◎　王 軼

數(shù)字化背景下學(xué)術(shù)期刊影響力解析

◎王 軼

研究發(fā)現(xiàn)，期刊的數(shù)字化程度與學(xué)術(shù)期刊的影響力正相關(guān)，復(fù)合影響因子越高的期刊，網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的現(xiàn)象越普遍；平均被引率和轉(zhuǎn)載率指標(biāo)與學(xué)術(shù)期刊的影響力正相關(guān)；本單位作者占比與期刊的影響力負(fù)相關(guān)。根據(jù)研究結(jié)論，提出了提高學(xué)術(shù)期刊影響力的相關(guān)建議。

期刊數(shù)字化；學(xué)術(shù)期刊影響力；評(píng)價(jià)指標(biāo)；復(fù)合影響因子

2015年9月，教育部社科司和新聞出版廣電總局在聯(lián)合評(píng)選“百強(qiáng)期刊”時(shí)，首次將期刊的數(shù)字化列入評(píng)選指標(biāo)。期刊的數(shù)字化對(duì)學(xué)術(shù)期刊的影響力產(chǎn)生何種影響？影響程度如何？這些問題都值得辦刊者探索。本文以40種權(quán)威社科期刊為研究對(duì)象，基于一手調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了期刊數(shù)字化和非數(shù)字化因素與期刊影響力的關(guān)系。

一、數(shù)據(jù)說明及評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定

1.數(shù)據(jù)說明

樣本選用《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊評(píng)價(jià)報(bào)告（2014年）》中的40種社科類權(quán)威期刊。考慮到評(píng)價(jià)報(bào)告主要來自2013年期刊的發(fā)展數(shù)據(jù)，結(jié)合文章的轉(zhuǎn)引和轉(zhuǎn)載周期，確定期刊的數(shù)字化數(shù)據(jù)采用目前期刊發(fā)展的最新數(shù)據(jù)，期刊文章信息采用2013年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）網(wǎng)站、期刊網(wǎng)站、期刊紙質(zhì)樣刊、微信公共平臺(tái)、四大文摘紙質(zhì)樣刊、百度搜索等，采集截至2015年9月20日零點(diǎn)。期刊影響因子數(shù)據(jù)來自《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)）》2014年版。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定

本文認(rèn)為，數(shù)字化背景下影響學(xué)術(shù)期刊影響力的要素主要包括兩個(gè)方面：數(shù)字化因素和非數(shù)字化因素。數(shù)字化因素包括在線投稿系統(tǒng)、網(wǎng)站互動(dòng)平臺(tái)、微博、微信平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)；非數(shù)字化因素包括平均被引率、本單位作者占比、四大文摘轉(zhuǎn)載等?？紤]到篇幅有限，本文只羅列了最為關(guān)鍵的影響指標(biāo)。關(guān)于期刊學(xué)術(shù)影響力的指標(biāo)，業(yè)界普遍采用影響因子來衡量，本文也采用該指標(biāo)。為了深入分析，本文按照期刊復(fù)合影響因子的大小將研究樣本分為2類，即復(fù)合影響因子大于2的期刊，共計(jì)17種，復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，共計(jì)23種。

二、實(shí)證分析

1.數(shù)字化與學(xué)術(shù)期刊影響力分析

在線投稿系統(tǒng)分析

表1說明，權(quán)威學(xué)術(shù)期刊有在線投稿系統(tǒng)的比例為57.50%。復(fù)合影響因子大于2的期刊中，建有在線投稿系統(tǒng)的比例為70.59%；復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為47.83%。前者明顯高于后者，高出22.76個(gè)百分點(diǎn)。這說明影響因子高的期刊更加注重在線投稿系統(tǒng)建設(shè)，注重辦刊效率。

網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺(tái)分析

期刊網(wǎng)站建設(shè)了網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺(tái)，方便讀者、作者等用戶與期刊互動(dòng)。表1說明，權(quán)威期刊建有網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺(tái)的比例為45.00%。復(fù)合影響因子大于2的期刊中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)刊合一的比例為58.82%；復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為34.78%。前者明顯高于后者，高出24.04個(gè)百分點(diǎn)。說明影響因子高的期刊，更注重與用戶的互動(dòng)。

微博分析

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說明，權(quán)威期刊建有微博的比例為30.00%。復(fù)合影響因子大于2的期刊中，建有微博的比例為35.29%，復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為26.09%。前者明顯高于后者，高出9.21個(gè)百分點(diǎn)。不過，整體來說，權(quán)威學(xué)術(shù)期刊不太重視期刊的微博建設(shè)，可能是受到期刊微信平臺(tái)的影響。相對(duì)來說，影響因子高的期刊擁有微博的比例也高。

微信平臺(tái)分析

微信平臺(tái)是指期刊通過應(yīng)用微信、微刊和二維碼等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端查看和瀏覽期刊信息的功能?？傮w來看，權(quán)威期刊建有微信平臺(tái)的比例為32.50%。復(fù)合影響因子大于2的期刊中，建有微信平臺(tái)的比例為41.18%；復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為26.09%。前者明顯高于后者，高出15.09個(gè)百分點(diǎn)。這說明，權(quán)威學(xué)術(shù)期刊使用微信平臺(tái)的整體比例不是很高，影響因子高的期刊更加注重微信平臺(tái)的建設(shè)。

期刊網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)分析

一些不法網(wǎng)站冒充期刊網(wǎng)站在網(wǎng)絡(luò)上從事非法活動(dòng)，干擾正常期刊網(wǎng)站運(yùn)行，進(jìn)而影響期刊的影響力。本文確定期刊侵權(quán)程度的統(tǒng)計(jì)方法如下：百度搜索輸入期刊名稱后，按照搜索結(jié)果中真正是期刊網(wǎng)址鏈接的排名順序確定，排名第1為無侵權(quán)，排名2～5之間計(jì)為輕度侵權(quán)，排名6～10之間計(jì)為明確侵權(quán)，排名10以后的計(jì)為嚴(yán)重侵權(quán)。表2數(shù)據(jù)說明，權(quán)威期刊侵權(quán)均值為1.10，表示權(quán)威期刊存在輕度網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)現(xiàn)象。復(fù)合影響因子大于2的期刊，侵權(quán)均值為1.12，沒有侵權(quán)的期刊有4種，占比為23.53%，輕微侵權(quán)的期刊有9種，占比為52.94%,明確侵權(quán)和嚴(yán)重侵權(quán)的期刊各2種，占比均為11.76%；而復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，侵權(quán)均值為1.09，低于復(fù)合影響因子大于2的期刊，說明復(fù)合影響因子大于2的期刊的侵權(quán)現(xiàn)象要高于復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，可能原因是學(xué)術(shù)影響力越大的期刊，其社會(huì)影響力越大，投稿者越多，非法網(wǎng)站獲利的空間越大，不過這一現(xiàn)象與筆者2014年的調(diào)查結(jié)果相比有了明顯下降。

表1　期刊數(shù)字化平臺(tái)與學(xué)術(shù)期刊復(fù)合影響因子交叉統(tǒng)計(jì)表

表2　網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)與學(xué)術(shù)期刊復(fù)合影響因子交叉統(tǒng)計(jì)表

2.非數(shù)字化與學(xué)術(shù)期刊影響力分析

期刊平均被引率分析

平均被引率是指期刊年發(fā)表文章被引的總次數(shù)與該年發(fā)文量之比。表3說明，權(quán)威期刊平均被引率均值為308.76%。復(fù)合影響因子大于2的期刊，其平均被引率為495.06%，而復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，其平均被引率為171.07%，兩者相差323.99個(gè)百分點(diǎn)，說明期刊的平均被引率與學(xué)術(shù)期刊影響力成正比，期刊被引率越高，其學(xué)術(shù)影響力越大。

表3　非數(shù)字化因素與學(xué)術(shù)期刊復(fù)合影響因子交叉統(tǒng)計(jì)表（單位：%）

本單位作者論文比分析

表3說明，權(quán)威期刊本單位作者論文比的均值為18.65%；復(fù)合影響因子大于2的期刊，本單位作者論文比為13.94%；復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，該值為28.26%，兩者相差14.32個(gè)百分點(diǎn)。說明復(fù)合影響因子越高的期刊，本單位稿件的比例越低。如《中國(guó)人口、資源與環(huán)境》《社會(huì)學(xué)研究》等期刊的復(fù)合影響因子很高，本單位作者占比均為0。

期刊文章的轉(zhuǎn)載率分析

三大文摘轉(zhuǎn)載率是指期刊文章被《新華文摘》《中國(guó)社科文摘》和《高等學(xué)校文科學(xué)術(shù)文摘》全文轉(zhuǎn)載的比例；人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率是指期刊文章被《人大復(fù)印資料》全文轉(zhuǎn)載的比例。通過表3可知，權(quán)威期刊三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率的平均值分別為4.16%和19.43%。復(fù)合影響因子大于2的期刊，三大文摘轉(zhuǎn)載率為4.29%，人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率為20.99%；復(fù)合影響因子小于或等于2的期刊，三大文摘轉(zhuǎn)載率為4.07%，人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率為18.27%。比較發(fā)現(xiàn)，復(fù)合影響因子高的期刊，其三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率均高于復(fù)合影響因子低的期刊。如復(fù)合影子因子高的期刊《社會(huì)學(xué)研究》,三大文摘轉(zhuǎn)載率高于15.00%?？傊y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，文摘轉(zhuǎn)載率對(duì)學(xué)術(shù)期刊影響力產(chǎn)生了直接影響。

三、結(jié)論與建議

第一，期刊的數(shù)字化程度的確對(duì)學(xué)術(shù)期刊的影響力產(chǎn)生了明顯影響，數(shù)字化程度高的期刊，其影響力也高，數(shù)字化程度低的期刊，其影響力也低。期刊的網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)現(xiàn)象還比較普遍，越是影響力大的期刊，網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)現(xiàn)象越嚴(yán)重。為此，要進(jìn)一步推進(jìn)期刊的數(shù)字化建設(shè)，建立期刊網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺(tái)，及時(shí)解決用戶提出的問題；加強(qiáng)期刊的微信平臺(tái)建設(shè)，擴(kuò)大期刊學(xué)術(shù)成果的傳播；加強(qiáng)期刊知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，積極與相關(guān)搜索網(wǎng)站溝通，申請(qǐng)備案和注冊(cè)，減少不法分子的侵權(quán)行為；進(jìn)一步探索和完善期刊數(shù)字媒體新技術(shù)，緊跟世界期刊發(fā)展的新步伐。

第二，期刊平均被引率與學(xué)術(shù)期刊的影響力正相關(guān)，本單位作者占比呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。要提高期刊的影響力，必須要分析學(xué)術(shù)期刊影響力的主、客觀因素，找出問題，盡可能提高期刊的被引率，降低本單位作者的占比，積極倡導(dǎo)開放式辦刊。

第三，三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率與學(xué)術(shù)期刊的影響力正相關(guān)。研究結(jié)果表明，三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載率均高的期刊，其復(fù)合影響因子也高。文摘轉(zhuǎn)載代表著學(xué)術(shù)成果的質(zhì)量和影響，代表著社會(huì)的關(guān)注方向。為此，期刊需要掌握業(yè)界發(fā)展的學(xué)術(shù)前沿和未來發(fā)展的方向，及時(shí)邀約知名專家的稿件，只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)文摘轉(zhuǎn)載率的提高，進(jìn)而擴(kuò)大期刊的社會(huì)影響。

（王軼，北京工商大學(xué)副研究員）

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