逄宇
(北京交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100044)
電子商務(wù)環(huán)境下基于便利店的自提點(diǎn)布局
逄宇
(北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100044)
在分析電子商務(wù)環(huán)境下自提點(diǎn)的研究成果時(shí)發(fā)現(xiàn)目前對(duì)于自提點(diǎn)布局的研究較少,企業(yè)無法獲得相應(yīng)的實(shí)施指導(dǎo)。基于以上現(xiàn)狀選取了基于便利店的自提點(diǎn)布局進(jìn)行研究,分析其運(yùn)行模式、影響因素等,構(gòu)建距離懲罰成本函數(shù),建立以成本最小為目標(biāo)的布局模型,通過算例對(duì)模型求解,得出最低成本的自提點(diǎn)布局方案。
電子商務(wù);自提點(diǎn);布局;距離懲罰成本;便利店
快遞自提服務(wù)是近年來推出的新型服務(wù),它為電子商務(wù)企業(yè)提高配送環(huán)節(jié)客戶滿意度、降低配送成本、提高一次投遞成功率以及解決配送末端“最后一公里問題”提供了新思路。目前國內(nèi)關(guān)于自提服務(wù)的研究主要在自提模式方面,在具體布局實(shí)施方面的研究較少。溫海濤等(2008)主要分析了我國便利店的良好發(fā)展形勢(shì),從該角度提出電子商務(wù)和便利店結(jié)合是可行的,但是二者結(jié)合模式上存在便利店連鎖化不夠、連鎖網(wǎng)絡(luò)不完善的制約因素[1]。楊秀丹等(2012)詳細(xì)分析了由電子商務(wù)企業(yè)構(gòu)建的自提店模式,從自提店可以保護(hù)客戶地址隱私、刺激網(wǎng)購需求等方面提出該模式的可行性[2]。湯云峰和陳浩博(2013)則認(rèn)為便利店數(shù)量較多、分布較廣的特點(diǎn)使它成為網(wǎng)購最合適的提貨點(diǎn)[3]。李梅(2014)在研究中對(duì)比自提點(diǎn)建立前后的配送成本,從該角度討論建立自提點(diǎn)的可行性[4]。在具體實(shí)施方面,李娜(2013)在研究中以KB公司的具體情況為基礎(chǔ),建立以自提點(diǎn)數(shù)量最少為目標(biāo)的集合覆蓋模型,提出自提點(diǎn)布局方案[5]。劉祥濤(2015)在研究中建立了以成本最低為目標(biāo)的0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型,考慮懲罰成本的影響,提出布局方案[6]。從以上的研究來看,學(xué)者已從各個(gè)角度得出電子商務(wù)企業(yè)與便利店合作設(shè)立自提點(diǎn)的模式是可行的結(jié)論,但是在具體實(shí)施方面只有少數(shù)的研究,并存在考慮因素不足的問題,不足以為電子商務(wù)企業(yè)推出自提模式提供強(qiáng)大的理論支撐。同時(shí),目前一些發(fā)展形勢(shì)較好的電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)推出了與便利店合作的自提點(diǎn)服務(wù),但是在自提點(diǎn)布局方面存在盲目性,因此,本文打算對(duì)基于便利店的自提點(diǎn)布局進(jìn)行分析,期望為電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行自提點(diǎn)布局提供更合適的指導(dǎo)。
2.1基于便利店的自提點(diǎn)模式介紹
基于便利店的自提點(diǎn)是合作設(shè)立式自提點(diǎn),它是指利用便利店已有門店,將其作為自提點(diǎn)提供快遞自提服務(wù),同時(shí)門店對(duì)“到付快遞”承擔(dān)收款責(zé)任。該模式的優(yōu)點(diǎn)有:①大部分便利店是24h全年無休,可以為客戶提供靈活的取貨時(shí)間。②減少了設(shè)立自提點(diǎn)的前期固定成本投入。③將便利店店員作為自提服務(wù)員工,節(jié)省了設(shè)立企業(yè)聘請(qǐng)自提服務(wù)人員的人力成本。④由于需求在長期內(nèi)是隨著市場(chǎng)變動(dòng)的,該模式保證自提點(diǎn)布局根據(jù)自提需求變動(dòng)的靈活性。
目前與便利店合作的自提點(diǎn)配送模式有兩種:第一種是使用企業(yè)自有配送系統(tǒng)進(jìn)行自提點(diǎn)配送。在該模式中,便利店只參與門店到客戶這一過程的快遞流動(dòng),提供門店作為自提點(diǎn),提供門店工作人員作為快遞自提服務(wù)人員,其他環(huán)節(jié)的快遞運(yùn)輸和配送由設(shè)立主體(電子商務(wù)公司)負(fù)責(zé);第二種是使用便利店配送系統(tǒng)進(jìn)行自提點(diǎn)配送。在該模式中,便利店參與倉庫到門店以及門店到客戶兩個(gè)過程的快遞流動(dòng),設(shè)立企業(yè)將自提快遞運(yùn)送到便利店倉庫,然后在便利店向每個(gè)門店配貨時(shí)將自提快遞一同配送至相應(yīng)門店。
自提點(diǎn)的設(shè)立成本分為兩部分,一部分是便利店門店的固定租金,另一部分是快遞派送成功后的服務(wù)提成。
2.2布局影響因素分析
在進(jìn)行布局優(yōu)化時(shí),需要結(jié)合企業(yè)實(shí)際對(duì)布局區(qū)域、需求點(diǎn)、備選點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。影響自提點(diǎn)布局的因素有以下幾點(diǎn):
(1)人口狀況。人口狀況決定了一個(gè)區(qū)域內(nèi)的需求大小以及需求類型,包括人口數(shù)量、人口密度、人口結(jié)構(gòu)。人口數(shù)量是需求量的理想最高值,間接代表該區(qū)域的需求潛力。人口密度主要指的是單位面積土地上居住的人數(shù),人口密度高的地區(qū),設(shè)立的自提點(diǎn)容易獲得規(guī)?;б?,而人口密度低的地區(qū),獲得該效益的可能性會(huì)大大降低。人口結(jié)構(gòu)包含了性別比例、年齡比例。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶行為研究報(bào)告》,網(wǎng)購用戶的年齡集中在25-35歲,同時(shí),女性用戶的網(wǎng)購次數(shù)要高于男性用戶,因此應(yīng)該在人口數(shù)量多、人口密度大、年齡在25-35歲的人口比例大、女性較多的地區(qū)進(jìn)行自提點(diǎn)布局。
(2)訂單分布情況。電子商務(wù)企業(yè)在提供快遞自提服務(wù)之前已經(jīng)擁有大批量的穩(wěn)定客戶,訂單分布情況代表了目前不同區(qū)域客戶的穩(wěn)定需求,更加符合企業(yè)現(xiàn)實(shí)情況,是自提點(diǎn)布局的基礎(chǔ)之一,訂單量大的地區(qū)自提需求量也會(huì)相對(duì)較大,因此企業(yè)應(yīng)選擇訂單量大的地區(qū)進(jìn)行自提點(diǎn)布局。
(3)便利店門店數(shù)量。由于本文的研究對(duì)象是與便利店合作設(shè)立的自提點(diǎn),因此合作商的門店數(shù)量也在影響因素之中。只有合作商門店數(shù)量越多,則挑選出符合公司需求門店的可能性才會(huì)越高。
(4)便利店的地理位置。地理位置也是決定自提點(diǎn)布局成功與否的關(guān)鍵因素。自提點(diǎn)的位置影響到客戶是否愿意選擇該自提點(diǎn)的自提服務(wù)。若店鋪位于交通主路或是十字路口處,首先該店享受到的客流較大,利于保證良好的宣傳作用,同時(shí)交通便利的地點(diǎn)也方便快遞的配送,另外,地理位置可以決定客戶取件的便利性。因此本文建議自提點(diǎn)的位置應(yīng)該滿足距離居民住宅區(qū)近、交通主路沿線、方便停車、上下班的必經(jīng)之路中的一個(gè)或是幾個(gè)條件。
(5)便利店門店條件。門店條件包括營業(yè)時(shí)間、門店面積、門店租金等方面。門店時(shí)間直接影響到客戶的取件體驗(yàn),門店面積的大小影響快遞容量,而門店租金則影響到最終的設(shè)立成本。進(jìn)行自提點(diǎn)布局時(shí)應(yīng)當(dāng)選擇營業(yè)時(shí)間24h,門店面積則需要根據(jù)附近需求情況判斷,而租金自然越低越好。另外,為了保證客戶快遞的安全,需要對(duì)門店的保存環(huán)境和安全性作出一定要求。
2.3自提需求點(diǎn)分析
目前,電子商務(wù)企業(yè)的需求點(diǎn)類型有高校、居民住宅小區(qū)、辦公寫字樓三類。出于對(duì)校園環(huán)境的保護(hù),高校不允許快遞配送電動(dòng)車穿梭校園,高校學(xué)生無法享受上門配送服務(wù),快遞投遞人員只能在校門口固定地點(diǎn)等待學(xué)生取件,部分學(xué)生由于上課或是不在學(xué)校錯(cuò)過取件時(shí)間,而快遞投遞員近兩個(gè)小時(shí)的等待時(shí)間也造成快遞配送效率過低。居民住宅小區(qū)的客戶在B2C網(wǎng)站購物的配送地址為家庭居住地址時(shí),會(huì)出現(xiàn)上門配送時(shí)客戶在工作地點(diǎn),無法收取快遞,造成一次投遞成功率低。自提點(diǎn)可以解決以上問題,因此高校和居民住宅小區(qū)是自提需求點(diǎn)。
辦公寫字樓不是自提需求點(diǎn)。根據(jù)調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),客戶將購買商品配送到辦公地點(diǎn)有2種情況,第一種是客戶購買的商品是在辦公地點(diǎn)使用,第二種是客戶購買的產(chǎn)品是家庭使用,但是為了避免送貨時(shí)家里無人接收,則選擇在辦公地點(diǎn)簽收帶回家。第一種情況不需要自提點(diǎn),因?yàn)樵谵k公地點(diǎn)可以隨時(shí)簽收,即使在開會(huì)或出差,也可以請(qǐng)同事代為簽收。一旦住宅小區(qū)設(shè)立自提點(diǎn),則第三種情況將大大減少,該部分訂單會(huì)轉(zhuǎn)移至居民住宅小區(qū)。
因此,在進(jìn)行自提需求點(diǎn)選擇時(shí),僅考慮高校和居民住宅小區(qū)即可。
2.4自提距離懲罰成本
自提點(diǎn)向周圍的居民提供自提服務(wù),自提點(diǎn)存在一定的服務(wù)范圍,由于居民是經(jīng)濟(jì)人,會(huì)選擇離自己最近的自提點(diǎn),當(dāng)自提點(diǎn)距離超過其服務(wù)范圍時(shí),客戶會(huì)放棄去該自提點(diǎn)取貨。在這種情況下公司面臨兩種選擇:(1)放棄該客戶的自提需求,公司增加上門配送成本;(2)另設(shè)立自提點(diǎn)滿足客戶的自提需求,產(chǎn)生設(shè)立費(fèi)用。而這兩種情況的綜合成本,則是自提距離懲罰成本。
第一種情況下的自提距離懲罰成本的計(jì)算:第一類自提懲罰成本=每單平均懲罰成本×放棄自提人數(shù)。在第二種情況下自提距離懲罰成本的計(jì)算:第二類自提懲罰成本=C1×(1-實(shí)際服務(wù)滿意率)/(1-規(guī)定服務(wù)滿意率)。
不同公司對(duì)這兩種情況的選擇傾向不同,因此需要根據(jù)公司具體情況確定二者的權(quán)重α1和α2。則自提距離懲罰成本=α1×第一類自提懲罰成本+α2×第二類自提懲罰成本,其中α1+α2=1。
3.1模型假設(shè)
(1)自提點(diǎn)的固定成本只有租金;(2)自提需求點(diǎn)的需求量確定;(3)自提點(diǎn)只能在備選點(diǎn)中選擇;(4)自提點(diǎn)到需求點(diǎn)的距離與配送站到自提點(diǎn)的距離均為實(shí)際最短距離;(5)每個(gè)自提需求點(diǎn)的客戶只去一個(gè)最近的自提點(diǎn)取貨;(6)每個(gè)自提點(diǎn)只能有一個(gè)配送站配貨;(7)存在某個(gè)固定距離,當(dāng)需求點(diǎn)到自提點(diǎn)距離大于該固定距離,則產(chǎn)生懲罰成本。
3.2模型構(gòu)建
模型中符號(hào)說明:
i:自提點(diǎn)備選點(diǎn)數(shù)量(i=1,2,3...n);j:自提需求點(diǎn)數(shù)量(j=1,2,...,m);k:配送中心數(shù)量(k=1,2,...,t);fi:自提點(diǎn)i的固定租金;c:自提點(diǎn)的服務(wù)費(fèi)率;r:運(yùn)輸費(fèi)率;ej:需求點(diǎn) j的需求訂單量;gi:自提點(diǎn)i的容量;dij:自提點(diǎn)i與需求點(diǎn) j之間的距離;lik:配送站k到自提點(diǎn)i的距離;R:在懲罰成本為0情況下的自提點(diǎn)最大服務(wù)半徑。
自提點(diǎn)的每天運(yùn)行成本包括固定租金、快遞服務(wù)費(fèi)、運(yùn)輸配送費(fèi)和距離懲罰成本。因此目標(biāo)函數(shù)為算式(1):
約束條件:
約束條件說明:(2)未設(shè)立的自提點(diǎn)無法提供服務(wù);(3)每個(gè)自提需求點(diǎn)僅有一個(gè)與之匹配的自提點(diǎn);(4)未選中的配送站無配送自提包裹的職責(zé);(5)每個(gè)自提點(diǎn)只能由一個(gè)配送站送貨;(6)需求量不可以超過自提點(diǎn)的容量。
A企業(yè)根據(jù)分析決定在B區(qū)進(jìn)行自提點(diǎn)布局。A企業(yè)在B區(qū)擁有3個(gè)配送站點(diǎn),分別是C1、C2、C3。該區(qū)擁有4個(gè)辦公寫字樓、2所高校、5個(gè)居民住宅小區(qū)。根據(jù)之前的分析,4個(gè)辦公寫字樓不算做自提需求點(diǎn),而2所高校和5個(gè)居民住宅小區(qū)的自提訂單量可以達(dá)到設(shè)立自提點(diǎn)的條件,因此將2所高校和5個(gè)居民住宅小區(qū)作為自提需求點(diǎn)進(jìn)行布局,分別為B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7。A企業(yè)采取的自提點(diǎn)設(shè)立方式為與便利店合作,每個(gè)快遞的服務(wù)費(fèi)為1.5元,并使用便利店配送系統(tǒng)配送快遞。運(yùn)輸費(fèi)率為1.34元/km。假設(shè)有5個(gè)自提備選點(diǎn),分別是A1、A2、A3、A4、A5,自提備選點(diǎn)的租金和容量見表1。
表1 備選點(diǎn)租金和容量
A企業(yè)首先對(duì)B區(qū)的人群進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)1 000個(gè)調(diào)查對(duì)象在不同距離情況下選擇自提的人數(shù)見表2。
表2 自提距離與自提人數(shù)
通過對(duì)A企業(yè)的銷售資料分析,發(fā)現(xiàn)A企業(yè)平均每單的配送成本為3元,客戶平均購買頻率為30天/次,因此單均距離懲罰成本為0.1元。公司規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)顧客滿意度為85%。在自提距離超過客戶預(yù)期時(shí),A企業(yè)選擇放棄該客戶的自提需求的權(quán)重為0.8,新設(shè)立一個(gè)自提點(diǎn)的權(quán)重為0.2。由此得到自提距離與對(duì)應(yīng)的綜合距離懲罰成本見表3。
表3 自提距離和距離懲罰成本
畫出綜合距離懲罰成本與自提距離的散點(diǎn)圖,如圖1。可以看出,距離懲罰成本與距離近似線性分布,設(shè)當(dāng)自提距離大于0.5km時(shí),距離懲罰成本函數(shù)為y=Kx+B。
采用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲得參數(shù)估計(jì)值和方差分析,得出K=76.866,B=-46.220,R方為0.970,說明擬合度較好。
圖1 自提距離與綜合距離懲罰成本散點(diǎn)圖
表4 自提備選點(diǎn)與自提需求點(diǎn)的距離(單位:km)
配送站與自提備選點(diǎn)的距離見表5。
表5 配送站與自提備選點(diǎn)的距離(單位:km)
各自提需求點(diǎn)的需求量是B1每天45件,B2每天39件,B3每天37件,B4每天43件,B5每天32件,B6每天41件,B7每天42件。
使用lingo進(jìn)行求解,最終每天成本是811.698元,選中自提點(diǎn)A1、A2、A3、A4提供自提服務(wù),其中自提點(diǎn)A1服務(wù)需求點(diǎn)B1和B5,自提點(diǎn)A2服務(wù)需求點(diǎn)B2和B6,自提點(diǎn)A3服務(wù)需求點(diǎn)B4,自提點(diǎn)A4服務(wù)需求點(diǎn)B3和B7。配送站C1向自提點(diǎn)A3配送,配送站C2向自提點(diǎn)A1、A2配送,配送站C3向自提點(diǎn)A4、A5配送。
本文選取了目前比較普遍的便利店合作式自提點(diǎn)作為研究對(duì)象,說明其運(yùn)作模式,分析布局原則、布局影響因素和需求點(diǎn)的選擇,最終構(gòu)建距離懲罰成本函數(shù),建立了以成本最低為目標(biāo)的0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型,并進(jìn)行算例求解。但是現(xiàn)實(shí)情況往往比較復(fù)雜,比如不同路線的交通狀況會(huì)影響運(yùn)輸費(fèi)率,市場(chǎng)需求也是無法預(yù)測(cè)的,因此還需后續(xù)的相關(guān)研究。同時(shí)在自提點(diǎn)布局方面企業(yè)需要不斷根據(jù)市場(chǎng)需求變動(dòng)而調(diào)整,保持一種動(dòng)態(tài)的觀念看待自提點(diǎn)布局,達(dá)到自提點(diǎn)布局最優(yōu)的目的。
[1]溫海濤,張召棟,曾文程.中國B to C電子商務(wù)便利店配送模式探索[J].中國市場(chǎng),2008,(10):30-32.
[2]楊秀丹,洪亞楠.電子商務(wù)物流取貨自提店模式分析[J].中國電子商務(wù),2012,(10):16-17.
[3]湯云峰,陳浩博.電商環(huán)境下網(wǎng)點(diǎn)終端自提配送模式研究[J].科技信息,2013,(5):92,130.
[4]李梅.B2C物流配送自提模式的探討[J].物流工程與管理,2014,(4):68-71.
[5]李娜.KB公司自提網(wǎng)點(diǎn)布局研究[D].北京:北京交通大學(xué),2013.
[6]劉祥濤.電子商務(wù)環(huán)境下自提網(wǎng)點(diǎn)布局研究[J].中國物流與采購,2015,(6):74-75.
Study on Layout of Convenience Store Based Self-help Collection Stations in E-commerce Environment
Pang Yu
(School of Economics&Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
After reviewing the relevant research literatures,we found the studies on the self-help collection stations in the e-commerce environment were quite rare.In this paper,we studied the layout of the self-help collection stations based on the convenience store,analyzed the operational mode and influence factors of them,built the distance penalty cost function as well as the layout model aimed at minimal cost,and at the end,through a numerical example,obtained the solution to minimize the cost of the collection stations.
e-commerce;self-help collection station;layout;distance penalty cost;convenience store
F717.6;F713.365.1
A
1005-152X(2016)04-0083-04
10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.021
2016-03-01
逄宇(1992—),女,黑龍江牡丹江人,碩士研究生,研究方向:物流網(wǎng)絡(luò)理論與分析。