陸 夢(mèng) 娟

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 安徽 蚌埠　233030)

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我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度實(shí)證分析

陸 夢(mèng) 娟

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 安徽 蚌埠233030)

針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是多因素變量的特點(diǎn),基于灰色關(guān)聯(lián)度模型,對(duì)我國(guó)1995—2014年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)與三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行研究,得出如下結(jié)論:第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起關(guān)鍵作用;穩(wěn)定第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍有重要影響;第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)變動(dòng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中地位趨于下降。提出如下建議:培育高技術(shù)服務(wù)型人才、交替發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)在不同發(fā)展階段的作用;建立基層勞動(dòng)者技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、提高農(nóng)產(chǎn)品附加值、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化并釋放出過(guò)剩勞動(dòng)力;培訓(xùn)技術(shù)人員創(chuàng)新能力,將粗放式工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榧s式、智能化的生產(chǎn)模式。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu); 就業(yè)結(jié)構(gòu); 灰色關(guān)聯(lián)模型; MATLAB

在索羅新古典增長(zhǎng)模型中,假定不同生產(chǎn)部門間競(jìng)爭(zhēng)均衡,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由技術(shù)進(jìn)步及資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的投入帶動(dòng)的。但現(xiàn)實(shí)中,非競(jìng)爭(zhēng)均衡條件下,生產(chǎn)要素在不同部門間的流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重大影響,進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的總產(chǎn)出與產(chǎn)值。Joseph Deutsch等通過(guò)對(duì)30個(gè)國(guó)家1983年投入產(chǎn)出表中各國(guó)部門內(nèi)部的相互作用與聯(lián)系的實(shí)證發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)間的推移,輸出產(chǎn)品部門的中間結(jié)構(gòu)發(fā)展水平的重要性在不斷更替,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化與增長(zhǎng)[1]。A Liu和B Andreosso-O’Callaghan等分別運(yùn)用偏離-份額法和SDA(結(jié)構(gòu)分解分析)對(duì)過(guò)去中國(guó)各個(gè)部門的結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析,總結(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的根源,結(jié)果表明就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)有正向影響,收入差距與部門需求結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生阻礙[2-3]。Shunfeng Song等通過(guò)研究1978—2008年30年間中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的相互作用,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生不良沖擊[4]。Joshua Drucker和Yao Xiao等分別通過(guò)研究美國(guó)10年時(shí)間序列數(shù)據(jù)和中國(guó)的31個(gè)地區(qū)面板數(shù)據(jù),得出相似的結(jié)論,即不同區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與社會(huì)就業(yè)情況有明顯的協(xié)同作用[5-6]。

隨著國(guó)家不斷重視產(chǎn)業(yè)的合理化與高度化,國(guó)內(nèi)也大量涌現(xiàn)調(diào)結(jié)構(gòu)、保增長(zhǎng)的適時(shí)研究。李仲生通過(guò)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)過(guò)程分析,認(rèn)為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)尚未成熟,仍處于發(fā)展期,且三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀存在結(jié)構(gòu)性失調(diào)[7]。陳楨、喻桂華分別通過(guò)計(jì)算歷年來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度,并與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模式和發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化要滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變[8-9]。崔亮、穆懷中、巫慶美分別研究新疆、東北地區(qū)以及廣東地區(qū)的理念產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)情況的關(guān)系,認(rèn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的根源[10-12]。

已有研究大多沿襲區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的狹義宏觀分析,數(shù)據(jù)都僅具有部分代表性,難以全面概括中國(guó)整體狀態(tài)。大多研究?jī)H停留在研究二者關(guān)系層面,未對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行深入分析。現(xiàn)運(yùn)用1982年中國(guó)學(xué)者鄧聚龍?zhí)岢龅幕疑到y(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)度模型,對(duì)中國(guó)1995-2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)與三次產(chǎn)業(yè)各自就業(yè)情況之間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析,并根據(jù)影響程度進(jìn)行排序,基于實(shí)證結(jié)果對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提出針對(duì)性建議。

一、 中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)現(xiàn)狀

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程

1995年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,GDP總量增加了近10倍,年均增長(zhǎng)率為12.52%;第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)了近4倍,年均增長(zhǎng)率為-1.45%;第二、三產(chǎn)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)率分別為7.54%和8.45%。20年間第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率下降,二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍保持較高增速。同時(shí)三次產(chǎn)業(yè)之間結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化,三次產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值比重從1995年的19.66∶46.68∶33.66變化到2014年的9.17∶42.72∶48.11,逐步實(shí)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在不斷下降,第二產(chǎn)業(yè)占比保持在45%左右波動(dòng),而第三產(chǎn)業(yè)正在逐漸提高在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重,并于2012年三產(chǎn)總產(chǎn)值首超第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“三、二、一”的格局已經(jīng)開始凸顯。

2. 就業(yè)情況變化過(guò)程

中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)總數(shù)在1995—2014年間一直呈上升趨勢(shì),同時(shí)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員逐步向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。20年間,第一產(chǎn)業(yè)中過(guò)剩勞動(dòng)力逐步釋放出來(lái),從業(yè)人員比重下降了22.7個(gè)百分點(diǎn);科技進(jìn)步和第二產(chǎn)業(yè)的吸納就業(yè)效應(yīng)導(dǎo)致二產(chǎn)從業(yè)人員從23.00%上升至29.90%,第三產(chǎn)業(yè)從24.80%上升至40.60%,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于促進(jìn)就業(yè)的良好作用。中國(guó)已基本完成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大規(guī)模工業(yè)化后期階段。

二、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)情況灰色模型的建立

1. 模型原理及指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

所謂灰色系統(tǒng),指客觀世界中一些內(nèi)部結(jié)構(gòu)、參數(shù)以及特征未被全部了解的系統(tǒng),人們通過(guò)邏輯推斷演繹充分開發(fā)利用其內(nèi)部的少數(shù)顯信息與隱信息,尋找因素間或因素本身的數(shù)學(xué)關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)度分析通過(guò)比較各時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù)之間在不同時(shí)刻幾何關(guān)系的相似程度,判斷相互之間的關(guān)聯(lián)程度。對(duì)象時(shí)間序列幾何關(guān)系越相似,兩者之間的關(guān)聯(lián)度越大。反之,則關(guān)聯(lián)度就越小。

依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型的建模原理,選取兩組指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。一組反映中國(guó)1995—2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)(X0),用普遍采用的以1978年不變價(jià)格計(jì)算的各年第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值總占比來(lái)表示。另一組反應(yīng)20年來(lái)中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)構(gòu)成情況:各年全社會(huì)就業(yè)人數(shù)(X1)、一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)(X2)、二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)(X3)、三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)(X4)。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)。

2. 模型建立過(guò)程

(2) 數(shù)據(jù)初始化。研究變量計(jì)量單位不同,不同的量綱可能導(dǎo)致幾何曲線比例不同,降低結(jié)果正確性,用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)建立模型之前,需對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化。為了易于比較,要求所有數(shù)列有共同交點(diǎn),先采取均值化初始變換原始數(shù)據(jù),初始化公式為

(1)

(3) 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)反映比較序列與參考序列在固定時(shí)刻關(guān)聯(lián)的緊密程度,關(guān)聯(lián)系數(shù)越大,表明序列間的聯(lián)系越緊密。關(guān)聯(lián)系數(shù)取值為(0-1),當(dāng)某時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)為0時(shí),表示在該時(shí)刻序列間實(shí)現(xiàn)完全關(guān)聯(lián),即一定形式的函數(shù)關(guān)系;當(dāng)某時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)為1時(shí),表示在該時(shí)刻序列間不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。比較序列xi對(duì)參考序列x0在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為

(2)

(4) 列出關(guān)聯(lián)度矩陣。關(guān)聯(lián)度是通過(guò)將各個(gè)時(shí)刻的序列關(guān)聯(lián)系數(shù)調(diào)整為一個(gè)平均值,從而使數(shù)據(jù)集中,便于比較。數(shù)列xi對(duì)x0的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為

(3)

(5) 關(guān)聯(lián)程度排序。通過(guò)分析不同時(shí)刻各個(gè)比較序列與參考序列之間關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小,得出每個(gè)比較序列與參考序列相關(guān)度排序,同樣,關(guān)聯(lián)度越大,相關(guān)程度越密切。

3. 實(shí)證結(jié)果

依據(jù)式(1),利用EXCEL對(duì)原始參考序列數(shù)據(jù)(X0)與比較序列數(shù)據(jù)(Xi)初始化結(jié)果見表1.

表1　1995—2014年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)與就業(yè)人數(shù)指標(biāo)值(初始化后)

依據(jù)公式(2),利用MATLAB 7.0運(yùn)行得到參考序列(X0)與比較序列(Xi)之間關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果如表2所示。

表2　初始化變換后的參考序列X0與比較序列Xi的關(guān)聯(lián)系數(shù)表

利用關(guān)聯(lián)度將各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均的原理,將表2中的數(shù)據(jù)代入式(3)得到就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)度排序如表3所示。

表3　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)與就業(yè)情況指標(biāo)關(guān)聯(lián)度矩陣及排序

三、 模型結(jié)果分析

1. 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起關(guān)鍵作用

第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用已彰顯。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)之間關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.9866(見表3),接近于1,兩者關(guān)系甚為密切。開發(fā)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)潛力不僅可以直接擴(kuò)大就業(yè),還是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑。但由于我國(guó)大部分基層勞動(dòng)力因接受素質(zhì)技能培訓(xùn)的機(jī)會(huì)成本過(guò)高,大部分服務(wù)性勞動(dòng)力素質(zhì)普遍有限,導(dǎo)致第一、二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)移,資源無(wú)法有效配置,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整也受到阻礙。因此大力開發(fā)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)潛力是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的必然途徑。一方面要繼續(xù)保持大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的力度,通過(guò)改善教育結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)符合未來(lái)市場(chǎng)需要的服務(wù)型人才,適時(shí)調(diào)整資源資金流向,引導(dǎo)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向知識(shí)型、技術(shù)型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)對(duì)調(diào)結(jié)構(gòu)、保增長(zhǎng)的作用。另一方面,應(yīng)在現(xiàn)階段大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)整體效應(yīng)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的多樣化支持發(fā)展,交替重視發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用,如在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整出現(xiàn)短期滯后時(shí),應(yīng)大力扶持第三產(chǎn)業(yè)中短期活力較高的金融、房地產(chǎn)等產(chǎn)業(yè),盡快恢復(fù)調(diào)整。對(duì)于交通運(yùn)輸、批發(fā)零售和餐飲住宿等行業(yè),則需要以政策引導(dǎo)、資金支持、培養(yǎng)儲(chǔ)備人才等長(zhǎng)期保護(hù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其調(diào)整結(jié)構(gòu)的作用。

2. 穩(wěn)固第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有重要影響

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),目前我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于人力高資源、生產(chǎn)低效率的階段,第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在大量過(guò)剩勞動(dòng)力和隱性失業(yè)人員,且第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.77(見表3),影響效果顯著,但關(guān)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的機(jī)制措施仍不健全,阻礙了勞動(dòng)力流動(dòng)和一產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。這就需要建立健全針對(duì)第一產(chǎn)業(yè)基層勞動(dòng)者的服務(wù)素質(zhì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),通過(guò)開展講座、免費(fèi)培訓(xùn),大力宣傳服務(wù)技能,實(shí)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)過(guò)剩勞動(dòng)力的順利轉(zhuǎn)移。同時(shí),深化土地流轉(zhuǎn)制度、提高農(nóng)產(chǎn)品附加值、疏通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),從而集約高效化利用第一產(chǎn)業(yè)部門的勞動(dòng)力資源、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

3. 第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)狀況對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響最低

第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)只見關(guān)聯(lián)度在四者中最低,僅為0.61(見表3),這一實(shí)證結(jié)果與前人的研究成果有較大差異。造成這一結(jié)果的原因如下:①我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍停留在橫向粗放式增長(zhǎng)階段,勞動(dòng)力資源廉價(jià)占用,但二產(chǎn)產(chǎn)值增長(zhǎng)速度在減緩,已經(jīng)達(dá)到了粗放式增長(zhǎng)的瓶頸。②第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不均衡發(fā)展,重復(fù)型生產(chǎn)較為嚴(yán)重,如創(chuàng)新型的制造業(yè)類持久投入、回報(bào)期晚的行業(yè)無(wú)人問(wèn)津,而資金投入見效快、難以持久的建筑業(yè)等行業(yè)卻存在過(guò)剩資源。③部分第二產(chǎn)業(yè)受政府保護(hù)情況嚴(yán)重,公眾資金無(wú)法進(jìn)入,導(dǎo)致生產(chǎn)效率不高,占用人才較多。對(duì)此,一方面應(yīng)繼續(xù)保持由勞動(dòng)力資源廉價(jià)產(chǎn)生的產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)勢(shì),增強(qiáng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步提升第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中所占比重。另一方面,要改變傳統(tǒng)粗放型擴(kuò)張模式,培訓(xùn)就業(yè)人員技術(shù)水平與創(chuàng)新能力,避免行業(yè)間的重復(fù)生產(chǎn),鼓勵(lì)創(chuàng)新,從而有效配置利用勞動(dòng)力資源、釋放出剩余勞動(dòng)力,這是未來(lái)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重中之重。

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【責(zé)任編輯孫立】

Grey Relational Analysis on Industrial Structure and Employment Structure of China

LuMengjuan

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

In view of the industry structure and employment structure are multifactor variables, based on the grey correlation model, the relationship between industrial structure adjustment coefficient and three changes in employment structure of industry and research during 1995-2014 in China are studied. The conclusions are drawn: the changes of employment in the tertiary industry plays a key role in the adjustment of industrial structure; stable employment in primary industry still has an important impact on China’s industrial structure adjustment; the status of the changes of employment in the secondary industry tends to decline in the industrial structure adjustment. Some recommendations are put forward: cultivating high-tech service personnel, and alternating the role of the business of tertiary industry at different stages of development; establishing the skill training institutions for grass-root workers, improving the added value of agricultural products, and realizing agricultural modernization and releasing surplus labour; cultivating the innovation ability of technical personnel, and converting extensive industrial production to intensive, intelligent production mode.

industrial structure; employment structure; grey correlation model; MATLAB

2016-03-21

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(14CJY028)。

陸夢(mèng)娟(1995-),女,安徽亳州人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)。

2095-5464(2016)04-0426-05

F 224.9

A