后互聯(lián)網(wǎng)時代的引擎“智能+”

王宇航

摘要：當(dāng)人們談到“智能+”這個概念，得從人機大戰(zhàn)說起，近期備受矚目的AlphaGo與韓國頂尖棋手之間的連番大戰(zhàn)成為人們茶余飯后的話題。正如DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis所說，圍棋比國際象棋復(fù)雜得多。多年以前就有人預(yù)測機器棋手終有一天會戰(zhàn)勝人類圍棋高手，但是沒想到這一刻來得如此之快。所謂的“智能+”到底是真正的發(fā)展方向，還是只是一個空客概念，到底“智能+”能給人們帶來哪些實質(zhì)性的生活改善，是否會改變世界各國力量的平衡，這種影響是正面的還是負(fù)面的，都需要科學(xué)工作者們認(rèn)真地去研究與論證。

關(guān)鍵詞：智能+；互聯(lián)網(wǎng)+；人工智能

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）25-0153-02

1 成就人工智能的歷史因素

暫不說AlphaGo與李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)，人機大戰(zhàn)上一次造成全球性轟動是在1997年5月。當(dāng)時，由IBM投資的弈棋計算機“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了人類國際象棋大師卡斯帕羅夫?！吧钏{(lán)”項目的主要研發(fā)者是許峰雄博士。然而在設(shè)計者看來，“深藍(lán)”根本就不是基于人工智能技術(shù)開發(fā)的，IBM的研發(fā)團隊僅僅是想創(chuàng)造出一臺速度快到足以擊敗人類世界冠軍的計算機而已。

但是AlphaGo的研發(fā)思路全然不同于“深藍(lán)”。根據(jù)《Nature》于今年1月刊出的論文，它是基于深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)與蒙特卡羅樹搜索（MCTS， Monte Carlo Tree Search）而構(gòu)建，從原理來看并不艱深，但DeepMind團隊的創(chuàng)新之處在于，為AlphaGo增加了“策略網(wǎng)絡(luò)”（Policy Network）與“價值網(wǎng)絡(luò)”（Value Network）兩個工具，前者以當(dāng)前棋盤盤面的狀態(tài)為輸入，以下一步棋在棋盤空間的落子概率為輸出。后者則被用于判斷AlphaGo“出手”后的勝負(fù)幾率，對可能的收益和損失進(jìn)行估算，通過持續(xù)的自我對戰(zhàn)，AlphaGo生成了3000萬盤棋局，用于對價值網(wǎng)絡(luò)的“訓(xùn)練”——“無論從技術(shù)思路還是從結(jié)果來看，DeepMind這支團隊都很了不起。事實上，如果該團隊仍然依循“深藍(lán)”的模式去研究圍棋計算機，就不大可能這么快讓AlphaGo對人類高手產(chǎn)生威脅。

和收購Android一樣，Google對DeepMind的收購也帶來了超乎所有人預(yù)期的回報。AlphaGo戰(zhàn)勝人類九段、被世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站排名世界第二，這件事最大的意義在于，它使人工智能進(jìn)入到主流人群（特別是圍棋愛好者）的視野，引發(fā)了許多話題，展示了Google在人工智能領(lǐng)域的強大實力。”張亞勤說：“不僅如此，多年以后，當(dāng)我們回顧人工智能的進(jìn)化歷程時會發(fā)現(xiàn)，AlphaGo打破人類對圍棋領(lǐng)域的絕對統(tǒng)治這件事的意義可以和阿波羅11號成功登月相比，因為它宣告了一個嶄新的“智能+”時代的來臨。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”的第三維與下一站

如果把1981年IBM推出首臺開放式架構(gòu)的PC視為信息技術(shù)浸潤全世界的開端，那么之后的第一個30年，IT產(chǎn)業(yè)的主要工作是把物理世界的模擬信息數(shù)字化和IP化（Internet Protocol ，不是指知識產(chǎn)權(quán)）。一方面，物理世界的信息資源持續(xù)地、大規(guī)模地向數(shù)字世界遷移，過往幾千年人類點滴積累且不斷更新的知識（包括各種文本、聲音、影像、工作流程等等）在短短的三十年里被轉(zhuǎn)化為0和1的組合。另一方面，所有被互聯(lián)在一起的硬件都獲得了自己獨一無二的地址，從而使機器與機器之間的交互與資源分享成為可能。

在下一個30年，物理世界數(shù)字化的進(jìn)程還將延續(xù)和加速，但同時，IT產(chǎn)業(yè)又在將數(shù)字世界的商業(yè)模式映射回物理世界，互聯(lián)網(wǎng)與物理世界的融合度越來越高。一個明顯的趨勢是，互聯(lián)網(wǎng)正在被擴展到三個維度。

1）第一個維度是萬物互聯(lián)，根據(jù)市場研究機構(gòu)Juniper Research發(fā)布的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的裝置數(shù)量在2015年達(dá)到134億個（是全球總?cè)丝诘膬杀抖啵?，?020年將突破380億部。越來越多的IoT裝置、傳感器、VR和AR設(shè)備正在加速把物理世界和虛擬世界連在一起。

2）第二個維度是“互聯(lián)網(wǎng)+”，也就是來自數(shù)字世界的技術(shù)和商業(yè)模式影響到實體經(jīng)濟，包括每個人的衣食住行，包括傳統(tǒng)行業(yè)，包括制造業(yè)——源自互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)思維、營銷手段、粉絲經(jīng)濟、快速迭代的產(chǎn)品更新思路等等從虛擬世界走回物理世界，改變著物理世界里的傳統(tǒng)行業(yè)。過去一兩年里，由政府積極倡導(dǎo)的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展理念帶動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級，重塑并優(yōu)化了中國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，可以說是基于產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實狀況、權(quán)衡了各種優(yōu)劣利弊條件后的最佳選擇。

3）第三個維度是“智能+”，用一句話來概括就是：人工智能將成為推動互聯(lián)網(wǎng)下一輪升級和變革的核心引擎?！爸悄?”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的下一站，更智能的機器、更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互將創(chuàng)造出更智能的經(jīng)濟發(fā)展模式和社會生態(tài)系統(tǒng)。

3 “智能+”是人類社會發(fā)展的必須

第一次工業(yè)革命發(fā)端于紡織工業(yè)的規(guī)?；c蒸汽機的廣泛應(yīng)用，第二次工業(yè)革命揭開了電氣時代的帷幕，第三次工業(yè)革命以原子能、航天、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等科技的突進(jìn)為標(biāo)志，而“智能+”將成為第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石。

“智能+”的命題得以成立的關(guān)鍵在于，互聯(lián)網(wǎng)上每時每刻都在激增的數(shù)據(jù)為機器以深度學(xué)習(xí)來提升“智能”創(chuàng)造了無限可能。不少人感到這幾年來人工智能技術(shù)的進(jìn)步超越了過往幾十年的積累，原因正在于之前制約著機器學(xué)習(xí)的瓶頸是數(shù)據(jù)量不夠，就像總是吃不飽的孩童很難正常發(fā)育那樣，相關(guān)領(lǐng)域的研究由此步履遲緩。

現(xiàn)今，經(jīng)歷了從桌面互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的迭代，云端計算的變革令聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)上流動的數(shù)據(jù)量在短短幾年里實現(xiàn)了指數(shù)級增長。根據(jù)思科Visual Networking Index（可視網(wǎng)絡(luò)指數(shù)）的預(yù)測，全球互聯(lián)網(wǎng)總流量將在2016年突破1ZB大關(guān)。海量的數(shù)據(jù)讓機器的學(xué)習(xí)效率大大加快，相應(yīng)的，其智能程度也可能會與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長幅度保持同步，甚至開始依照摩爾定律所定義的軌跡飛速演進(jìn)。

當(dāng)基于IPv6協(xié)議、支持海量位址的互聯(lián)網(wǎng)在全球的部署率變得更高（雖然不久前才剛超過10%），勢必會有更多具備了某種程度“智能”的機器被連入網(wǎng)絡(luò)，這會帶來人工智能的盛夏，并將“互聯(lián)網(wǎng)+”推向“智能+”的新階段。

“智能+”是自PC、移動通信和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明以來又一場可能深刻影響世界、改變?nèi)祟惿畹拇箫L(fēng)暴，人工智能將在第三個階段成為互聯(lián)網(wǎng)的中樞，而遍布全球各個角落的云-端網(wǎng)絡(luò)與傳感器海洋將為人工智能中樞提供無盡的感知能力。社會形態(tài)將被智能化信息技術(shù)重塑，每個人都會被契合其個性化需求的信息所環(huán)繞。今后的30年，“智能+”將極有可能加速物理世界與數(shù)字世界的融合，再度重構(gòu)3600行的商業(yè)模式與競爭法則，并賦予億萬用戶的工作、生活以新的活力和樂趣。

4 人工智能的三個層次

1）第一層是感知層，包括視覺、語音、聽覺、嗅覺、觸覺等。對于研發(fā)者來說，主要的挑戰(zhàn)在于讓機器擁有接近甚至超越人類的感知能力。

計算機視覺、圖像識別、虹膜與指紋等生物特征鑒權(quán)的相關(guān)研究將使機器能夠看清世間萬象、聽懂各類聲音、識別主人和訪客。微軟亞洲研究院小組開發(fā)出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的計算機視覺系統(tǒng)，在ImageNet 1000挑戰(zhàn)中首次超越了人類進(jìn)行對象識別分類的能力，機器識別圖像的錯誤率已降至4.94%（而且很明顯還將隨時間推移繼續(xù)下降），而人眼辨識的錯誤率則固化在5.1%左右。另外百度的無人車項目也結(jié)合了我們在計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)成果。再看生物特征鑒權(quán)，時下指紋識別已成為手機和PC上常見的功能，而更便捷的虹膜識別也已被集成在微軟的Windows里。至于聽力和閱讀能力，因為有很多的應(yīng)用場景都要求人工智能助手能夠聽懂或讀懂主人的指令，并以自然語音或文字對指令進(jìn)行有效回饋。我們已經(jīng)很熟悉的蘋果Siri、微軟小冰、Google Now以及百度的度秘、小度機器人都在依循相近卻又各有特點的路徑向著打造“能聽會說”的人工智能產(chǎn)品邁進(jìn)。百度的深度語音識別系統(tǒng)（Deep Speech 2）還因為包含了非常龐大、“深入”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有數(shù)以百萬計的轉(zhuǎn)錄語音而登臨了由麻省理工學(xué)院（MIT）評選的2016年十大突破性技術(shù)排行榜。特別是在中文語音識別方面，百度的技術(shù)有著一些優(yōu)勢，例如我們的搜索引擎不僅能聽懂部分地區(qū)用戶的方言、實現(xiàn)各種噪音環(huán)境下的用戶語音分辨，還能連續(xù)識別語義。這些能力在人類看來很是平常，對機器而言卻并不簡單。

2）第二個層次是邏輯層，也就是讓機器能夠整合知識、加以判斷、導(dǎo)出決策——AlphaGo在圍棋的黑白空間里、百度無人車在北京北五環(huán)道路上都做到了這一點。在萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)上，有“智能”的機器中樞會對互聯(lián)裝置生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的采集、處理和分析，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與模式，從而自主做出最優(yōu)的判斷并采取行動，整個流程中，智能中樞需完成無人工干預(yù)下的自感知、自識別、自判斷、自決策、自修正、自調(diào)優(yōu)。讓機器具備某種程度的邏輯、思考、辨析能力是有著相當(dāng)大應(yīng)用價值的課題。對個人用戶來說，能夠擁有一位智能感知和理解主人需求、并隨時以主人偏好的交互方式智能對話的機器助手，這無疑可以提升工作效率和生活品質(zhì)。對組織和機構(gòu)而言，遠(yuǎn)在“云”間卻又觸手可及的機器CIO能實現(xiàn)智能又高效的數(shù)據(jù)分析與資源調(diào)配，使研發(fā)、制造、營銷、交易、流通、服務(wù)等運營各環(huán)節(jié)都因數(shù)據(jù)與智能的介入而達(dá)成效能最大化與成本最優(yōu)化。

3）第三個層次是智慧層，包括自我意識、創(chuàng)意、靈性、情感、美感等許多連人類都未必能解釋清楚的能力。在張亞勤看來，“智能”和“智慧”是兩個概念，前者是人類腦力的延伸，后者則是萬物之靈所特有的優(yōu)勢。作為無機物的機器想要達(dá)到智慧的層次是很難的。一直以來都有科學(xué)家基于腦科學(xué)的發(fā)現(xiàn)與成果來嘗試構(gòu)建模擬人腦運行的機器，這當(dāng)然是極有價值的探索，但研究出更“聰明”的機器或有可能，打造出真正有“智慧”的機器卻無法實現(xiàn)。畢竟，智慧是難以解釋和令人敬畏的。腦科學(xué)專家或許能揭示出天才與普通人在大腦結(jié)構(gòu)與成分等方面的微小差別，卻弄不清楚差異從何而來。不過，盡管機器不大可能發(fā)展出真正的智慧與情感，但讓機器模擬人類的情感和表達(dá)卻既有可能，又有價值。而今，情感計算已成為人工智能研究的一個茁壯分支——從需求來說，沒有人喜歡和一臺散發(fā)出機油味道的冰冷工具對話，因此有必要逐步改善人工智能與主人之間的交互“氣場”，通過使前者不停學(xué)習(xí)人類的表達(dá)方式，來模擬出一種類人生物的感覺。

5 人工智能在未來世界扮演的角色

隨著互聯(lián)網(wǎng)向“智能+”的方向進(jìn)化，產(chǎn)業(yè)和用戶也開始面臨挑戰(zhàn)——挑戰(zhàn)并非來自于技術(shù)、決心或資源，而是來自于我們開始接觸新鮮事物、新鮮現(xiàn)象時的不適與困惑。

事實證明，人工智能技術(shù)的每一次進(jìn)步都在挑戰(zhàn)著人類對機器價值的認(rèn)知。不久前，AlphaGo的非凡戰(zhàn)績就再一次引發(fā)了人們對于人工智能威脅的討論，而此前包括斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克在內(nèi)的科技界名流也都對人工智能技術(shù)的未來表達(dá)過深切的憂慮。對此，張亞勤的看法是，當(dāng)核武器首次展現(xiàn)恐怖威力時，也有許多人擔(dān)心核能研究終有一天會讓人類面臨“審判日”，其實人工智能與核能技術(shù)都是人類的研究成果，相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步其實是人類智慧的進(jìn)步。對人工智能，我們不應(yīng)恐懼，但要有意識地關(guān)注其可控性。和其他機遇與風(fēng)險并存的技術(shù)一樣，人工智能也是科技的延展，只要確保相關(guān)研究不會走上歧途，或是被心懷惡意的人利用，就不至于產(chǎn)生大的惡果。特別是在“智能+”應(yīng)用趨向成熟時，比如無人車、無人機、機器人成為主流，就更要做好安全保障措施。技術(shù)發(fā)展得太快，而人們解決問題的慣性方式又是等到出事故再來對癥下藥，這是有風(fēng)險的。

不僅如此，當(dāng)人工智能強大到足以輔助人類更好地完成工作、打理生活，人對機器的依賴性恐怕會變得更大。有輿論說，社交網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)，人卻越孤獨。這句話很有道理。當(dāng)硬件和軟件都越來越強大和智能，人在某些方面反而會退化。更智能的機器讓人類的生活變得更輕松和豐富，同時，如何讓人類始終對世界、對創(chuàng)造、對情感都保持著進(jìn)取心和敬畏心，這是同等重要的課題。

6 “智能+”對中國的影響和意義

即便存在著挑戰(zhàn)，“智能+”仍將作為一種日益清晰的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢被越來越多的企業(yè)所接受和擁抱。把握或漠視這一趨勢，攸關(guān)著中國經(jīng)濟和科技的未來命運。“互聯(lián)網(wǎng)+”是根據(jù)中國國情和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際因勢利導(dǎo)而成的明智抉擇，再往前一步就是“智能+”。在今年的“兩會”上，李克強總理在政府工作報告中強調(diào)，“十三五”新時期的中國要“培育壯大一批有國際競爭力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用，使科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)達(dá)到60%，邁進(jìn)創(chuàng)新型國家和人才強國的行列”，這些都是極具雄心的目標(biāo)。而要達(dá)成這些目標(biāo)，就必須及早綢繆，切實把握住“智能+”的機遇。畢竟，在以“智能+”改變經(jīng)濟格局與社會生態(tài)方面，中國正在與世界齊步走。

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