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      化學(xué)工程師數(shù)值計算基礎(chǔ)

      2016-11-16 12:37EdwinZondervan
      國外科技新書評介 2016年8期
      關(guān)鍵詞:線性方程組方程組數(shù)值

      Edwin+Zondervan

      化工過程數(shù)值模擬廣泛應(yīng)用于化工過程的研究開發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)操作的控制與優(yōu)化、操作培訓(xùn)和技術(shù)改造。

      本書深入淺出地介紹線性方程組、非線性方程組、常微分方程組和偏微分方程組的數(shù)值求解算法,還包括了線性和非線性回歸以及最優(yōu)化的內(nèi)容。作者給出了計算化工問題的模板,演示了易于實施的基本數(shù)值方法,給讀者提供了求解模型的可用數(shù)值手段。

      全書使用MATLAB編程環(huán)境,也簡單介紹了電子表格軟件Excel在數(shù)值計算中的應(yīng)用。書中專辟一章講解化學(xué)工程典型問題的數(shù)值計算。本書的目的是讓讀者認(rèn)識和體驗數(shù)值計算在化學(xué)工程中的應(yīng)用和問題求解,為進一步學(xué)習(xí)和研究有關(guān)數(shù)值分析的深層次算法奠定扎實的基礎(chǔ)。

      全書包括14章:1. 化學(xué)工程中模型的作用;2. 計算機模擬的誤差;3. 線性方程組;4.消去法;5. 迭代法;6. 非線性方程組;7. 常微分方程組;8偏微分方程組1;9. 偏微分方程組2(用二章內(nèi)容分別介紹求解偏微分方程組的差分法和有限體積法);10. 數(shù)據(jù)回歸和曲線擬合;11. 最優(yōu)化;12. MATLAB基礎(chǔ);13. Excel中的數(shù)值方法;14. 案例研究;有關(guān)誤差和計算穩(wěn)定性的內(nèi)容穿插在各個算法中介紹。每章后均附有一定數(shù)量的習(xí)題,供讀者深化對數(shù)值算法的認(rèn)識和理解。

      本書可作為高等學(xué)?;瘜W(xué)工程與工藝、應(yīng)用化學(xué)、生物化工、食品加工等專業(yè)本科生和研究生的教材,也可供石油與化工、輕工等行業(yè)從事開發(fā)的工程技術(shù)人員參考。

      陳宏剛,教授

      (華北電力大學(xué))

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