劉 慧
(北方民族大學 數學與信息科學學院, 銀川 750021)
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寧夏生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯效應分析
劉慧
(北方民族大學 數學與信息科學學院, 銀川750021)
基于寧夏2007年與2012年的投入產出表,運用DPS數據處理系統(tǒng),計算出直接消耗系數、感應度系數和影響力系數,分析寧夏生產性服務業(yè)的內部結構與產業(yè)關聯效應。結果表明,寧夏生產性服務業(yè)發(fā)展水平較低,對國民經濟推動作用較弱,其他產業(yè)對生產性服務業(yè)需求較小嚴重制約其發(fā)展等,最后根據分析結果提出相應的對策建議。
生產性服務業(yè);關聯效應;投入產出法
隨著經濟的進一步發(fā)展和經濟全球化進程推進,服務業(yè)占國民經濟的比重也在不斷攀升。生產性服務業(yè)是服務業(yè)的重要組成部分,它的發(fā)展不僅能夠起到優(yōu)化資源配置、促進就業(yè)水平提高的作用,更在于它能夠推動產業(yè)結構升級和經濟質量的提高。目前,我國正處于經濟發(fā)展方式轉變和產業(yè)結構調整的重要時期,充分認識生產性服務業(yè)對經濟發(fā)展的重要性,深入探究生產性服務業(yè)對經濟增長的作用及其影響因素,對我國經濟的持續(xù)發(fā)展和經濟增長質量的提高有重要的現實意義。
國內外學者從不同的角度分析和研究了生產性服務業(yè)對經濟增長的貢獻、影響機理及其影響作用等問題。Markusen通過在D-S生產模型中引入變量“生產性服務業(yè)”,既證明了生產性服務業(yè)能夠促進經濟增長,還同時證明了生產性服務貿易對經濟增長也具有積極的影響。[1]Harrington 對美國的研究表明,生產性服務業(yè)不僅對區(qū)域就業(yè)、收入和稅收有較大貢獻,而且能夠提升區(qū)域生產率和競爭力。[2]Eswaran的研究說明生產性服務業(yè)的快速發(fā)展可以顯著降低制造業(yè)的生產成本,從而為企業(yè)在市場競爭中帶來優(yōu)勢。[3]國內學者的相關研究較晚,閻小培對我國的研究結果表眀,生產性服務業(yè)的發(fā)展與我國經濟發(fā)展和產業(yè)結構升級是同步的。[4]鄭吉昌的研究結果表明,生產性服務業(yè)對深化社會分工、促進經濟增長、延長產業(yè)價值鏈有巨大的推動作用。[5]姚耀等的研究證明了生產性服務業(yè)對上海市GDP增長的貢獻最大,等等[6]。分析已有的研究發(fā)現,雖然許多學者對生產性服務業(yè)與經濟發(fā)展的有關問題進行了大量的研究,但大部分的研究都是把研究的區(qū)域集中于國家層面或東部發(fā)達地區(qū),少有深入西部地區(qū)的研究,因而基于寧夏地區(qū)生產性服務業(yè)的實證研究就具有區(qū)域針對性和現實意義。
(一)研究方法
投入產出法是研究產業(yè)關聯關系的最普遍而重要的方法,本文就運用投入產出法來分析寧夏生產性服務業(yè)的產業(yè)影響程度與產業(yè)波及效果。在投入產出學中產業(yè)間的直接聯系和依賴度用直接消耗系數表示。[7]國民經濟各產業(yè)部門間的經濟關系是復雜而廣泛的,某一產業(yè)或部門的投入產出發(fā)生變化時,不僅影響到與其有直接投入產出關系的產業(yè)部門,還會間接影響或波及其他產業(yè)部門。在投入產出學中產業(yè)間的間接聯系或波及效果用影響力系數、感應度系數表示。直接消耗系數、影響力系數、感應度系數就是衡量產業(yè)關聯效應的重要技術指標。[8]
(二)寧夏生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯效應分析
1.生產性服務業(yè)的產業(yè)依賴度分析
(1)直接消耗系數由于國民經濟行業(yè)分類的變化,寧夏編制年份的投入產出表的部門劃分并不一致,為便于分析,本文選用部門分類基本一致的2007年和2012年的投入產出表進行分析。由于生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間天然的產業(yè)鏈條關系,本文摘選出第二產業(yè)中的制造業(yè)和建筑業(yè),希望在分析寧夏生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯性的同時,觀察和分析寧夏制造業(yè)和建筑業(yè)對生產性服務業(yè)投入依賴度的變化趨勢。根據寧夏2007年與2012年兩個時點的投入產出表,整理和計算出國民經濟各產業(yè)部門對生產性服務業(yè)及其內部各產業(yè)的直接消耗系數(見表1、表2)。
表1 2007年第一、二、三產業(yè)對生產性服務業(yè)及其內部各產業(yè)的直接消耗系數
數據來源:《2007年寧夏投入產出表》
表2 2012年第一、二、三產業(yè)對生產性服務業(yè)及其內部各產業(yè)的直接消耗系數
數據來源:《2012年寧夏投入產出表》
(2)生產性服務業(yè)的產業(yè)依賴度比較。比較表1和表2的分析數據,可以看出,歷年來寧夏生產性服務業(yè)對三次產業(yè)的依賴程度由高到低依次為:第二產業(yè)、第三產業(yè)、第一產業(yè);靜態(tài)來看,2007年,生產性服務業(yè)每投入一萬元,第二產業(yè)將消耗2 594元,第三產業(yè)消耗1 934元,第一產業(yè)消耗195元;2012年,生產性服務業(yè)每投入一萬元,第二產業(yè)要消耗2 477元,第三產業(yè)消耗1 866元,第一產業(yè)消耗295元。
第一產業(yè)對生產性服務業(yè)的直接消耗較低,但卻由2007年的0.019 50增加到2012年的0.029 50,有明顯的上升趨勢,這意味著第一產業(yè)對生產性服務業(yè)的依賴度在逐步增強。從生產性服務業(yè)的內部來看,第一產業(yè)對交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的依賴度最高;科學研究、綜合技術服務排在第二位;排在最后兩位的是租賃和商務服務業(yè)與房地產業(yè)。說明寧夏農業(yè)的基礎設施建設的投入及其對農業(yè)支持力度在不斷加大,但在農業(yè)生產過程中依然存在采用租賃資本設備實施集約化生產不夠等問題。
第二產業(yè)對生產性服務業(yè)的直接消耗系數較大,這說明第二產業(yè)的發(fā)展依賴于生產性服務業(yè)的發(fā)展,同時也表明寧夏第二產業(yè)處于主導地位,寧夏地區(qū)經濟的發(fā)展主要依賴于第二產業(yè)。但2012的年直接消耗系數比2007年有小幅的下降,由2007年的0.259 42降為2012年0.247 76,說明第二產業(yè)在寧夏經濟發(fā)展中的地位也在悄然發(fā)生著變化。寧夏第二產業(yè)在國民經濟中所占的比重逐漸呈下降趨勢;第二產業(yè)的建筑業(yè)的直接消耗一直居第一位,而且所占比重已經超過了制造業(yè),這說明寧夏的現代制造業(yè)對生產性服務業(yè)的需求不足,生產性服務業(yè)的發(fā)展尚處于初級階段。制造業(yè)的直接消耗雖然不及建筑業(yè),但制造業(yè)的中間投入中生產性服務投入所占的比例在逐漸增大,由2007年的0.205 40增加到2012年的0.232 51,說明制造業(yè)對生產性服務業(yè)的依賴趨勢在逐漸增強。從生產性服務業(yè)內部結構來看,第二產業(yè)以及第二產業(yè)的建筑業(yè)和制造業(yè)對貨物運輸及倉儲業(yè)的依賴程度最高;其次是金融業(yè),有明顯增長的趨勢,說明金融業(yè)對第二產業(yè)的投入有較大提高;租賃和商務服務業(yè)排在第三位;處于最后兩位的是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)及房地產業(yè),與科學研究和綜合技術服務業(yè)投入一樣,有明顯下降的趨勢,這在一定程度上說明信息服務、員工的技術培訓服務、研發(fā)和銷售服務的投入還很有限。
第三產業(yè)對生產性服務業(yè)的直接消耗最大,但有下降趨勢。隨著現代服務業(yè)發(fā)展,第三產業(yè)對知識性服務業(yè)的消耗應該逐漸增加,而消耗系數不增反降,這在一定程度說明寧夏的傳統(tǒng)服務業(yè)仍占主導地位,現代生產性服務業(yè)的發(fā)展相對緩慢。而生產性服務業(yè)對自身的直接消耗相對居于高位,說明生產性服務的自我積累效應明顯,具有產業(yè)內循環(huán)特征,也說明生產性服務業(yè)的發(fā)展狀況制約著服務業(yè)的發(fā)展。從生產性服務業(yè)內部結構看,金融業(yè)、房地產業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)投入有較大提高,這為寧夏第三產業(yè)的進一步發(fā)展、產業(yè)結構的進一步優(yōu)化奠定了堅實的基礎。
2.生產性服務業(yè)的產業(yè)波及效果分析
根據寧夏2007年和2012年兩個時點的投入產出表,計算出生產性服務業(yè)的影響力系數和感應力系數(見表3)。
表3 寧夏生產性服務業(yè)內部各行業(yè)的影響力和感應力系數表
(1)生產性服務業(yè)的產業(yè)影響力比較。由表3中的影響力系數可知,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)與租賃和商務服務業(yè)的影響力系數都大于1,表明它們對經濟發(fā)展的推動力超過全部行業(yè)的平均水平,對經濟發(fā)展起乘數推動作用;從趨勢上看,金融業(yè)和科學研究事業(yè)的影響力系數在大幅上升,這不僅說明資本要素和技術要素對經濟發(fā)展的推動力在逐漸增強,而且說明在生產性服務業(yè)內部,金融保險業(yè)與科學研究、綜合技術服務業(yè)對經濟發(fā)展的影響力最大;房地產業(yè)影響力系數最小, 而且有減小的趨勢,說明對經濟發(fā)展的推動力較弱的是房地產業(yè)。
(2)生產性服務業(yè)的產業(yè)感應力比較。從表3中的感應力系數可知,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的感應力系數最高,在2007年和2012年均大于1,但卻有減小的趨勢,這說明盡管經濟發(fā)展對交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的拉動作用在不斷降低,但是其發(fā)展對經濟的依賴程度卻很高;感應力系數排在第二位的是金融業(yè),說明金融業(yè)受經濟帶動效應雖不及交通運輸、倉儲及郵政業(yè),但比其他三類生產性服務業(yè)強;感應力系數排在后三位的依次是租賃和商務服務業(yè)、房地產業(yè)與科學研究和綜合技術服務業(yè),雖然他們的感應力系數相對較低,但卻呈現出一致的上升趨勢,說明這三類生產性服務業(yè)受經濟拉動力在逐年提高??傮w來看,只有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的感應度系數大于1,這說明生產性服務業(yè)受經濟拉動較低,國民經濟增長對生產性服務業(yè)的中間和最終需求不旺。
比較生產性服務業(yè)內部各行業(yè)的影響力系數和感應力系數還可以得出以下結論:除交通運輸、倉儲及郵政業(yè)外,其他五類生產性服務業(yè)的影響力系數均大于感應力系數,說明這五類生產性服務業(yè)當中,各行業(yè)的發(fā)展受經濟發(fā)展的拉動作用要大于其對經濟發(fā)展的推動作用。
以上分析結果表明,寧夏生產性服務業(yè)發(fā)展水平較低,對國民經濟推動作用較弱,其他產業(yè)對生產性服務業(yè)需求較小。目前寧夏正處于產業(yè)結構優(yōu)化的關鍵時期,加快發(fā)展寧夏生產性服務業(yè)刻不容緩。
(一)堅持發(fā)展傳統(tǒng)服務業(yè)和農業(yè)生產性服務業(yè)
農業(yè)是寧夏經濟發(fā)展的基礎,由以上分析可知,技術進步對農業(yè)產出增長的貢獻度不高,即農業(yè)產業(yè)化水平不高,致使農業(yè)發(fā)展相對緩慢。要改變目前寧夏農業(yè)基礎地位薄弱的局面,就必須堅持發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè),實現農業(yè)現代化,提高農業(yè)生產率。目前寧夏地區(qū)就業(yè)壓力依然很大,而傳統(tǒng)服務業(yè)仍是吸納低層次就業(yè)的主力。同時要扶持發(fā)展生產性服務業(yè),使之成為吸納高校畢業(yè)生就業(yè)的主渠道。
(二)加強生產性服務業(yè)與制造業(yè)的良性互動
分析結果表明,寧夏制造業(yè)的生產性服務社會化程度還處于較低水平,說明生產性服務業(yè)的影響力還不夠強,這與寧夏地區(qū)工業(yè)化進程還沒有完成有關。制造業(yè)是生產性服務業(yè)最重要的服務對象,沒有發(fā)達的制造業(yè)提供需求市場,生產性服務業(yè)將失去發(fā)展的依托。因此,需要加強生產性服務業(yè)與制造業(yè)的良性互動,首先要提高制造業(yè)需求層次,加快制造業(yè)優(yōu)化升級,為寧夏生產性服務業(yè)的發(fā)展奠定堅實的工業(yè)基礎。其次,要提升生產性服務業(yè)發(fā)展水平。在當前我國正在實踐的東西部產業(yè)轉移和經濟結構調整的背景下,寧夏要進一步擴大開放,積極承接東部發(fā)達地區(qū)先進的知識密集型生產性服務業(yè),不斷滿足制造業(yè)對生產性服務更高層次、更專業(yè)的需求。
(三)打造生產性服務業(yè)的特色集聚區(qū),實現重點地區(qū)現代服務業(yè)發(fā)展的新突破
以上分析可知,寧夏地區(qū)第三產業(yè)的發(fā)展中,傳統(tǒng)型的服務性產業(yè)占主導地位,現代服務業(yè)發(fā)展不足,因此,應該大力發(fā)展現代服務業(yè)。由于各地區(qū)的資源優(yōu)勢有明顯的差異,產業(yè)基礎也不盡相同,需要根據不同的經濟地理環(huán)境和產業(yè)發(fā)展特點,區(qū)分寧夏各區(qū)縣生產性服務業(yè)的差異化定位,確定現代服務業(yè)的重點發(fā)展地區(qū),并以現代服務業(yè)為核心,大力推動現代金融、研發(fā)服務等產業(yè)發(fā)展。
(四)營造良好的環(huán)境,促進生產性服務業(yè)的發(fā)展
良好的物質環(huán)境和優(yōu)良的制度環(huán)境、法律政策環(huán)境是生產性服務業(yè)發(fā)展必需的條件保障,因此,要重視并努力為生產性服務業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造必要的外部環(huán)境。首先要建立公平有序的市場秩序。其次是建立合理完善的政策體系。同時,要完善人才吸引措施,搭建人才引進培育平臺,實施人才戰(zhàn)略。生產性服務業(yè)是知識、技術、人才的密集型產業(yè),大力引進和培養(yǎng)高素質的專業(yè)人才對生產性服務業(yè)的長遠發(fā)展意義重大。
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[責任編輯王七萍]
Analysis on the Industrial Correlation Effect of the Producer Services in Ningxia
LIU Hui
(Institute of Computer Science and Technology, North University for Nationalities, Yinchuan 750021, China)
Based on the input-output table of Ningxia from 2007 to 2012, the direct consumption coefficient, sensitivity coefficient and influence coefficient are calculated by using DPS data processing system. And then the paper analyzes the internal structure of Ningxia producer services and industrial correlation effect.The results show that the development level of producer services in Ningxia is low which plays a weak role in promoting the national economy; the small demand of other industries for producer services seriously restricts its development. Furthermore, the corresponding countermeasures and suggestions are also put forward according to the analysis results.
producer services; correlation effect; input-output method
2016-04-07
寧夏社會科學基金項目“寧夏地區(qū)生產性服務業(yè)發(fā)展的經濟關聯性及影響因素研究”(項目編號: 15NXBYJ07)研究成果;北方民族大學國家社科基金培育項目“基于消費水平的西部地區(qū)人口對資源環(huán)境影響的實證分析”(項目編號: 2014QSP05)研究成果。
劉慧(1964-),女,寧夏銀川人,教授。研究方向:計量經濟學。
F127.43
A
1008-6021(2016)03-0041-05