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      高校R&D投入對經(jīng)濟增長的溢出效應研究
      ——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究

      2016-11-02 05:22:50趙雪冉
      管理現(xiàn)代化 2016年1期
      關鍵詞:杜賓面板效應

      顧 蕓 趙雪冉

      (1.蘇州大學 政治與公共管理學院, 江蘇 蘇州 215123;2.北京大學 政府管理學院,北京 100871)

      高校R&D投入對經(jīng)濟增長的溢出效應研究
      ——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究

      顧 蕓1趙雪冉2

      (1.蘇州大學 政治與公共管理學院, 江蘇 蘇州 215123;2.北京大學 政府管理學院,北京 100871)

      選取2000-2012年我國省級面板數(shù)據(jù),構建空間面板杜賓模型,研究我國高校R&D投入對各省經(jīng)濟增長的直接影響和溢出作用。結果表明:高校R&D投入對我國經(jīng)濟增長具有重要推動作用,同時對周邊省份具有明顯的正向溢出效應。

      高校R&D投入;經(jīng)濟增長;溢出效應

      2015年,李克強總理在兩會上指出要把“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”打造成推動中國經(jīng)濟繼續(xù)前行的“雙引擎”之一。而科學研究與試驗發(fā)展(簡稱R&D)是創(chuàng)新的直接手段、創(chuàng)業(yè)的重要源泉,其中,高校R&D活動則是其重要組成部分。本世紀以來,高校R&D內部經(jīng)費支出占全國的7%以上,以及其當時當量人員占全國的10%左右。與獨立研究機構和大中型工業(yè)企業(yè)相比,高校R&D不占絕大多數(shù),但是高校R&D不僅僅是一個單純的科研活動,還是一個培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的過程,因而高校R&D應該得到更多地關注。那么,我國高校R&D投入到底對經(jīng)濟增長有多大影響,且高校R&D投入是否存在溢出效應,這一問題值得深入研究。

      一、文獻綜述

      就高校R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟增長關系的實證研究而言,Anselin[1]在Ja ff e的知識生產(chǎn)函數(shù)基礎上,利用截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),美國高校R&D具有空間外部性。Woodward等[2]構建DM回歸和經(jīng)典線性模型實證研究發(fā)現(xiàn),美國高校R&D具有經(jīng)濟溢出效應。在我國,王立平[3]在知識生產(chǎn)函數(shù)框架下采用空間誤差結構模型,選取截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)高校R&D存在程度較低的溢出效應。張海英等[4]通過面板方差分析,發(fā)現(xiàn)高校R&D投入對經(jīng)濟增長有促進作用,并且強調高校R&D的貢獻應從長遠考察。

      總體而言,國內外學者普遍認為高校R&D是一種內生增長動力,并且大部分學者選擇了在知識生產(chǎn)函數(shù)或C-D生產(chǎn)函數(shù)框架下進行實證研究,但是很少有文獻考慮高校R&D的空間溢出效應。因此,本文將通過構建空間面板杜賓模型,綜合考慮空間溢出效應,試圖分析高校R&D投入對本區(qū)域及周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長影響問題,以及周邊地區(qū)高校R&D投入對本區(qū)域經(jīng)濟增長影響問題。

      二、理論模型

      考慮到C-D生產(chǎn)函數(shù)的系數(shù)可以表征生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出彈性,本文根據(jù)內生增長理論,在傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎上構建出新的經(jīng)濟增長模型來分析高校R&D投入問題。借鑒孫倫軒和曹清峰[5]對C-D生產(chǎn)函數(shù)中區(qū)域生產(chǎn)效率變量的改進,將區(qū)域生產(chǎn)效率變量改為一個綜合的研發(fā)函數(shù),該研發(fā)函數(shù)則包括高校R&D投入和企業(yè)R&D投入,因此構建出

      如下生產(chǎn)函數(shù):

      空間計量經(jīng)濟學引入空間因素對傳統(tǒng)線性模型通過空間權重矩陣進行修正,空間面板杜賓模型統(tǒng)籌考慮了因變量和自變量的空間效應,還可以分析出解釋變量的直接效應和間接效應,直接效應為某空間單元解釋變量的變化,導致該單元被解釋變量的變化,間接效應為某空間單元解釋變量的變化,導致相鄰空間單元被解釋變量的改變[6],模型的基本表達式如下:為變量系數(shù),

      三、實證分析

      (一)變量選取與模型設定

      本文選取2000-2012年我國31個省市自治區(qū)的相關數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2001-2013)》和《中國科技統(tǒng)計年鑒(2001-2013)》等,變量設計如下:(1)經(jīng)濟增長水平作為因變量,并以GDP表示。(2)高校R&D投入一般認為高校R&D投入包括資金投入和人員投入兩部分,但由于資金投入中包含有勞動報酬,與人員投入有一定關聯(lián)性,故選取高校R&D經(jīng)費內部支出進行表征。(3)資本投入采用資本存量來表征,采用永續(xù)盤存法,按不變價格計算出省級層面的資本存量。(4)勞動力投入用就業(yè)人數(shù)表征。(5)企業(yè)R&D投入企業(yè)R&D經(jīng)費占總經(jīng)費的一半左右,因此將企業(yè)R&D投入作為影響經(jīng)濟增長的重要因素加入控制變量,并以大中型企業(yè)R&D經(jīng)費內部支出表征。

      在上述變量選取的基礎上,建立如下空間面板杜賓模型:

      依據(jù)Elhorst給出的空間相關性檢驗以及固定效應和隨機效應的選擇法則,首先利用非空間面板模型構建LM和R-LM統(tǒng)計量進行空間自相關性檢驗,由于LMError和LMLag均通過了1%水平的顯著性檢驗,R-LMError和R-LMLag也都通過了1%水平的顯著性檢驗,這表明存在顯著的空間相關關系。接著用Wald統(tǒng)計量來檢驗空間杜賓模型能否簡化為空間滯后模型或空間誤差模型,由于Wald_spatial_lag和Wald_spatial_error檢驗結果均顯著,因此選擇空間杜賓模型進行分析。至于固定效應模型和隨機效應模型的選擇,由于Hausman檢驗結果不顯著,接受了原假設,應該選擇隨機效應模型。

      (二)實證檢驗與結果分析

      基于以上模型選擇及檢驗結果,本文運用相關軟件進行實證分析。從結果(表1)看出,4個解釋變量的回歸系數(shù)均為正,且均有效的通過了1%水平的顯著性檢驗,這表明資本投入、勞動力投入、高校R&D和企業(yè)R&D是影響我國省級層面經(jīng)濟增長的重要因素。其中,資本投入和勞動力投入對經(jīng)濟增長影響都比較大,但資本投入系數(shù)更高,這說明我國目前處于投資驅動階段;目前我國高校R&D投入的貢獻還遠低于資本投入和勞動力投入,尚有巨大的發(fā)展?jié)摿?。從溢出效應角度分析,周邊省域資本存量對本省域經(jīng)濟增長的影響并不顯著,這說明目前跨區(qū)域資本流動有限;周邊省域勞動力對本省域經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-0.2712且顯著,這表明我國跨區(qū)域就業(yè)流動比較強,核心區(qū)域對周邊區(qū)域的勞動力具有很強的吸附力;周邊高校R&D投入對本省域經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為0.0408,且在5 %水平下顯著,這表明高校R&D投入不僅對于本地區(qū)經(jīng)濟增長具有直接的推動作用,還會對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向溢出效應,存在區(qū)域知識溢出現(xiàn)象;周邊企業(yè)R&D投入對本省域經(jīng)濟增長則并不顯著,這表明目前我國企業(yè)層面跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新和技術溢出有一定的局限性。

      表1 空間面板杜賓模型實證結果(一)

      空間杜賓面板模型還可以分析出解釋變量的直接效應和間接效應(溢出效應),從結果(表2)可以看出:4個解釋變量對省級層面經(jīng)濟增長均存在1%的置信水平下顯著為正的直接效應,并且其影響系數(shù)依次遞減;高校R&D投入對省級層面經(jīng)濟增長存在5%的水平下顯著為正的間接效應;企業(yè)R&D投入的間接效應則不顯著。

      表2 空間面板杜賓模型實證結果(二)

      四、結論與建議

      本文基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構建空間杜賓模型,就高校R&D投入對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用進行了實證分析,根據(jù)實證研究結果,得出以下結論:(1)資本投入、勞動力投入、高校R&D投入和企業(yè)R&D投入,與我國省級層面經(jīng)濟增長呈現(xiàn)正相關,我國目前尚處在投資驅動階段;(2)高校是知識創(chuàng)造和知識傳播的主體,是科學創(chuàng)新的重要陣地,高校R&D投入對我國經(jīng)濟增長具有重要推動作用,同時對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向溢出效應,存在區(qū)域知識溢出現(xiàn)象;(3)企業(yè)R&D投入對經(jīng)濟增長具積極作用,但目前我國企業(yè)跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新和技術溢出有限。

      基于上述結論,本文以“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”為目標提出以下建議:一是要積極推動我國經(jīng)濟增長由投資驅動向創(chuàng)新驅動轉變。高校是推動創(chuàng)新的重要力量,高校R&D活動則是重中之重,以“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”為契機,進一步加大高校R&D資金投入,加大對科研人員的培養(yǎng)力度,力爭為科研活動輸送更多高質量的創(chuàng)新型人才,為經(jīng)濟增長提供核心競爭力;二是要著力構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機制,充分發(fā)揮知識溢出作用。鼓勵不同區(qū)域學校間、校企間在跨學科之間、跨專業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新,建立協(xié)同創(chuàng)新中心,通過共同研發(fā)、委托研發(fā)等方式促進高校科研成果的生產(chǎn)力轉化;三是要建立健全知識產(chǎn)權保護機制,切實維護創(chuàng)新主體權益。不僅政府要不斷提高知識產(chǎn)權管理水平,企業(yè)和高校等創(chuàng)新主體也應通過正當?shù)耐緩缴暾垖@途S護權益,有效促進企業(yè)之間和校企之間對知識產(chǎn)權的共享,最大程度地發(fā)揮出知識溢出作用。

      [1]Anselin L.Local Geographic Spillovers between University Research and High Technology Innovations[J].Journal of Urban Economic.1997,42(3):422-448.

      [2]Woodward D,Octávio F,Guimar?es P.Beyond the Silicon Valley: University R&D and high-technology location[J].Journal of Urban Economics.2006,60(1):15-32.[3]王立平.我國高校R&D知識溢出的實證——以高技術產(chǎn)業(yè)為例[J].中國軟科學.2015(12).

      [4]張海英,周志剛,朱迎春.中國高校R&D投入與經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)關系研究[J].中國科技論壇.2014(4).

      [5]孫倫軒,曹清峰.經(jīng)濟增長視角下高校R&D經(jīng)費支出結構及其影響差異[J].教育科學.2014(3).

      [6]Anselin L,Florax R.New Directions in Spatial Econometrics[M].New York: Springer,1995:21-74.

      G40-055

      A

      1003-1154(2016)01-0055-03

      10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.018

      國家社科基金項目(12CMZ047).

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