宋小青, 易紅超, 葉曉琪, 肖宏偉

(1. 廣州大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 廣東 廣州　510006; 2. 湖南省地質(zhì)科學(xué)研究院, 湖南 長沙　410007; 3. 國家信息中心, 北京　100045)

?

2001～2010年中國能源碳排放與城市擴張脫鉤分析

宋小青1, 易紅超2, 葉曉琪1, 肖宏偉3

(1. 廣州大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 廣東 廣州510006; 2. 湖南省地質(zhì)科學(xué)研究院, 湖南 長沙410007; 3. 國家信息中心, 北京100045)

城市擴張與工業(yè)化、經(jīng)濟發(fā)展和能源消費關(guān)聯(lián)緊密,據(jù)此構(gòu)建能源碳排放與城市擴張脫鉤分析模型.在此基礎(chǔ)上，運用能源消費及城市土地統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分2001～2010年、2001～2006年(“十一五”)、2006～2010年(“十二五”)3個時段，在全國、東中西部、省域3個層面開展中國能源碳排放與城市擴張脫鉤關(guān)系的比較分析.結(jié)果表明，2001～2010年，中國能源碳排放快速增長且增速超過城市土地擴張速度，能源碳排放減排壓力較大.能源消費的減排技術(shù)、能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率還亟需提升.“十一五”至“十二五”期間，中國能源碳排放減排壓力有所減緩，同時東中西、省域之間差異顯著.

城市擴張; 能源消費; 碳排放; 脫鉤分析; 中國

工業(yè)革命以來，因化石燃料燃燒等人類活動和土地利用變化而產(chǎn)生的碳排放顯著地改變了全球及區(qū)域氣候[1-2].由此導(dǎo)致的氣候變化，無論是對國民經(jīng)濟與社會發(fā)展，還是對生態(tài)系統(tǒng)管理，均形成了巨大挑戰(zhàn).自20世紀(jì)90年代《聯(lián)合國氣候變化框架公約》及其《京都議定書》頒布以來，減排及發(fā)展低碳經(jīng)濟被各國政府列為重要工作.

我國正值城市化加速發(fā)展時期，各行各業(yè)對能源需求依然強勁.同時，以往經(jīng)濟高速增長所形成的粗放型發(fā)展方式在未來一段時期內(nèi)還難以根本扭轉(zhuǎn).因此，全球減排與低碳發(fā)展模式不僅為我國轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了機遇，也對我國國民經(jīng)濟建設(shè)提出了巨大挑戰(zhàn).

新世紀(jì)以來，我國城市化進程明顯加快.2001～2010年，人口城市化水平從37.66%增長到49.95%，年均增長1.23%，比1991～2000年年均高出0.93個百分點[3].遙感監(jiān)測結(jié)果表明，城市擴張是我國城市化快速發(fā)展的重要推手[4-5].隨著城市化加快發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展水平快速提升，由此形成了強勁的能源消費.2001～2010年，人均GDP增長了252.56%，能源消費量增長了155.18%[3].由此可見，城市擴張與能源碳排放存在不可割裂的聯(lián)系.2014年，我國人口城市化水平僅54.77%[3].未來城市擴張仍然不可避免.那么，合理引導(dǎo)城市擴張的同時，實現(xiàn)能源碳排放與城市擴張的脫鉤，是協(xié)調(diào)國民經(jīng)濟建設(shè)與低碳發(fā)展的必然選擇.盡管我國已率先在上海、保定開展低碳城市建設(shè)試點并明確了低碳城市評價指標(biāo)體系[6-7]，但城市擴張與能源碳排放究竟是否脫鉤、如何脫鉤仍然懸而未決.

基于以上考慮，本文在構(gòu)建脫鉤模型基礎(chǔ)上,診斷并比較分析2001～2010年省域城市擴張與能源碳排放脫鉤狀況，以期為城市化轉(zhuǎn)型與低碳城市建設(shè)提供參考.

1　研究方法與數(shù)據(jù)

1.1能源碳排放與城市擴張脫鉤分析模型

從我國經(jīng)濟發(fā)展脈絡(luò)來看，工業(yè)化是經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量.城市擴張帶動農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移和城市土地快速增長，保障了工業(yè)化發(fā)展所需的勞動力和土地資源.而工業(yè)化快速發(fā)展直接推動經(jīng)濟社會發(fā)展水平整體提升，帶動能源消費大幅提升.可見，城市擴張與工業(yè)化、經(jīng)濟發(fā)展和能源消費關(guān)聯(lián)緊密.2001～2010年，工業(yè)化推動國民經(jīng)濟迅速發(fā)展，由此帶動了強勁的能源需求，不可避免地產(chǎn)生了碳排放.據(jù)此，引入TAPIO提出的脫鉤模型思想[8-10]，基于彈性分析方法將能源碳排放與城市擴張之間的脫鉤關(guān)系分解如下：

E(c,lu)=E(c,ec)×E(ec,Gpc)×E(Gpc,ilp)×E(ilp,lu)

(1)

E(c,lu)=Ic/Ilu

(2)

E(c,ec)=Ic/Iec

(3)

E(ec,Gpc)=Iec/IGpc

(4)

E(Gpc,ilp)=IGpc/Iilp

(5)

E(ilp,lu)=Iilp/Ilu

(6)

式中,E(c,lu)為能源碳排放與城市擴張之間的脫鉤指數(shù),可劃分為強脫鉤、衰退性脫鉤和弱脫鉤狀態(tài)，以及強負(fù)脫鉤、擴張性負(fù)脫鉤和弱負(fù)脫鉤狀態(tài)(圖1).其中，強脫鉤是最佳狀態(tài)；強負(fù)脫鉤是最不利的狀態(tài)；E(c,ec)為能源碳排放與能源消費量之間的脫鉤彈性，該彈性實質(zhì)揭示的是能源減排技術(shù)，故又稱減排彈性；E(ec,Gpc)為能源消費量與人均GDP之間的脫鉤彈性，該彈性實質(zhì)揭示的是經(jīng)濟發(fā)展過程中能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率，故又稱消費彈性；E(Gpc,ilp)為人均GDP與工業(yè)化發(fā)展之間的脫鉤彈性，該彈性實質(zhì)揭示的是發(fā)展對工業(yè)化擴張經(jīng)濟的依賴，故又稱經(jīng)濟發(fā)展彈性；E(ilp,lu)為工業(yè)化與城市擴張之間的脫鉤彈性，該彈性實質(zhì)揭示的是城市擴張對工業(yè)化的貢獻，故又稱工業(yè)化彈性；Ic為能源碳排放量增長率.能源碳排放量采用能量消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù)及IPCC公布的CO2排放系數(shù)(http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/)進行測算；Ilu為土地城市化增長率，土地城市化及城市土地面積占土地總面積的比重；Iec為能源消費量增長率；IGpc為人均GDP增長率；Iilp為工業(yè)用地率的增長率，即工業(yè)用地占城市土地比重的增長率.

圖1　城市擴張與能源碳排放脫鉤分析模型[9,11-12]

Fig.1Decoupling model of urban expansion and energy carbon emissions[9,11-12]

1.2分析體系

為揭示城市擴張與能源碳排放脫鉤的時空變化，按如下體系開展分析：

(1)時間階段分析.考慮到“十二五”與“十一五”時期國民經(jīng)濟與社會發(fā)展的差異，將2001～2010年劃分為2001～2006年和2006～2010年2個時段，開展時段對比分析；

(2)空間差異分析.考慮到區(qū)域發(fā)展差異以及政策啟示的可操作性，以省域為分析尺度，分全國、東中西、省域3個層面開展空間差異分析.其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等省、自治區(qū)、直轄市；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等省、自治區(qū)；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆等省、自治區(qū)、直轄市.

1.3數(shù)據(jù)來源

收集整理2001年、2006年和2010年省、自治區(qū)、直轄市土地總面積、城市土地面積、工業(yè)用地面積、人均GDP及各類能源消費量等數(shù)據(jù)，構(gòu)建研究所需的面板數(shù)據(jù)集.其中，土地總面積、人均GDP源于《中國統(tǒng)計年鑒》[3]；城市土地面積、工業(yè)用地面積源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》[13]及《中國城市統(tǒng)計年鑒》[14]；能源消費量源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》[15].另外，由于數(shù)據(jù)限制，西藏、寧夏、港澳臺地區(qū)不納入研究范圍.

2　結(jié)果與分析

2.1全國城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

表1顯示，2001～2010年，中國能源碳排放與城市擴張之間總體呈現(xiàn)擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài).這主要由于此階段中國處于快速城市化時期，城市土地快速擴張，能源碳排放量大且明顯超過城市土地擴張速度.自2004年，隨著《國務(wù)院關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定》更加嚴(yán)格控制城市土地擴張的政策逐步實施，城市土地擴張態(tài)勢明顯趨緩.而且，“十二五”期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，能源碳排放量增速趨緩.由此導(dǎo)致2006～2010年(“十二五”)擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)相比2001～2006年(“十一五”)有所減弱.

表12001～2010年中國城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

Table 1Decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions at the country level, China, 2001～2010

年份E(c,lu)E(c,ec)E(ec,Gpc)E(Gpc,ilp)E(ilp,lu)2001～20101.8820.9910.860-2144.487-0.0012001～20062.1820.9821.154112.2580.0172006～20101.1811.0100.594-73.867-0.027

從中間變量來看，①減排彈性，即能源碳排放與能源消費量之間的彈性，總體呈弱脫鉤狀態(tài).“十一五”至“十二五”期間，脫鉤狀態(tài)由弱脫鉤轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤，但彈性系數(shù)變化不大.由此表明，中國能源消費的減排技術(shù)亟需提高.②消費彈性，即能源消費量與人均GDP之間的彈性，總體呈弱脫鉤狀態(tài).“十一五”至“十二五”期間，脫鉤狀態(tài)由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤.由此表明，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的快速提高，能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率逐步優(yōu)化，但仍然有較大提升空間.③經(jīng)濟發(fā)展彈性，即人均GDP與工業(yè)化發(fā)展之間的彈性，總體呈強負(fù)脫鉤狀態(tài).“十一五”至“十二五”期間，脫鉤狀態(tài)由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為強負(fù)脫鉤，其中，工業(yè)用地比重的呈負(fù)增長.由此表明，“十二五”期間，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”，經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)化擴張的依賴迅速降低.④工業(yè)化彈性，即城市擴張與工業(yè)化之間的彈性，總體呈強脫鉤狀態(tài).“十一五”至“十二五”期間，脫鉤狀態(tài)由弱脫鉤轉(zhuǎn)為強脫鉤.由此表明，在城市擴張迅速增加的同時，工業(yè)用地比重不僅沒有快速上升反而有所下降，土地政策參與宏觀調(diào)控在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”方面成效顯著.

2.2東中西部城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

表2顯示，2001～2010年，東、中、西部能源碳排放與城市擴張之間總體呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，脫鉤指數(shù)由東部向中部、西部逐步升高.“十一五”至“十二五”期間，東、中、西部脫鉤指數(shù)均下降.可見，東部能源碳排放對城市擴張的依賴最小，中部其次，西部最強.

從中間變量來看，①2001～2010年，東、中部減排彈性總體呈弱脫鉤狀態(tài)且東部地區(qū)彈性系數(shù)

表22001～2010年中國東中西部城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

Table 2Decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions at the regional level, China, 2001～2010

地域年份E(c,lu)E(c,ec)E(ec,Gpc)E(Gpc,ilp)E(ilp,lu)東部2001～20101.4850.9340.95248.3900.0352001～20061.6070.8841.22522.6280.0662006～20101.1181.0700.6498980.8200.000中部2001～20102.0960.9680.733-27.578-0.1072001～20062.8551.0021.030-42.616-0.0652006～20101.0840.9220.523-12.470-0.180西部2001～20102.6911.1530.836-55.910-0.0502001～20063.2551.2241.170-11.774-0.1932006～20101.3870.9660.58121.3620.116

較小.“十一五”至“十二五”期間，東部減排彈性由弱脫鉤轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤，而中、西部地區(qū)由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤.由此表明，盡管能源消費的減排技術(shù)水平大致由東部向中部、西部遞減，但中、西部地區(qū)減排技術(shù)水平提升較快.②“十一五”至“十二五”期間，東、中、西部消費彈性由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤.2001～2010年，消費彈性系數(shù)中部最低、西部其次、東部最高.由此表明，“十二五”期間，東、中、西部能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率均有所優(yōu)化但仍然有較大提升空間，且能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率中部最高、西部其次、東部最低.③東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展彈性呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，且“十一五”至“十二五”期間彈性系數(shù)快速增長、工業(yè)用地比重增長趨緩，表明該地區(qū)經(jīng)濟增長對工業(yè)化擴張的依賴明顯下降.中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展彈性呈強負(fù)脫鉤狀態(tài)，其中工業(yè)用地比重呈負(fù)增長，表明該地區(qū)經(jīng)濟增長對工業(yè)化擴張的依賴較小.西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展彈性總體呈強負(fù)脫鉤，但“十二五”期間轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤，主要由于東、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”的同時，工業(yè)化擴張向西部轉(zhuǎn)移.④東部地區(qū)工業(yè)化彈性呈弱脫鉤狀態(tài)，且“十二五”期間彈性指數(shù)明顯下降，表明該地區(qū)工業(yè)化擴張對城市擴張的依賴明顯下降.中部地區(qū)工業(yè)化彈性呈強脫鉤狀態(tài)，且“十二五”期間彈性指數(shù)明顯下降、工業(yè)用地比重負(fù)增長，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”、工業(yè)用地內(nèi)涵挖潛成效顯著.西部地區(qū)工業(yè)化彈性總體呈強脫鉤狀態(tài)，“十一五”至“十二五”期間轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤，表明該地區(qū)工業(yè)化擴張依然明顯.這符合國家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展實際，即加快西部地區(qū)工業(yè)化發(fā)展，以縮小西部與東部、中部的發(fā)展差距.

2.3省域城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

表3顯示，2001～2010年，北京、廣東、重慶能源碳排放與城市擴張之間總體呈弱脫鉤狀態(tài)，其余省域均呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài).為深入揭示中國省域城市擴張與能源碳排放關(guān)系，選擇北京、廣東、重慶作為典型省域開展分析(表4).

表32001～2010年中國省域城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

Table 3Decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions at the provincial level, China, 2001～2010

地域E(c,lu)E(c,ec)E(ec,Gpc)E(Gpc,ilp)E(ilp,lu)北京0.7441.0270.6712.4840.435天津1.7660.8180.741655.7580.004河北3.4170.8811.07411.4600.315山西2.0571.0140.6839.8020.303內(nèi)蒙古3.7711.1390.944-48.112-0.073遼寧1.8960.9060.516-20.953-0.194吉林1.6140.8690.581-73.450-0.044黑龍江2.2170.9330.521129.7570.035上海2.5570.7710.971-1.890-1.807江蘇1.4620.9900.98256.7780.026浙江1.4541.1201.0298.3260.152安徽1.6641.410.467-75.762-0.033福建1.7281.0231.211664.1900.002江西1.3850.8910.973-11.353-0.141山東1.8250.7991.28998.9260.018河南2.1391.1110.829-7.570-0.307湖北2.9130.8850.821131.9090.030湖南2.6640.7941.175-11.616-0.246廣東0.8540.8981.0732.6000.341廣西3.4231.0330.950-14.464-0.241海南6.7843.8631.049-4.378-0.383重慶0.7980.8340.7938.4760.142四川2.9631.0070.814-47.372-0.076貴州2.3691.3180.431-14.355-0.290云南1.2701.3331.11136.4660.024陜西4.0951.3290.829-186.673-0.020甘肅6.1731.0410.674-16.044-0.548青海12.0111.1281.0251876.1850.006新疆2.6231.2231.23736.1900.048

表42001～2010年中國典型省域城市擴張與能源碳排放脫鉤分析

Table 4Decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions in three typical provinces, China, 2001～2010

地域年份E(c,lu)E(c,ec)E(ec,Gpc)E(Gpc,ilp)E(ilp,lu)北京2001～20060.5030.9240.6551.2720.6542006～20102.1451.2090.796-4.285-0.520廣東2001～20061.2330.8641.2183.0060.3902006～20100.5591.0120.8381.6040.411重慶2001～20060.6800.8201.05415.1840.0522006～20101.1240.9200.6284.0720.478

對比表3、表4可見，①“十一五”至“十二五”期間，北京、重慶能源碳排放與城市擴張之間由弱脫鉤轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，而廣東由擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)為弱脫鉤.由此表明，北京、重慶的能源碳排放減排壓力呈上升態(tài)勢，而廣東呈下降態(tài)勢.其中，2001～2010年，北京的減排彈性總體呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，廣東、重慶總體呈弱脫鉤狀態(tài).②“十一五”至“十二五”期間，北京、廣東減排彈性由弱脫鉤轉(zhuǎn)為擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài).由此表明，北京的減排技術(shù)較差，廣東其次，重慶最優(yōu).2001～2010年，北京的消費彈性均呈弱脫鉤狀態(tài).廣東總體呈擴張性負(fù)脫鉤，但“十一五”至“十二五”期間由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤.重慶總體呈弱脫鉤狀態(tài)，且“十一五”至“十二五”期間由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤.由此表明，北京的能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率最高，重慶其次，廣東最低但優(yōu)化較快.③2001～2010年，北京、廣東、重慶的經(jīng)濟發(fā)展彈性總體上均呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，但重慶的彈性指數(shù)明顯偏高.“十一五”至“十二五”期間，北京的經(jīng)濟發(fā)展彈性由擴張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為強負(fù)脫鉤，其中，工業(yè)用地比重呈負(fù)增長.而廣東、重慶的經(jīng)濟發(fā)展彈性一直呈擴張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，但重慶的彈性指數(shù)下降較快.由此表明，北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”、工業(yè)用地內(nèi)涵挖潛成效顯著，而重慶經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)化擴張的依賴明顯小于廣東.④2001～2010年，北京、廣東、重慶的工業(yè)化彈性總體均呈弱脫鉤狀態(tài)，且重慶的彈性指數(shù)最小、廣東其次、北京最大.“十一五”至“十二五”時期，北京的工業(yè)化彈性由弱脫鉤轉(zhuǎn)為強脫鉤，廣東、重慶一直呈弱脫鉤狀態(tài)，但重慶的彈性指數(shù)增長明顯快于廣東.這主要由于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展及西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施,帶動工業(yè)化擴張向重慶轉(zhuǎn)移所致.

3　結(jié)論與建議

3.1主要結(jié)論

本文在構(gòu)建能源碳排放與城市擴張脫鉤分析模型基礎(chǔ)上，運用能源消費及城市土地統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分2001～2010年、2001～2006年(“十一五”)、2006～2010年(“十二五”)3個時段，從全國、東中西部、省域3個層面開展了中國能源碳排放與城市擴張脫鉤關(guān)系的比較分析，得出以下主要結(jié)論：

(1)從全國層面來看，2001～2010年，能源碳排放快速增長且增速超過城市土地擴張速度，能源碳排放減排壓力較大.但“十一五”至“十二五”期間，中國能源碳排放減排壓力有所減緩.這主要得益于經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)化擴張的依賴迅速降低以及土地政策在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”方面的調(diào)控成效.然而，能源消費的減排技術(shù)、能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率亟需提升.

(2)從東中部地區(qū)層面來看，2001～2010年，能源碳排放快速增長且增速超過城市土地擴張速度，能源碳排放減排壓力較大.“十一五”至“十二五”期間，伴隨著城市土地快速擴張，東、中、西部能源碳排放減排壓力均有所下降，但壓力由東部向中部、西部逐次升高.其中，東部能源碳排放減排壓力下降主要來自于能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率的提升；中部能源碳排放減排壓力下降主要來自于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”、能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率逐步優(yōu)化；西部能源碳排放減排壓力下降主要來自于能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率逐步優(yōu)化的提升、減排技術(shù)水平的提升.

(3)從省域?qū)用鎭砜矗?001～2010年，北京、廣東、重慶能源碳排放增速慢于城市土地擴張，相對于其余省域而言，北京、廣東、重慶能源碳排放減排壓力較小，但仍然有較大的優(yōu)化空間.對于北京、廣東、重慶3者而言，“十一五”至“十二五”期間，北京、重慶的能源碳排放減排壓力呈上升態(tài)勢，而廣東的能源碳排放減排壓力呈下降態(tài)勢.其中，北京的壓力上升主要由于減排技術(shù)水平提升較慢所致，但北京的能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率最高.重慶的壓力上升主要由于減排技術(shù)水平提升較慢、工業(yè)化擴張所致.廣東的壓力下降主要由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”、能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率優(yōu)化所致.

3.2政策建議

以上研究表明，減緩中國能源碳排放可從能源消費技術(shù)和城市擴張調(diào)控2方面著手，具體政策建議如下：

(1)促進城市理性增長，注重城市化質(zhì)量提升，引導(dǎo)并激勵城鄉(xiāng)居民生活、生產(chǎn)及國民經(jīng)濟活動以新能源替代化石能源消費，加快能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化.同時，加大節(jié)能減排技術(shù)、能源高效集約利用技術(shù)研發(fā)及其成果轉(zhuǎn)化力度.

(2)實施城市化與能源碳排放減量化的區(qū)域差別化政策.合理管控東部地區(qū)工業(yè)用地增長，大力發(fā)展服務(wù)型經(jīng)濟，切實促進該地區(qū)產(chǎn)業(yè)根本轉(zhuǎn)型.大力推動節(jié)能減排技術(shù)在中部地區(qū)的推廣應(yīng)用.適度促進西部地區(qū)城市擴張，嚴(yán)格工業(yè)化擴張，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進三”力度.以北京、廣東和重慶為試點省(直轄市)，圍繞開展城市化與能源碳排放減量化開始節(jié)能減排技術(shù)推廣、能源價格政策、碳排放調(diào)節(jié)稅和碳排放減量化優(yōu)秀城市評選等示范，帶動全國城市擴張與能源碳排放逐步脫鉤.

[1]GLP(Global Land Project.)Global Land Project：Science plan and implementation strategy[R].Stockolm: IGBP Report 53/IHDP Report 19.IGBP Secretariat, 2005.

[2]FU C. Potential impacts of human-induced land cover change on East Asia monsoon[J]. Glob Planet Change, 2003, 137: 219-229.

[3]中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒(2002-2015)[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2002-2015.

National Bureau of Statistics of China. China Statistical Yearbook (2002-2015)[M]. Beijing: China Statistics Press, 2002-2015.

[4]LIU J Y, ZHAN J Y, DENG X Z. Spatio-temporal patterns and driving forces of urban land expansion in China during the economic reform era[J]. Ambio, 2005, 34：450-455.

[5]LIU J Y, KUANG W H, ZHANG Z X, et al. Spatiotemporal characteristics, patterns, and causes of land-use changes in China since the late 1980s[J]. J Geogr Sci, 2014, 24： 195-210.

[6]LI Y. Low carbon eco-city: New approach for Chinese urbanisation[J]. Habitat Int, 2014, 44: 102-110.

[7]ZHOU N, HE G, WILLIAMS C, et al. ELITE cities: A low-carbon eco-city evaluation tool for China[J]. Ecol Indic, 2015, 48: 448-456.

[8]陸鐘武, 王鶴鳴, 岳強. 脫鉤指數(shù): 資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟增長的定量表達[J]. 資源科學(xué), 2011, 33(1): 2-9.

LU Z W, WANG H M, YUE Q. Decoupling indicators: Quantitative relationships between resource use, waste emission and economic growth[J]. Resour Sci, 2011, 33(1): 2-9.

[9]彭佳雯, 黃賢金, 鐘太洋, 等. 中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J]. 資源科學(xué), 2011, 33(4): 626-633.

PENG J W, HUANG X J, ZHAO T Y, et al. Decoupling analysis of economic growth and energy carbon emissions in China[J]. Resour Sci, 2011, 33(4): 626-633.

[10]肖宏偉, 易丹輝, 周明勇. 中國區(qū)域碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系研究[J]. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2012, 34(11): 1-10.

XIAO H W, YI D H, ZHOU M Y. Research on the decoupling relationship between Chinese regional carbon emissions and economic growth[J]. J Shanxi Financ Econ Univ, 2012, 34(11): 1-10.

[11]TAPIO P. Towards a theory of decoupling: Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transp Policy, 2005, 12(2): 137-151.

[12]VEHMAS J, KAIVO-OJA J, LUUKKANEN J. Global trends of linking environmental stress and economic growth[R]. Turku: Turku School of Economics and Business Administration, 2003.

[13]中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部. 中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒(2002-2011)[M]. 北京: 中國計劃出版社, 2002-2011.

Ministry of Housing and Urban-Rural Development, P.R. China. China urban construction statistical yearbook (2002-2011)[M]. Beijing: China Planning Press, 2002-2011.

[14]中華人民共和國國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調(diào)查司. 中國城市統(tǒng)計年鑒(2002-2011)[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2002-2011.

Bureau of Urban Social and Economic Research, National Bureau of Statistics, P.R. China. China city statistical yearbook (2002-2011)[M]. Beijing: China Statistics Press, 2002-2011.

【責(zé)任編輯： 陳鋼】

Decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions at the provincial level, 2001～2010, China

SONG Xiao-qing1, YI Hong-chao2, YE Xiao-qi2, XIAO Hong-wei3

(1. School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China;2. Hunan Provincial Research Institute of Geological Sciences, Changsha 410007, China;3. Economic Forecasting Department, State Information Center, Beijing 100045, China)

Urban expansion links closely with industrialization, economic development and energy consumption. Based on this consideration, decoupling analysis model of urban expansion and energy carbon emissions was first established. Then, comparisons of decoupling analysis of urban expansion and energy carbon emissions in 2001～2010, 2001～2006 and 2006～2010 at the country level, regional level and provincial level were made by using statistical data. Results show that energy carbon emissions increased more rapidly than urban expansion in 2001～2010 at the country level. Energy carbon emission reduction faced serious challenges. Specifically, emission reduction technologies related to energy consumption, energy consumption structure and efficiency had much potential to improve. Pressure of energy carbon emission reduction at the country level, however, reduced from 2001～2006 to 2006～2010. Meanwhile, it varied remarkably among Eastern, Central and Western China and provinces.

urban expansion; energy consumption; carbon emission; decoupling analysis; China

2016-06-03;

2016-06-08

國家自然科學(xué)基金資助項目(41401191); 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(2015A030313504); 廣東省教育廳資助項目(2014KQNCX109); 廣州市哲學(xué)社會科學(xué)青年資助課題(15Q27); 廣州市屬高校科研資助項目(1201430923); 廣州市科技計劃資助軟課題(201510020009)

宋小青(1984-)，男，講師，博士.E-mail: sonniasxq@163.com

1671- 4229(2016)04-0083-06

文件名：164GZ16

F 119.9

A