李中軒, 郜林潔, 張 曼
(1.許昌學院 城鄉(xiāng)規(guī)劃與園林學院,河南 許昌461000;2.鄢陵縣金匯產業(yè)集聚區(qū)管委會,河南 鄢陵 461200)
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鄢陵縣產業(yè)集聚區(qū)的主導產業(yè)評價
李中軒1,2, 郜林潔1, 張曼1
(1.許昌學院 城鄉(xiāng)規(guī)劃與園林學院,河南 許昌461000;2.鄢陵縣金匯產業(yè)集聚區(qū)管委會,河南 鄢陵 461200)
為保持鄢陵縣產業(yè)集聚區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,采用主成分分析方法,在建立鄢陵縣產業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的評價變量的基礎上,對集聚區(qū)現(xiàn)有的十個工業(yè)門類進行了主成分分析,并對各門類的綜合指數(shù)進行二維分布比較,結果發(fā)現(xiàn)玩具制造、建材、醫(yī)療器械、箱包加工和紡織加工業(yè)為集聚區(qū)潛在的主導產業(yè).
鄢陵縣;產業(yè)集聚區(qū);主導產業(yè)評價
2009年4月,河南省《關于加快推進產業(yè)集聚區(qū)科學規(guī)劃科學發(fā)展的指導意見》指出,縮小省內區(qū)域經濟發(fā)展差異、改變我省長期以來以資源型為主導的產業(yè)結構一個重要的途徑就是加快推進各地區(qū)的產業(yè)集聚區(qū)建設[1].翌年,《河南省人民政府關于加快建設創(chuàng)新型產業(yè)集聚區(qū)的實施意見》亦提出,產業(yè)集聚區(qū)應在河南轉型發(fā)展、產業(yè)創(chuàng)新和產業(yè)空間結構重組中發(fā)揮主導作用.2011年10月,《國務院關于支持河南省加快建設中原經濟區(qū)的指導意見》指出,縣級產業(yè)集聚是河南省構建省域產業(yè)空間結構的基礎單元,建設目標是率先推進產業(yè)集聚、承接城市外遷企業(yè)、構建城鄉(xiāng)一體化創(chuàng)新平臺和科學發(fā)展試驗區(qū)[2].目前,河南省正加快推進一批縣級產業(yè)集聚示范區(qū),為實現(xiàn)“十三五”規(guī)劃中的“先進產業(yè)支撐、經濟高地連片、優(yōu)化資源開發(fā)模式”目標奠定先期產業(yè)基礎[3].
產業(yè)集聚區(qū)的特征是:通過共用基礎設施以降低經營成本的基礎上,由性質相近的上下游企業(yè)組成的在地理空間集聚的產業(yè)集合體[4].產業(yè)集聚區(qū)的目的在于實現(xiàn)協(xié)同管理、技術融通、創(chuàng)新孵化、引進人才,進而形成產業(yè)高地.另一方面,產業(yè)集聚必將吸納大批外來務工人員,加速城鎮(zhèn)化進程.尤其對處于工業(yè)化早期的農業(yè)大縣的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化意義重大.另外,我省目前正在強力推進縣級產業(yè)集聚區(qū)建設的規(guī)模和質量,對于優(yōu)化省域土地資源開發(fā)的集約化和精細化地位十分突出[5].從全國層面看,縣級產業(yè)集聚模式是實現(xiàn)兩個統(tǒng)籌戰(zhàn)略的具體目標重要途徑.根據(jù)羅斯托的產業(yè)發(fā)展階段理論,當前我省大多數(shù)農業(yè)縣區(qū)基本已經跨過工業(yè)化前期的門檻[6].
1.1集聚區(qū)概況
鄢陵縣金匯產業(yè)集聚區(qū)位于鄢陵縣城東南部,處于311國道與219省道交匯處,總面積約12.5 km2,是鄢陵城市總體規(guī)劃的重要組成部分,截止2014年1月已入駐企業(yè)118家.2010年以來,集聚區(qū)在產業(yè)總體規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)新型產業(yè)孵化量等指標居于全省縣級集聚區(qū)前列,2012年獲河南省“雙快產業(yè)集聚區(qū)”稱號.
集聚區(qū)發(fā)展定位是:許昌市及河南省重要的食品生產及機械制造基地、縣域經濟增長極、全縣重要的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化載體、現(xiàn)代化城市功能區(qū)和空間生長極.
集聚區(qū)發(fā)展目標是:將鄢陵縣產業(yè)集聚區(qū)發(fā)展成為可持續(xù)發(fā)展的宜業(yè)、宜居、生態(tài)環(huán)保的現(xiàn)代化產業(yè)集中區(qū)、循環(huán)經濟示范區(qū)和科學發(fā)展實驗區(qū).
目前,集聚區(qū)按照“項目集中化、產業(yè)集群化、資源集約化、功能集成化”的總體要求,經過近十年的不懈努力,已初步形成以箱包皮具、食品生產、機械制造為主導的產業(yè)集聚區(qū).2013年,集聚區(qū)實現(xiàn)營業(yè)收入141億元、稅收2.6億元,其中食品、紡織、機械制造等三大主導產業(yè)完成營業(yè)收入占集聚區(qū)營業(yè)收入的69%.
1.2研究方法
(1)主成分分析法.該方法的核心思想是把原有的多個變量化為少數(shù)綜合指標,以便綜合考察地理現(xiàn)象的動力因素,從數(shù)學角度而言,主成分分析是一種降維處理技術.通常由于n個樣本的的p個變量數(shù)據(jù)量龐大,通過降維處理用幾個較綜合的指標反映原有樣本的指標,這個過程需要通過線性變換完成.
(2)SPSS 11.0軟件統(tǒng)計法.①基礎數(shù)據(jù)的標準化;②構建主成分分析向量矩陣;③提取特征向量:首先計算因子載荷矩陣,獲取每個主成分的方差, 即特征根.用以表示對應主成分能夠描述原來所有信息的多少;④主成分排名.將特征向量與標準化后的數(shù)據(jù)之積作為各主成分得分Z1、Z2、Z3、……,然后求出綜合評價函數(shù).一般取累積方差貢獻率在85%~95%的特征值λ1≥λ2≥λm≥0對應的第一、第二、第m主成分.
2.1產業(yè)發(fā)展變量的選擇
本文選取影響集聚區(qū)內各類產業(yè)發(fā)展的9個經濟指標作為研究變量,通過主成分分析法對9個變量進行線性獨立轉換.這九個變量涵蓋了集聚區(qū)內箱包加工、紡織業(yè)、電子電器、機械制造、建筑材料和食品加工六大行業(yè)的基礎經濟數(shù)據(jù).本文選用的9個變量列舉如下:
X1——行業(yè)生產總值(億元),反映企業(yè)發(fā)展規(guī)模.企業(yè)規(guī)模直接影響其發(fā)展地位.
X2——企業(yè)投資額(億元),評估企業(yè)的規(guī)?;洜I水平.
X3——研發(fā)經費占主營業(yè)務收人比例(%),用來評估企業(yè)的創(chuàng)新積極性和產品附加值.
X4——企業(yè)銷售總額(億元),該指標評估企業(yè)對地方經濟的貢獻水平.
X5——高新技術企業(yè)營業(yè)收人的比重(%),該指標反映在產業(yè)集聚區(qū)產業(yè)機構的優(yōu)化程度和創(chuàng)新性.
X6——上交稅收 (億元),該指標既是評估產業(yè)效益的標,也用以是評估產業(yè)的發(fā)展?jié)摿?
X7——資源循環(huán)利用率(%),該指標可以反映某部門對資源循環(huán)利用的能力.
X8——就業(yè)總人數(shù)(人),該指標反映社會就業(yè)水準和產業(yè)集聚對城鎮(zhèn)化的貢獻.
X9——萬元以上規(guī)模企業(yè)工業(yè)能耗(噸標準煤/萬元),該指標用以表征可持續(xù)性.
2.2主成分分析
2.2.1變量的特征值、方差和載荷分析
本文用金匯產業(yè)集聚區(qū)2012年度發(fā)展年報數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算,用SPSS11.0軟件進行主成分分析.結果如下:
根據(jù)表1特征值和方差貢獻率數(shù)據(jù)可知,前三位變量的方差累積貢獻率大于85%,因此需要提取前三位的特征值及方差貢獻率數(shù)據(jù)進行因子載荷矩陣的計算.
表2表明,除了“萬元以上規(guī)模企業(yè)工業(yè)能耗”變量因子載荷系數(shù)較小外,其他變量載荷系數(shù)都大于0.8,說明第一主成分就可以反映金匯產業(yè)集聚區(qū)主導產業(yè)的主要發(fā)展信息.
2.2.2建立主成分分析方程
利用表2載荷因子可以得出下列因子變量得分矩陣,見表3.
從表3可以得到三個主成分分別為
F1=0.109X1+0.142X2+0.125X3+0.130X4+0.137X5+0.135X6+0.128X7+0.146X8+0.049X9;
F2=-0.018X1-0.008X2+0.137X3-0.007X4-0.012X5-0.051X6-0.141X7+0.026X8+0.092X9;
F3=-0.029X1+0.055X2+0.048X3+0.141X4-0.003X5+0.018X6-0.108X7+0.483X8-0.165X9.
表1 特征值及方差貢獻率分析
表2 因子載荷矩陣分析
表3 因子得分矩陣
從三個主成分各變量系數(shù)特征可知,第一主成分保留了原指標57.6%的信息.從個系數(shù)可見,企業(yè)投資總額、企業(yè)銷售總額、科技開發(fā)人員比例三個變量系數(shù)最大,表明集聚區(qū)內主導產業(yè)的標志性指標是投資、銷售和科研開發(fā)能力.第二主成分保留了原指標18.6%的信息,從第二主成分系數(shù)的大小可知產品研發(fā)投入、就業(yè)人數(shù)和工業(yè)能耗三個變量對第二主成分貢獻率較大.第三主成分保留了原指標中13%的信息量,從系數(shù)大小可知資源循環(huán)利用、上交稅收額度反映了主導產業(yè)的另一個顯著特征.
2.2.3主成分分析結果
由于F1、F2兩個主成分對指標系統(tǒng)的貢獻率已經超過76%,因此可以用表4中九個行業(yè)的F1、F2系數(shù)值作二維散點圖,用以判斷各工業(yè)門類所具有的主導產業(yè)的屬性特征如圖1所示.
表4 金匯產業(yè)集聚區(qū)主導產業(yè)指標排名情況
圖1 顯示,金匯產業(yè)集聚區(qū)的工業(yè)門類中,最具主導產業(yè)潛力的是食品加工業(yè)和家具加工業(yè),其次是電子電器和機械制造業(yè).玩具、建材、醫(yī)療器械、箱包加工和紡織加工業(yè)為潛在的主導產業(yè),而印刷業(yè)則為負主導產業(yè).
金匯產業(yè)集聚區(qū)目前的工業(yè)門類中,最具主導產業(yè)特征的是食品工業(yè),鄢陵是農業(yè)大縣又是優(yōu)質小麥主產區(qū),區(qū)位交通條件優(yōu)越,食品工業(yè)市場巨大.因此,集聚區(qū)要抓住東部制造業(yè)向中部轉移的發(fā)展機遇,積極引入籌建上規(guī)模的食品加工業(yè),加快確立其主導產業(yè)地位.其次要扶植一批家具加工產業(yè),形成家具加工業(yè)特色產業(yè)區(qū),豐富主導產業(yè)的類型.
圖1 金匯產業(yè)集聚區(qū)工業(yè)門類主成分F1、F2系數(shù)分布
同時,電子電器、機械制造業(yè)兩個行業(yè)有衰落趨勢,需要集聚區(qū)對這兩個行業(yè)以政策扶持,同時鼓勵企業(yè)加大新產品研發(fā)的投入.玩具、建材、醫(yī)療器械、箱包加工和紡織加工業(yè)目前已在集聚區(qū)內形成一定規(guī)模和集群,并向集零配件和成品加工的綜合工業(yè)園區(qū)轉化,也是集聚區(qū)最具主導產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ暮髠涔I(yè)門類.
根據(jù)集聚區(qū)目前存在重視數(shù)量擴張,忽視科研研發(fā)的事實,我們建議要高度重視集聚區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和高附加值科技型企業(yè)的引進,真正使集聚區(qū)具有推動鄢陵縣工業(yè)快速發(fā)展的核心動力.(1)匯聚集聚區(qū)可支配的資源要素,制定人才引進規(guī)劃從長遠謀劃集聚區(qū)的人才支撐點;(2)積極培育和扶持一批創(chuàng)新企業(yè)作為集聚區(qū)的產業(yè)增長點,例如3D打印、工業(yè)機器人和高端醫(yī)療設備制造等.在核心企業(yè)的輻射下,其上下游企業(yè)的集聚將逐漸形成產業(yè)增長極進而形成創(chuàng)新產業(yè)支柱;(3)遴選若干骨干企業(yè)培育集聚區(qū)特色的管理制度,構建集聚區(qū)獨有的企業(yè)文化.文化具有根治性也具有創(chuàng)新性,只有打造產業(yè)集聚區(qū)獨有的管理制度和運作模式才能使集聚區(qū)有無盡的創(chuàng)新動力和制度支持;(4)搭建與兄弟產業(yè)集聚區(qū)進行合作創(chuàng)新的科研平臺,與其他集聚區(qū)的技術和管理創(chuàng)新互通有無.技術和管理是當今產業(yè)發(fā)展的兩大核心,跨區(qū)域合作才能讓兩大核心成為開放型系統(tǒng),在吸收、轉化和創(chuàng)新中助推集聚區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.
[1]宋偉.河南產業(yè)集聚區(qū)發(fā)展問題探析[J].產業(yè)科技論壇,2010,9(3):79-83.
[2]張宗益,李森圣.高技術產業(yè)集聚外部性特征的動態(tài)性和差異性[J].產業(yè)經濟研究,2014,13(3):22-31.
[3]張麗華,陳偉忠,林善浪.我國制造業(yè)集聚經濟動態(tài)性研究[J].產業(yè)經濟研究,2013,12(3):23-34.
[4]民進河南省委.我省產業(yè)集聚區(qū)建設存在問題及建議[R]. 2012.
[5]中共河南省委關于制定全省國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃的建議[N].河南日報,2013-11-30.
[6]楊留曉,楊小蘇,趙 山.河南產業(yè)集聚區(qū)建設思路與對策[N].河南日報,2013-02-16.
責任編輯:衛(wèi)世乾
Evaluation on the Leading Industries of the Yanling Industry Cluster District
LI Zhong-xuan1,2, GAO Lin-jie1, ZHANG Man1
(1.SchoolofUrbanPlanningandLandscapeArchitecture,XuchangUniversity,Xuchang461000,China;2.AdministrationofJinhuiIndustrialClusterDistrict,Yanling461200,China)
To maintain the sustainable development of Yanling Industy Cluster District,using the principal component analysis method ,on the basis of the evaluation variables of the concentrate area in Yanling county, This article analyzes principal component of the existing ten industrical categories and compares bivariate distribution indexes for each category composite index categories . The result proves that toys industries ,building materials ,medical equipment ,bags products processing and textile industry have bacome potential leading industies in Yanling Cluster District.
Yanling County; Industrial Cluster District; leading industry evaluation
2015-06-15
河南省科技攻關計劃項目(122102310418)
李中軒(1971—),男,河南澠池人,副教授,博士,研究方向:自然地理學.
1671-9824(2016)05-0121-04
F260
A