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      浙江寧波天童常綠闊葉林凋落物量與氣象因子的關(guān)系分析

      2016-09-22 08:23:16楊海波袁銘?zhàn)?/span>王希華鄭澤梅
      關(guān)鍵詞:物量生產(chǎn)量闊葉林

      楊海波,管 桐,董 舒,袁銘?zhàn)?,王希華,鄭澤梅

      (1.華東師范大學(xué)生態(tài)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,上海200241;2.浙江天童森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站,浙江 寧波 315114)

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      浙江寧波天童常綠闊葉林凋落物量與氣象因子的關(guān)系分析

      楊海波1,2,管桐1,董舒1,2,袁銘?zhàn)?,2,王希華1,2,鄭澤梅1,2

      (1.華東師范大學(xué)生態(tài)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,上海200241;2.浙江天童森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站,浙江 寧波 315114)

      以浙江寧波天童常綠闊葉林常規(guī)觀測(cè)場(chǎng)為期5 a(2010—2014)的凋落物研究數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探討了亞熱帶常綠闊葉林凋落物及其各組分的年際和季節(jié)動(dòng)態(tài)特征,分析了其與主要?dú)庀笠蜃?氣溫、降水和風(fēng)速)的關(guān)系.結(jié)果表明:年尺度上,臺(tái)風(fēng)和強(qiáng)降雨是影響天童常綠闊葉林凋落物及其組分年生產(chǎn)量的主控氣象因子.月尺度上,氣溫是影響凋落物及其組分月生產(chǎn)量的主控氣象因子.總凋落物月生產(chǎn)量與月平均氣溫、月最高氣溫、月最低氣溫呈顯著正相關(guān).凋落物組分(枝、葉、花、樹(shù)皮、碎屑)月生產(chǎn)量均受到氣溫的顯著影響;此外,枝凋落物月生產(chǎn)量還受到當(dāng)月1 h極大風(fēng)速的極顯著影響,種、果和花凋落物月生產(chǎn)量還分別受到當(dāng)月最大降水量的顯著影響和極顯著影響.

      常綠闊葉林;凋落物;組分;時(shí)間動(dòng)態(tài);氣象因子

      森林凋落物是指由生物組分產(chǎn)生并最終歸還到地表的有機(jī)物總稱[1],是森林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的重要組成部分.作為森林植物生長(zhǎng)發(fā)育的產(chǎn)物,森林凋落物歸還、分解是森林生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)的重要環(huán)節(jié),在植物-凋落物-土壤森林生態(tài)系統(tǒng)的養(yǎng)分循環(huán)中起著紐帶作用[2-3].對(duì)于森林凋落物量及其影響因素的研究不僅可用于量化森林生產(chǎn)力,而且在理解森林物質(zhì)循環(huán)機(jī)理、預(yù)測(cè)森林物質(zhì)循環(huán)對(duì)氣候變化的響應(yīng)方面也具有重要意義.

      森林凋落物量受到氣候、森林類型和群落結(jié)構(gòu)等多種因素的影響[4-5],其時(shí)空變化格局與氣候條件緊密相連,如海拔對(duì)凋落物量的影響可由溫度引起[6],凋落物量呈明顯季節(jié)性變化可能為生存環(huán)境中水分脅迫所致等[7].凋落物各組分與氣象因子的關(guān)系不完全一致,各組分資源分配受到不同環(huán)境因素的影響,如少雨、干旱可加速葉的枯黃,臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降雨可導(dǎo)致葉、枝和碎屑物的非正常凋落等[8-9].

      本文以浙江天童常綠闊葉林長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)樣地5 a(2010—2014年)的凋落物數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合2010—2014年研究區(qū)域內(nèi)的氣象數(shù)據(jù),通過(guò)分析常綠闊葉林凋落物及其各組分的年生產(chǎn)量、月生產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)變化,以及其與氣象因子的關(guān)系,揭示了不同氣象因子在凋落物形成中的作用與地位,為深入開(kāi)展森林生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程、功能對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究提供了理論依據(jù).

      1 材料與方法

      1.1研究區(qū)域概況

      研究樣地位于浙江天童國(guó)家森林公園內(nèi)(北緯29°48′、東經(jīng)121°47′,海拔200 m).研究區(qū)域?yàn)闇嘏瘽駶?rùn)的亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫為16.2℃;7月為最熱月,月平均氣溫為28.1℃;1月為最冷月,月平均氣溫為4.2℃.年降水量1 374.7 mm,多集中在夏季(6—8月),期間降雨量占全年的35%~40%;冬季(12月—翌年2月)溫而干燥,雨量?jī)H占全年的10%~15%;受到梅雨鋒系和臺(tái)風(fēng)的影響,在5,6月和7,8月有兩個(gè)降水高峰(見(jiàn)圖1、表1);年平均相對(duì)濕度達(dá)82%,變率不大;年蒸發(fā)量為1 320.1 mm,小于降水量,只有7—10月蒸發(fā)量稍大于降水量.研究區(qū)雨水充沛、熱量充足、水熱同季,有利于植物的生長(zhǎng)[10].

      圖1 天童地區(qū)2010—2014年月平均氣溫、降水量與月最大風(fēng)速動(dòng)態(tài)圖

      研究樣地為次生植被群落,群落高20~25 m,群落結(jié)構(gòu)可分為喬木層、灌木層、草本層和層間植物,其中喬木層可分為3個(gè)亞層,群落蓋度約90%.喬木層主要以栲樹(shù)組成,另有少量的木荷和楓香,層高度為15~25 m,蓋度90%.灌木層高度為1.5~5 m,蓋度100%,主要由連蕊茶、細(xì)齒柃和羊舌樹(shù)組成,另有一些栲樹(shù)幼樹(shù)和交讓木.樣地地表凋落物較厚,分解較快,土壤肥沃.

      1.2凋落物收集

      在投影面積為50 m×50 m的樣地中設(shè)置了3個(gè)小樣方,每個(gè)小樣方中設(shè)置9個(gè)凋落物框,框的大小為0.5 m2,材料為尼龍網(wǎng)(1 mm×1 mm 孔徑),每月進(jìn)行一次凋落物收集.收集回來(lái)的凋落物65℃烘干48 h至恒重.所有凋落物用精度為0.01 g 的電子天平稱量干重并記錄.

      1.3數(shù)據(jù)處理與分析

      使用單因素方差分析(One-way ANOVA)中的LSD 多重比較方法檢驗(yàn)凋落物總量在不同監(jiān)測(cè)年份(2010—2014年)的差異性.對(duì)凋落物的逐年、逐月觀測(cè)數(shù)據(jù)與相應(yīng)氣象因子進(jìn)行相關(guān)分析.分析前,采用z-score 標(biāo)準(zhǔn)化方法(zero-mean normalization)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無(wú)量綱化指標(biāo)測(cè)評(píng)值,即各指標(biāo)值都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上,以便進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)分析.其轉(zhuǎn)化函數(shù)為

      (1)

      式中μ為所有樣本數(shù)據(jù)的均值,σ為所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差.對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型,以揭示因變量(凋落物及其組分年生產(chǎn)量)與多個(gè)自變量(氣象因子)之間的線性關(guān)系.多元線性回歸方程的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜑?/p>

      (2)

      (2)式中,假設(shè)該線性方程有k個(gè)自變量.βi是回歸方程的偏回歸系數(shù),表示在其他自變量保持不變的情況下,自變量變動(dòng)一個(gè)單位所引起的因變量的平均變動(dòng)單位.

      統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS19.0軟件,作圖使用OriginPro8軟件和Excel2010軟件.

      2 結(jié)果與分析

      2.1凋落物及其各組分年生產(chǎn)量變化規(guī)律

      不同字母表示差異顯著(P< 0.05)圖2 2010—2014年總凋落物年生產(chǎn)量

      2010—2014年天童常綠闊葉林凋落物量變化范圍為4.74~9.32 t/hm2,最小值出現(xiàn)在2010年,最大值出現(xiàn)在2012年(見(jiàn)圖2、表2),5 a凋落物量的平均值為7.55 t/ hm2,變異系數(shù)為22.94%.

      2010—2014年間凋落物各組分含量為葉>枝>碎屑>種、果>樹(shù)皮>花(見(jiàn)表2).葉是天童常綠闊葉林凋落物中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的組分,變化范圍為46.6%~80.5%,平均值為62.8%;其次為枝,比例為9.1%~20.8%,平均值為12.1%.枝凋落物年生產(chǎn)量變化動(dòng)態(tài)與總凋落物量年生產(chǎn)量變化動(dòng)態(tài)趨勢(shì)基本一致,葉凋落物年生產(chǎn)量2011年顯著增加后,在之后的2012—2014年間不存在顯著性差異.

      表2 天童常綠闊葉林凋落物總量及各組分年際變化 t/hm2

      注:括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為凋落物組分在凋落物總量中所占的百分比(%);同列數(shù)據(jù)后附不同字母表示凋落量年際間存在顯著性差異(P< 0.05).

      2.2常綠闊葉林凋落物及其組分年生產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系

      凋落物及其組分年生產(chǎn)量與氣象因子擬合出的多元線性回歸模型(原始數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理)(見(jiàn)表3)顯示,可對(duì)凋落物量及其組分年生產(chǎn)量產(chǎn)生影響的氣象因子均為年均最高氣溫、極端高溫、年最大降水量和年最大風(fēng)速.其中,年最大降水量(x7)的偏回歸系數(shù)為正值且絕對(duì)值最大,表明相比其他氣象因子而言,年最大降水量(x7)對(duì)凋落物及其組分年生產(chǎn)量的促進(jìn)作用最為顯著.年均最高溫(x2)、極端高溫(x4)的偏回歸系數(shù)為負(fù)值,對(duì)凋落物年生產(chǎn)量表現(xiàn)為抑制作用,即凋落物及其組分年生產(chǎn)量大致隨年均最高溫和極端高溫的升高而減少.年最大風(fēng)速(x9)對(duì)種、果及碎屑凋落物年生產(chǎn)量會(huì)產(chǎn)生抑制作用,而對(duì)其他凋落物組分則產(chǎn)生促進(jìn)作用.

      表3 常綠闊葉林年凋落量及各組分與氣象因子的回歸分析

      注:x1年均氣溫,x2年均最高氣溫,x3年均最低氣溫,x4極端高溫,x5極端低溫,x6年降水量,x7年最大降水量,x8年均風(fēng)速,x9年最大風(fēng)速.x及xi均為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的變量.

      2.3凋落物總量及其各組分月生產(chǎn)量變化規(guī)律

      圖3 天童常綠闊葉林凋落物總生產(chǎn)量月變化動(dòng)態(tài)

      2010—2014年天童常綠闊葉林總凋落物月生產(chǎn)量呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)規(guī)律(見(jiàn)圖3). 2010年總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)為雙峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春季(5月)和秋末(10—11月),2011—2014年的總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)則均為三峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春季(4—5月)、夏季(7月底—8月初)和秋末(10—11月).

      2010—2014年天童常綠闊葉林凋落物各組分月生產(chǎn)量變化動(dòng)態(tài)(見(jiàn)圖4)顯示,2012,2013年葉凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)與總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)較為相似,均為三峰型,高峰期基本相同,分別出現(xiàn)在春季(5月)、夏季(8月)和秋季(11月);2010,2011,2014年葉凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)則為雙峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春季(5月)和秋季(11月).枝凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)大致為單峰型,凋落高峰出現(xiàn)在夏季(8月)或秋季(9月).花凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)亦大致為單峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春、夏季(5—7月).種、果、樹(shù)皮和碎屑凋落模式規(guī)律性不強(qiáng).

      2.4常綠闊葉林凋落物及其組分月生產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系

      2010—2014年間凋落物的逐月觀測(cè)數(shù)據(jù)與氣象因子的相關(guān)分析(見(jiàn)表4)表明:總凋落物月生產(chǎn)量與月均溫、月最高氣溫及最低氣溫的相關(guān)性均達(dá)到極顯著性水平(P<0.01),氣溫為決定總凋落物月生產(chǎn)量的主控因子.

      對(duì)于凋落物各組分的月生產(chǎn)量而言,枝凋落物月生產(chǎn)量與月均溫、月最低氣溫和當(dāng)月1 h極大風(fēng)速均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與月最高氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05);葉與花凋落物月生產(chǎn)量均與月均溫和月最高氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與月最低氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05),但二者區(qū)別在于花凋落物月生產(chǎn)量還表現(xiàn)出與當(dāng)月最大降水量呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),而葉凋落物月生產(chǎn)量則無(wú)此規(guī)律;種、果和樹(shù)皮凋落物月生產(chǎn)量均與月均溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05),樹(shù)皮凋落物月生產(chǎn)量還與月最高氣溫、月最低氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05),而種、果凋落物月生產(chǎn)量則與月最大降水量呈顯著正相關(guān)(P<0.05);碎屑凋落物月生產(chǎn)量與月均溫、月最高氣溫及月最低氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01).

      圖4 天童常綠闊葉林凋落物各組分生產(chǎn)量月變化動(dòng)態(tài)

      氣象因子Pearson相關(guān)系數(shù)總量 枝 葉 花 種、果 樹(shù)皮 碎屑 月均溫0.561**0.353**0.440**0.392**0.266*0.320*0.612**月最高氣溫0.482**0.297*0.361**0.434**0.1850.285*0.591**月最低氣溫0.474**0.401**0.300*0.332*0.2580.270*0.573**月降水量0.0730.1340.0520.206-0.1160.026-0.048月最大降水量0.2590.2610.0830.414**0.297*0.1130.24610min平均風(fēng)速-0.0450.256-0.072-0.197-0.336-0.003-0.089月1h極大風(fēng)速0.1210.357**0.0340.013-0.2580.1320.110

      注:*在 0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),** 在 0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān).

      3 討論

      3.1天童常綠闊葉林凋落物量及其組分年動(dòng)態(tài)分析

      本研究表明,2010—2014年天童常綠闊葉林凋落量年際波動(dòng)比較顯著,在2010—2014年間凋落物總量先增加再降低,之后又增加(見(jiàn)圖2).天童常綠闊葉林凋落物各組分比重差異為葉>枝>碎屑>種、果>樹(shù)皮>花,這與中亞熱帶東部常綠闊葉林葉>枝>雜物>花果的順序一致[11],葉和枝構(gòu)成了本研究樣地凋落物中最主要的組分,二者的動(dòng)態(tài)直接影響著凋落物年生產(chǎn)量的變化格局.

      3.2天童常綠闊葉林凋落物量及其組分月動(dòng)態(tài)分析

      森林凋落物的季節(jié)動(dòng)態(tài)受到包括物種的生物學(xué)特性、森林類型、林分密度等群落內(nèi)部因素,以及包括緯度、海拔、氣溫、降雨量和風(fēng)力等諸多外部環(huán)境因素共同的影響,其季節(jié)動(dòng)態(tài)模式多為單峰型、雙峰型和不規(guī)則形[1].天童常綠闊葉林2010年總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)為雙峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春季(5月)和秋末(10—11月);2011—2014年的總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)則均為三峰型,凋落高峰出現(xiàn)在春季(4—5月)、夏季(7月底—8月初)和秋末(10—11月)(見(jiàn)圖3).對(duì)于中亞熱帶常綠闊葉林來(lái)說(shuō), 春季凋落高峰主要是由于氣溫回升、降雨增加,大部分常綠樹(shù)種在此時(shí)集中換葉.秋末凋落高峰主要因?yàn)樵谟昙灸┢跉鉁叵陆担~片衰老和環(huán)境脅迫所造成的大量落葉[12-13].針對(duì)2010年與2011—2014年總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)模式的差異,結(jié)合2010—2014年研究區(qū)域受臺(tái)風(fēng)影響的情況可以看出,總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)為雙峰型的2010年為無(wú)臺(tái)風(fēng)影響年,而季節(jié)動(dòng)態(tài)為三峰型的2011—2014年均為臺(tái)風(fēng)影響年,這與2010與2011—2014年的總凋落物月生產(chǎn)量季節(jié)動(dòng)態(tài)模式的峰型差異相契合.由于寧波天童靠近海岸線,長(zhǎng)期受東亞季風(fēng)影響,海洋性氣候特征顯著,臺(tái)風(fēng)等自然因素的干擾頻繁[14],在受到臺(tái)風(fēng)影響的2011—2014年,植物群落在遭受臺(tái)風(fēng)襲擊時(shí),可產(chǎn)生大量的非生理性枯枝落葉.因此2011—2014年與2010年相比,額外的凋落高峰應(yīng)出現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)季節(jié),該凋落高峰主要是由臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)、強(qiáng)降水過(guò)程造成的大量的非正常凋落所致.

      3.3天童常綠闊葉林凋落物年生產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系分析

      氣象因子一直被認(rèn)為是森林凋落量的重要影響因素,且不同類型植被對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)不同[15].本研究顯示:相對(duì)其他氣象因子而言,年最大降水量對(duì)凋落物年生產(chǎn)量的促進(jìn)作用最為顯著(見(jiàn)表3).受到梅雨峰系和臺(tái)風(fēng)的影響,天童地區(qū)在5—6 月和 7—8 月有兩個(gè)降水高峰,期間降水量占全年降水量的28.8%~53.5%.而常綠闊葉林凋落物月生產(chǎn)量也分別在雨季初期(5月)和雨季末期(7,8月)出現(xiàn)凋落高峰,期間凋落物生產(chǎn)量占凋落物年總生產(chǎn)量的30.1%~61.9%.除無(wú)臺(tái)風(fēng)影響的2010年外,2011—2014年的年最大降水量均出現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)影響季節(jié),僅臺(tái)風(fēng)當(dāng)月的凋落物生產(chǎn)量占年總生產(chǎn)量的比例就高達(dá)12.2%~34.6%.臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降雨等氣象因子帶來(lái)的大量非生理性枯枝枯葉會(huì)以單次凋落高峰的形式極大地影響凋落量及其組分年生產(chǎn)量.

      3.4天童常綠闊葉林凋落物月生產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系分析

      影響常綠闊葉林凋落物及其組分月生產(chǎn)量的氣象因子研究結(jié)果表明:氣溫是影響天童常綠闊葉林凋落物及其組分月生產(chǎn)量的主要影響因子(見(jiàn)表4).氣溫作為樹(shù)木生長(zhǎng)必要的環(huán)境條件,其變化反映了樹(shù)木的物候特征,葉、枝、花等的凋落是樹(shù)木本身的生物學(xué)特性,其變化規(guī)律必然會(huì)與氣溫呈現(xiàn)出緊密的聯(lián)系.月最高氣溫對(duì)凋落物月生產(chǎn)量的影響原因可能在于溫度升高將導(dǎo)致地面蒸散作用增加,使土壤含水量減少,植物在其生長(zhǎng)季節(jié)中水分虧損,生長(zhǎng)受到抑制,從而出現(xiàn)頂梢枯死、凋落量增加的現(xiàn)象[16];或者是植物以“疏枝”作為減少蒸騰作用的自我調(diào)節(jié).月最低氣溫對(duì)凋落物的影響原因則可能是氣溫下降所導(dǎo)致的植物葉片的生理性脫落.

      同時(shí),月最大降水量可顯著影響花和種、果凋落物的月生產(chǎn)量.降水通過(guò)提高土壤含水量和大氣濕度促進(jìn)土壤有機(jī)質(zhì)的分解、營(yíng)養(yǎng)釋放和植物養(yǎng)分的吸收,也影響了植物的光合作用與生長(zhǎng)[17-18],森林生物量和生產(chǎn)力增加,物質(zhì)循環(huán)加快,其凋落物量也會(huì)相應(yīng)增加,從而可對(duì)常綠闊葉林部分凋落物組分月生產(chǎn)量產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用(見(jiàn)表4).除此之外,枝凋落物月生產(chǎn)量還受當(dāng)月1 h極大風(fēng)速的極顯著影響,分析認(rèn)為,強(qiáng)風(fēng)引起的常綠闊葉林凋落量突增主要是由枝條的大量脫落所致.

      4 結(jié)論

      森林凋落物是森林生態(tài)系統(tǒng)初級(jí)生產(chǎn)力的重要組成部分,而氣象因子一直被認(rèn)為是森林凋落物產(chǎn)生量的重要影響因素.本研究發(fā)現(xiàn),年尺度上,臺(tái)風(fēng)和強(qiáng)降雨是影響天童常綠闊葉林凋落物及其組分年生產(chǎn)量的主控氣象因子;月尺度上,氣溫是影響凋落物及其組分月生產(chǎn)量的主控氣象因子.本研究為進(jìn)一步探究亞熱帶常綠闊葉林凋落物量對(duì)氣象因子的響應(yīng)機(jī)制提供了一些參考資料;同時(shí),氣象因子對(duì)不同群落類型凋落物量影響的差異,以及對(duì)凋落物養(yǎng)分元素含量動(dòng)態(tài)的影響還有待進(jìn)一步的研究.

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      Litterfall production and its relationship with meteorological factors in

      (責(zé)任編輯:方林)

      the evergreen broad-leaved forest of Tiantong,Ningbo City,Zhejiang Province

      YANG Hai-bo1,2,GUAN Tong1,DONG Shu1,2,YUAN Ming-jiao1,2,Wang Xi-hua1,2,ZHENG Ze-mei1,2

      (1.School of Ecological and Environmental Sciences,East China Normal University,Shanghai 200241,China;2.Tiantong National Forest Ecosystem Observation and Research Station,Ningbo 315114,China)

      In order to investigate annual and monthly dynamics of litterfall production and its relationship with meteorological factors in the evergreen broad-leaved forest,a 5-year experiment from 2010 to 2014 in the evergreen broad-leaved forest was conducted in Tiantong,Zhejiang Province. Results showed that on the inter-annual variation scale,typhoon and rainstorm were main meteorological factors affecting on the annual litterfall production of evergreen broad-leaved forest in Tiantong station. On the inter-monthly variation scale,temperature was the main meteorological factor which had an impact on the monthly production of litterfall. It was found that monthly mean temperature,monthly maximum temperature and monthly minimum temperature were all main factors affecting on the monthly litterfall production there. Temperature also played an important role in the components of litterfall,including twigs,leaves,flowers,barks and detritus. In addition,there was a significantly positive correlation between twig litterfall production and monthly maximum wind speed in an hour. Besides,monthly maximum rainfall had a significantly positive correlation with seed and fruit litterfall as well as a very significantly positive correlation with flower litterfall.

      evergreen broad-leaved forest;litterfall production;components;dynamics;meteorological factors

      1000-1832(2016)03-0135-07

      2016-04-19

      科技部-科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)課題(44301480).

      楊海波(1981—),男,博士,工程師,主要從事植被生態(tài)學(xué)研究.

      S 716.2[學(xué)科代碼]220·1060

      A

      [DOI]10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.03.025

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