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      江西省入境旅游時空差異及其影響因素研究

      2016-10-17 09:33:58蒲白翎王朝輝朱曉麗張亭亭
      關(guān)鍵詞:贛北贛西中南

      蒲白翎, 王朝輝, 朱曉麗, 張亭亭

      (安徽師范大學國土與旅游學院,安徽蕪湖 241003)

      江西省入境旅游時空差異及其影響因素研究

      蒲白翎, 王朝輝, 朱曉麗, 張亭亭

      (安徽師范大學國土與旅游學院,安徽蕪湖 241003)

      研究采用分解的泰爾指數(shù)分析江西省入境旅游的區(qū)域差異特征,借助多元回歸模型闡述這一差異產(chǎn)生的影響因素.研究發(fā)現(xiàn):(1)江西省入境旅游收入的絕對差異逐年增大,相對差異緩慢波動下降;區(qū)域間差異呈緩慢下降趨勢,區(qū)域內(nèi)差異逐漸成為省域差異的主要貢獻者,三大區(qū)域中贛北差異最大,贛中南表現(xiàn)較為穩(wěn)定,贛西波動幅度最大;(2)接待設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源稟賦和對外經(jīng)濟是江西省入境旅游差異產(chǎn)生的重要影響因素.基于贛北、贛中南、贛西三大區(qū)域表現(xiàn)出不同的特征,將贛北定位為成長型區(qū)域,贛中南為成熟型區(qū)域,贛西為開發(fā)型區(qū)域,最后根據(jù)三大區(qū)域類型提出差異化政策,推動江西省入境旅游全面發(fā)展.

      江西省;入境旅游;區(qū)域差異;泰爾指數(shù);多元回歸分析

      改革開放后,隨著中國經(jīng)濟的騰飛,入境旅游快速發(fā)展,目前中國已經(jīng)成為世界第三大入境旅游接待國,入境旅游成為衡量旅游大國向旅游強國轉(zhuǎn)換的重要指標.一方面,江西省入境旅游在此背景下蓬勃發(fā)展;另一方面,其快速發(fā)展使區(qū)域發(fā)展的不平衡現(xiàn)象成為社會的關(guān)注熱點.旅游一直被當作平衡地區(qū)收入差異的重要手段,Zhang認為,這種來自于旅游業(yè)對區(qū)域差異的影響,遠大于其他產(chǎn)業(yè)[1].目前國內(nèi)學者對旅游區(qū)域差異的研究主要從兩方面進行:一是運用不同的研究方法計算旅游區(qū)域發(fā)展在不同時間和空間尺度上的差異和演變,如唐留雄(2003)運用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)對1986-2000年中國國際旅游業(yè)的旅游收入、接待人次、飯店數(shù)和飯店客房數(shù)在全國、沿海和內(nèi)陸三個層面上的地域均衡增長差別進行測度[2];陸林、余鳳龍(2005)從經(jīng)濟地理學的角度,運用標準差和變異系數(shù)描繪中國省級旅游經(jīng)濟差異變化的空間特征[3];席建超、甘萌雨等(2010)運用1996-2005年入境游客旅游消費的截面數(shù)據(jù)構(gòu)建評價表征指數(shù),對中國入境游客消費水平、消費結(jié)構(gòu)、消費區(qū)域的差異進行分析[4].這些研究多數(shù)集中在從全國視角研究省區(qū)和地帶間的差異[5-6],也有少數(shù)研究省內(nèi)市際之間的差異,但多為沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),如姜海寧、陸玉麒等(2009)運用標準差、變異系數(shù)和赫芬達爾指數(shù)、泰爾指數(shù)等指標描繪江蘇省入境旅游總體差異和區(qū)域差異[7-8].二是旅游發(fā)展區(qū)域差異的影響因素分析.敖榮軍等(2006)運用多元回歸分析,以旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施和經(jīng)濟發(fā)展水平為指標,分析1990-2003年全國入境旅游收入?yún)^(qū)域差異的影響因素[9];萬緒才等(2012)選取旅游產(chǎn)品、知名度、區(qū)位距離和對外經(jīng)濟四個因素指標對中國城市入境旅游發(fā)展差異的影響因素進行分析[10].

      從目前的研究成果來看,在研究對象方面,旅游發(fā)展區(qū)域差異研究更多是從全國角度的省區(qū)以及地帶間差異分析[5-6],部分研究省內(nèi)市際之間差異也多集中在廣東、浙江、上海、江蘇等東部發(fā)達省區(qū)[7-8],對中、西部省區(qū)的區(qū)域研究較少;在研究方法方面,也有少數(shù)論文對江西旅游區(qū)域差異進行研究[11],但運用的方法多為簡單的統(tǒng)計分布計算,沒有運用計量經(jīng)濟學等方法,來深層次解釋省內(nèi)的市際差異與地帶差異;在影響因素研究方面,大多在區(qū)域差異的基礎(chǔ)上進行文字性描述[7],其結(jié)論的科學性仍值得考究.本文以江西省為研究對象,分析江西省入境旅游收入的區(qū)域差異和影響因素,為江西省入境旅游發(fā)展提供借鑒與建議.

      1 數(shù)據(jù)樣本及研究方法

      1.1研究方法

      1.1.1差異分析 本文主要采用泰爾指數(shù)分解法來分析江西省入境旅游的區(qū)域差異,將江西省分解為三個級別的區(qū)間,第一級為整體的江西省域,第二級為由城市組成的區(qū)域i,第三級為基本單元城市j,并依此將泰爾指數(shù)分解為:

      (2)區(qū)域間入境旅游收入差異泰爾指數(shù)Tbr:Tbr=

      (3)區(qū)域內(nèi)入境旅游收入差異泰爾指數(shù)Twr:Twr=

      (4)以城市為單位的江西入境旅游收入省域差異泰爾指數(shù)Tp:

      其中:Tpi是指i區(qū)域內(nèi)幾個城市之間入境旅游收入差異;Tbr是指江西省域內(nèi)幾個區(qū)域之間入境旅游收入差異;Twr是指幾個區(qū)域內(nèi)入境旅游收入差異的和,入境旅游區(qū)域差異可以分解為地帶內(nèi)(Twr)和地帶間(Tbr)差異.N和Y分別指江西省域內(nèi)人口數(shù)和入境旅游收入,Ni和Yi分別指i區(qū)域人口數(shù)和入境旅游收入,Nij和Yij分別指i區(qū)域內(nèi)j市的人口數(shù)和入境旅游收入.G為城市個數(shù),Wg為第g個城市收入占省域總收入的比重,Eg為第g個城市人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重.式(4)是不分組計算的江西省入境旅游收入總差異,式(5)是將江西分解為i個區(qū)域后計算的入境旅游收入總差異.

      1.1.2評價指標權(quán)重及影響因素分析 旅游收入的時空差異在各個不同組成要素不斷變動與相互作用下產(chǎn)生,萬緒才等(2012)在對南京市入境游客調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析旅游產(chǎn)品、知名度、區(qū)位距離和對外經(jīng)濟四個因素對城市入境旅游發(fā)展的影響[10],本文在此基礎(chǔ)上對這幾個因素進一步分析[12-13],最后整理出五個影響因素:旅游資源稟賦、接待設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、對外經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平.

      接待設(shè)施、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施的綜合評價是通過加權(quán)求和法(式[7]),分別對不同星級的星級酒店數(shù)量(HT)、不同等級的A級景區(qū)(TR)、高速公路與不同的等級公路的里程數(shù)(RD)進行綜合評價[9].對外經(jīng)濟通過進出口(IE)總額指標表示,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平運用國民生產(chǎn)總值(GDP)指標.

      表1 評價變量指標及權(quán)重Tab.1 Evaluation variables and weight

      其中Tj代表j市某評價變量的綜合評估得分,本文中評價變量為接待設(shè)施、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施,i代表該類變量中的某一級別類型,xi代表該級別類型的實際數(shù)量,ximin代表該級別類型的最小值,ximax代表該級別類型的最大值,wi為該級別類型所占權(quán)重.其中T值越大,表示j市該變量水平越高,表1為不同評價變量的各項指標及權(quán)重[12].

      將上述五個影響因素納入多元回歸分析模型(式[8])中,分析其對江西省入境旅游外匯收入?yún)^(qū)域差異的影響,回歸方程模型如下:

      其中βn為偏回歸系數(shù).

      圖1 江西省入境旅游差異總體變化過程Fig.1 The process of disparities of inbound tourism in Jiangxi Province

      1.2數(shù)據(jù)來源

      本文選取江西省2002-2013年各市連續(xù)的入境旅游收入為主要統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于2003-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》和《江西省統(tǒng)計年鑒》;另外經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、接待設(shè)施、資源稟賦等數(shù)據(jù)主要是在國家旅游局網(wǎng)站提供的統(tǒng)計資料的基礎(chǔ)上匯編而成的(圖1).

      2 江西省入境旅游的區(qū)域差異分析

      2.1江西省入境旅游收入的總體差異特征

      2002-2013年,江西省旅游業(yè)入境旅游取得較快的發(fā)展,入境旅游外匯收入從2002年的7162萬美元增長到2013年的52508萬美元,年均增長率為19.85%,各市入境旅游收入均值從2002年的651.09萬美元增大到2013年的4773.45萬美元.

      表現(xiàn)絕對差異的標準差和極差分別從2002年的561.99和1618增長到2013年的3052.54和9782,均呈穩(wěn)步上升趨勢;但隨著某些旅游發(fā)展基礎(chǔ)較差的城市的快速發(fā)展,如萍鄉(xiāng)市2013年的入境旅游收入是2002年的32倍,相對差異總體呈現(xiàn)下降的趨勢,其中表現(xiàn)相對差異的變異系數(shù)從2002年0.86315下降到2013年的0.63948,極值比率從2002年65.72下降到14.38.如圖1與表2所示,十多年間江西省入境旅游收入絕對差異隨著全省入境旅游收入的快速增長不斷擴大,但相對差異波動下降.

      表2 江西省入境旅游收入總體差異Tab.2 The overall disparities of inbound tourism in Jiangxi Province

      2.2江西省入境旅游收入的區(qū)域差異特征

      為了進一步研究江西省入境旅游收入的區(qū)域差異特征,本文運用分解的泰爾指數(shù)對江西省入境旅游收入的動態(tài)演化過程進行深層分析.結(jié)合行政區(qū)劃以及江西省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃中旅游產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局,本文將江西省的11個地級市劃分為三大區(qū)域:贛北-鄱陽湖生態(tài)旅游區(qū),包括九江、南昌、景德鎮(zhèn)、上饒、鷹潭、撫州;贛中南-紅色經(jīng)典旅游圈,包括贛州和吉安;贛西-綠色精粹旅游圈,包括萍鄉(xiāng)、新余、宜春.

      從表3和圖2可以發(fā)現(xiàn),2002-2013年江西省入境旅游的省域差異曲線整體呈現(xiàn)下降的走勢,從2002年的0.314294861下降到2013年的0.225878949.省域差異在2003年“非典”和2008年“金融危機”等事件發(fā)生的當年,達到極小值后突然變大,以這兩個年份為時間節(jié)點,將省域差異演變割裂成兩個階段,2002-2003年、2004-2008年、2010-2013年的下降階段和2003-2004年、2008-2010年的攀升階段.在省域差異的下降階段,2003年“非典”重挫南昌、九江和贛州等入境旅游熱點城市,使江西省2003年的入境旅游市場較為低迷;2004-2008年江西省不斷發(fā)展對外旅游推介交流和對內(nèi)旅游環(huán)境營造,開啟“江西入境旅游倍增計劃”,打造四條旅游精品線路,進行旅游資源的品牌創(chuàng)建;2010-2013年打造“江西風景獨好”的品牌形象,赴香港、臺灣、新加坡等地召開大型立體推介會,吸引大量重點旅游合作項目落戶江西,采用微營銷等新營銷手段,新增多條海外直飛專線,這一系列全省范圍的政策、措施的實施,使省域差異有明顯減小.在省域差異的攀升階段,2003-2004年間,江西省逐漸走出“非典”影響,南昌成為長珠閩和泛珠三角“無障礙旅游區(qū)”中的重要一環(huán),九江實施大旅游發(fā)展戰(zhàn)略、贛州正式提出“紅色旅游概念”等;2008-2010年間,景德鎮(zhèn)因資源枯竭轉(zhuǎn)向旅游發(fā)展,上饒進行旅游資源的品牌創(chuàng)建,實現(xiàn)多個景區(qū)成為國家級乃至世界級品牌,隨著這部分入境旅游基礎(chǔ)較好城市在重大事件發(fā)生后的快速恢復,省域差異出現(xiàn)了一個短暫的攀升趨勢.

      區(qū)域內(nèi)差異和省域差異變化趨勢基本一致,在2003年“非典”和2008年“金融危機”等事件發(fā)生的當年,均有所減少,由于區(qū)域內(nèi)不同城市的恢復速度不一,二者均在后事件時期攀升達到峰值,而后不斷調(diào)整下降;區(qū)域間差異則表現(xiàn)與前者相反的趨勢,在2003年和2009年,即事件發(fā)生的當年或后一年有所增長并達到最大值,而后下降.反映旅游業(yè)具有敏感性與脆弱性[14],對旅游業(yè)發(fā)展起副作用事件的發(fā)生,可能會引起區(qū)域差異的波動變化,且疫情類事件對入境旅游的影響更大更迅速,經(jīng)濟類事件對區(qū)域間差異影響稍有滯后,這在貢獻率和城市間差異演變的過程中也有所體現(xiàn).

      表3 2002-2013年江西省入境旅游區(qū)域差異Tab.3 The regional disparities of inbound tourism in Jiangxi Province from 2002to 2013

      圖2 江西省2002-2013年入境旅游區(qū)域差異演變Fig.2 The evolution of disparities in inbound tourism

      圖3 江西省2002-2013年入境旅游城市間差異演變Fig.3 Disporities between cities of inbound tourism

      從貢獻率來看,除了2003年和2009年區(qū)域內(nèi)差異貢獻率與區(qū)域間差異貢獻率之間的差距有所減小之外,二者之間的差距呈現(xiàn)擴大的趨勢,區(qū)域內(nèi)差異的差距逐漸成為省域差異的主要貢獻者,這在一定程度上也解釋了省域差異與區(qū)域內(nèi)差異曲線基本一致的原因.區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異貢獻率的演變軌跡呈現(xiàn)出“葫蘆”的特征,如圖2,二者之間的差距在2003年與2009年有明顯變小的趨勢,這反映出,突發(fā)事件的發(fā)生會促使區(qū)域內(nèi)差異的相對減小和區(qū)域間差異的相對增大.

      2.3贛西、贛中南、贛北區(qū)域差異特征

      如圖3所示,2002-2013年三大區(qū)域中城市間差異最大的為贛北,其次為贛西,差異最小的為贛中南.

      贛北的城市間差異以其高貢獻率呈現(xiàn)出與區(qū)域內(nèi)差異基本一致的變化趨勢,分別在2003年和2008年達到極小值,呈“M”型曲線規(guī)律,因而其形成原因與區(qū)域內(nèi)差異也基本一致,不同在于贛北的城市間差異波動幅度更大.由表3中贛北城市間差異貢獻率占區(qū)域內(nèi)差異的比率來看,贛北的城市間差異十分顯著,2003年達98.2%的高值,2013年這一數(shù)值仍占有83.7%的較大比重,成為區(qū)域內(nèi)差異的主要貢獻者.2013年,贛北地區(qū)的九江市入境旅游收入為10513萬美元,而鷹潭市的入境旅游收入僅為1774萬美元.

      贛中南城市間差異整體較為穩(wěn)定,2004年贛州率先提出紅色旅游概念,拉大贛中南城市間差異;隨后“中國紅色萬里行”帶熱吉安井岡山、贛州瑞金等紅色旅游景點,帶來差異縮小,在2005-2007年整個贛中南的城市間差異幾乎為零;2008年差異上升,金融危機的影響在2009年體現(xiàn)出來,帶來2009年贛中南城市間差異的降低;2009-2011年間,吉安大力發(fā)展旅游資源,加快旅游產(chǎn)品體系的建立,全力推出七條特色旅游線路,因而贛中南城市間差異迎來了一個小攀升,隨后兩年逐漸遞增.從總體來說,贛中南的城市間差異演變軌跡呈現(xiàn)“階梯”特征,逐步遞增略有浮動,主要因為區(qū)域內(nèi)城市的接待設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟狀況、資源稟賦等情況基本一致,入境旅游發(fā)展與贛西和贛北相比更為均衡.

      贛西城市間差異曲線變化整體波動較大,2004-2006年,新余作為工業(yè)城市入境旅游發(fā)展較為落后,隨著萍鄉(xiāng)和宜春的入境旅游快速發(fā)展,贛西城市間差異直線上升,于2006年達到峰值;2006-2009年,新余適逢仙女湖被評為4A級旅游景區(qū),舉辦首屆世界旅游大使國際冠軍總決賽等機遇,帶來贛西地帶間差異的縮??;金融危機后,萍鄉(xiāng)與宜春采取相應(yīng)措施,帶來入境旅游的復蘇,而新余恢復緩慢,導致贛西城市間差異在2009-2011年又有所上升;2011年開始實施“十二五”規(guī)劃,促進贛西資源共享、優(yōu)勢互補,2012年贛西首趟赴臺旅游專列通車,使贛西城市間差異緩慢下降.與贛北和贛中南相比,贛西入境旅游城市間差異的演變軌跡波動幅度較大,一方面說明贛西入境旅游受內(nèi)外環(huán)境變動影響明顯,另一方面這也與贛西現(xiàn)階段旅游產(chǎn)業(yè)以觀光旅游產(chǎn)品為主導有關(guān),旅游者旅游體驗心理變化導致贛西入境旅游差異呈現(xiàn)不穩(wěn)定的波動[7].

      根據(jù)圖2與圖3,贛北的城市間差異在2003年和2008年大幅降低后,在2004年和2009年均有迅速提升;而贛西和贛中南的極小值出現(xiàn)的相對滯后,贛西出現(xiàn)在2004年和2009年,贛中南出現(xiàn)在2003年和2009年,且隨后的增加也更為緩慢.可以看出,贛北地區(qū)對突發(fā)事件的反映更為敏感,贛中南和贛西對突發(fā)事件的反映相對滯后,不同城市在后事件時期的調(diào)整速度不一,因而導致區(qū)域差異的突然變大,隨著事件發(fā)生時間的遞增,三大地區(qū)的區(qū)域差異均逐漸縮小.

      3 影響因素分析

      基于2013年江西省入境旅游相關(guān)數(shù)據(jù),運用SPSS18.0對江西省入境旅游收入的影響因素進行多元回歸分析,檢驗各因素對江西省入境旅游收入的影響,發(fā)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展水平(GDP)與對外經(jīng)濟(IE)和接待設(shè)施(HT)在1%的顯著性水平上高度相關(guān),且在回歸分析中,VIF值大于10,說明進入回歸方程式中的自變量存在多元共線性,在以往的研究中,有學者在這二者之間取一為代表[13],因此本文在之后的研究中剔除區(qū)域發(fā)展水平這一變量.

      剔除區(qū)域發(fā)展水平(GDP)后,原回歸模型式[7]變?yōu)镮NTERj=β0+β1TRj+β2HTj+β3RDj+β4IEj+εj,結(jié)果顯示在表5中.從回歸模型的整體解釋效度來看,其決定系數(shù)R2為0.931,調(diào)整后的R2值為0.885,表示這四個預(yù)測變量可解釋入境旅游收入(INTER)88.5%的變異量,回歸模型的方差分析中變異量顯著性檢驗的F值為20.176,顯著性檢驗的p值為0.001,表明回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平.四個影響因素均通過了顯著性檢驗,DW統(tǒng)計值為1.457,表示模型中不存在明顯的自相關(guān),方差膨脹系數(shù)(VIF)均小于10,整體來看模型的擬合度較好且各變量之間的多元共線性問題不明顯.

      根據(jù)多元回歸模型的標準化回歸系數(shù),四個影響因素的影響程度由大到小依次為接待設(shè)施(HT)、對外經(jīng)濟(IE)、基礎(chǔ)設(shè)施(RD)和旅游資源稟賦(TR),其標準化回歸系數(shù)分別為1.536、0.919、0.629和0.391,體現(xiàn)了入境旅游發(fā)展對于接待設(shè)施和對外經(jīng)濟的高度依賴,基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)達程度對于入境旅游的促進作用以及旅游資源稟賦對于吸引入境游客的作用.

      表4 回歸模型分析結(jié)果Tab.4 The result of regression model

      表5 江西省地區(qū)入境旅游影響因素Tab.5 Influence factors of inbound tourism in Jiangxi province

      表5為2013年江西省入境旅游區(qū)域相關(guān)影響因素的綜合評價得分.從接待設(shè)施(HT)來看,旅游接待設(shè)施是旅游業(yè)發(fā)展的必備條件,良好的接待設(shè)施已成為吸引游客的重要吸引物,這種接待設(shè)施在區(qū)域上的差異對入境旅游的區(qū)域差異影響深遠.江西省整體接待設(shè)施水平較低且分布不均,如2013年全國五星級酒店共739家,而江西五星級酒店僅有12家,占全國1.6%,其中贛北占11家(南昌8家,九江2家,景德鎮(zhèn)1家),贛中南1家(贛州1家),贛西沒有五星級酒店.從對外經(jīng)濟(IE)來看,區(qū)域發(fā)展水平與對外經(jīng)濟的相關(guān)系數(shù)為0.848(表4),因此對外經(jīng)濟因素中包含了區(qū)域發(fā)展水平因素和區(qū)位條件因素,區(qū)位條件較好的城市一般對外經(jīng)濟發(fā)展狀況和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)較好,入境旅游發(fā)展也相對較佳,這一結(jié)論與萬緒才關(guān)于中國入境旅游發(fā)展差異的影響因素研究中的結(jié)論基本一致[10].贛北擁有江西省省會南昌、交通樞紐鷹潭、重要港口九江等城市,在對外經(jīng)濟與區(qū)域發(fā)展水平(GDP)方面表現(xiàn)最好,但城市間差異也最大,贛中南僅次于贛北,贛西較其他兩大區(qū)域相對落后.從基礎(chǔ)設(shè)施(RD)來看,旅游發(fā)展在某種程度上對基礎(chǔ)設(shè)施具有依賴性,完善的基礎(chǔ)設(shè)施會促進入境旅游的進一步發(fā)展.贛中南的基礎(chǔ)設(shè)施均值遠高于贛北和贛西兩大區(qū)域,這與贛中南面積較大而交通線路分布多有一定關(guān)系.贛西與贛北城市間的基礎(chǔ)設(shè)施差異較大,贛西宜春市基礎(chǔ)設(shè)施的綜合評價得分是萍鄉(xiāng)市的12倍多,贛北上饒市是鷹潭市的24倍多.從旅游資源稟賦(TR)來看,根據(jù)《2011年外國人入境旅游入境外國人情況分類》,我國入境游客主要以觀光休閑為主,旅游資源狀況較好的城市對入境游客的吸引力較大,所以我們普遍認為旅游資源與旅游收入呈正相關(guān)[4].旅游資源稟賦的綜合評價得分從高到低分別為贛中南、贛北和贛西.贛北旅游資源稟賦差異較大,上饒市旅游資源稟賦是撫州市的4倍多;贛中南綜合評價比較平均,而贛西得分普遍不高.

      4 結(jié)論與建議

      4.1研究結(jié)論

      本文對江西省2002-2013年的入境旅游時空差異、影響因素進行分析,得到以下結(jié)論:

      (1)江西省2002-2013年間入境旅游收入的絕對差異隨著各市入境旅游收入不斷增加呈現(xiàn)逐年增大的趨勢,而相對差異緩慢波動下降.通過分解的泰爾指數(shù)計算發(fā)現(xiàn):區(qū)域間差異呈緩慢下降趨勢而區(qū)域內(nèi)差異呈波動變化趨勢,區(qū)域內(nèi)差異貢獻率與區(qū)域間差異貢獻率之間的差距不斷拉大,區(qū)域內(nèi)差異的差距逐漸成為省域差異的主要貢獻者.區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異在重大事件發(fā)生的當年突然減小而在事件發(fā)生后急速增大,最后隨著時間遞增慢慢減小,以此形成循環(huán).三大區(qū)域中城市間差異最大的為贛北,其次為贛西,差異最小的為贛中南.贛北城市間差異整體上呈波動緩慢下降的趨勢,而贛西和贛中南的城市間差異則略有上升,區(qū)域之間差異逐漸趨于平衡.(2)接待設(shè)施、對外經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施和旅游資源稟賦是江西省入境旅游區(qū)域差異的重要影響因素.贛北各個因素得分差異和城市間差異均為最大,在接待設(shè)施、旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施上表現(xiàn)較贛中南差,但入境旅游發(fā)展卻最好;贛中南城市間差異整體較為穩(wěn)定,相關(guān)影響因素指標的發(fā)展已有一定基礎(chǔ);贛西城市間差異波動幅度最大,影響因素指標綜合評價較差,還有很大的上升空間.綜上所述,可將贛北為成長型區(qū)域,贛中南定位為成熟型區(qū)域,贛西為開發(fā)型區(qū)域.

      4.2政策建議

      盲目追求區(qū)域的絕對均衡或者不合理的非均衡戰(zhàn)略并不能實現(xiàn)江西省入境旅游的可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)采取有針對、有方向,切合各個區(qū)域發(fā)展階段的差異化政策,來縮小區(qū)域差異,推動江西省入境旅游的全面發(fā)展,實現(xiàn)單點效應(yīng)向多點效應(yīng)轉(zhuǎn)化,推動贛北鄱陽湖生態(tài)旅游區(qū)全面提質(zhì)持續(xù)發(fā)展、贛中南紅色經(jīng)典旅游圈優(yōu)化轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)發(fā)展和贛西綠色精粹旅游圈打造品牌重點發(fā)展,促進“區(qū)域旅游一體化”發(fā)展.

      贛北地區(qū)作為成長型區(qū)域,應(yīng)充分發(fā)揮資源、經(jīng)濟、區(qū)位等多方面優(yōu)勢,積極推動區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間合作,整合區(qū)域資源,營造優(yōu)勢互補、資源共享的發(fā)展環(huán)境,創(chuàng)新發(fā)展理念,改革發(fā)展體制,共筑品牌戰(zhàn)線,提高旅游服務(wù)與管理水平,發(fā)揮其旅游產(chǎn)業(yè)的帶動作用.充分發(fā)揮省會城市(南昌)、港口城市(九江)、旅游資源城市(上饒)等的帶動作用,加強區(qū)域聯(lián)系與交往,減小城市間入境旅游差異.贛中南作為成熟型區(qū)域,應(yīng)依托豐富的旅游資源稟賦,以市場為導向,集中資源打造特色旅游產(chǎn)品,完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施和接待設(shè)施等六要素建設(shè),全面提高旅游服務(wù)水平,為游客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),提高游客滿意度,促進旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展.贛西作為開發(fā)型區(qū)域,應(yīng)積極轉(zhuǎn)變旅游資源觀念,深入挖掘旅游資源的文化內(nèi)涵,營造良好的旅游投資環(huán)境,充分發(fā)揮武功山、仙女湖等旅游資源的優(yōu)勢,構(gòu)筑旅游產(chǎn)品體系,提高品牌知名度與產(chǎn)品吸引力,全面推進旅游產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級,另外,針對如“非典”“金融危機”等事件的發(fā)生,應(yīng)建立一套完備的危機管理體系,形成有效的預(yù)警系統(tǒng),增強事件發(fā)生后的應(yīng)急能力.本文的不足在于指標選取方面稍顯單一,如接待設(shè)施僅以星級酒店為指標來解釋可能會造成一定誤差,加權(quán)的權(quán)數(shù)有待進一步考證和完善,未來應(yīng)選擇更為全面的指標體系對這一研究問題進行進一步研究.

      [1] ZHANG Y.Tourism and regional imbalance in Yunnan(China)[C].CAUTHE National Research Conference,2001.

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      Spatial and Temporal Differences and Influence Factors in Inbound Tourism in Jiangxi Province

      PU Bai-ling, WANG Chao-h(huán)ui, ZHU Xiao-li, ZHANG Ting-ting
      (College Territorial Resource and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu 241003,China)

      This study uses the Theil index to analyze the differences of inbound tourism in Jiangxi Province,and uses the multiple regression model to describe factors that produced this difference.The study found:(1)The absolute difference in Jiangxi inbound tourism revenue increased year by year,the relative differences slowly declined;inter-regional differences decreased slowly,the regional differences gradually become a major contributor to provincial differences;(2)Reception facilities,infrastructure,tourism resources and foreign economy are significant factors that result in inbound tourism differences in Jiangxi Province.Based on the different characteristic of the three regions,positioning North Jiangxi as the growth area,Mid-South Jiangxi as mature area,and West Jiangxi as developing area.Differentiation policy is put forward,according to the three types of area,to promote inbound tourism in Jiangxi Province to develop in an all-round way.

      Jiangxi Province;inbound tourism;regional differences;Theil index;multiple regression analysis

      F59

      A

      1001-2443(2016)03-0278-07

      10.14182/J.cnki.1001-2443.2016.03.013

      2014-10-13

      國家自然科學基金面上項目(41271171).

      蒲白翎(1991-),女,江西九江人,碩士研究生,從事旅游經(jīng)濟研究.

      引用格式:蒲白翎,王朝輝,朱曉麗,等.江西省入境旅游時空差異及其影響因素研究[J].安徽師范大學學報:自然科學版,2016,39(3):278-284.

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