■ 邱海洋 博士（信陽(yáng)師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河南信陽(yáng) 464000）

互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)影響的實(shí)證分析

■ 邱海洋 博士（信陽(yáng)師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河南信陽(yáng) 464000）

本文采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型，就互聯(lián)網(wǎng)普及程度對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)省域間的批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有顯著的空間自相關(guān)性；批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，且批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在省域之間呈現(xiàn)出明顯的空間溢出效應(yīng)；互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有正向促進(jìn)作用。

互聯(lián)網(wǎng)普及 批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型

引言

2015年和2016年的政府工作報(bào)告都提到了要促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”。促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”已成為應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的關(guān)鍵舉措。在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是其重要組成部分?！稄V東青年創(chuàng)業(yè)就業(yè)藍(lán)皮書(shū)2015》調(diào)查顯示廣東青年創(chuàng)業(yè)選擇批發(fā)和零售業(yè)的比例為25%，高于選擇其他行業(yè)的比例。2014年湖南新登記注冊(cè)企業(yè)的分布行業(yè)中，批發(fā)和零售業(yè)占65.6%?！?015年昆明市場(chǎng)主體分析報(bào)告》顯示，在2015年新創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，批發(fā)和零售業(yè)排在前三位。在批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)熱情高漲的同時(shí)，也有學(xué)者指出互聯(lián)網(wǎng)普及給批發(fā)零售業(yè)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及究竟對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)有著什么樣的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)還沒(méi)有從實(shí)證角度進(jìn)行研究?；诖?，本文運(yùn)用2006-2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)空間面板模型實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響。

表1 Moran's I指數(shù)表

研究方法、變量說(shuō)明與模型設(shè)定

（一）動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型

常用的空間計(jì)量模型主要為靜態(tài)空間計(jì)量模型。Anselin（1997）考慮到除解釋變量以外的其它因素也對(duì)被解釋變量存在影響，于是通過(guò)將一階滯后被解釋變量作為解釋變量，從而構(gòu)建了動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型。動(dòng)態(tài)空間面板模型既考慮了動(dòng)態(tài)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，又避免了內(nèi)生性問(wèn)題。動(dòng)態(tài)空間面板模型主要分為兩種形式：動(dòng)態(tài)空間面板滯后模型和動(dòng)態(tài)空間面板誤差模型。

動(dòng)態(tài)空間面板滯后模型基本形式為：

其中，Yit為因變量；ρ為空間回歸系數(shù)，表示空間相鄰區(qū)域的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)本地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響方向和程度；W為空間權(quán)重矩陣；WYit為空間滯后因變量；Xit為解釋變量；i表示地區(qū)；t表示時(shí)間。

動(dòng)態(tài)空間面板誤差模型基本形式為：

其中，υit為空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；λ為空間自相關(guān)系數(shù)，表示相鄰區(qū)域地區(qū)因變量的影響方向和程度。

（二）變量選取

本文主要考察互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響?；跀?shù)據(jù)的可獲取性，批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)用各省限額以上批發(fā)業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)表示，零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)用各省限額以上零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)來(lái)表示。用限額以上法人企業(yè)單位來(lái)表示創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，不僅能體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的質(zhì)量，也能適當(dāng)說(shuō)明創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的數(shù)量。選取的解釋變量包含：互聯(lián)網(wǎng)普及率、城鎮(zhèn)化程度、開(kāi)放程度和城市人口密度?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率用上網(wǎng)人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來(lái)表示。城鎮(zhèn)化程度用城鎮(zhèn)人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來(lái)表示。開(kāi)放程度用區(qū)域進(jìn)出口總額與GDP的比值來(lái)表示。城市人口密度用城市人數(shù)與城區(qū)面積的比值來(lái)表示。實(shí)證研究中批發(fā)業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)以wh代表，零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)以re代表，互聯(lián)網(wǎng)普及率以int代表，城鎮(zhèn)化程度以u(píng)r代表，開(kāi)放程度以op代表，城市人口密度以den代表。為保證數(shù)據(jù)的連貫性，對(duì)缺失數(shù)據(jù)的西藏予以剔除。面板數(shù)據(jù)為我國(guó)30個(gè)省份（港、澳、臺(tái)除外）2006-2013年的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）計(jì)量模型設(shè)定

考慮到動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型優(yōu)于靜態(tài)空間計(jì)量模型，本文采用動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。為消除異方差等因素的影響，對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)。實(shí)證研究采用的動(dòng)態(tài)空間面板滯后模型為：

動(dòng)態(tài)空間面板誤差模型為：

其中，υit=λWυit+εit。

實(shí)證分析過(guò)程

（一）空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性檢驗(yàn)最主要的方法是Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)法。Moran's I指數(shù)計(jì)算公式為：。其中，Yi為第i地區(qū)的觀測(cè)值，，，wij為空間權(quán)重矩陣，本文選取的是空間地理權(quán)重矩陣，其表達(dá)式為：，其中d為兩地區(qū)地理中心之間的最短距離。另外，通常還需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化Z值來(lái)檢驗(yàn)空間相關(guān)性是否統(tǒng)計(jì)顯著。，其中E（I）、VAR（I）分別表示Moran's I的期望值和方差。

由表1的結(jié)果可以看出，在2006年批發(fā)業(yè)和零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的Moran's I值均通過(guò)了5%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)，2007-2013年批發(fā)業(yè)和零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的Moran's I值均通過(guò)了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)。批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)的Moran's I值為正，且在0.181-0.35之間，這說(shuō)明我國(guó)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。零售業(yè)創(chuàng)業(yè)的Moran's I值也為正，且在0.175-0.273之間，這說(shuō)明我國(guó)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)同樣存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。批發(fā)業(yè)和零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)空間相關(guān)性的存在說(shuō)明實(shí)證研究需要采用空間計(jì)量研究方法。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

為了能夠全面地對(duì)平穩(wěn)性情況進(jìn)行判斷，本文同時(shí)采用IPS、ADF兩種檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各變量存在單位根，是非平穩(wěn)的，而各變量一階差分序列是平穩(wěn)的。本文所選擇的變量都是一階單整，屬于同階，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。協(xié)整檢驗(yàn)采用Pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)法。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在被解釋變量分別為lnwh和lnre的面板模型中，面板rho、面板PP、面板ADF、組內(nèi)PP、組內(nèi)ADF的統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著水平下均拒絕變量之間不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，表明這兩個(gè)模型的各變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

（三）實(shí)證結(jié)果

通過(guò)比較LMLag統(tǒng)計(jì)量與LMError統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)批發(fā)業(yè)和零售業(yè)創(chuàng)業(yè)模型的LMLag統(tǒng)計(jì)量均大于LMError統(tǒng)計(jì)量，因此本文均采用空間滯后模型。表2給出了2006-2013年互聯(lián)網(wǎng)普及率與批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)間的動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果。計(jì)量模型估計(jì)方法采用系統(tǒng)GMM估計(jì)法。可以看出，兩個(gè)模型的擬合度都很高，且Sargan統(tǒng)計(jì)量也通過(guò)了檢驗(yàn)。

批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)的動(dòng)態(tài)空間面板模型實(shí)證結(jié)果顯示：我國(guó)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有動(dòng)態(tài)性，滯后一期的批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)量對(duì)當(dāng)期的作用系數(shù)為0.2413，說(shuō)明批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在時(shí)間上存在一定的慣性?？臻g面板模型的空間自相關(guān)系數(shù)值為0.0485，且通過(guò)了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)。這表明在2006-2013年我國(guó)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)存在顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)的批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)存在互相促進(jìn)的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為1.0279，并且在1%水平下顯著。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)普及程度對(duì)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有正向促進(jìn)作用，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率每增加1%，批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)會(huì)提高1.0279%。城鎮(zhèn)化程度的系數(shù)為2.5085，且通過(guò)了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明城鎮(zhèn)化程度的提高同樣對(duì)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有正向促進(jìn)作用，當(dāng)城鎮(zhèn)化程度每提高1%，批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)會(huì)提高2.5085%。開(kāi)放程度的系數(shù)為0.3211，且通過(guò)了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明開(kāi)放程度的提高對(duì)批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也具有正向促進(jìn)作用。人口密度的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

零售業(yè)創(chuàng)業(yè)的動(dòng)態(tài)空間面板模型實(shí)證結(jié)果顯示：零售業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)量的一階滯后項(xiàng)系數(shù)為0.1699，且通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程?？臻g相關(guān)系數(shù)為0.0394，并且在1%水平下顯著，這說(shuō)明零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)同樣具有正向外部溢出效應(yīng)，即本地區(qū)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)的零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.5956，并且在1%水平下顯著。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)普及程度對(duì)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也具有正向促進(jìn)作用，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率每增加1%時(shí)，零售業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)就會(huì)提高0.5956%。開(kāi)放程度的系數(shù)為0.2788，并且在1%水平下顯著。這表明開(kāi)放程度對(duì)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也具有正向促進(jìn)作用。其它變量的回歸系數(shù)都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

結(jié)論與啟示

表2 動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

本文利用2006-2013年我國(guó)30個(gè)省份（西藏、港、澳、臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)普及程度與批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：第一，我國(guó)省域間的批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有顯著的空間自相關(guān)性，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在省域之間呈現(xiàn)出明顯的空間溢出效應(yīng)。一個(gè)地區(qū)的批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不僅取決于區(qū)域內(nèi)部各種因素，還受到鄰近區(qū)域批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。第二，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，前一期的批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)會(huì)對(duì)當(dāng)期的批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。第三，互聯(lián)網(wǎng)普及程度對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有正向促進(jìn)作用。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率每增加1%時(shí)，批發(fā)業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)就會(huì)提高1.0279%，零售業(yè)創(chuàng)業(yè)數(shù)就會(huì)提高0.5956%。第四，開(kāi)放程度對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有明顯的正向促進(jìn)作用。

本文的研究有以下啟示：第一，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)者要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行渠道創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。實(shí)證研究顯示，互聯(lián)網(wǎng)普及程度提升并沒(méi)有對(duì)批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生抑制作用。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的普及、信息技術(shù)快速發(fā)展，尤其是智能手機(jī)等移動(dòng)端快速滲透，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)者要積極應(yīng)對(duì)，并要合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行渠道創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，努力避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。第二，批發(fā)零售業(yè)創(chuàng)業(yè)者要關(guān)注消費(fèi)需求和留意消費(fèi)體驗(yàn)。過(guò)往批發(fā)零售市場(chǎng)由批發(fā)零售商主導(dǎo)，未來(lái)將會(huì)變成消費(fèi)者主導(dǎo)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者需求變得多元，同時(shí)他們對(duì)產(chǎn)品發(fā)表的感想更容易影響別人。據(jù)普華永道《實(shí)現(xiàn)O2O：中國(guó)零售商如何應(yīng)對(duì)日益模糊的線上線下銷(xiāo)售界限》報(bào)告，社交媒體對(duì)中國(guó)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決定的影響比其它國(guó)家更大。第三，不斷加強(qiáng)區(qū)域間創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的合作，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展。在研究區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)問(wèn)題時(shí)，不能忽略空間效應(yīng)，在進(jìn)行制度變遷與制度創(chuàng)新時(shí)應(yīng)考慮到空間相近區(qū)域之間的相互作用。地方政府要通過(guò)區(qū)域良性競(jìng)爭(zhēng)與緊密合作，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、整體聯(lián)動(dòng)的良好機(jī)制，從而使大眾創(chuàng)業(yè)真正成為應(yīng)對(duì)新常態(tài)的重要?jiǎng)恿σ妗?/p>

1.張曉燕，冉光和，季健.金融集聚、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—基于省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（9）

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國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13CJL062）“多重約束下的中國(guó)區(qū)域分工演化與協(xié)調(diào)發(fā)展研究”

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