張　毓，孫根年

(陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院, 陜西 西安　710062)

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東部沿海省市旅游發(fā)展的測(cè)定及其動(dòng)力研究

張毓，孫根年

(陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院, 陜西 西安710062)

系統(tǒng)搜集1995—2013年?yáng)|部沿海11省市國(guó)內(nèi)旅游客流量、旅游收入、GDP等數(shù)據(jù)序列,構(gòu)建旅游慣性強(qiáng)度和旅游響應(yīng)動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)模型,分析東部沿海省市旅游發(fā)展的抗周期性,研究結(jié)果表明:① 不同典型年份旅游危機(jī)周期效應(yīng)不同,旅游發(fā)展慣性強(qiáng)度也不同;② 東部沿海11省市旅游慣性強(qiáng)度在1998年、2003年以及2008年都呈現(xiàn)雙“W”型,規(guī)律明顯;③ 影響不同區(qū)域旅游慣性強(qiáng)度指標(biāo)的因素是多元的,觀察期內(nèi)旅游與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的密切程度、基期值、增長(zhǎng)倍數(shù)以及平均增速都是導(dǎo)致地方產(chǎn)生不同響應(yīng)動(dòng)力的因素。筆者采用定量指標(biāo)體系,提出旅游慣性強(qiáng)度的概念和測(cè)定方法,從區(qū)域響應(yīng)動(dòng)力角度闡釋這種伴隨性的成因,為區(qū)域旅游發(fā)展之間的群體動(dòng)態(tài)比較,以及各省區(qū)旅游危機(jī)管理提供科學(xué)依據(jù)。

旅游慣性;響應(yīng)動(dòng)力;東部沿海

隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人均GDP的提高,居民國(guó)內(nèi)旅游呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[1],我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游的成長(zhǎng)大致經(jīng)歷了平緩增長(zhǎng)期、快速增長(zhǎng)期以及加速增長(zhǎng)期3個(gè)發(fā)展階段[2],依據(jù)國(guó)家旅游局統(tǒng)計(jì)資料,東部沿海城市旅游的發(fā)展與整體國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展水平大致同步,在成長(zhǎng)過(guò)程中經(jīng)歷了“五漲四跌”,即呈現(xiàn)出不同時(shí)期的波峰波谷,1998年亞洲金融危機(jī)后,1999年國(guó)內(nèi)旅游出現(xiàn)快速回暖,2003年SARS危機(jī)后,2004年國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展驟增,2008年金融危機(jī)波及全球,汶川地震震撼全國(guó),2009年國(guó)內(nèi)旅游呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng),形成一定時(shí)期內(nèi)的危機(jī)周期效應(yīng),表現(xiàn)出不同強(qiáng)度的旅游發(fā)展慣性以及在周期內(nèi)慣性的伴隨性。這些特性表征的前提是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)穩(wěn)定性[3],東部沿海城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和人均GDP水平在我國(guó)眾多城市當(dāng)中位居前列,系統(tǒng)選取東部沿海11省市為研究對(duì)象具有適宜性,本文采用定量指標(biāo)體系衡量區(qū)域旅游發(fā)展的慣性強(qiáng)度,提出旅游慣性強(qiáng)度的概念和測(cè)定方法,從區(qū)域響應(yīng)動(dòng)力角度闡釋這種伴隨性的成因,以期為同類(lèi)型區(qū)域旅游的發(fā)展以及旅游危機(jī)管理提供對(duì)比研究。

1　概念模型與研究方法

1.1概念模型

1.1.1旅游慣性強(qiáng)度在物理學(xué)里，我們把物體保持運(yùn)動(dòng)狀態(tài)不變的屬性叫作慣性,慣性定律是指任何物體都要保持勻速直線運(yùn)動(dòng)或靜止?fàn)顟B(tài),直到外力迫使它改變運(yùn)動(dòng)狀態(tài)為止[4];在經(jīng)濟(jì)學(xué)里,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣性是指一個(gè)國(guó)家或一個(gè)經(jīng)濟(jì)體保持其原有增長(zhǎng)形態(tài)和增長(zhǎng)特征,并難以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)變的性質(zhì)[5-7]。本文中,旅游慣性是建立在慣性定律基礎(chǔ)上,結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn),給予旅游學(xué)科界定,認(rèn)為旅游慣性是指在旅游發(fā)展過(guò)程中,保持原有旅游自我成長(zhǎng)趨勢(shì)的能力。當(dāng)旅游慣性受外界的影響迫使改變,這種改變的幅度我們稱(chēng)之為旅游慣性強(qiáng)度。指標(biāo)模型計(jì)算公式:

旅游慣性強(qiáng)度(β):

(1)

即用后一年變化速度減去前1年發(fā)展速度除以序列期本底速度。結(jié)果數(shù)值越大反映旅游慣性強(qiáng)度越大,受外界影響力也就越大。

1.1.2響應(yīng)動(dòng)力響應(yīng)動(dòng)力是反映旅游遇拐點(diǎn)后回復(fù)穩(wěn)定發(fā)展能力的指標(biāo),同時(shí)表征著旅游慣性強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素,其模型可解釋為:

響應(yīng)動(dòng)力R=F(E,B,A),E代表旅游與經(jīng)濟(jì)相關(guān)系數(shù),B代表時(shí)期旅游發(fā)展基數(shù),A表示時(shí)間序列內(nèi)旅游發(fā)展平均增速。

相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為:

(2)

(3)

1.2研究方法

東部沿海包括了珠江三角洲、渤海灣、長(zhǎng)江三角洲3個(gè)經(jīng)濟(jì)中心,旅游地位舉足輕重。2013年該區(qū)累計(jì)接待國(guó)內(nèi)游客19.5億人次,占全國(guó)國(guó)內(nèi)接待客流量的61%;國(guó)內(nèi)旅游收入1.71萬(wàn)億元,占全國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入的67.4%。本文以1995—2013年國(guó)內(nèi)旅游客流量、旅游收入以及GDP為指標(biāo),分析了東部沿海11個(gè)省市國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的慣性強(qiáng)度與區(qū)域響應(yīng)動(dòng)力,其相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[8]、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》[9]以及各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2　東部沿海省市旅游慣性強(qiáng)度測(cè)算

由于旅游慣性強(qiáng)度是指在旅游發(fā)展過(guò)程中,原有旅游的自我發(fā)展趨勢(shì)在外界的影響下迫使改變而產(chǎn)生的幅度,我們?cè)谶x擇測(cè)試拐點(diǎn)時(shí)充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程脆弱性[10]、以及指標(biāo)的特殊性,故而選擇東部沿海11省市1998年、2003年以及2008年的旅游周期變化作為研究對(duì)象。

2.120年來(lái)旅游成長(zhǎng)分析

依據(jù)近20年來(lái)本區(qū)旅游客流量和旅游收入發(fā)展情況,計(jì)算出東部沿海11省市國(guó)內(nèi)旅游總體發(fā)展速度(如圖3,圖4),國(guó)內(nèi)客流量變化與旅游收入變化大致同步,可將旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r大致劃分為兩個(gè)階段,1995—2004年是波動(dòng)增長(zhǎng)期,10年來(lái)客流量人次增長(zhǎng)了2.1倍,時(shí)間序列內(nèi)的本底速度值為11.41%,國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)了3.3倍,時(shí)間序列內(nèi)的本底速度值為15.16%;2005—2013年是平穩(wěn)增長(zhǎng)期,這一時(shí)期內(nèi)國(guó)內(nèi)客流量人次增長(zhǎng)了3.5倍,時(shí)間序列內(nèi)的本底速度值為18.21%,國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)了3.9倍,時(shí)間序列內(nèi)的本底速度值為20.84%。從圖中可以看出,20年來(lái)主要經(jīng)歷了3次明顯拐點(diǎn),分別是1998年、2003年以及2008年,因此本文選取這3個(gè)典型年份進(jìn)行分析研究具有適宜性。

圖1　國(guó)內(nèi)旅游客流量和旅游收入發(fā)展變化周期Fig.1　The development cycle of domestic tourism traffic and domestic tourism income

2.2典型拐點(diǎn)年旅游慣性強(qiáng)度測(cè)定

依據(jù)東部沿海11省市20年來(lái)旅游成長(zhǎng)分析情況,選取1998年、2003年以及2008年作典型研究分析,為分析研究的便利性,我們把11省市以數(shù)字代碼進(jìn)行羅列對(duì)比(如表1),從1～11分別代表遼寧、北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南，根據(jù)旅游慣性強(qiáng)度模型。在1998年、2003年、2008年這3個(gè)不同典型拐點(diǎn)年份,11省市旅游的慣性振幅走向基本同步,即本區(qū)省市對(duì)危機(jī)事件的應(yīng)對(duì)能力在整體走勢(shì)中所處的位置基本一致,大致呈雙“W”型,在橫向與縱向兩個(gè)方向上反映各個(gè)省市旅游慣性不同強(qiáng)度出現(xiàn)的伴隨性與必然性,規(guī)律性較為明顯。

從區(qū)域同年橫向比較來(lái)看,結(jié)果顯示1998年亞洲金融危機(jī)對(duì)海南的影響最大,旅游慣性強(qiáng)度值達(dá)到304,其次是上海市，其旅游慣性強(qiáng)度值為219.2,第三是北京,旅游慣性強(qiáng)度值為159.4,河北、福建、天津、江蘇、遼寧、廣東、浙江、山東分別位居其后;2003年SARS危機(jī)重創(chuàng)中國(guó)旅游業(yè),東部沿海省市首當(dāng)其沖,北京、河北、天津、上海、山東受影響最大,旅游慣性強(qiáng)度值分別是337.9，311.6，264.1，226，224;2008年是多事之秋,受藏獨(dú)事件、汶川地震等事件的影響,北京的旅游慣性強(qiáng)度值高達(dá)97.7,其次是天津90.1,河北、福建、海南、浙江分別達(dá)到84.4，69.8，34.1和30.2。

3　東部沿海省市區(qū)域響應(yīng)動(dòng)力分析

在全球化潮流下,區(qū)域化表現(xiàn)出不同的發(fā)展格局，其因素是多元的[11]。東部沿海省市是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域，其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。但是，在旅游危機(jī)或者事件發(fā)生時(shí),不同發(fā)展水平的區(qū)域，其反應(yīng)能力也是有差異的,原因也是多重的[12-13],如時(shí)期政策水平、經(jīng)濟(jì)需求的程度等等。

通過(guò)旅游慣性強(qiáng)度的測(cè)定以及縱向和橫向的比較,在3個(gè)典型年中，11省市的反應(yīng)能力水平大致趨同,呈現(xiàn)規(guī)律性的雙“W”。

3.1國(guó)內(nèi)客流量相關(guān)分析

依據(jù)指標(biāo)模型,表1為11省市國(guó)內(nèi)客流量相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,根據(jù)不同階段的基期值、增長(zhǎng)的倍數(shù)以及平均增速可以反映出不同區(qū)域?qū)β糜挝C(jī)的能力。

11省市國(guó)內(nèi)客流量年均增長(zhǎng)率達(dá)到14.81%,20年來(lái)增長(zhǎng)了9.08倍, 從1995年到2004年,第一階段各省市年均增長(zhǎng)率為12.63%,10年增長(zhǎng)了2.57倍。相對(duì)于全區(qū)國(guó)內(nèi)旅游客流量增長(zhǎng)趨勢(shì),可將區(qū)域響應(yīng)動(dòng)力劃分為不同等級(jí):遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、海南增長(zhǎng)倍數(shù)分別為2.86，3.33，2.95，3.84，3.11，4.18,平均增速分別為12.75%，14.49%，13.03%，16.53%，15.40%，18.60%,超出本區(qū)平均水平,有較好的發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展能力,其區(qū)域響應(yīng)的動(dòng)力很高;河北、山東的增長(zhǎng)倍數(shù)分別是2.34，2.52,平均增速為12.12%，11.26%,區(qū)域響應(yīng)的動(dòng)力較高;北京、天津、上海3市區(qū)域響應(yīng)的動(dòng)力一般,有待于提高。

表1　11省市國(guó)內(nèi)旅游客流變化

從2005年到2013年,第二階段各省市年均增長(zhǎng)率為16.77%,10年增長(zhǎng)了3.48倍。此階段相對(duì)全區(qū)發(fā)展水平,可將響應(yīng)動(dòng)力劃分為以下等級(jí):遼寧、山東、廣東、浙江、福建增長(zhǎng)倍數(shù)分別為4.1，4.25，6.24，3.40，3.44,平均增速分別是19.88%，19.75%，29.1%，17.4%，17.41%,區(qū)域響應(yīng)的動(dòng)力很高,尤其山東省旅游業(yè)近10年發(fā)展勢(shì)頭很迅猛;天津、河北、江蘇國(guó)內(nèi)客流量增長(zhǎng)倍數(shù)分別為3.15，3.35，3.02,平均增速分別是15.38%，16.12%，11.81%,區(qū)域響應(yīng)的動(dòng)力較高;北京、上海、海南旅游發(fā)展速度在下降,后動(dòng)力需要繼續(xù)提升。

3.2國(guó)內(nèi)旅游收入相關(guān)分析

表2為11省市國(guó)內(nèi)旅游收入的相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,依據(jù)不同階段的基期值、增長(zhǎng)的倍數(shù)以及平均增速可以反映出不同區(qū)域?qū)β糜挝C(jī)事件的反應(yīng)能力,同時(shí)基于旅游收入與GDP的相關(guān)系數(shù),可分析地方旅游恢復(fù)訴求的程度。

20年來(lái)，該區(qū)國(guó)內(nèi)旅游收入年均增長(zhǎng)率為18.17%,增長(zhǎng)了16.33倍。1995年到2004年,第一階段各省市國(guó)內(nèi)旅游收入年均增長(zhǎng)率為17.35%,增長(zhǎng)了3.48倍。依據(jù)全區(qū)域總體發(fā)展水平，可將劃區(qū)域分為以下類(lèi)型:遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建，第一階段國(guó)內(nèi)旅游收入分別增長(zhǎng)了6.74，5.86，4.87，4.94，4.48，6.57倍,平均增速分別為24.85%，25.39%，19.91%，19.54%，18.26%，24.14%,超出全區(qū)平均水平,響應(yīng)動(dòng)力很高;北京第一階段增長(zhǎng)了3.25倍,平均增速為16.69%,響應(yīng)能力較高;天津、上海、廣東、海南在第一階段國(guó)內(nèi)旅游收入平均增速和增長(zhǎng)倍數(shù)都低于全區(qū)平均水平,響應(yīng)動(dòng)力需進(jìn)一步提升。

2005年到2013年,東部沿海11省市國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)了3.9倍,平均增速為18.98%。在這個(gè)水平下,可將此階段的響應(yīng)動(dòng)力分為以下等級(jí):遼寧、河北、山東、江蘇、浙江國(guó)內(nèi)旅游收入分別增長(zhǎng)了6.57，4.85，4.88，4.27，4.20倍,平均增速分別為27.07%，22.43%，22.58%，20.62%，21.65%,超出全區(qū)平均水平,響應(yīng)能力很高;天津、福建、廣東、海南增長(zhǎng)倍數(shù)分別是3.62，3.47，3.81，3.56倍,平均增速為16.98%，17.88%，17.82%，16.57%,響應(yīng)動(dòng)力較高;北京和上海響應(yīng)動(dòng)力一般。

在劃分類(lèi)型的基礎(chǔ)上，我們結(jié)合11省區(qū)國(guó)內(nèi)旅游收入的數(shù)據(jù)，測(cè)定區(qū)域內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)趨勢(shì)的相關(guān)系數(shù)，基本在0.9及以上，說(shuō)明國(guó)內(nèi)旅游收入相對(duì)地方GDP的重要性。

表2　11省市國(guó)內(nèi)旅游收入?yún)^(qū)域差異指標(biāo)

4　結(jié)果與討論

在前期研究的基礎(chǔ)上,本文首次提出旅游慣性的概念,對(duì)慣性強(qiáng)度進(jìn)行定量測(cè)定。從1995—2013年,東部沿海11省市大致經(jīng)歷了兩個(gè)發(fā)展階段,即波動(dòng)增長(zhǎng)階段和平穩(wěn)增長(zhǎng)階段,國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展在全國(guó)占據(jù)重要地位。本文依據(jù)1995—2013年?yáng)|部沿海11省市國(guó)內(nèi)旅游客流量、旅游收入、GDP等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建旅游慣性強(qiáng)度和旅游響應(yīng)動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)模型,分析東部沿海省市旅游發(fā)展的抗周期性表現(xiàn),通過(guò)研究得出以下結(jié)論:

1)通過(guò)慣性強(qiáng)度的測(cè)算,可以反映出11省市的抗周期能力與水平,即不同典型年份旅游危機(jī)周期效應(yīng)不同,旅游發(fā)展慣性強(qiáng)度也不同;

2)選取典型研究年份,東部沿海11省市旅游慣性強(qiáng)度在1998年、2003年以及2008年都呈現(xiàn)雙“W”型,規(guī)律明顯,此種方法對(duì)危機(jī)以及其他事件具有普適性,典型年份研究具有代表性;

3)影響不同區(qū)域旅游慣性強(qiáng)度的因素是多元的,觀察期內(nèi)旅游與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的密切程度、基期值、增長(zhǎng)倍數(shù)以及平均增速都是導(dǎo)致地方產(chǎn)生不同響應(yīng)動(dòng)力的因素。

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(編輯徐象平)

Domestic tourism inertial measurement and response dynamics about eastern coastal 11 provinces and cities

ZHANG Yu, SUN Gen-nian

(College of Tourism and Environment, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062， China)

Based on the data about the east coasts from 1995 to 2013,including domestic tourist traffic, tourist income, GDP and other data sequence, this paper built tourism inertia strength and dynamic response index of two models, analyzed tourism cyclical development in eastern coastal provinces and cities, the results showed that: ① in different typical years, tourism crisis cycle effect is different, and intensity of tourism development of inertia is different; ② the eastern coastal provinces and cities tourism inertia strength in 1998, 2003 and 2008 are double "W" type, the regularity is obvious; ③ factors affecting different strength index of regional tourist inertia is diverse, the observation period of tourism and the close degree of the national economy, the base period value, growth ratio and the average growth rate are the factors leading to local produce different response points. This paper used the quantitative index system, put forward the concept of tourism intensity of inertia and determination method, and based the perspective of regional response dynamic interpretation of the cause of the concomitant, provided the group dynamic comparison to regional tourism development, and provided the scientific basis for the tourism crisis management of different provinces.

Tourism inertia; Dynamic response; The east coast

2015-04-20

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(Supported by the Fundamental Research Funds For the Central Universities)(2016CBY013)；國(guó)家旅游局萬(wàn)名英才計(jì)劃·研究型英才培養(yǎng)基金資助項(xiàng)目(WMYC20151066)

張毓，女，安徽宿州人，陜西師范大學(xué)博士生，從事旅游地理學(xué)研究。

F590

A

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-04-024