葉文顯，劉勤燕

(陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院金融與會(huì)計(jì)學(xué)院，陜西 咸陽(yáng) 712046)

陜西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變及績(jī)效評(píng)價(jià)

葉文顯，劉勤燕

(陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院金融與會(huì)計(jì)學(xué)院，陜西 咸陽(yáng) 712046)

本研究介紹了陜西省糧食生產(chǎn)的總體情況，綜合運(yùn)用重心模型和DEA模型對(duì)糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變及發(fā)展績(jī)效進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià)。重心模型結(jié)果表明,1995—2014年陜西省糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)的總體方向?yàn)楸逼珫|10.18°，重心移動(dòng)距離37.415 3 km,2003年以后重心位置相對(duì)穩(wěn)定。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果表明,2014年銅川、漢中和安康3個(gè)地級(jí)市為DEA評(píng)價(jià)無(wú)效，其他地級(jí)市均為DEA評(píng)價(jià)有效、技術(shù)有效和規(guī)模有效?？傮w來(lái)說(shuō)，陜西省糧食生產(chǎn)基本處于供需平衡狀態(tài)，低下的糧食單產(chǎn)水平已經(jīng)成為制約糧食生產(chǎn)的重要因素，未來(lái)陜西省糧食產(chǎn)量可能會(huì)呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)。

糧食生產(chǎn);時(shí)空分布;重心模型;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

糧食安全始終是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)和諧發(fā)展的重大戰(zhàn)略問(wèn)題，各級(jí)政府歷來(lái)高度重視糧食安全問(wèn)題。2015年國(guó)務(wù)院頒布實(shí)施了有關(guān)糧食安全省長(zhǎng)責(zé)任制及考核辦法的文件，進(jìn)一步明確了地方政府的糧食安全責(zé)任。隨著政府對(duì)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)支持力度的不斷加大，農(nóng)民種糧積極性得到了有效調(diào)動(dòng)，由此確保了中國(guó)糧食產(chǎn)量的穩(wěn)步提高。自2004年以來(lái)，中國(guó)糧食生產(chǎn)取得了“十二連增”的驕人業(yè)績(jī)，2015年糧食總產(chǎn)量達(dá)到62 143.5 萬(wàn) t，實(shí)現(xiàn)了糧食總產(chǎn)量、播種面積和單產(chǎn)的全面提高。然而，我們?cè)跒榧Z食生產(chǎn)喜獲豐收的同時(shí)，仍要警惕糧食高產(chǎn)背后的隱憂，如種糧成本大幅提高，國(guó)內(nèi)糧價(jià)高于國(guó)際，糧食進(jìn)口對(duì)國(guó)內(nèi)糧價(jià)影響較大[1]；糧食補(bǔ)貼逼近“黃線”[2]；糧食庫(kù)存總量增加，進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大，大豆、玉米、小麥等糧食作物存在依賴性風(fēng)險(xiǎn)[3]等。2004年以來(lái)，陜西省糧食工作也取得了可喜成績(jī)，2015年迎來(lái)了糧食生產(chǎn)的“十二連增”，糧食安全保障能力得到明顯增強(qiáng)，宏觀調(diào)控能力得到全面提升。然而，陜西省糧食生產(chǎn)仍存在著諸如糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)乏力、糧食單產(chǎn)水平低下、耕地面積和糧食作物種植面積銳減等方面的問(wèn)題，糧食安全形勢(shì)仍不容樂(lè)觀。另外，由于各地區(qū)農(nóng)業(yè)自然資源的不同，陜西省糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)明顯的空間集中性、時(shí)間波動(dòng)性與區(qū)域差異性，陜北、陜南與關(guān)中地區(qū)在氣候地理、自然資源、糧食總產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)水平、糧食播種面積、主要糧食作物類(lèi)型等方面存在著明顯的差異性，這種顯著的時(shí)空格局與發(fā)展績(jī)效差異，成為了制約陜西省糧食生產(chǎn)的重要瓶頸。未來(lái)，陜西省要實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的供需平衡目標(biāo)也會(huì)變得越來(lái)越困難。因此，分析陜西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空分布特點(diǎn)和發(fā)展效率，對(duì)促進(jìn)區(qū)域糧食協(xié)調(diào)發(fā)展、提高糧食綜合生產(chǎn)能力、確保糧食生產(chǎn)供需平衡與糧食安全具有重要的參考意義。

關(guān)于糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變及績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了大量研究，并取得了一些豐碩成果。趙霞等[4]通過(guò)對(duì)全球近50年來(lái)糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變的定量分析，得出全球糧食生產(chǎn)具有明顯的地區(qū)差異性，糧食產(chǎn)量存在顯著的增速放緩趨勢(shì)；張利國(guó)等[5]運(yùn)用泰爾指數(shù)和變異系數(shù)對(duì)我國(guó)人均糧食占有量的時(shí)空演變進(jìn)行了定量分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)人均糧食占有量空間差異明顯，并呈現(xiàn)“平緩—快速”的變化特征；鄧宗兵等[6]利用1978—2010年31個(gè)省市區(qū)的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出糧食生產(chǎn)逐漸向中部和東北集中，糧食、玉米和稻谷的生產(chǎn)重心均呈現(xiàn)向東北移動(dòng)的變化趨勢(shì)。少數(shù)學(xué)者對(duì)陜西省的糧食生產(chǎn)與影響因素進(jìn)行了研究，李建平等[7]運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)陜西省糧食綜合生產(chǎn)潛力進(jìn)行了實(shí)證分析，得出陜西省糧食單產(chǎn)水平增幅較小，糧食總產(chǎn)水平增長(zhǎng)緩慢；黨夏寧等[8]通過(guò)構(gòu)建糧食單產(chǎn)的生產(chǎn)函數(shù)，得出影響糧食產(chǎn)量的主要因素是耕地面積、化肥施用量。前人對(duì)陜西省糧食生產(chǎn)的研究多采用灰色關(guān)聯(lián)的影響因素分析，較少涉及糧食生產(chǎn)的績(jī)效與時(shí)空格局分析?；谏鲜隹紤]，本研究從陜西省糧食生產(chǎn)的總體情況入手，綜合使用重心模型和DEA模型對(duì)陜西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變及發(fā)展績(jī)效進(jìn)行系統(tǒng)分析，并提出政策建議。

1 陜西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空分布

1.1種植面積與糧食產(chǎn)量

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局糧食產(chǎn)量公告顯示[9]，2015年陜西省糧食種植面積為307.35萬(wàn) hm2，在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)中排名第17位。1995年以來(lái)，隨著城市化進(jìn)程的加快，陜西省糧食播種面積出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)，特別是1999—2003年期間，年均播種面積減少21.742萬(wàn) hm2，由此導(dǎo)致了糧食產(chǎn)量的明顯減少。2008—2015年期間，陜西省糧食播種面積減少幅度明顯放緩，這主要得益于近幾年陜西省積極落實(shí)國(guó)家各項(xiàng)支農(nóng)、惠農(nóng)扶持政策，刺激了農(nóng)民種糧積極性，確保了糧食播種面積相對(duì)穩(wěn)定，為全省糧食生產(chǎn)的平穩(wěn)增產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2014年陜西省主要糧食作物種植地區(qū)為渭南、榆林、咸陽(yáng)和西安，主要的種糧區(qū)縣是富平縣、蒲城縣、臨渭區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)和臨潼區(qū)。

同樣，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示[9]，2015年陜西省糧食總產(chǎn)量為1 226.8 萬(wàn) t，在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)中排名第19位。2004—2015年期間，陜西省糧食產(chǎn)量均在1 000 萬(wàn)t以上，年平均產(chǎn)量為1 162萬(wàn) t，圓滿實(shí)現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“十二連豐”的目標(biāo)任務(wù)。從各地區(qū)的糧食產(chǎn)量來(lái)看，2014年主要的產(chǎn)糧地區(qū)為渭南、咸陽(yáng)、西安、榆林和寶雞，其糧食產(chǎn)量占全省糧食產(chǎn)量的比重分別為17.20%、15.37%、14.66%、13.2%和12.05%。1995—2014年期間，全省糧食產(chǎn)量前3名城市由1995年的“西安>渭南>咸陽(yáng)”演變?yōu)?014年的“渭南>咸陽(yáng)>西安”,同時(shí)糧食產(chǎn)量前3名城市始終是西安、渭南和咸陽(yáng)，排名靠后的城市是銅川和商洛。從3大區(qū)域的糧食產(chǎn)量來(lái)看，2014年陜北地區(qū)(榆林和延安)產(chǎn)糧236.78萬(wàn)t，約占全省糧食產(chǎn)量比重20%，關(guān)中地區(qū)(西安、咸陽(yáng)、寶雞、渭南、銅川)產(chǎn)糧733.47萬(wàn) t，約占全省糧食產(chǎn)量比重60%，陜南地區(qū)(漢中、商洛、安康)產(chǎn)糧240萬(wàn) t，約占全省糧食產(chǎn)量比重20%。由此可見(jiàn)，陜西省糧食生產(chǎn)已經(jīng)形成了以關(guān)中地區(qū)為主、陜南和陜北為輔的空間格局。從人均糧食產(chǎn)量來(lái)看，一般認(rèn)為人均糧食產(chǎn)量介于150～300 kg的地區(qū)為普通缺糧區(qū)，300～400 kg的地區(qū)為自給自足區(qū)，400 kg以上的地區(qū)則為余糧區(qū)[10]。參照該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，榆林屬于余糧區(qū)，西安、商洛、銅川和漢中為缺糧區(qū)，寶雞、咸陽(yáng)、渭南、延安、安康為自給自足區(qū)，整體上陜西省糧食生產(chǎn)基本處于供需平衡狀態(tài)。

1.2糧食單產(chǎn)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)

從糧食生產(chǎn)的單產(chǎn)水平來(lái)看，近20年陜西省糧食單產(chǎn)水平呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，2015年達(dá)到歷史最好水平3 991.5 kg·hm-2。然而，從整體上看，陜西省各地區(qū)糧食單產(chǎn)水平并不高，2014年商洛糧食單產(chǎn)水平僅為2 491 kg·hm-2，單產(chǎn)水平最高的西安市為4 777 kg·hm-2，低下的糧食單產(chǎn)水平已經(jīng)成為制約陜西省糧食生產(chǎn)的重要因素。

從糧食作物內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，陜西省糧食作物包括夏糧和秋糧，夏糧和秋糧的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)由1995年的50.1∶49.9調(diào)整到2015年的40.1∶59.9。夏糧主要是小麥，秋糧主要是玉米，其次是稻谷和大豆。從陜西省各地區(qū)主要糧食作物產(chǎn)量及比重來(lái)看(見(jiàn)表1和表2)，1995年和2014年主要的小麥產(chǎn)區(qū)和玉米產(chǎn)區(qū)均為關(guān)中地區(qū)的渭南、西安、咸陽(yáng)和寶雞；主要的稻谷產(chǎn)區(qū)均為陜南的漢中和安康。而1995年主要的大豆產(chǎn)區(qū)為延安和渭南，2014年主要的大豆產(chǎn)區(qū)則為陜北的榆林和延安，榆林的大豆產(chǎn)量出現(xiàn)較大幅度增加。

表1 1995年主要糧食作物產(chǎn)量及比重Table 1 Yield and specific gravity of main grain crops in 1995

注：數(shù)據(jù)來(lái)源：陜西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
Note:data sources:Shaanxi statistical database.

表2 2014年主要糧食作物產(chǎn)量及比重Table 2 Yield and specific gravity of main grain crops in 2014

注：數(shù)據(jù)來(lái)源：陜西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
Note:data sources:Shaanxi statistical database.

1.3糧食生產(chǎn)的重心演進(jìn)過(guò)程

從長(zhǎng)期來(lái)看，糧食生產(chǎn)是一個(gè)由各種要素?cái)U(kuò)散和集聚的過(guò)程，糧食生產(chǎn)的重心會(huì)發(fā)生一定的偏移，從而形成一定的空間發(fā)展軌跡。為了形象的描述糧食產(chǎn)量重心的這條空間發(fā)展軌跡，本研究借助重心模型進(jìn)行研究,其重心坐標(biāo)計(jì)算公式為：

(1)

式中：(Ai,Bi)表示i地區(qū)的地理坐標(biāo)，F(xiàn)it表示i地區(qū)第t年的糧食產(chǎn)量，(Xt,Yt)表示第t年糧食產(chǎn)量的重心位置坐標(biāo)。根據(jù)計(jì)算得到的重心坐標(biāo)可以算出重心移動(dòng)的方向和距離。

移動(dòng)方向θ=arctan[(Ya-Yb)/(Xa-Xb)]

移動(dòng)距離D=111.11×[(Ya-Yb)2+(Xa-Xb)2]^0.5

(2)

式中:(Xa,Ya)、(Xb,Yb)分別表示第a年和第b年的糧食產(chǎn)量重心坐標(biāo)[12]。通過(guò)陜西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)收集得到上述10個(gè)地區(qū)1995—2014年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)(見(jiàn)表3)，運(yùn)用重心模型公式計(jì)算陜西省糧食產(chǎn)量的重心坐標(biāo)、重心移動(dòng)的方向與距離，結(jié)果如表4所示。

表3 1995—2014年期間各地區(qū)的糧食產(chǎn)量 萬(wàn)tTable 3 Grain production in various regions during the period 1995 to 2014

注：數(shù)據(jù)來(lái)源：陜西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
Note:data sources:Shaanxi statistical database.

1995—2014年陜西省糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)的總體方向?yàn)楸逼珫|10.18°，重心移動(dòng)距離37.415 3 km。從各年度重心移動(dòng)的距離來(lái)看，1995—1999年糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)較為明顯，年均重心移動(dòng)距離超過(guò)20 km。究其原因，筆者發(fā)現(xiàn)1995—1999年期間糧食主產(chǎn)區(qū)榆林、咸陽(yáng)、寶雞、渭南的糧食產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差均在180 萬(wàn)t以上，多地糧食產(chǎn)量的大幅波動(dòng)導(dǎo)致了糧食產(chǎn)量重心的顯著偏移；重心偏移較明顯的是2002年，其重心偏移25.214 4 km；其他年份糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)并不明顯，移動(dòng)距離基本在10 km以內(nèi)?？偟膩?lái)說(shuō)，2003年以前，由于受到旱澇、種植面積減少和土地貧瘠等方面的不利影響，陜西省多個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)量波動(dòng)明顯，尤其以渭南和榆林的糧食產(chǎn)量波動(dòng)最為典型，由此導(dǎo)致這一時(shí)期的糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)較為明顯；2003年以后，糧食種植面積趨向穩(wěn)定，旱澇對(duì)糧食生產(chǎn)的影響力減弱，各糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)量波動(dòng)幅度較小。因此，這一時(shí)期的糧食產(chǎn)量重心位置相對(duì)穩(wěn)定。

表4 糧食產(chǎn)量重心的移動(dòng)方向與移動(dòng)距離Table 4 The moving direction and the moving distance of the center of grain yield

續(xù)表 Continued table

從糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)的方向來(lái)看，主要的移動(dòng)方向是北偏東和南偏西，這主要是因?yàn)榧Z食產(chǎn)量重心移動(dòng)受到了來(lái)自這兩個(gè)方向的主產(chǎn)城市渭南、咸陽(yáng)、西安、榆林和寶雞的產(chǎn)量波動(dòng)綜合影響。2006年以前出現(xiàn)東北偏移和西南偏移交替出現(xiàn)的情形，2006年以后糧食產(chǎn)量重心全部向北偏移，但移動(dòng)距離不大。究其原因，主要是由于2006年以前陜西省3大區(qū)域的糧食產(chǎn)量比重均出現(xiàn)一定幅度的上下波動(dòng)，特別是陜北地區(qū)糧食產(chǎn)量比重呈現(xiàn)一定的波浪形狀，由此不難得出糧食產(chǎn)量重心出現(xiàn)東北偏移和西南偏移交替出現(xiàn)的情形。2006年以后3大區(qū)域糧食產(chǎn)量比重基本出現(xiàn)了單調(diào)性變動(dòng)，但變動(dòng)幅度不大。具體來(lái)說(shuō)，關(guān)中和陜南糧食產(chǎn)量比重略微降低，而陜北糧食產(chǎn)量比重出現(xiàn)小幅遞增的變化趨勢(shì)，由此導(dǎo)致糧食產(chǎn)量重心一直向偏北方向移動(dòng)，但移動(dòng)幅度并不明顯。

2 糧食生產(chǎn)的發(fā)展效率分析

糧食生產(chǎn)離不開(kāi)農(nóng)機(jī)、化肥、塑料薄膜、耕地、水資源等要素的大量投入，這些要素的合理有效投入也將影響各地市的產(chǎn)糧績(jī)效，為了衡量各地市的產(chǎn)糧效率，本研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種基于多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元的效益評(píng)價(jià)方法，該方法已經(jīng)廣泛使用于各類(lèi)企事業(yè)單位的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析比較經(jīng)典的模型有CCR模型和BCC模型，其中CCR模型可以表示為：目標(biāo)函數(shù)

min[θ-ε(e-s-+eTs+)]

約束條件①s.t.ΣXJλJ+S-=θX0②ΣYJλJ-S+=Y0③λJ>=0,S->=0,S+>=0

(3)

式中:θ為評(píng)價(jià)單元的有效值，θ越大表示評(píng)價(jià)單元的投入產(chǎn)出比越高，資源配置就越合理。λJ為組合比例，S-和S+為松弛變量，ε為非阿基米德無(wú)窮小量，XJ和YJ表示第J個(gè)評(píng)價(jià)單元的投入量和產(chǎn)出量。令K=ΣλJ/θ,表示評(píng)價(jià)單元的規(guī)模收益值，K等于1表示規(guī)模有效，K小于1表示規(guī)模收益遞增，否則表示規(guī)模收益遞減。本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析經(jīng)典CCR模型對(duì)1995年和2014年陜西省10個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)情況進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，考慮到糧食生產(chǎn)過(guò)程中的主要投入因素以及數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究選擇的投入變量分別為：農(nóng)機(jī)總動(dòng)力X1(kw)、化肥施用折純量X2(t)、農(nóng)用塑料薄膜使用量X3(t)、糧食播種面積X4(hm2)，產(chǎn)出變量為糧食產(chǎn)量Y(t)。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型得到這些省轄市的糧食生產(chǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果如表5、表6所示。

表5 1995年陜西省糧食產(chǎn)量的DEA評(píng)價(jià)結(jié)果Table 5 DEA evaluation results of grain yield in Shaanxi Province in 1995

從表5中可以看出，1995年西安、寶雞、延安、漢中、安康、商洛6個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)均為DEA評(píng)價(jià)有效、技術(shù)有效和規(guī)模有效，它們的糧食生產(chǎn)均處于綜合效率有效狀態(tài)；銅川、咸陽(yáng)、渭南和榆林4個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)均為DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效。另外，咸陽(yáng)和渭南的評(píng)價(jià)結(jié)果S3-均大于0，說(shuō)明這2個(gè)省轄市的塑料薄膜投入量均相對(duì)過(guò)剩；榆林的評(píng)價(jià)結(jié)果S1-大于0，說(shuō)明榆林的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力投入量相對(duì)過(guò)剩。

表6 2014年陜西省糧食產(chǎn)量的DEA評(píng)價(jià)結(jié)果Table 6 DEA evaluation results of grain yield in Shaanxi Province in 2014

從表6中可以看出，2014年西安、寶雞、咸陽(yáng)、渭南、延安、榆林、商洛7個(gè)省轄市的評(píng)價(jià)結(jié)果均顯示：s-=s+=0同時(shí)θ=K=1，說(shuō)明這7個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)均為DEA評(píng)價(jià)有效、技術(shù)有效和規(guī)模有效，它們的糧食生產(chǎn)均處于綜合效率有效狀態(tài)，糧食生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)較成熟，糧食生產(chǎn)投入規(guī)模適度；銅川、漢中、安康3個(gè)省轄市的評(píng)價(jià)結(jié)果均顯示：θ<1且K<1，說(shuō)明這3個(gè)地級(jí)市的糧食生產(chǎn)均為DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效，存在一定的資源配置不合理現(xiàn)象，同時(shí)糧食生產(chǎn)處于規(guī)模收益遞增階段，可適度擴(kuò)大投入規(guī)模。另外，銅川的評(píng)價(jià)結(jié)果S2-和S3-均大于0，說(shuō)明銅川的糧食生產(chǎn)處于技術(shù)無(wú)效，化肥施用量和塑料薄膜投入量均相對(duì)過(guò)剩；漢中和安康的評(píng)價(jià)結(jié)果S3-均大于0，說(shuō)明漢中和安康的糧食生產(chǎn)也處于技術(shù)無(wú)效，這2個(gè)省轄市的農(nóng)用塑料薄膜投入量相對(duì)過(guò)剩。

由以上分析可知，從1995年與2014年的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，西安、寶雞、延安、商洛4個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)保持為DEA評(píng)價(jià)有效、技術(shù)有效和規(guī)模有效；銅川的糧食生產(chǎn)則保持為DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效；咸陽(yáng)、渭南、榆林3個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)由1995年的DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效演變?yōu)?014年的DEA評(píng)價(jià)有效、規(guī)模有效；漢中和安康2個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)則由1995年的DEA評(píng)價(jià)有效、規(guī)模有效演變?yōu)?014年的DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效。對(duì)DEA評(píng)價(jià)無(wú)效的省轄市，可以通過(guò)構(gòu)造新的決策單元使其DEA有效，新單元的投入量和產(chǎn)出量計(jì)算公式分別為X0=θ*X-S-,Y0=Y+S+，其中X、Y分別為原始投入量和產(chǎn)出量[13]。由此計(jì)算2014年銅川的化肥施用量和塑料薄膜使用量應(yīng)分別減少17 580 t和217.31 t，而漢中和安康的農(nóng)用塑料薄膜可以減少的使用量分別是278.74 t和994.95 t，這樣3個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)均可以達(dá)到DEA評(píng)價(jià)有效。

3 結(jié)論與建議

3.1主要結(jié)論

通過(guò)對(duì)陜西省糧食生產(chǎn)時(shí)空分布與發(fā)展效率的系統(tǒng)分析，得出下列主要結(jié)論：①陜西省種植的糧食作物主要是小麥和玉米，其次是稻谷和大豆。其中，關(guān)中地區(qū)主要種植小麥和玉米，陜北地區(qū)主要種植大豆，陜南地區(qū)主要種植稻谷。2014年陜西省主要的種糧和產(chǎn)糧地區(qū)為渭南、咸陽(yáng)、西安、榆林和寶雞，主要的種糧和產(chǎn)糧區(qū)縣是富平縣、蒲城縣、臨渭區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)和臨潼區(qū)；關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)、陜南地區(qū)的糧食產(chǎn)量比例約為3∶1∶1。榆林屬于余糧區(qū)，寶雞、咸陽(yáng)、渭南、延安、安康為自給自足區(qū)，整體上陜西省糧食生產(chǎn)基本處于供需平衡狀態(tài)，低下的糧食單產(chǎn)水平已經(jīng)成為制約陜西省糧食生產(chǎn)的重要因素。②重心模型結(jié)果表明，1995—2014年陜西省糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)的總體方向?yàn)楸逼珫|10.18°，重心移動(dòng)距離37.415 3 km。1995—1999年糧食產(chǎn)量重心移動(dòng)較為明顯，2003年以來(lái)重心位置則相對(duì)穩(wěn)定，這一結(jié)論與糧食產(chǎn)量波動(dòng)情況基本吻合。2006年以前出現(xiàn)東北偏移和西南偏移交替出現(xiàn)的情形，2006年以后糧食產(chǎn)量重心全部向北偏移，但移動(dòng)距離不大。③數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果表明，從1995年與2014年的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，西安、寶雞、延安、商洛4個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)保持為DEA評(píng)價(jià)有效、技術(shù)有效和規(guī)模有效；銅川的糧食生產(chǎn)則保持為DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效；咸陽(yáng)、渭南、榆林3個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)由1995年的DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效演變?yōu)?014年的DEA評(píng)價(jià)有效、規(guī)模有效；漢中和安康2個(gè)省轄市的糧食生產(chǎn)則由1995年的DEA評(píng)價(jià)有效、規(guī)模有效演變?yōu)?014年的DEA評(píng)價(jià)無(wú)效、規(guī)模無(wú)效。④西安和咸陽(yáng)的糧食生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定，榆林的糧食生產(chǎn)波動(dòng)最大。渭南和榆林屬于糧食高產(chǎn)高變區(qū)，咸陽(yáng)、西安和寶雞屬于高產(chǎn)低變區(qū)，延安和商洛屬于低產(chǎn)高變區(qū)，漢中、安康和銅川屬于低產(chǎn)低變區(qū)。

3.2政策建議

未來(lái)陜西省糧食生產(chǎn)將受到淡水資源、播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、生態(tài)環(huán)境等多種因素的綜合影響，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。一方面，糧食安全省長(zhǎng)責(zé)任制的全面建立以及相關(guān)考核辦法的出臺(tái)，進(jìn)一步提高各級(jí)政府的糧食安全責(zé)任意識(shí)，政府勢(shì)必嚴(yán)守糧食播種面積30.666 67萬(wàn) hm2紅線，未來(lái)糧食播種面積波動(dòng)的空間非常有限；另一方面，隨著政府對(duì)“三農(nóng)”投入的不斷加大，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到進(jìn)一步加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平明顯提高，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田穩(wěn)步推進(jìn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技技術(shù)不斷推廣，這些措施必將有力提高糧食種植的單產(chǎn)水平，但考慮到陜西省糧食生產(chǎn)受到自然災(zāi)害多發(fā)、農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移導(dǎo)致有效勞動(dòng)力不足、糧食價(jià)格下行壓力加重以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變緩慢等多方面的不利因素影響，未來(lái)陜西省糧食單產(chǎn)水平大幅提高的難度較大。因此，筆者認(rèn)為未來(lái)陜西省糧食產(chǎn)量可能會(huì)呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)，要實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的供需平衡目標(biāo)也將面臨越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。在這種客觀環(huán)境下，要想確保陜西省的糧食生產(chǎn)安全，本研究提出以下政策建議:①糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的重要影響因素，1999—2003年陜西省糧食播種面積明顯減少，2008年以來(lái)糧食播種面積減少幅度雖然有所放緩，但仍呈下降趨勢(shì)。建議政府盡快制定糧食安全保障體系，有效保護(hù)耕地資源，嚴(yán)守耕地紅線。進(jìn)一步調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性，確保糧食種植面積相對(duì)穩(wěn)定。②2014年陜西省糧食單產(chǎn)水平僅占全國(guó)糧食單產(chǎn)平均水平的72.3%，較低的糧食單產(chǎn)水平已經(jīng)成為制約陜西省糧食生產(chǎn)的重要因素。要提高陜西省糧食單產(chǎn)水平，政府應(yīng)該在推廣旱作節(jié)水技術(shù)的同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)，提高耕地與農(nóng)田的有效灌溉面積；建立健全農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制，加快轉(zhuǎn)變資源利用方式，積極引導(dǎo)農(nóng)民合理使用農(nóng)藥、化肥與塑料薄膜；加快發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，努力創(chuàng)建主要糧食作物全程機(jī)械化模式；建立健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技推廣體系，積極培育和推廣高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)糧食作物新品種。③合理調(diào)度與分配農(nóng)業(yè)資源，積極探索并推行農(nóng)業(yè)投資新模式，繼續(xù)推進(jìn)四大糧食功能區(qū)建設(shè)，確保關(guān)中糧食主產(chǎn)區(qū)、42個(gè)糧食主產(chǎn)縣的糧食穩(wěn)步增產(chǎn)。繼續(xù)做好渭南、榆林等糧食高產(chǎn)高變區(qū)的生產(chǎn)穩(wěn)定工作，穩(wěn)步提高咸陽(yáng)、西安和寶雞等高產(chǎn)低變區(qū)的糧食產(chǎn)量。逐步調(diào)整銅川、漢中和安康3個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)資源投入，積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)資源的合理配置，不斷提高這3個(gè)地級(jí)市糧食種植的規(guī)模效率與技術(shù)效率。

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(責(zé)任編輯：馬紅春)

TheSpatial-temporalevolutionandperformanceevaluationofgrainproductioninShaanxiProvince

YE Wenxian,LIU Qinyan

(School of Finance and Accounting,International and Trade Institute of Shaanxi,Xianyang 712046，China)

This article describes the overall situation of grain production in Shaanxi Province,using the gravity model and the DEA model to objectively evaluate the spatial-temporal evolution and the development performance of grain production.The gravity model results show that during the period of 1995—2014,the overall direction of Shaanxi province grain production center of gravity moved by 10.18° north by east,and the center of gravity moving distance was 37.415 3 km.Since 2003,the center of gravity position is relatively stable.Data envelopment analysis results show that DEA evaluation for Tongchuan,Hanzhong and Ankang was invalid,but effective,in technology and scale,for others in 2014.In general,grain production in Shaanxi Province is in a state of balance between supply and demand,the low level of grain yield has become an important factor restricting food production,and the future of grain production in Shaanxi province may show a slight increase trend.

grain production;spatial-temporal distribution;gravity model; DEA

F307.11

：A

2016-02-15

陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃面上項(xiàng)目(2016KRM043)

葉文顯(1982-)，男，湖北武漢人，講師，碩士，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。

1000-2340(2016)03-0434-07