀角度看，經(jīng)濟(jì)繁榮勢(shì)必會(huì)增加對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展；反之，經(jīng)濟(jì)衰退會(huì)減少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求，不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。為了得到驗(yàn)證，建立模型（4）來(lái)進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是否會(huì)反向影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

上述模型中，i、t代表地區(qū)、年度。μi代表個(gè)體效應(yīng)，?t代表時(shí)間效應(yīng)，εit代表誤差項(xiàng)。pergdp代表的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，用各省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率表示。Δpergdp代表經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，用HP濾波法計(jì)算出的各省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)出缺口絕對(duì)值表示。sg代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)，用各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總值的增長(zhǎng)率來(lái)表示。同時(shí)，為了提高可信度，模型設(shè)置了控制變量Zit，分別為：政府規(guī)模，用各省政府消費(fèi)支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比表示，記為govg；技術(shù)進(jìn)步程度，用各省R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出表示，取對(duì)數(shù)后記為lnrd；經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度，用各省進(jìn)出口之和與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比表示，記為ig；城市化率，即各省城市化水平，記為urb。

本文研究數(shù)據(jù)涉及除西藏之外的其他30個(gè)省市，來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)?？紤]各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)的可得性，研究?jī)H基于當(dāng)前可獲得的主要有效數(shù)據(jù)，樣本時(shí)間跨度為1978-2014年。

（二）基本實(shí)證分析結(jié)果

本文采用固定效應(yīng)回歸和系統(tǒng)矩估計(jì)的方法，借助stata11研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，結(jié)果見(jiàn)表2?；貧w結(jié)果顯示，兩種方法的Sg系數(shù)均為正，且均在1%水平下的顯著。系統(tǒng)矩估計(jì)結(jié)果通過(guò)Abond二階序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan額外工具變量有效性檢驗(yàn)，充分說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)弱化有正向作用。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響實(shí)證分析結(jié)果

進(jìn)一步分階段研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。估計(jì)結(jié)果顯示，1978-1990年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)不顯著，表明1978-1990年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)沒(méi)有顯著的相關(guān)性。這是因?yàn)?992年以前，中國(guó)主要實(shí)施的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，政府引導(dǎo)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)沒(méi)有太大關(guān)聯(lián)。但是，在1990-2014年時(shí)間段，兩種模型的Sg系數(shù)均為正，均在1%的水平下顯著，且通過(guò)Abond二階序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan額外工具變量有效性檢驗(yàn)，表明1990年后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的弱化具有顯著的正向作用?？赡茉?yàn)椋?992年后的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)使經(jīng)濟(jì)增速恢復(fù)到正常水平，這與模型得出的結(jié)果相符。

以上實(shí)證結(jié)果所體現(xiàn)的政策含義為：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)隸屬第三產(chǎn)業(yè)，一方面，知識(shí)資本的運(yùn)用使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)比重中所占份額逐年增加，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更專業(yè)化和效率化，這在一定程度上能增加利潤(rùn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)弱化產(chǎn)生正向作用。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展又會(huì)帶動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。制造業(yè)把服務(wù)業(yè)外包給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，可以減少自身對(duì)服務(wù)業(yè)方面的投資，從而促進(jìn)分工深化將更多的人力、物力、財(cái)力集中于產(chǎn)品生產(chǎn)和研發(fā)環(huán)節(jié)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平提升，生產(chǎn)成本降低，進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮穩(wěn)定器作用（于丹，2007）［1］。此外，服務(wù)業(yè)需求穩(wěn)定，生產(chǎn)投資少、見(jiàn)效快，對(duì)資源依賴程度小的特點(diǎn)，也加強(qiáng)了其對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的緩沖作用（魏強(qiáng)勁，2014）［13］。

（三）經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的進(jìn)一步分析

模型（4）檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響?；趯?shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用混合回歸、固定效應(yīng)回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸以及系統(tǒng)矩估計(jì)多種估計(jì)方法，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表3所列。由表3回歸結(jié)果顯示，多種估計(jì)結(jié)果一致表明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變量和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率變量的交互項(xiàng)系數(shù)為正，并在1%水平下的顯著，且系統(tǒng)矩估計(jì)通過(guò)了Abond二階序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan額外工具變量有效性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在顯著的替代作用，經(jīng)濟(jì)的大幅波動(dòng)不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。這與熊彼特所說(shuō)的“創(chuàng)造性破壞”結(jié)果一致。經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的自我修復(fù)，劇烈的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)雖然迫使一些企業(yè)退出，但它使資源流向更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，例如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，所以在度過(guò)衰退期后，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)往往會(huì)上升到新的高度（邵軍、徐康寧，2011）［19］。

表3 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響實(shí)證分析結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述實(shí)證結(jié)論的可信性，采用改變樣本空間的方法，在原有模型的基礎(chǔ)上，選取2000-2014年30個(gè)省的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響的穩(wěn)健性驗(yàn)證

首先，用混合回歸檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，結(jié)果顯示Sg系數(shù)為正，且在1%水平下顯著，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展確實(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)弱化具有顯著的正向作用，這與前文研究結(jié)果一致。

其次，用固定回歸檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是否反向影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，見(jiàn)表5所列，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變量和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率變量的交互項(xiàng)系數(shù)為正，并通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明二者存在顯著的替代作用。該結(jié)論與前文研究結(jié)果一致，進(jìn)一步證明整體經(jīng)濟(jì)的大幅波動(dòng)不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

表5 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的穩(wěn)健性驗(yàn)證

穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到的解釋變量雖然在系數(shù)及顯著性上與所設(shè)定模型估計(jì)結(jié)果略有差別，但回歸系數(shù)符號(hào)完全一致。因此，前文相關(guān)結(jié)論具有較強(qiáng)的可信性。

四、結(jié)論及啟示

本文利用HP濾波法衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，發(fā)現(xiàn)在1990年之后兩者波動(dòng)均具有波動(dòng)周期短、波動(dòng)幅度大的特征，而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有一定影響。

實(shí)證分析層面，本文基于1978-2014年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)面板數(shù)據(jù)，采用多種估計(jì)方法，從整體上考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。結(jié)果顯示：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有穩(wěn)定器作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以顯著弱化經(jīng)濟(jì)大幅度波動(dòng)。隨后，又分別考察1978-1990年間和1990-2014年間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩個(gè)發(fā)展階段情況。模型結(jié)果顯示，在1978-1990年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)沒(méi)有顯著的相關(guān)性，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，由政府引導(dǎo)下產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)波動(dòng)無(wú)較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)處于“剛性”階段。但是1990-2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)弱化具有顯著正向作用。同樣采用多種估計(jì)方法考察在1978-2014年經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果顯示，整體經(jīng)濟(jì)的大幅波動(dòng)不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

政策操作層面，本文啟示是：政府應(yīng)該重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，并為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境，以加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的緩沖作用。第一，重視高素質(zhì)人才的培養(yǎng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一個(gè)知識(shí)、智力密集型行業(yè)，其發(fā)展離不開(kāi)高尖端人才。所以，在人才培養(yǎng)上，要建立產(chǎn)、學(xué)、研一體的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)學(xué)校和企業(yè)緊密掛鉤的人才教育機(jī)制。在人才工作環(huán)境上，用人單位應(yīng)該適當(dāng)給予一些優(yōu)惠政策吸引高素質(zhì)人才，避免高素質(zhì)人才外流。第二，繼續(xù)深化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)有動(dòng)力，在兩者聯(lián)動(dòng)作用深化中，要大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，鼓勵(lì)創(chuàng)新，以便更好地融入到制造業(yè)生產(chǎn)鏈條中。同時(shí)鼓勵(lì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，將不具優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)外包給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，改善價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)，提高優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)增加對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求，從而帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：張兵］

A Study on Economic Fluctuation Effect of Chinese Producer Services

JIANG Sheng-minga，b，ZHANG Xin-xina，JIANG San-lianga
（a.School of Economics；b.Jianghuai School，Anhui University，Hefei 230039，China）

The paper uses HP filter method to measure the growth rate of Chinese producer services，Chinese overall economic growth rate fluctuation cycle，and the effect of fluctuations of producer services.On this basis，according to the panel data of 30 pro?vincial-level administrative areas in China from 1978 to 2014，the paper employs a variety of estimation methods to investigate the influence of producer services on economic fluctuations.The results show that the two fluctuations are synchronous，and since 1990 they have shown a short periodicity and large amplitudes；The development of producer services has a stabilizing effect on economic fluctuations，while substantial fluctuations in the overall economy are detrimental to the stability of producer services.In this paper，we argue that the government should pay attention to the development of producer services，integrate it to the production chain and utilize it as a cushion to economic fluctuations during the current period of slowdown growth in economy.

producer services；HP filter；economic fluctuation

F260

A

1007-5097（2016）11-0109-05

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.016

2016-05-12

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（14BJY030）；安徽省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金青年項(xiàng)目（AHSKQ2015D26）；安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2016A0085）

江勝名（1983-），女，安徽潛山人，講師，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；張欣欣（1991-），女，安徽阜陽(yáng)人，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；江三良（1969-），女，安徽歙縣人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。