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      一類隨機(jī)變量序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性

      2016-09-23 06:32:32萬(wàn)成高李藝璇邢韻
      關(guān)鍵詞:情形湖北線性

      萬(wàn)成高, 李藝璇, 邢韻

      (湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

      ?

      一類隨機(jī)變量序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性

      萬(wàn)成高, 李藝璇, 邢韻

      (湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062)

      研究一類隨機(jī)變量序列線性形式的強(qiáng)穩(wěn)定性,得到這類隨機(jī)變量序列具有線性形式強(qiáng)穩(wěn)定性的充分條件.

      隨機(jī)變量序列;線性形式;強(qiáng)穩(wěn)定性

      稱隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1}是尾概率一致有界的,若存在非負(fù)的隨機(jī)變量X及正常數(shù)C,使對(duì)任意的x及n≥1,都有P(|Xn|>x)≤CP(X>x)成立,此時(shí)記為{Xn}

      約定:文中出現(xiàn)的C總表示正常數(shù),它在不同的地方可以代表不同的值.IA表示集合A的示性函數(shù).記

      引理1設(shè)X為隨機(jī)變量,且對(duì)任意的x>0,都有P(|X|>x)≤CP(V>x),其中V為非負(fù)隨機(jī)變量,C>0為常數(shù),則對(duì)任意的x>0,q>0,有E|X|qI{|X|≤x}≤CxqP(V>x)+CEVqI{V≤x}.

      引理2設(shè){an,n≥1}和{bn,n≥1}是任意的兩個(gè)正實(shí)數(shù)列,cn=bn/an,bn↑∞,{Xn,n≥1}為零均值的隨機(jī)變量序列且{Xn}0,定義N(x)=Card{n:cn≤x},若其滿足:

      (i)EN(X)<∞;

      引理2的證明因?yàn)?/p>

      由Kronecker引理知引理2的結(jié)論成立.

      (i)EN(X)<∞;

      由于

      由引理1有

      因此有

      (1)

      以及

      (2)

      上面最后一個(gè)不等式成立基于下列事實(shí):

      推論1的證明由定理1及引理2即得.

      (i)EN(X)<∞;

      定理2的證明只證{Xn,n≥1}?Hp的情形.由于

      由引理1有

      (3)

      (4)

      (i)EN(X)<∞;

      由于

      (i)EN(X)<∞;

      由條件(i),(ii)有

      (i)EN(X)<∞;

      下文中總是記α(x):→是正的非降函數(shù),且滿足

      (A)bn→∞;

      (C)xα(log+x),x>0是非降的.

      定理5設(shè){Xn,n≥1}是同分布的的隨機(jī)變量序列,E|X1|α(log+|X1|)<∞,如果{Xn,n≥1}滿足下列兩條件之一:

      定理5的證明因?yàn)?<α(x)↓,bn↑∞.由條件(B),可選取m0≥1,α>0,β<0使得當(dāng)n≥m0時(shí)

      αn≤cnα(logcn)≤βn

      (5)

      于是有

      (6)

      從而有

      (7)

      先證(i),只證{Xn,n≥1}?H2的情形.對(duì)n≥m≥m0,由(5)式有cn≥αn(α(logcn))-1,從而

      這里m≥m0.于是當(dāng)m≥m0時(shí)有

      O(1)+Cβα-2E|X1|α(log+|X1|)<∞,

      再證(ii),同樣只證{Xn,n≥1}?H1的情形.由于

      (8)

      取c0=0有

      (9)

      如果{Xn,n≥1}不是同分布的,我們有下面的結(jié)論.

      定理6的證明只證{Xn,n≥1}?Hp的情形,并采用定理5同樣的證明方法,易得

      (3) 對(duì)ρ混合、φ混合等序列,當(dāng)ρ(n)、φ(n)等滿足一定條件時(shí),其混合序列{Xn,n≥1}?Hp,其中1≤p≤2這里不一一列舉.

      [1] Jamison B,Orey S,Pruitt W.Convergence of weighted averages of independent random variables[J].Z Wahrsch verw Gebiete,1965(1):40-44.

      [2] Chow Y S, Teicher H.Almost certain summability of independent,identically distributed random variables[J].Ann Math Statist,1971(3):401-404.

      [3] 王岳寶, 嚴(yán)繼高.關(guān)于不同分布兩兩NQD列的Jamison 型加權(quán)乘積和的強(qiáng)穩(wěn)定性[J].數(shù)學(xué)年刊,2001(3):701-706.

      [4] 甘師信.兩兩NQD列的強(qiáng)穩(wěn)定性[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào),2008(4):612-618.

      [5] 王岳寶, 周斌, 蘇淳.關(guān)于NA列部分和上升的階[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),1998(2):213-219.

      [6] 王瑤, 譚成良,吳群英,等.ρ-混合序列的Hajek-Renyi型不等式及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011,41(13):152-158.

      (責(zé)任編輯趙燕)

      Strong stability of linear forms with a class of random variable series

      WAN Chenggao, LI Yixuan, XING Yun

      (Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062,China)

      We discussed strong stability of linear forms in a class of random variable series and got sufficient conditions for strong stability of linear forms with this class of random variable series.

      random variable series;linear forms;strong stability

      2016-02-18

      國(guó)家自然科學(xué)基金(10571139)資助

      萬(wàn)成高(1959-),男,教授

      1000-2375(2016)05-0383-07

      O211.4

      A

      10.3969/j.issn.1000-2375.2016.05.001

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