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      多粒化粗糙集性質(zhì)的幾個(gè)充分條件

      2016-11-10 09:39:14張夏葦
      關(guān)鍵詞:充分條件粗糙集廈門(mén)

      張夏葦

      (廈門(mén)理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,福建 廈門(mén) 361024)

      ?

      多?;植诩再|(zhì)的幾個(gè)充分條件

      張夏葦

      (廈門(mén)理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,福建 廈門(mén) 361024)

      多?;植诩荘awlak粗糙集非常重要的一種推廣,主要給出當(dāng)X是C(C′)中任意有限個(gè)元素的并集時(shí),樂(lè)觀多?;植诩?悲觀多?;植诩?上下近似對(duì)于交并運(yùn)算的封閉性;得到若X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,樂(lè)觀多?;植诩捅^多粒化粗糙集下近似相等;若~X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,樂(lè)觀多粒化粗糙集和悲觀多?;植诩辖葡嗟?

      多?;?粗糙集;等價(jià)關(guān)系;充分條件

      粗糙集是1982年由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak提出的[1],粗糙集理論是一種新的處理不確定性問(wèn)題的又一有效的工具.目前,該理論已在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如:模式識(shí)別,醫(yī)療衛(wèi)生,數(shù)據(jù)挖掘,模糊分析[2-6].但是,在粗糙集的理論發(fā)展過(guò)程中,有許多問(wèn)題是經(jīng)典的Pawlak粗糙集無(wú)法解決的.因此,為了擴(kuò)展粗糙集理論的應(yīng)用范圍,諸多學(xué)者不斷地對(duì)Pawlak粗糙集進(jìn)行推廣.錢宇華等[7-8]提出了多?;拇植诩瑥摹傲!钡慕嵌葘?duì)Pawlak粗糙集進(jìn)行了推廣.至此,人們對(duì)多粒化粗糙集進(jìn)行了廣泛和深入的研究.例如:徐偉華等[9-10]將模糊等理論融入到多?;植诩碚撝?,提出了多?;哪:植诩P?,楊習(xí)貝等[11]在不完全信息的情形下討論多粒化粗糙集的性質(zhì),并得到諸多有意義的結(jié)果.但是悲觀多?;植诩蜆?lè)觀多?;植诩纳舷陆频南嚓P(guān)性質(zhì),它們對(duì)于交、并運(yùn)算是否封閉,如果不封閉,那么在什么條件下會(huì)封閉,這些問(wèn)題都還沒(méi)有被研究,本文在前人對(duì)多粒化粗糙集研究的基礎(chǔ)上,對(duì)該模型做了進(jìn)一步的研究,得出了一些結(jié)論,豐富和完善了粗糙集的相關(guān)理論.

      1 預(yù)備知識(shí)

      定義1[1]設(shè)(U,R),R?R為U上一個(gè)等價(jià)關(guān)系,對(duì)?X?U,則

      分別稱為子集X關(guān)于等價(jià)關(guān)系R的Pawlak下近似和上近似.

      定義2[7-8]設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs?R為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?X?U,則

      分別稱為子集X關(guān)于等價(jià)關(guān)系R1,R2,…,Rs的樂(lè)觀多?;陆坪蜆?lè)觀多?;辖?

      分別稱為子集X關(guān)于等價(jià)關(guān)系R1,R2,…,Rs的悲觀多?;陆坪捅^多粒化上近似.

      2 樂(lè)觀多?;植诩膸讉€(gè)充分條件

      在文獻(xiàn)[7]中給出多?;植诩娜缦滦再|(zhì).

      定理1[7]設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs?R為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?x∈U和?X,Y?U,有下列性質(zhì):

      定理2設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?X?U,有下列性質(zhì)成立:

      證明由定義2及C的構(gòu)造顯然可得.

      下面舉例對(duì)定理2作進(jìn)一步的說(shuō)明.

      例1設(shè)

      U={x1,x2,…,x6},U/R1={{x1,x2},{x3},{x4,x6},{x5}},U/R2={{x1,x3},{x2,x5},{x4},{x6}},對(duì)X1={x3}∪{x2,x5}={x2,x3,x5},有

      對(duì)~X2={x3}∪{x2,x5}={x2,x3,x5},即X2={x1,x4,x6},有

      定理3設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs為等價(jià)關(guān)系,?X,Y?U,有下列性質(zhì)成立:

      1)若X∩Y是C中任意有限個(gè)元素的并集,則

      2)若~(X∪Y)是C中任意有限個(gè)元素的并集,則

      證明1)“?”由定理1顯然可得.

      2)由定理1和1)可得.

      下面舉例對(duì)定理3進(jìn)行說(shuō)明.

      例2在例1中令X1={x1,x2,x3,x4},Y1={x3,x4,x5},則

      所以有

      令X2={x4},Y2={x5,x6},則

      另外還有如下結(jié)論.

      定理4設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?X?U,下列性質(zhì)成立:

      1)若X是C中任意有限個(gè)元素的并集,則

      2)若~X是C中任意有限個(gè)元素的并集,則

      2)類似可證.

      下面舉例對(duì)定理4進(jìn)行說(shuō)明.

      例3令

      U={x1,x2,…,x6},U/R1={{x1,x2,x3},{x4,x5},{x6}},U/R2={{x1,x3,x4,x5},{x2,x6}},

      取X1={{x1,x2,x3},{x2,x6}}={x1,x2,x3,x6},則有

      3 悲觀多?;植诩膸讉€(gè)充分條件

      在文獻(xiàn)[8]中給出了悲觀多粒化粗糙集的如下性質(zhì).

      定理5[8]設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs?R為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?x∈U和?X、Y?U,下列性質(zhì)成立:

      定理6設(shè)(U,R)為近似空間,R1,R2,…,Rs?R為等價(jià)關(guān)系,對(duì)?X?U,下列性質(zhì)成立:

      1)若X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,則

      2)若~X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,則

      證明1)“?”由定理1顯然可得.

      2)類似可證.

      例4由例4,可得C′={{x1,x2,x3},{x1,x2,x5},{x1,x3},{x4,x6},{x2,x5}},對(duì)

      X1={{x1,x2,x3}∪{x4,x6}}={x1,x2,x3,x4,x6},由定義2可得

      對(duì)~X2={x1,x2,x3}∪{x2,x5}={x1,x2,x3,x5},即X2={x4,x6},由定義2可得

      4 樂(lè)觀多粒化粗糙集與悲觀多?;植诩g的關(guān)系

      由定義2顯然可得:對(duì)?X?U,

      定理7對(duì)?X?U,若X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,則有

      證明由定理2,定理3和定義2顯然可得.

      定理8對(duì)?X?U,若~X是C′中任意有限個(gè)元素的并集,則有

      證明由定理2,定理3和定義2顯然可得.

      5 結(jié)語(yǔ)

      多?;植诩P褪荘awlak粗糙集一種非常重要的推廣形式,目前仍是粗糙集領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn).Pawlak粗糙集有著良好的性質(zhì),但是多?;植诩泻芏嘈再|(zhì)卻并不滿足,例如多粒化粗糙集并不滿足粒度性,悲觀多?;植诩粷M足冪等性,樂(lè)觀多粒化粗糙集也不滿足蘊(yùn)含性等等.本文則結(jié)合相應(yīng)的例子分別給出了使上述條件成立的充分條件,那就是X或~X需要滿足是C(C′)中任意有限個(gè)元素的并集,這些結(jié)論的取得豐富了粗糙集的有關(guān)理論,擴(kuò)大了多?;植诩膽?yīng)用范疇.

      [1]PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341-356.

      [2]ANANTHANARAYANAV S,NARASIMHA M M,SUBRAMANIAN D K.Tree structure for efficient data mining using rough sets[J].Pattern Recognition Letter,2003,24(6):851-862.

      [3]GRZY MALA-BUSSEI,SIDDHAYE S.Rough sets approach to rule induction from incomplete data[C]//Proceedings of 10th International Conference on Information Proceeding and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems,2004,2:923-930.

      [4]JEON G,KIM D,JEONG J.Rough sets attributes reduction based expert system in interlaced video sequences[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics,2006,52(4):1 348-1 355.

      [5]LI J H,MEI C L,LV Y J.Knowledge reduction in real decision formal contexts[J].Information Sciences,2012,189:191-207.

      [6]SWINIARSKI R W,SKOWRON A.Rough set method in feature selection and recognition[J].Pattern Recognition Letter,2003,24(6):833-849.

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      [10]XU W H,WANG Q R,ZHANG X T.Multi-granulation fuzzy rough sets in a fuzzy tolerance approximation space[J].International Journal of Fuzzy Systems,2011,13(4):246-259.

      [11]YANG X B,SONG X N,DOU H L,et al.Multi-granulation rough set:from crisp to fuzzy case[J].Ann Fuzzy Math Information,2011,1(1):55-70.

      (責(zé)任編輯李寧)

      Several Sufficient Conditions on Multi-granulation Rough Sets

      ZHANG Xiawei

      (School of Applied Mathematics,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China)

      Multi-granulation Rough Set is an important extension of Pawlak rough set,and we mainly give properties on union and intersection of upper and lower approximation of optimistic(pessimistic)multi-granulation rough sets when X is the union of finite elements of C(C′).Finally,we show that when X is the union of finite elements ofC′,the lower approximation of optimistic multi-granulation rough sets and pessimistic multi-granulation rough are equivalent;Same result to the upper approximation of optimistic multi-granulation rough sets and pessimistic multi-granulation rough when~X is the union of finite elements of C′.

      multi-granulation;rough set;equivalent relation;sufficient condition

      2016-01-08

      2016-04-22

      國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11426192)

      張夏葦(1981-),女,講師,碩士,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、粗糙集的研?E-mail:xwzhang@xmut.edu.cn

      O23;TP18

      A

      1673-4432(2016)03-0106-06

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