劉苓玲，秦若涵

（西南政法大學經(jīng)濟學院，重慶401120）

人口老齡化、政府支出與勞動力就業(yè)——基于雙重差分法的實證分析

劉苓玲，秦若涵

（西南政法大學經(jīng)濟學院，重慶401120）

基于家庭、廠商和政府三部門構(gòu)建一個拓展的世代交替模型，以2000～2012年31個地區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法實證分析了我國人口老齡化背景下政府支出的勞動力就業(yè)效應。研究發(fā)現(xiàn)：人口老齡化每提升1%將導致勞動力就業(yè)總量減少0.99%，這需要GDP增長率提升1.11%才能彌補；同時，在人口老齡化背景下，政府教育支出、基礎(chǔ)科研支出各增加1個百分點，可分別抵消人口老齡化率提升1個標準差所導致的勞動力就業(yè)負效應18%和16%左右。

人口老齡化；政府支出；勞動力就業(yè)；雙重差分法

一、引言

毋庸諱言，伴隨著我國經(jīng)濟社會逐步進入“新常態(tài)”時代，諸多社會結(jié)構(gòu)性問題越發(fā)突出［1］，其中，在經(jīng)濟增長放緩和人口老齡化加劇的背景下，“就業(yè)總量壓力大，就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾突出”成為我國近年勞動力市場面臨的重大困境。黨的十八大明確指出：各級政府務(wù)必深入貫徹促進就業(yè)和鼓勵就業(yè)的方針，實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和更加積極的就業(yè)政策。顯然，政府落實各項就業(yè)政策的重要物質(zhì)保障就是政府支出，從宏觀角度來講，政府支出具有顯著的就業(yè)促進效應［2］。然而，在我國人口老齡化趨勢加劇的社會背景下①2011年，我國15歲至59歲人口達到峰值9.4億后開始回落。2014年降至9.3億。60歲以上老年人口從2011年13.7%提高到2014年15.5%，總量達到2.12億人。，關(guān)于“政府支出究竟能否改善當前的勞動力市場就業(yè)困境”卻沒有得出一致結(jié)論，使得政府支出的勞動力就業(yè)促進效應受到廣泛質(zhì)疑［3］。在新一輪“五年規(guī)劃”伊始，如何提高政府支出改善勞動力市場“就業(yè)難”的宏觀調(diào)控效率，無疑是各級政府所面臨的艱巨任務(wù)。

顯然，人口老齡化會導致社會勞動力供給的相對減少和勞動適齡人口結(jié)構(gòu)的老齡化［4］，例如，Gruber and Milligan基于美國、法國和日本等12個人口老齡化問題較為突出的OECD國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)幾乎所有國家的勞動適齡群體的規(guī)模均在1972～2006年間呈不同程度的減小趨勢，且在勞動適齡人口中的年輕勞動力（20～24歲）所占比例逐漸下降而高齡勞動力（55～64）所占比例不斷上升［5］；童玉芬基于聯(lián)合國對中國人口發(fā)展的最新預測結(jié)果和相關(guān)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著人口老齡化的加劇，中國在未來一段時間內(nèi)勞動適齡人口規(guī)模將不斷下降，且年輕勞動力規(guī)模下降的速度遠比高齡勞動力規(guī)模下降的快，這必然造成中國勞動適齡人口結(jié)構(gòu)的老齡化［6］。

與人口老齡化對勞動力就業(yè)影響相對應的是，政府在人口老齡化的社會環(huán)境中如何通過財政支出來有效調(diào)節(jié)勞動力市場秩序［7］。大多數(shù)國家所面臨的人口老齡化問題中最突出的挑戰(zhàn)就是養(yǎng)老保障問題，以及老齡人口的就業(yè)或再就業(yè)問題。姚引妹等學者論證了政府的財政支出是解決好老齡人生活問題和保障老齡收入的有效政策工具［8］。同時，人口老齡化給政府支出帶來了巨大的壓力，與人口老齡化相關(guān)的支出不斷增加［9］。然而，值得注意的是，政府支出結(jié)構(gòu)的改變對整個勞動力市場的效應卻不能確定。大量學者根據(jù)政府支出規(guī)模對就業(yè)效應進行了研究，多數(shù)學者認為政府支出對勞動力就業(yè)起著積極作用，例如，Glenn Follette、Andrea Kusko研究發(fā)現(xiàn)，政府在勞動力市場方面的支出對求職者就業(yè)技能提升有積極作用，并提高了就業(yè)質(zhì)量［10］；陳立泰和王鵬基于中國28個省市1990～2010年的面板數(shù)據(jù)，檢驗了財政支出對服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長的影響，結(jié)果顯示：財政支出對服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長具有正向效應。［11］然而部分學者卻認為政府購買支出對增加就業(yè)支出無效果［12］；例如，Srinivasan認為印度財政支出政策具有工業(yè)化戰(zhàn)略，強調(diào)資本密集型的投資方向，經(jīng)濟改革加速了印度生產(chǎn)總量的增長，但對就業(yè)的影響不大［13］。

本文收集整理2000～2012年31個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）人口老齡化、政府支出及勞動力就業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法（Different in Different）實證檢驗了我國人口老齡化背景下政府支出對勞動力就業(yè)的影響效應。在既往研究成果的基礎(chǔ)上，本文主要研究工作在以下兩個方面：第一，本文研究老齡化背景下政府支出對勞動力就業(yè)的影響效應，測算出政府支出在多大程度上減少了老齡化對勞動力就業(yè)的負影響效應，為我國政府支出政策的實施提供了更直接的政策啟示；第二，本文構(gòu)造出基于省級單位的人口老齡化進程的“準自然實驗”，首次采用雙重差分法進行了我國人口老齡化、政府支出對勞動力就業(yè)影響的實證分析，為相關(guān)研究提供了新的思路。

二、理論模型

借鑒Glomm and Ravikumar和Blankenau et al.的經(jīng)驗分析，本文將基于家庭、廠商和政府三部門來構(gòu)建一個拓展的世代交替模型，以分析人口老齡化背景下政府支出對勞動力就業(yè)的影響機制。［14-15］理論分析之前，我們進行了以下嚴格假設(shè)：迭代社會中的個體存活兩期，即勞動期和退休期；在同一時期的所有個體是同質(zhì)的，且進行單一物品消費。

（一）家庭

本文假設(shè)勞動者（L）在第t期的收入（IL）函數(shù)由消費（ct）和儲蓄（st）決定，即：

其中，wt和τ分別為工資率和個人所得稅稅率。我們進一步假定勞動期的死亡率為0，而在退休期面臨的不確定存活概率為φ，而這一概率就代表了人口老齡化的程度［16］。假如社會中存在一個完全競爭的保險市場來提供退休期的養(yǎng)老保障，那么退休者（O）在第t+1期可以獲得的收入（IO）則由勞動期所進行的儲蓄（St）以及養(yǎng)老保險投資收益［（1-τ）rt+1st］所決定，即：

其中，rt代表養(yǎng)老資產(chǎn)的投資收益率。綜合式（1）和（2），在假定個體的跨期收入偏好 ρ（0＜ρ＜1）固定不變的條件下，我們可以得出個體在第t和t+1的跨期的效用函數(shù)為：

最終，將式（1）和（2）作為式（3）的約束條件，對U（ct，ct+1）進行最大化求解，可以構(gòu)造出關(guān)于最優(yōu)儲蓄率的拉格朗日函數(shù)：

（二）廠商

假定市場上的所有廠商均為同質(zhì)廠商。基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas），本文假設(shè)典型廠商在第t時期的生產(chǎn)投入要素由資本（Kt）和勞動力（Lt）決定。借鑒劉窮志和何奇的研究，我們假設(shè)技術(shù)進步的唯一體現(xiàn)是勞動生產(chǎn)率（ht）的提升，它由實物資本（Kt）和人力資本（Ht）共同決定，［17］因此得到如下廠商生產(chǎn)函數(shù)：

其中，α∈（0，1）反映的是生產(chǎn)投入中的實物資本和勞動力份額，β∈（0，1）分別反映的是兩種投入的技術(shù)進步對勞動生產(chǎn)率的貢獻。為了使企業(yè)利潤最大化需要對生產(chǎn)函數(shù)求一階導數(shù)，令實物資本和人力資本的邊際生產(chǎn)率分別等于它們要素的價格，則有：

（三）政府

考慮到與人口老齡化的相關(guān)關(guān)系，影響勞動力就業(yè)的政府支出主要是公共教育支出和健康保障支出，本文借鑒Evangelos與劉窮志和何奇等學者的經(jīng)驗，假設(shè)政府的財政支出主要是公共教育支出HtE和健康保障支出HtM，并基于研究目的而忽略其他支出，其中公共教育支出包含教育支出（edu）、科研支出（sci），健康保障支出包含衛(wèi)生支出（heal）和社會保障支出（sec），我們將教育支出、科研支出視為人力資本積累、研發(fā)投資［18-19］。那么，政府收支均衡條件下的政府收入（IG）約束為：

其中：

其中，0＜ψ＜1表示健康保障支出占財政支出比重，而Htedu、Htsci、Htsec、Htheal分別表示在t時期的各項財政支出。通過上述分析可知，政府可以通過調(diào)節(jié)稅率τ來控制財政支出規(guī)模，同時，通過改變健康保障支出占比ψ來控制各項財政支出結(jié)構(gòu)①政府財政支出項目還有很多，為了本文研究，我們假設(shè)政府財政支出只包含公共教育支出HtE和健康保障支出HtM。。

假定在t+1期的人力資本存量（Ht+1）由前一期人力資本存量（Ht）、公共教育支出HtE共同決定，那么公共教育支出和研發(fā)支出直接反映了跨期人力資本存量的增量變化。［17］與此同時，第t期的健康保障支出（HtM）通過降低該期人力資本存量的折舊率（δτ）來影響t+1人力資本［20］。那么，進一步考慮到人口老齡化對人力資本折舊的影響，我們得到：

其中，

進一步將式（9）帶入式（12）可以得到：

其中，ν∈（0，1）、ε＜0和η＞0分別表示財政教育支出對人力資本積累的轉(zhuǎn)換率、健康保障支出和人口老齡化對人力資本折舊率的影響系數(shù)，可知政府支出對社會人力資本的影響途徑并非一致。

（四）動態(tài)均衡

在完全競爭市場上，全體消費個體（N）的跨期效應最大化，全體廠商（M）的利潤最大化，市場均衡約束為：

其中，通過整理得：

又知人力資本積累（Ht）是由Htedu、Htsci共同決定，通過上式可知，勞動力（L）是關(guān)于政府支出（Htedu、Htsci、Htsec、Htheal）與人口老齡化（φ）的函數(shù)，在不考慮工資水平（w）等經(jīng)濟因素、制度因素影響的情況下，根據(jù)方程（16）可得如下方程：

三、變量選取和數(shù)據(jù)描述

（一）變量選取

首先，是被解釋變量勞動力就業(yè)（labor）的度量，基于本文選取的核心數(shù)據(jù)是全國2000～2012年31個省級單位的面板數(shù)據(jù)，對勞動力就業(yè)的測度采用各省勞動力就業(yè)人數(shù)的宏觀數(shù)據(jù)。其次，是政府支出變量的度量，本文主要考察教育支出（edu）、科研支出（sci）、社會保障支出（sec）和醫(yī)療衛(wèi)生支出（heal）四項，其原因在于：一方面，與理論模型保持一致性；另一方面，政府財政支出項目應該具有一定的規(guī)模，從宏觀就業(yè)來說，財政支出項目達到一定的規(guī)模才能起到對就業(yè)影響的效果，同時，基于數(shù)據(jù)連續(xù)性和可獲得性，2007年1月1日我國正式實施政府收支分類改革，為了與國際接軌采用了國際通用的做法，對支出項目進行了改革。因此，2007年統(tǒng)計口徑的變化對相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得造成了一定的影響。

另外，本文還在接下來的實證模型中控制了其他影響勞動力就業(yè)的宏觀經(jīng)濟變量，主要包括：第一，本文選取各地區(qū)在崗職工人均工資來測度工資水平指標。該指標既反映了勞動力對就業(yè)的客觀需求，又能夠反映勞動力對就業(yè)的主觀選擇，因此納入工資變量以有效控制那些不可觀測卻直接影響勞動力就業(yè)取向的個體因素。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力就業(yè)的影響效應是顯著的，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品特征和技術(shù)特征等差因素是決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對勞動力就業(yè)效應的重要因素，［21］因而本文通過第一產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重（structure1）以及第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重（structure2）來控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動就業(yè)的影響。第三，經(jīng)濟增長水平是影響勞動力就業(yè)最直接和重要的宏觀因素，因此本文納入各地區(qū)經(jīng)濟增長率（growth）以控制該要素對勞動力就業(yè)的影響。

（二）數(shù)據(jù)描述

本文以全國2000～2012年31個省級單位的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，均來自歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》（2001～2013）、《中國人口統(tǒng)計年鑒》（2001～ 2013）、《中國物價年鑒》和各地區(qū)歷年《統(tǒng)計年鑒》，以及中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（China statistics Yearbooks Datebase）①數(shù)據(jù)來源：http：//#cnki.net/kns55/index.aspx。，并對職工工資、產(chǎn)業(yè)增加值等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以2000年為基期進行了實際價值換算。

1) 浙江段“十三五”期計劃建設(shè)三級航道整治工程，其中杭州段“四改三”34 km和二通道新開挖段26.4 km，航道整治后全線達到三級航道標準。

四、實證分析

（一）基本結(jié)果：雙重差分估計

本文接下來構(gòu)造人口老齡化的“準自然實驗”。具體來講，我們先基于2000～2012年31個地區(qū)的人口老齡化及就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，按照聯(lián)合國的傳統(tǒng)標準，即如果地區(qū)65歲以上老年人口占到總?cè)丝诒戎氐?%，則該地區(qū)被視為進入老齡化社會，同時剔除在2000年之前就進入人口老齡化社會的地區(qū)，將剩余17個地區(qū)中進入老齡化社會的地區(qū)為“控制組”與沒有進入老齡化社會地區(qū)的地區(qū)為“參照組”②控制組包括河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、海南、貴州、云南、陜西和甘肅13個地區(qū)。參照組包括西藏、青海、寧夏和新疆4個地區(qū)。；然后以各地區(qū)進入老齡化年份為時間斷點，劃分出4個子樣本組，即老齡化前的控制組、老齡化前的參照組、老齡化后的控制組和老齡化后的參照組；最后設(shè)置地區(qū)虛擬變量（regiondummy）du和時間虛擬變量（time-dummy）dt將上述4個子樣本組進行區(qū)分。其中，控制組的du賦值1、參照組的du賦值0；變量dt在進入老齡化前賦值為0、在進入老齡化后賦值為1?；谏鲜龇治?，本文建立如下回歸方程（18）并進一步進行了回歸分析。

表1　變量描述統(tǒng)計

在本文中，人口老齡化會影響各地區(qū)的政府支出，因而各地區(qū)隨機擾動項在很大程上具有相關(guān)關(guān)系，同時各地區(qū)政府支出的社會經(jīng)濟環(huán)境存在差異性（諸如人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平等），使得不同地區(qū)的隨機擾動項也存在不同的離散水平，因此采用面板修正標準差估計法（PCSE）對方程進行了逐步回歸①考慮到樣本量的減少，我們在時間變量的設(shè)置時選擇設(shè)置時間趨勢變量“t”而不設(shè)置年度虛擬變量，以避免由于自由度損失過大而造成的估計偏誤問題。。估計結(jié)果顯示，變量du的估計系數(shù)均在1%水平上顯著成立，表明控制組的老齡化與參照組的老齡化水平確實存在顯著差異；變量dt的估計系數(shù)在5%及以下的水平上顯著成立，表明除去人口老齡化之外的其他因素對勞動力就業(yè)起著顯著影響：總體而言，人口老齡化水平每提升1個百分點（以第4列為考察對象），將減少約0.99%（-0.074/7.413）的勞動力就業(yè)量，而這需要經(jīng)濟增長率提升近1.11%水平才能彌補②估計方法是：表3中匯報的變量growth的估計系數(shù)為0.066，可知經(jīng)濟增長率每提升1個標準差將增加勞動力就業(yè)約0.89%的水平，與此同時，老齡化水平提升1%將導致勞動力就業(yè)減少0.99%的水平，因此，最終可以測算出老齡化對勞動力就業(yè)的負影響與經(jīng)濟增長對勞動力就業(yè)的正影響的替代水平為1.11%，即老齡化水平每提升1個百分點所導致的勞動力就業(yè)減少量需要經(jīng)濟增長率提升1.11個百分點才能彌補。。

表2　基本結(jié)果：雙重差分估計

與此同時，政府各項支出對勞動力就業(yè)的影響效應仍然存在顯著差異。一方面，政府教育支出和科研支出對勞動力就業(yè)均起到促進作用，實證測算出政府教育支出每增長1%的水平將帶來勞動力就業(yè)量提升約1.4%，而科研支出每增加1%的水平將提升0.51%的勞動力就業(yè)水平。顯然，增加教育支出可以提高勞動力質(zhì)量，培養(yǎng)勞動力就業(yè)的能力，對勞動力就業(yè)起到積極作用［22］，教育投入導致人力資本的變化與私人投資、公共投資的動態(tài)關(guān)系，可以促使私人資本帶來就業(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展［23］。而政府科研支出的增加在很大程度上推動了技術(shù)進步，進而促進新產(chǎn)品、新部門的誕生，創(chuàng)造出新的就業(yè)機會，同時技術(shù)進步能大大增加社會產(chǎn)出，提高社會的人均收入水平，導致社會消費結(jié)構(gòu)的改變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進，從而促進了勞動力就業(yè)［24］。

另一方面，政府的社會保障支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出卻與勞動力就業(yè)呈顯著地負向關(guān)系，即政府社會保障支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出各增長1%的水平，將導致勞動力就業(yè)總量分別減少0.66%和0.76%。前者的原因在于，社會保障支出的增加使財政生產(chǎn)性支出相對減少，降低了社會資本存量，抑制勞動力就業(yè)［25］，同時，由于我國社會保障支出促進就業(yè)的機制并不暢通，政府的社會保障支出對就業(yè)的促進效應并不明顯［26］；后者的原因在于，增加政府醫(yī)療衛(wèi)生支出提高了人民的生活質(zhì)量，由于替代效應勞動者更容易退出勞動市場，更為重要的是，人口老齡化帶來的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的迅速上升，擠占了教育、就業(yè)保障等具有顯著就業(yè)促進效應的政府支出，對勞動力就業(yè)產(chǎn)生不利影響［27］。

表3　各項政府支出對勞動力就業(yè)效應分解：雙重差分估計

（二）各項政府支出對勞動力就業(yè)效應分解

前文實證分析得出，人口老齡化與勞動力就業(yè)負相關(guān)，而各項政府支出對勞動力就業(yè)有影響效應并不一致。為了深入探討人口老齡化背景下政府支出對勞動力就業(yè)的影響效應，本文進一步借鑒Mo提出的“效應分解法”：

首先，是政府教育支出（edu）在老齡化背景下對勞動力就業(yè)的影響。一方面，大量研究表明政府教育支出促進勞動力就業(yè)［24］；另一方面，不少研究證實在人口老齡化壓力下，快速上升的醫(yī)療、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等費用支出將擠壓教育支出［27］。從表3中第1、2列可知，我國人口老齡化與政府教育支出在5%的顯著水平上呈負相關(guān)，即口老齡化水平每增長1個百分點，將壓縮政府教育支出13.6%的水平，這一結(jié)論與Sugimoto的“人口老齡化壓縮了政府教育支出”一致［29］。進一步結(jié)合表2估計結(jié)果測算得出，政府教育支出每增加一個標準差將抵消老齡化增長對勞動力就業(yè)影響的負效應0.014個單位，約占整個老齡化對勞動力就業(yè)負向效應的18.93%。

其次，是政府科研支出（sci）在人口老齡化背景下對勞動力就業(yè)的影響。在理論上，政府科研支出對勞動力就業(yè)起到促進作用，如湯向俊研究認為我國勞動力就業(yè)和經(jīng)濟增長主要是由物質(zhì)資本拉動引起的，為了保證人力資本存量的提高必然要求政府加大科研支出［24］。在表3中第3、4列匯報了人口老齡化對政府科研支出的雙重差分估計結(jié)果。結(jié)果顯示人口老齡化的估計系數(shù)在5%的統(tǒng)計性水平上顯著為-0.316，測算得出，政府科研支出每增加1個標準差將抵消人口老齡化對勞動力就業(yè)影響負效應約0.012個單位，占人口老齡化對勞動力就業(yè)總效應的16.23%左右。

再次，在人口老齡化背景下政府社會保障支出（sec）對勞動力就業(yè)的影響。人口老齡化導致社會保障支出快速膨脹［30］，而也有研究指出社會保障支出抑制了勞動力就業(yè)［25］，如方紅生和張軍對中國財政政策非線性穩(wěn)定效應及形成機制分析認為，我國增加政府社會保障等福利支出不利于短期的勞動力就業(yè)［31］。依據(jù)表3第5、6列估計結(jié)果，人口老齡化每增長1個百分點，將促使政府社會保障支出上升約17.1%的水平，則政府當期的社會保障支出每增加1%將加劇老齡化增長對勞動力就業(yè)影響負效應為0.007個單位，約占整個老齡化對勞動力就業(yè)負向效應的10.16%。

最后，是政府醫(yī)療衛(wèi)生支出（heal）在人口老齡化背景下對勞動力就業(yè)的影響。政府醫(yī)療衛(wèi)生支出增加，從勞動供給的角度而言，人民生活質(zhì)量提高，一方面因為收入效應會增加勞動供給，從而對就業(yè)產(chǎn)生促進作用，另一方面因為替代效應勞動者更傾向于選擇閑暇，從而會減少勞動供給，對就業(yè)產(chǎn)生阻礙作用。此外，人口老齡化帶來的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加也會顯著擠占政府教育、科研支出等。表3第7、8列結(jié)果顯示，人口老齡化每上升1個單位，將會導致政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的估計值上升7.6%，即隨著人口老齡化上升，政府醫(yī)療衛(wèi)生支出每增加1%會加劇老齡化對勞動力就業(yè)影響的負效應約0.004個單位，占整個老齡化對勞動力就業(yè)負向效應的5.75%。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于家庭、廠商和政府三部門構(gòu)建一個拓展的世代交替模型，以2000～2012年31個地區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法實證分析了我國人口老齡化背景下各項政府支出的勞動力就業(yè)效應。研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化每提升1%將導致勞動力就業(yè)總量減少0.99%，這需要GDP增長率提升1.11%才能彌補；同時，在人口老齡化背景下，政府支出對勞動力就業(yè)有保障效應，政府教育支出和基礎(chǔ)科研支出各增加1個百分點，可抵消人口老齡化對勞動力就業(yè)負效應分別為18%和16%左右。

根據(jù)上述結(jié)論，本文的政策建議是直觀的。首先，提高政府教育、科技支出占比，避免為解決老齡化問題而壓縮教育投入的短視之舉。囿于地方財政收入能力，在財政預算支出一定的情況下，人口老齡化帶來的政府社會保障支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的迅速增加，相對擠占政府教育、科研支出，從而不利于人力資本積累，對勞動力就業(yè)產(chǎn)生負面影響。本文實證研究發(fā)現(xiàn)，政府教育、科研支出對勞動力就業(yè)的促進作用是顯著的，提高政府教育、科研支出占比，有利于人力資本積累，提高勞動者素質(zhì)，促進勞動力就業(yè)。其次，推進醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障與養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合。隨著人口老齡化程度上升，健康養(yǎng)老服務(wù)需求日益強勁，推進醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障與養(yǎng)老服務(wù)想結(jié)合，有利于滿足人民群眾日益增長的多層次、多樣化健康養(yǎng)老服務(wù)需求，有利于減輕政府負擔，減輕人口老齡化對政府財政的壓力，有利于擴大內(nèi)需、拉動消費、增加就業(yè)，形成良性循環(huán)。?

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Aging Population，Government Finance and Labor Employment：Empirical Analysis of Different in Different Method

LIU Ling-ling，QIN Ruo-han
（School of Economics，Southwest University of Political Science and Law，Chongqing 401120，China）

This paper extends the overlapping generation model of family company and government.Based on the Chinese 30 provincial in2000～2012 panel data，this paper use the different in different（DID）method to empirically analysis the impact that government has effect on the labor employment on the background of aging population.We found that population aging degree of each 1%increase will lead to employment amount decreased by 0.99%，which requires lifting GDP growth to make up 1.11%；At the same time，government finance on education and basic research increased by 1%，to offset population aging on labor negative employment effects were approximately 18%and 16%.

aging population；government finance；labor employment；different in different method

F241.4

A

1007-0672（2016）06-0070-08

2016-03-16

西南政法大學重大專項項目：人口老齡化、經(jīng)濟增長與社會保障財政政策研究（2014XZZD-003）；西南政法大學碩士一般項目：政府民生支出對勞動力就業(yè)的影響研究（XZYJS2015231）。

劉苓玲，女，重慶人，西南政法大學經(jīng)濟系主任，教授，經(jīng)濟學博士，碩士生導師，研究方向：勞動經(jīng)濟、社會保障與收入分配；秦若涵，女，山東人，西南政法大學經(jīng)濟學院碩士研究生，研究方向：勞動經(jīng)濟學。