鄒紅菲朱井麗吳慶明閆晗董海艷
(東北林業(yè)大學野生動物資源學院,哈爾濱,150040)
SD法在保護區(qū)旅游景觀評價中的嘗試
——以撓力河保護區(qū)為例
鄒紅菲 朱井麗 吳慶明閆 晗 董海艷
(東北林業(yè)大學野生動物資源學院,哈爾濱,150040)
稿件運行過程
景觀評價;旅游景區(qū);語義解析法;因子分析法;撓力河保護區(qū)
為了將語義解析法引入到保護區(qū)旅游景觀評價中,本文以撓力河保護區(qū)千鳥湖濕地風景區(qū)為研究對象進行了分析評價。分析結(jié)果表明:撓力河保護區(qū)千鳥湖濕地風景區(qū)旅游景觀的評價處于中等偏上水平,景區(qū)許多方面還存在發(fā)展空間;影響旅游景觀的因素包括游客行為心理、旅游景觀環(huán)境形象、旅游環(huán)境生態(tài)綠化、旅游景觀稀有度4個?;谠u價分析結(jié)果,提出了相應的保護區(qū)旅游景區(qū)發(fā)展建議。
眾所周知,保護區(qū)是生物多樣性保護最為直接的一種方式[1-2],針對保護區(qū)主要保護特色而開展的保護區(qū)旅游是承載保護區(qū)宣傳教育的主要途徑,這在國家級自然保護區(qū)中尤為重要[3]。為了評估國家級保護區(qū)的保護成效,相關(guān)主管部門和學者開展了一系列的評估工作,宣傳教育是其中不可缺少的一項重要部分[4-6]。因此,如何評價某一保護區(qū)旅游景觀的宣教效果成為各保護區(qū)在資源管理過程中呈現(xiàn)出的棘手問題[6]。
在旅游景觀評價方面,目前已形成了比較成熟的評價方法[7-11],主要包括層次分析法(AHP)、美景度評價法(SBE)、人體生理心理指標測試法(PPI)、審美評價測量法(BIB-LCJ)和語義分析法(SD)等,這些方法已被應用在城市園林景觀、自然景觀等各種類型的景觀評價中。其中,SD法適用于風景區(qū)、自然保護區(qū)植物景觀的評價,已有學者[12]認為:利用SD法評價自然保護區(qū)的景觀特性是可行的。但有關(guān)利用SD法評價自然保護區(qū)旅游景觀方面的研究并不多見[13-14]。
黑龍江撓力河國家級自然保護區(qū)(下簡稱撓力河保護區(qū))地處中國三江平原,是保護鶴類等大型涉禽及其賴以棲息的內(nèi)陸濕地與水域生態(tài)系統(tǒng)的自然保護區(qū),是東亞-澳大利西亞候鳥遷徙路線的重要組成部分。千鳥湖濕地風景區(qū)是該保護區(qū)宣教的主要窗口,該風景區(qū)于2011年被評為國家AAA級景區(qū)、中國最美濕地;2012年榮獲“中國十大親水美景”之稱,其策劃的“黑龍江千鳥湖濕地徒步觀光項目”被評為中國體育旅游精品項目。該風景區(qū)已初步具備了相應的旅游設(shè)施與旅游產(chǎn)品,剛剛打開國內(nèi)的旅游市場,為了讓該旅游景區(qū)能更為科學地得到國內(nèi)游客的認可并真正發(fā)揮保護區(qū)的宣教功能,本文探索性地嘗試將語義解析法即SD法引入到自然保護區(qū)旅游景觀的評價中,對撓力河保護區(qū)千鳥湖濕地風景區(qū)的旅游景觀進行了分析評價,以期能為保護區(qū)在旅游景觀方面的科學管理提供參考。
1.1 研究地概況
撓力河保護區(qū)位于我國三江平原腹地,與黑龍江省富錦市、寶清縣、饒河縣、撫遠縣等為鄰,地理位置為E132°22′41″~134°10′24″,N46°30′10″~47°22′17″,總面積160 595.4 hm2。該保護區(qū)下設(shè)建三江和紅興隆兩個管理分局,包括長林島、雁窩島、饒河、紅旗嶺、紅衛(wèi)、七星、八五二、八五九、勝利、創(chuàng)業(yè)、大興等11個管理站,共分布有居民4 782人,主要分布在實驗區(qū),緩沖區(qū)僅有少量的季節(jié)性居民,核心區(qū)無居民;居民多以水稻、小麥、大豆、玉米等農(nóng)業(yè)為主。周邊社區(qū)土地面積大、機械化水平高。區(qū)內(nèi)地貌形態(tài)多樣,分為低山丘陵、山前臺地、一級階地、高河漫灘、低河漫灘和水面;海拔為41.9~834.4 m,坡降1/50至1/500。保護區(qū)屬于溫帶濕潤型大陸性季風氣候,年均溫2.31℃,年均降水量546.7 cm,年均蒸發(fā)量1 073.6 cm,年均日照2 351 h,年均風速4.2 m/s,年均無霜期129 d。水系發(fā)達,水資源極為豐富,主要有撓力河、外七星河、七里沁河、蛤蟆通河、無名湖等三江平原內(nèi)河。區(qū)內(nèi)土壤類型有暗棕壤、白漿土、沼澤土、泥炭土和草甸土等5個土類。區(qū)內(nèi)分布有高等植物139科379屬875種、哺乳類53種、鳥類236種、兩棲類11種、爬行類13種、魚類60種[15-18]。
該保護區(qū)目前主要的旅游區(qū)是千鳥湖濕地風景區(qū),位于撓力河保護區(qū)緩沖區(qū)與實驗區(qū)的交界處,處于紅興隆分局紅旗嶺管理站境內(nèi),面積為7 334 hm2,依托千鳥湖濕地而建,屬于濕地生態(tài)系統(tǒng)類型風景區(qū)。該旅游區(qū)主要分為電瓶車路線、游客步行區(qū)和服務區(qū)3部分。每年5~10月是該景區(qū)旅游開放季節(jié),其中6~8月是旅游旺季,日均游客量不等,淡季時不足幾十人,旺季時超過千人。
1.2 研究方法
關(guān)于旅游景觀評價,本文采用心理物理學中的語義解析法(Semantic Differential,簡稱SD法)[10],又稱為感受記錄法,是心理物理學派測定心理的一派分支,由美國心理學家奧斯古德(Charles Egerton Osgood)和其同事于1957年提出。該方法主要通過不同感官之間的共通感覺以言語尺度的方式對照片或幻燈等被調(diào)查對象進行量化評價;其中,共通感覺的主要依據(jù)來源于感受者的理論信息與實踐經(jīng)驗,即針對某一刺激源如照片或幻燈,當感受者某項感官接受刺激時,其會獲得另一感官在接受刺激時所產(chǎn)生的感覺。
本文在旅游景觀評價過程中,首先基于公開發(fā)表的關(guān)于林學、園林、建筑等領(lǐng)域語義解析法進行景觀評價時所采用意義相反的形容詞詞對[19-23],篩選了適合撓力河保護區(qū)旅游景觀的20個評價項目及相應的20對形容詞作為評價詞對(表1)。評價尺度統(tǒng)一采用兩側(cè)對稱的正、負面的五級評價,即很差(-2)、差(-1)、中等(0)、好(1)、很好(2)的五級評價尺度。
表1 針對撓力河保護區(qū)的SD法評價詞對
注:EI示評價項目
其次,進行樣本照片的拍照與選取。照片樣本點的選擇以機械布點法和隨機取點法為原則。其中,機械布點法基于旅游景觀的空間分布、以道路為中心對左右兩側(cè)的旅游景觀進行拍照取樣,這是本研究樣本照片的主要取樣方法;隨機取點法為本研究樣本照片取樣的輔助與補充方法,對機械布點法有遺漏的且有代表性的旅游景觀進行拍照取樣。
樣本照片的拍照取樣季節(jié)為撓力河保護區(qū)的旅游旺季即2013年7~8月,該季節(jié)游客較多,旅游景觀效果較好。樣本照片拍照時,盡量選擇相同的外在拍照條件與內(nèi)在拍照條件如拍攝角度、光圈、景深等,避免因拍攝因素而產(chǎn)生的評價誤差。實地拍照過程中,共拍攝照片297張。照片樣本選取過程中,最大限度地增加圖片之間的可比性、減少人為誤差,同時為減少樣本數(shù)量引起的誤差,盡量選取有代表性的圖片,選取了有代表性的照片樣本30張。將選取后的照片樣本制成幻燈片,通過該形式進行展示評價(圖1)。
圖1 撓力河保護區(qū)旅游景觀評價的樣本照片F(xiàn)ig.1 Sample images of tourism landscape evaluation in Naolihe Nature Reserve
然后,對樣本照片進行評價。樣本評價的參與者均為東北林業(yè)大學具有園林專業(yè)或風景園林專業(yè)背景的城市規(guī)劃學科的研究生,均有深厚的理論知識和豐富的實踐經(jīng)驗,共邀請評價人30名,回收評價表30張,有效評價表28張,有效率為93.33%。即本統(tǒng)計結(jié)果基于28人對30張樣本照片20個因子的評價,總計16 800次因子評價,不同樣本不同評價項目的得分值為有效評價表的均值(表2)。
表2 撓力河保護區(qū)旅游景觀樣本照片的評價
注:S示樣本,EI示評價項目
接著,對SD法的數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett’s Test驗證,驗證數(shù)據(jù)是否適合因子分析。KMO統(tǒng)計值的值域為[0,1],KMO值越大越接近1,意味著原始變量間的相關(guān)性就越強,越適合因子分析;反之,KMO值越小越接近0,意味著原始變量間的相關(guān)性就越弱,越不適合因子分析[24]。
最后,對數(shù)據(jù)通過因子分析法進行主成分分析,分析撓力河保護區(qū)旅游景觀的影響因素[25]。其中,以特征值是否大于1作為主成分選取的標準;以大于1的所有主成分的累積貢獻率來判定選擇的主成分是否能解釋絕大多數(shù)的撓力河保護區(qū)旅游景觀的影響因素,該標準以60%為判定的下限值。
所有的數(shù)據(jù)分析均通過SPSS 17.0和Excel 2003軟件中進行處理。
2.1 植物景觀評價
基于樣本照片的評價分析,對撓力河保護區(qū)千鳥湖旅游景觀進行了整體評價。分析結(jié)果(圖2)直觀顯示出:撓力河保護區(qū)千鳥湖旅游景觀的20個評價項目均處于中等至好的范圍內(nèi)(景觀變化度除外,稍低于中等水平),其中景觀的空間感、連續(xù)度、生命力、植被覆蓋度的評價較高,分值均超過0.5。其中,關(guān)于植物景觀變化豐富度低這一要素,這是三江平原優(yōu)勢植被明顯、植被單一的自然表現(xiàn)。
圖2 基于SD法的撓力河保護區(qū)旅游景觀評價Fig.2 Evaluation of tourism landscape in Naolihe Nature Reserve based on SD method
2.2 影響旅游景觀的因素分析
KMO和Bartlett’s Test 結(jié)果為KMO=0.705>0.6(P<0.01),意味著撓力河保護區(qū)千鳥湖旅游景觀語義解析法的原始變量數(shù)據(jù)間的相關(guān)性較強,適合采用因子分析法進行主成分分析,可以對該保護區(qū)千鳥湖旅游景觀的影響因素進行因子分析。
因子分析結(jié)果表明:前4個主成分的特征值均大于1,相關(guān)性較小,其余主成分的特征值小于1,相關(guān)性較大;前4個主成分特征值累積貢獻率已達85.595%,遠超過60%,說明前4個主成分基本包含了全部數(shù)據(jù)所具有的絕大部分信息,能夠解釋和反映撓力河保護區(qū)千鳥湖旅游景觀的絕大部分信息,取前4個主成分,計算其相應的特征向量(表3),將其分別定義為游客行為心理因素、旅游景觀環(huán)境形象因素、旅游環(huán)境生態(tài)綠化因素、旅游景觀稀有度。
基于前人的研究成果[26-29],本文的主成分分析中:(1)第1成分中,動感、愉悅度、舒適度、環(huán)境協(xié)調(diào)度、有序性、美感、吸引力、代表性、印象感的系數(shù)較大,這9個評價項目均與游客的心理精神感受的需求相關(guān),將其定義為游客行為心理因素;(2)第2主成分中,層次感、幽靜度、空間感、變化度、自然度、色彩豐富度、韻律感的系數(shù)較大,這7個評價項目關(guān)系著旅游景觀環(huán)境的各個層次的形象,均與游客的視覺形象感受相關(guān),將其定義為旅游景觀環(huán)境形象因素;(3)第3主成分中,連續(xù)度、生命力、植被覆蓋度的系數(shù)較大,這3個評價項目關(guān)系著旅游環(huán)境的生態(tài)綠化情況,均與人的生理感受相關(guān),將其定義為旅游環(huán)境生態(tài)綠化因素;(4)第4主成分中,稀有性的系數(shù)較大,稀有性關(guān)系著保護區(qū)旅游景觀的稀有程度,將其定義為旅游景觀稀有度。
表3 撓力河保護區(qū)旅游景觀影響因素因子分析
隨著人們生活節(jié)奏的加快和經(jīng)濟水平的逐漸提高,鍛煉身體、走進自然、體驗特色、享受生命的愿望與行動及人群均在逐漸增多。自然保護區(qū)是自然界生物多樣性最豐富、自然美最能撼動人心靈的絕佳選擇,保護區(qū)內(nèi)的旅游景觀在未來人們的生活中尤其是精神生活中的地位將會越來越高。因此,如何在不破壞原始景觀風貌的前提下,創(chuàng)造出最能表現(xiàn)本土特色、最能打動體驗者的旅游景觀是各個保護區(qū)尤其是國家級保護區(qū)資源管理過程中不可忽視的內(nèi)容。基于本文的分析結(jié)果提出以下建議。
3.1 有針對性地突出旅游景觀環(huán)境形象。旅游景觀形象是旅游者身臨其境后的真實體驗,旅游景區(qū)應基于游客心理精神感受的需求和保護區(qū)所擁有的可利用的自然資源,參考評價項目的評價結(jié)果,進行有針對性的、非破壞性地、科學性地開發(fā)改造,以此最大限度地滿足旅游者的心理精神感受及需求,以此進行最有成效的宣教。因為有過旅游經(jīng)驗的旅游者本身就是最好的宣傳。
3.2 保持最為原始的最大化的旅游環(huán)境生態(tài)綠化度。具有原始環(huán)境的綠色本身就是一種視覺、心理、精神層面的渲染與宣教,旅游景區(qū)一定要重視原有的旅游環(huán)境綠化度,在盡量保持原始景觀的基礎(chǔ)上進行生態(tài)綠化方面的美化。因此,在旅游景區(qū)方面,如何既開發(fā)又不破壞還能增加美觀是管理者應深思之處。
3.3 突出旅游景觀的稀有度。每個保護區(qū)都有自己的特色,其相應的旅游景觀也應有自己的特色,如何進行突出、采用什么樣的方法、如何能抓住旅游者的心理不是一個簡單的問題,即使是特有資源相似的旅游景區(qū)也可以通過不同的旅游體驗方式進行展示,這才是真正彰顯旅游景觀在游客體驗中、保護區(qū)宣教中真正地位的最佳形式。
保護區(qū)中的旅游景觀,只有做到這些,才能真正地詮釋其保護宣教、自然之美的功能。
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Evaluation of landscape;Tourism scenic spots;Semantic differential;Factor analysis;Naolihe Nature Reserve
Application of Semantic Differential in Tourism LandscapeEvaluation of a Nature Reserve——Example of NaoliheNational Nature Reserve
Zou Hongfei Zhu Jingli Wu Qingming*Yan Han Dong Haiyan
(College of Wildlife Resources,Northeast Forestry University,Harbin,150040,China)
We introduced the Semantic Differential method into tourism landscape evaluation at Naolihe National Nature Reserve.We analyzed and evaluated Qianniaohu Lake wetland tourism landscape.The evaluation level of the lake wetland tourism landscape was above average but many aspects needed to be improved.The influence factor of tourism landscape included tourist behavioral psychology,the impression of tourism landscape environment,green ecological tourism environment and tourism landscape rarity.Based on the analysis,we put forward suggestions for the development of tourism landscape in nature reserves.
2016-02-25
修回日期:2016-04-06
發(fā)表日期:2016-08-10
X36
A
2310-1490(2016)03-271-06
項目資助:中央高校基本科研業(yè)務費(2572014CA05),國家自然科學基金(31470016,31401978),黑龍江省博士后科研啟動金(LBH-Q14009)
鄒紅菲,女,48歲,教授,博士生導師;主要從事野生動物與自然保護區(qū)管理工作。
*通訊作者:吳慶明,E-mail:qingmingwu@126.com