【摘要】首先通過文獻查閱、企業(yè)調(diào)研、專家訪談等方式構建出企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才的一般評價指標體系;其次,通過多角度論證了該指標體系的可行性;最后,通過模糊層次分析法給出企業(yè)技術與產(chǎn)品類研發(fā)創(chuàng)新人才的綜合評價,新構建的指標體系和評價方法對不同類型企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才的評價提供了一種新的參考。
【關鍵詞】研發(fā)創(chuàng)新人才 指標體系 模糊層次分析法 綜合評價
一、評價指標體系的構建[1-4]
根據(jù)已有文獻得知企業(yè)研發(fā)人才的行為特點可以分為挑戰(zhàn)性與創(chuàng)造性、隨意性與自主性、層次性與差異性、完善性與增值性、通用性與稀缺性,這與其他類型人才有很大的不同。針對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才,本課題在結合企業(yè)研發(fā)人員的行為特征后,采用企業(yè)調(diào)研和專家咨詢等方法構建出科學、合理的評價體系。根據(jù)不同類型的研發(fā)創(chuàng)新人才評價的側(cè)重點去調(diào)整指標的權重,采用模糊層次分析法對其進行綜合評價,評價指標體系框架如下:
該評價體系屬于初步構建,后期主要通過企業(yè)調(diào)研獲取相關信息來完善指標體系,針對不同類型的企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才,合理調(diào)整準則層的指標并給出具體的方案層指標。
二、模糊層次分析法
本課題對指標權重的計算方法采用的是模糊層次分析法(FAHP),該方法是針對主觀判斷的模糊性,綜合運用模糊數(shù)學新的研究成果,將層次分析法(AHP)擴展到模糊環(huán)境中,是解決多目標優(yōu)化問題的有效算法。它將評價指標和評價對象劃分成不同層次,對同一層次上的元素進行重要程度的兩兩比較,組成模糊一致矩陣,通過計算處理,得到評價指標對于目標層的相對重要性排序。模糊層次分析法的建模步驟和層次分析法基本一致,下面是具體的建模過程:
第一步,構造指標層次結構體系,如圖1-1。
第二步,參照指標層次結構,用矩陣A表示該層次的各因素相對于上一層次因素的重要性,即
則R為模糊一致矩陣,即不用再去檢驗矩陣的一致性。
第四步,層次總權重:在層次單排序和層次綜合的基礎上,計算各個指標相對于總目標的優(yōu)度ωi,(i=1,2,…,n)。按ωi的大小對各方案進行排序,就可得到方案優(yōu)劣的次序。根據(jù)專家調(diào)查獲得的數(shù)據(jù),分別得到各因素相對上一層因素的權重,根據(jù)各評價指標的從屬關系,將指標層與準則層的權重相乘,得到各因素相對于總評價目標Z的總權重。
本文針對技術與產(chǎn)品創(chuàng)新人才,根據(jù)指標體系設計出調(diào)研的問卷,邀請10位專家來對各指標打分得出指標的權重判斷矩陣,用模糊層次分析方法計算出各評價指標的權重,如表2-2所示。
可知,對技術與產(chǎn)品創(chuàng)新人才而言,創(chuàng)新思維在評價中占的權重最高,其中知識結構和邏輯思維對此類人才的影響較大。其次創(chuàng)新成果和創(chuàng)新能力也比較重要,雖然研發(fā)產(chǎn)品的穩(wěn)定性指標對其影響較大,但是,自主意識和合作意識依然不能忽視。最后,可發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新素養(yǎng)對此類人才的影響不是很大,可能原因是此類人才的多數(shù)創(chuàng)新素養(yǎng)可通過企業(yè)后期培養(yǎng)。通過走訪企業(yè),此結論也得到了多數(shù)專家和企業(yè)管理層及員工的認同,說明本文構建的指標體系和權重確定方法是可行的。
三、評價模型建立及案例分析
(一)評價模型的建立步驟
給定兩個有限論域U={u1,u2,…,um},V{v1,v2,…,vn},其中U代表所有的評價指標組成的集合,V代表所有的評語等級組成的集合。
第一步,如果第i(i=1,2,…,m)個評價指標ui,其單因素評價結果為Ri=(ri1,ri2,…,rin),則m個評價指標的決策矩陣為:
該矩陣即是U到V上的一個模糊關系。
同時利用模糊層次分析法對各評價指標權重分配為W=(w1,w2,…,wm)。
第二步,應用模糊變換的合成運算,可以得到論域V上的一個模糊子集,即綜合評價結果:
B=W·R=(b1,b2,…,bn)
第四步,設評語集對應的權重向量C=(c1,c2,…,cn),將其與綜合評價向量B*轉(zhuǎn)置矩陣相乘,即得到綜合評價值:
(二)案例分析
通過對寧波市各中小企業(yè)研發(fā)人才需求及管理的調(diào)研,完善各類型企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才綜合評價指標,應用本課題提出的模型及方法對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才中的技術與產(chǎn)品創(chuàng)新人才展開綜合評價[6,7],并提出企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新人才的綜合評價機制。接下來依據(jù)10位專家對某位企業(yè)的技術與產(chǎn)品創(chuàng)新人才的打分統(tǒng)計表3-1,來對其展開綜合評價,具體步驟如下:
(1)由表3-1得出,決策矩陣R為
(2)應用模糊變換的合成運算,可以得到論域V上的一個模糊子集,即綜合評價結果:
B=W·R=[0.53,0.47,0031,0]
(3)對B進行歸一化處理得
(4)若評語集{優(yōu)秀,良好,合格,差}[5]對應的分數(shù)組成的權重為C=[95,85,65,55],該評價對象最后的得分是經(jīng)過模糊數(shù)學模型處理后的結論是:該評價對象的綜合得分是85.15,綜合評定結果為良好。
四、結論
本文通過查閱文獻、企業(yè)調(diào)研,專家咨詢等方式選取適當?shù)闹笜瞬嫿y評模型對企業(yè)技術與產(chǎn)品類研發(fā)創(chuàng)新型人才進行評價,其目的在于幫助企業(yè)識別和培養(yǎng)此類創(chuàng)新型人才,幫助人才了解如何追求創(chuàng)新,實現(xiàn)創(chuàng)新。為充分調(diào)動廣大創(chuàng)新人才的智慧來實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,作為主管部門,在現(xiàn)有不利于創(chuàng)新人才脫穎而出的管理體制中,需堅持正確的評價原則,要以創(chuàng)新的評價觀為導向,這對構建科學的創(chuàng)新人才培養(yǎng)評價體系,營造創(chuàng)新環(huán)境氛圍,為創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟的發(fā)展提供一個良好的氛圍,對培養(yǎng)以創(chuàng)新素養(yǎng)為重要特征的創(chuàng)新人才顯得越來越重要。
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作者簡介:時小春(1988-),女,河南周口人,碩士,助教,研究方向為金融數(shù)學,近期主要研究預測,評估方法。