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      大數(shù)據(jù)隱患與無秩序的代價(jià)

      2016-09-21 10:32:33
      南風(fēng)窗 2016年19期
      關(guān)鍵詞:代價(jià)亞馬遜秩序

      分散式?jīng)Q策能夠通過自然和人工共同演化過程,創(chuàng)造出人類和機(jī)器智能之間的協(xié)同作用。分散性智能或許有時(shí)會降低短期效率,但卻最終能夠?qū)е赂粍?chuàng)造力、更加多元、更有韌性的社會。如果我們想要保留意外創(chuàng)新能力,付出無秩序的代價(jià)其實(shí)非常值得。

      在博弈論中,“無秩序的代價(jià)”這個(gè)概念描述了在大規(guī)模體系中追求自身利益的個(gè)人如何傾向于降低整個(gè)系統(tǒng)的效率。幾乎所有人都無法避免經(jīng)常會以某種形式面對這種普遍存在的情況。

      舉例來講,如果你是一位負(fù)責(zé)交通管理的城市規(guī)劃師,解決所在城市的交通問題可以采用兩種方式。一種是自上而下的集中方法—即深入理解整套系統(tǒng)、找出瓶頸并通過修改消除問題,另一種則是假設(shè)個(gè)體司機(jī)的選擇加總可以產(chǎn)生可接受的結(jié)果。一般而言集中的方法比讓個(gè)體司機(jī)在路上做出選擇更加有效,它降低了無秩序的代價(jià),并充分利用了一切可用的信息。

      今天的世界到處都是數(shù)據(jù)。僅2015年一年,人類就創(chuàng)造了與此前人類文明同樣多的信息。每次我們發(fā)送郵件、撥打電話或完成交易,我們都會留下數(shù)字痕跡。我們正在迅速接近意大利作家卡爾維諾明確預(yù)言的“全球記憶狀態(tài)”,完整復(fù)制我們物質(zhì)宇宙的全部信息。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)拓展至物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體空間等全新領(lǐng)域,無秩序代價(jià)將成為社會關(guān)鍵指標(biāo),利用大數(shù)據(jù)分析來消滅無政府主義將越來越具有誘惑力。

      這樣的例子比比皆是。比方說在亞馬遜網(wǎng)上熟悉的買書經(jīng)歷。亞馬遜掌握從個(gè)人資料到搜索記錄再到電子書中標(biāo)注過的重點(diǎn)詞句等全部用戶的海量信息—并利用這些信息來預(yù)測用戶下次要購買什么樣的書籍。就像一切形式的集中人工智能一樣,人們用過去的模式來預(yù)測未來的模式。亞馬遜可以調(diào)閱你此前購買的10本書,并且越來越準(zhǔn)確的提出你可能希望閱讀的下一本書的建議。

      但這里我們應(yīng)當(dāng)思考降低無秩序狀態(tài)是否會有所失去??赐昵?0本書后你最該讀的不是完美符合既定模式的書,而是出乎預(yù)料或促使你以不同視角看待世界的書籍。

      與上文提到關(guān)于交通的例子相反,關(guān)于書籍的優(yōu)化建議往往構(gòu)成你買下一本書的自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言—但或許并非你在線瀏覽書目的最佳途徑。大數(shù)據(jù)可以過濾掉我們不想看的事物并同時(shí)成倍增加我們的選擇,但純粹通過意外發(fā)現(xiàn)第十一本書其實(shí)非常值得也非常有意思。

      適用于買書的思考也同樣適用于城市和社會等正處在數(shù)字化過程中的其他眾多體系。集中市政系統(tǒng)現(xiàn)在利用算法來監(jiān)控紅綠燈、地鐵應(yīng)用、廢物處理和能源輸送在內(nèi)的城市基礎(chǔ)設(shè)施。最近,世界很多城市的市長都瘋狂地迷上了里約熱內(nèi)盧由IBM設(shè)計(jì)的運(yùn)營中心中央控制室,城市管理者可以在那里對最新信息實(shí)時(shí)作出反應(yīng)。

      但隨著集中算法開始進(jìn)入管理社會的方方面面,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)官僚主義正威脅性地壓倒創(chuàng)新和民主體系。我們應(yīng)當(dāng)不惜一切代價(jià)避免這樣的結(jié)局。分散決策對實(shí)現(xiàn)社會多元化必不可少。相反,以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化,是從事先預(yù)定的模式中得出解決方案,而這些方案在現(xiàn)階段往往排除了推動(dòng)人類前進(jìn)的變革性理念,或那些違反直覺的理念。

      生活中一定數(shù)量的隨機(jī)性可以導(dǎo)致原本并不存在的新理念或思維模式的產(chǎn)生。而且從宏觀角度,它對生活本身同樣具有必要性。如果自然界運(yùn)用可以預(yù)測的算法防止DNA復(fù)制過程中的基因突變,那么我們這個(gè)星球可能仍然處在高度優(yōu)化的單細(xì)胞生物階段。

      分散式?jīng)Q策能夠通過自然和人工共同演化過程,創(chuàng)造出人類和機(jī)器智能之間的協(xié)同作用。分散性智能或許有時(shí)會降低短期效率,但卻最終能夠?qū)е赂粍?chuàng)造力、更加多元、更有韌性的社會。如果我們想要保留意外創(chuàng)新能力,付出無秩序的代價(jià)其實(shí)非常值得。

      本文由 Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)中文版??濉だ兕I(lǐng)導(dǎo)著麻省理工學(xué)院可感知城市實(shí)驗(yàn)室,并負(fù)責(zé)世界經(jīng)濟(jì)論壇未來城市全球議程理事會事務(wù)。德克·赫爾本是蘇黎世瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院計(jì)算社會學(xué)教授,是FuturICT和Nervousnet倡議的領(lǐng)導(dǎo)者。

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