早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受多因素回歸分析及判別模型建立

盧瓊芳

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早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受多因素回歸分析及判別模型建立

盧瓊芳

目的:通過分析早產(chǎn)兒喂養(yǎng)影響因素,建立早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受判別分析的模型。方法:收集2012年3月～2013年3月我院早產(chǎn)兒及早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受患兒相關(guān)資料525例,運(yùn)用多元Logistic回歸法進(jìn)行分析,找出與早產(chǎn)兒喂養(yǎng)密切相關(guān)的影響因素,建立早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受判別分析模型,以此模型對2013年10月～2014年12月新生兒科住院早產(chǎn)兒501例進(jìn)行預(yù)測,并與其早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受實(shí)際發(fā)生情況對比,以檢測模型的敏感度、特異度、假陽性率、假陰性率和符合率。結(jié)果:與早產(chǎn)兒發(fā)生喂養(yǎng)不耐受密切相關(guān)的有嘔吐、腹脹、敗血癥、胃殘留食物、胎齡等5大因素，由此建立的喂養(yǎng)不耐受判別分析模型敏感度為78.21%,特異度為88.89%,假陽性率為11.11%,假陰性率為21.79%,符合率為87.23%。結(jié)論:判別模型的建立有助于早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受的早期診斷分析及早期治療和護(hù)理干預(yù)。

早產(chǎn)兒；喂養(yǎng)不耐受；多因素回歸分析；判別模型

早產(chǎn)兒指妊娠28～37周出生的新生兒。多年以來,早產(chǎn)兒喂養(yǎng)一直是臨床護(hù)理工作中的棘手問題[1]。據(jù)國內(nèi)不完全統(tǒng)計(jì),僅住院早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率在13.5%～41.67%[2-3]。早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受一旦發(fā)生會(huì)增加早產(chǎn)兒生長發(fā)育延緩，心、肺、腦疾病發(fā)生率高。本研究對我院2012年3月～2013年3月住院治療的525例早產(chǎn)兒進(jìn)行研究，篩選可能引起喂養(yǎng)不耐受的影響因素，通過統(tǒng)計(jì)分析建立判別預(yù)測模型，為及早干預(yù)提供判斷依據(jù)，并應(yīng)用這些模型對2013年10月～2014年12月501例早產(chǎn)兒進(jìn)行判別，取得一定成效，現(xiàn)報(bào)道如下。

1　資料與方法

1.1入組標(biāo)準(zhǔn)早產(chǎn)兒，住院時(shí)間≥7 d，按照喂養(yǎng)不耐受診斷，2003年美國兒科學(xué)會(huì)提出的新生兒喂養(yǎng)不耐受定義的指南[4]，具有以下任一項(xiàng)因素：腹脹嚴(yán)重或腹部皮膚變色或腸穿孔征象；明顯血性糞便；發(fā)生2～3次胃潴留≥喂養(yǎng)量的25%～50%；患兒有嘔吐或膽汁反流；有明顯的呼吸暫?；蛐膭?dòng)過緩；心肺功能嚴(yán)重不全。排除標(biāo)準(zhǔn)：先天畸形的胃腸道，壞死性小腸結(jié)腸炎(NEC)，嚴(yán)重多發(fā)畸形，遺傳代謝性疾病(如唐氏綜合征、苯丙酮尿癥等)，出生6 d內(nèi)因病情原因或家屬原因放棄治療者。

1.2臨床資料采集所有患兒均在入院時(shí)及有病情變化時(shí)評估是否有喂養(yǎng)不耐受臨床表現(xiàn)，并記錄患兒孕周、體重、出生病史，入院心電監(jiān)測生命體征、黃疸指數(shù)、大便、喂養(yǎng)量、嘔吐、腹脹及腹部皮膚情況，測定血常規(guī)、肝腎功能、電解質(zhì)、動(dòng)脈血血?dú)夥治?、生化、出凝血時(shí)間等。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理及模型建立采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用Logistic多因素回歸分析篩選影響因素，采用判別模型進(jìn)行篩選并建立判別預(yù)測模型，對2013年10月～2014年12月早產(chǎn)兒應(yīng)用模型評價(jià)。

1.3.1分組2012年3月～2013年3月符合入組標(biāo)準(zhǔn)的共計(jì)525例，按診斷為喂養(yǎng)不耐受者，納入喂養(yǎng)不耐受組，共119例，男69例，女50例;平均孕(31．27±2．75)周。非喂養(yǎng)不耐受組406例，男240例，女166例；平均孕(32．33±2．21)周。兩組患兒的性別、入院孕周等差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)，具有可比性。

1.3.2變量賦值在多因素分析中，選取了可能影響早產(chǎn)兒喂養(yǎng)的25個(gè)相關(guān)因素(按如下順序編號(hào)X1～X25)：性別、體重、出生時(shí)窒息、嘔吐≥3次、腹脹、胃出血、敗血癥、胃潴留、大便潛血陽性、應(yīng)用氨茶堿、用哌拉西林舒巴坦鈉、用頭孢他啶、氨基酸等營養(yǎng)液、多潘立酮、應(yīng)用呼吸機(jī)、鼻飼奶、自吮奶、母親患妊高征、母親患妊娠出血、母親患糖尿病、早產(chǎn)兒入院時(shí)黃疸指數(shù)、早產(chǎn)兒住院期間隨機(jī)黃疸指數(shù)、剖宮產(chǎn)、胎齡(W)(≤28，29～32，33～35，≥36)、首次開奶時(shí)間(h)(≤24，25～35，36～72)。將這25個(gè)相關(guān)影響因素作為自變量X(X1～X25)，并進(jìn)行賦值，連續(xù)性變量采用原測值，分類變量按0和1賦值，1表示陽性或較嚴(yán)重情況，0表示陰性或較輕情況。

2　結(jié)　果

2.1變量篩選結(jié)果將可能影響喂養(yǎng)的25個(gè)相關(guān)影響因素作為自變量X(X1～25)，是否診斷為喂養(yǎng)不耐受作為因變量Y，進(jìn)行Logistic回歸分析(有條件的向前逐步回歸法，α=0.05)，篩選出嘔吐≥3次、胎齡、腹脹、敗血癥、胃潴留共5個(gè)為影響因素，見表1。

表1　Logistic回歸分析結(jié)果

2.2判別模型的建立采用判別分析法對Logistic回歸分析得出的5個(gè)影響因素進(jìn)行逐步判別分析，5個(gè)變量全部納入判別函數(shù)，計(jì)算出判別函數(shù)系數(shù)(表2)。建立早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受的判別函數(shù)：(1)Y1(喂養(yǎng)不耐受組)=-147.851+8.639×1+1.139×2+7.024×3+6.485×4+18.665×5,其中的1，2，3，4，5分別為胎齡、嘔吐≥3次、腹脹、敗血癥、胃潴留預(yù)測值。(2)Y2(非喂養(yǎng)不耐受組)=-152.539+8.962×1-2.403×2+1.088×3+3.933×4+12.080×5。

表2　判別函數(shù)系數(shù)

2.3判別模型評價(jià)使用預(yù)測模型對早產(chǎn)兒影響因素進(jìn)行賦值，然后將賦值分別帶入兩個(gè)判別函數(shù)，分別計(jì)算出Y1和Y2，若Y1>Y2，則該患兒出現(xiàn)喂養(yǎng)不耐受可能性大。將2013年10月～2014年12月入院的早產(chǎn)兒501例逐例回代判別函數(shù)式，計(jì)算判別函數(shù)值，預(yù)測喂養(yǎng)不耐受是否發(fā)生，與其實(shí)際發(fā)生情況進(jìn)行比較，結(jié)果：預(yù)測喂養(yǎng)不耐受發(fā)生108例,實(shí)際發(fā)生61例;預(yù)測喂養(yǎng)不耐受未發(fā)生393例,實(shí)際發(fā)生17例，由此得出喂養(yǎng)不耐受判別分析模型的各項(xiàng)檢測指標(biāo)，見表3。

表3　喂養(yǎng)不耐受判別模型的檢測指標(biāo)

2.4應(yīng)用判別模型前后患兒喂養(yǎng)不耐受發(fā)生情況比較(表4)

表4　應(yīng)用判別模型前后住院患兒喂養(yǎng)不耐受發(fā)生情況比較(例)

3　討　論

早產(chǎn)兒的生理特點(diǎn)是各種器官功能不成熟[5]，特別是消化系統(tǒng)功能不成熟，吸吮能力差，吞咽反射弱，容易嗆咳、嘔吐而發(fā)生乳汁吸入，胃腸道功能不成熟，腸蠕動(dòng)能力差，易發(fā)生腹脹、胃潴留；喂養(yǎng)不耐受在早產(chǎn)兒中是一種臨床常見的喂養(yǎng)問題，早產(chǎn)兒胃腸道的免疫屏障功能低下，對入侵腸道的病原體免疫力不足，而且胃腸道內(nèi)正常菌群定植延遲，有較高的壞死性小腸結(jié)腸炎、膽汁淤積概率[6]，引起嚴(yán)重感染(敗血癥)，從表1可見這幾個(gè)因素是早產(chǎn)兒發(fā)生喂養(yǎng)不耐受的影響因素，胎齡越小、體重越低，喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率越高[7]；胎齡越大，早產(chǎn)兒各種器官功能越成熟，喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率越低。故胎齡是保護(hù)因素。本組研究中2012年～2013年525例早產(chǎn)兒中發(fā)生喂養(yǎng)不耐受119例，發(fā)生率為22.67%，回歸分析得出影響因素為5大因素：胎齡、嘔吐、腹脹、敗血癥、胃潴留，經(jīng)治療和護(hù)理干預(yù)，2013年6月～2014年12月，觀察501例早產(chǎn)兒，發(fā)生喂養(yǎng)不耐受78例，發(fā)生率15.57%。說明早期識(shí)別早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受影響因素，采取干預(yù)措施后，喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率明顯降低。在臨床護(hù)理工作中及時(shí)識(shí)別影響因素，準(zhǔn)確預(yù)測危險(xiǎn)性,采取相應(yīng)的干預(yù)措施,可有效預(yù)防和治療喂養(yǎng)不耐受。

早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受影響因素和判別模型是用來預(yù)測、識(shí)別喂養(yǎng)不耐受高危患兒的一種方法。應(yīng)用回歸模型是現(xiàn)代流行病學(xué)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析時(shí)最廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型，近年來臨床上常用于探索與疾病有關(guān)的危險(xiǎn)因素，多見用于非傳染性疾病資料的多因素統(tǒng)計(jì)分析。對早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受應(yīng)用回歸分析可以預(yù)測其發(fā)生率，早期實(shí)施護(hù)理干預(yù)，可減少喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率。

本研究查閱了相關(guān)參考文獻(xiàn)，并根據(jù)原預(yù)報(bào)喂養(yǎng)不耐受診斷標(biāo)準(zhǔn)，從較多的喂養(yǎng)不耐受影響因素中歸納出25項(xiàng)因素，運(yùn)用多元Logistic回歸分析法對早產(chǎn)兒資料進(jìn)行了回顧性分析，評價(jià)喂養(yǎng)不耐受發(fā)生概率與各影響因素之間的聯(lián)系，經(jīng)研究我們篩選胎齡、嘔吐≥3次、腹脹、敗血癥、胃潴留等5大常見因素與之密切相關(guān)，建立判斷早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受判別分析模型，將5大因素的評估值納入回歸方程，與判別模型比較，可預(yù)測喂養(yǎng)不耐受是否發(fā)生。經(jīng)對早產(chǎn)兒501例進(jìn)行了喂養(yǎng)不耐受是否發(fā)生的預(yù)測，并與其實(shí)際發(fā)生情況進(jìn)行了比較，得到了判別分析模型的敏感度78.21%，特異度88.89%，陽性預(yù)測值56．48%，陰性預(yù)測值95.67%，假陽性率11.11%，假陰性率21.79%，符合率87.23%。說明其能有效地對早產(chǎn)兒是否發(fā)生喂養(yǎng)不耐受進(jìn)行預(yù)測。

對高?；純簩?shí)行重點(diǎn)識(shí)別和及早預(yù)防，能做到早判斷、早預(yù)防、早治療、早護(hù)理，從而提高防范意識(shí)，實(shí)施相應(yīng)的預(yù)防措施，有效地預(yù)防早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受的發(fā)生，促進(jìn)早產(chǎn)兒的消化系統(tǒng)功能成熟，本組研究501例早產(chǎn)兒中發(fā)生喂養(yǎng)不耐受78例，發(fā)生率15.57%，說明早期應(yīng)用模型評估，及早發(fā)現(xiàn)，早期干預(yù)是預(yù)防早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受很好的措施。本研究實(shí)施干預(yù)后其發(fā)生率比報(bào)道低，可能是入選早產(chǎn)兒中由于病情和家屬原因放異治療、住院≤6 d的除外，還需進(jìn)行7 d內(nèi)的多中心多案例的臨床研究。

4　小　結(jié)

應(yīng)用多元回歸識(shí)別早產(chǎn)兒喂養(yǎng)影響因素，建立早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受判別分析模型，具有科學(xué)性和臨床應(yīng)用的有效性，可以降低早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受發(fā)生率，預(yù)防早產(chǎn)兒并發(fā)癥，提高護(hù)理工作的主動(dòng)性，對改進(jìn)早產(chǎn)兒喂養(yǎng)措施為臨床實(shí)踐提供了依據(jù)。

[1]盧瓊芳，戴月映，陳偉賢，等．早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受影響因素[J].Logistic回歸分析[J].護(hù)理實(shí)踐與研究，2014，11(9)：60-62.

[2]劉翠，王勇，胡艷霞，等．探討早產(chǎn)兒喂養(yǎng)不耐受的高危因素[J].四川醫(yī)學(xué)，2012，33(7)：1150-1153．

[3]張小寧,周長美,周瑩，等．不同喂養(yǎng)方法對早產(chǎn)兒喂養(yǎng)耐受性及生長發(fā)育的影響[J].護(hù)士進(jìn)修雜志,2012，27(20)：1829-1831．

[4]Kuzma-O'Reilly B，Duenas ML，Greecher C，et al.Evaluation，deve lopment,and implementation of potentially better practices in neonatal intensive care nutrition[J].Pediatrics，2003，111(4):461-470．

[5]崔焱．兒科護(hù)理學(xué)[M].5版．北京：人民衛(wèi)生出版社,2012：154．

[6]徐露璐，王琍琍．早產(chǎn)兒腸外營養(yǎng)相關(guān)性膽汁淤積危險(xiǎn)因素Meta分析[J].安徽醫(yī)學(xué)，2014,35(9)：1200-1203．

[7]王潛，崔其亮，嚴(yán)彩滿．早產(chǎn)兒補(bǔ)充長鏈多不飽和脂肪酸對支氣管肺發(fā)育不良和壞死性小腸結(jié)腸炎發(fā)生率影響的系統(tǒng)評價(jià)和Meta分析[J].中國循證兒科雜志，2015，10(6)：419-425．

(本文編輯崔蘭英)

Regression analysis of influencing factors and development of discriminant analysis model of feeding intolerance in premature infants

LU Qiong-fang

(Guigang People’s Hospital,Guigang537100)

Objective：To a develop discriminant analysis model of feeding tolerance in premature infants by analyzing influencing factors of premature infant feeding. Methods:Collected relevant information of 525 premature infants and their feeding intolerance cases in our hospital from March 2012 to March 2013, analyzed them with multiple Logistic regression method, found out relevant influencing factors of premature infant feeding, developed a discriminant analysis model of feeding intolerance in premature infants, predicted the 501 hospitalized premature infant cases from October 2013 to December 2014 with the model, and compared the prediction with the actual occurrence of premature infant feeding intolerance to test the sensitivity, specificity, false positive rate, false negative rate and coincidence rate. Results:There were 5 factors closely related to premature infant feeding intolerance, such as vomit, abdominal distension, sepsis, residual food in stomach, gestational age; the discriminant analysis model sensitivity of feeding intolerance here was 78.21%, specificity was 88.89%, false positive rate was 11.11%, false negative rate was 21.79%, and coincidence rate was 87.23%. Conclusion: The development of discriminant analysis model is beneficial for the preliminary diagnostic analysis, treatment and nursing intervention of premature infant feeding intolerance.

Feeding intolerance in premature infants;Multivariate factors regression analysis;Discriminant model

537100貴港市廣西貴港市人民醫(yī)院護(hù)理部

盧瓊芳:女，本科，主任護(hù)師，護(hù)理部副主任

※兒科護(hù)理

10.3969/j.issn.1672-9676.2016.14.031

2016-01-11)