劉文權(quán)++王孝華++李亮++李明星++莊騫

摘要：南方電網(wǎng)公司深入開展“創(chuàng)先杯”變電站及換流站站內(nèi)節(jié)能勞動(dòng)競(jìng)賽，推動(dòng)節(jié)能降耗和管理提升、技術(shù)改進(jìn)和習(xí)慣養(yǎng)成，為建設(shè)美麗中國(guó)做出貢獻(xiàn)。現(xiàn)有開展方式數(shù)據(jù)的收集、結(jié)果計(jì)算及匯總統(tǒng)計(jì)基本上是通過人工完成，存在周期長(zhǎng)、工作量大、效率低等問題。借助信息化手段，研究和探索勞動(dòng)競(jìng)賽全過程自動(dòng)化需要面對(duì)如下挑戰(zhàn)：商業(yè)智能及數(shù)據(jù)可視化。

關(guān)鍵詞：BI技術(shù);可視化技術(shù);信息化

長(zhǎng)期以來，各級(jí)工會(huì)組織在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，緊緊圍繞企業(yè)工作中心，積極組織開展群眾性勞動(dòng)競(jìng)賽，有效調(diào)動(dòng)和激發(fā)了廣大職工投身經(jīng)濟(jì)建設(shè)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。全國(guó)億萬(wàn)職工以主人翁精神積極參加勞動(dòng)競(jìng)賽，充分發(fā)揮主力軍作用，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。長(zhǎng)盛不衰的勞動(dòng)競(jìng)賽，已成為提高職工素質(zhì)、推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，成為工會(huì)圍繞中心、服務(wù)大局的重要載體。

伴隨改革開放的深入和社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，既為勞動(dòng)競(jìng)賽提供了更加廣闊的空間，又使勞動(dòng)競(jìng)賽遇到了許多新的問題，勞動(dòng)競(jìng)賽在一些大型企業(yè)或集團(tuán)公司開展得還不夠廣泛。在保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展的新形勢(shì)下，如何最大限度地把職工群眾吸引和組織到競(jìng)賽活動(dòng)中來，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展貢獻(xiàn)力量，是工會(huì)組織面臨的一個(gè)重大課題。

南方電網(wǎng)公司深入開展“創(chuàng)先杯”變電站及換流站站內(nèi)節(jié)能勞動(dòng)競(jìng)賽，推動(dòng)節(jié)能降耗和管理提升、技術(shù)改進(jìn)和習(xí)慣養(yǎng)成，為建設(shè)美麗中國(guó)做出貢獻(xiàn)?，F(xiàn)有開展方式數(shù)據(jù)的收集、結(jié)果計(jì)算及匯總統(tǒng)計(jì)基本上是通過人工完成，存在周期長(zhǎng)、工作量大、效率低等問題。借助信息化手段，研究和探索勞動(dòng)競(jìng)賽全過程自動(dòng)化需要面對(duì)如下挑戰(zhàn)：

商業(yè)智能：競(jìng)賽中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

數(shù)據(jù)可視化：利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示處理，并進(jìn)行交互處理;涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

一、研究?jī)?nèi)容

（一） BI技術(shù)研究與應(yīng)用

BI（Business Intelligence）即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策[1]。

在勞動(dòng)競(jìng)賽系統(tǒng)中，BI技術(shù)主要應(yīng)用在競(jìng)賽數(shù)據(jù)的處理。勞動(dòng)競(jìng)賽的數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的主角，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的有效程度直接對(duì)系統(tǒng)分析出來的結(jié)果有直接影響，這種影響可以達(dá)到呈幾何級(jí)別的錯(cuò)誤導(dǎo)向，所以，進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)處理工作非常重要。例如在參賽站點(diǎn)信息模塊中，對(duì)所有變電站信息按照名稱、所屬單位、電壓等級(jí)、站點(diǎn)類型、站點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行分類處理?；贐I技術(shù)，可對(duì)變電站信息的多種數(shù)據(jù)組合統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)/實(shí)時(shí)分析和挖掘。

（二）可視化技術(shù)研究與應(yīng)用

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察[2]。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面 [2]。

在勞動(dòng)競(jìng)賽系統(tǒng)中，可視化技術(shù)主要應(yīng)用在提供直觀的競(jìng)賽統(tǒng)計(jì)分析?；赪EB的數(shù)據(jù)可視化，在服務(wù)端生成描述數(shù)據(jù)的圖形，在客戶端使用瀏覽器展現(xiàn)。例如在競(jìng)賽統(tǒng)計(jì)模塊中，對(duì)南方電網(wǎng)公司各分子公司的站用電率積分、節(jié)約電量變化率積分、合理化建議積分、創(chuàng)新成果積分提供可視化的報(bào)表分析，并提供點(diǎn)擊移除/增加小項(xiàng)的高階功能。結(jié)合基于WEB的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，為勞動(dòng)競(jìng)賽系統(tǒng)用戶提供了更友好的操作界面及操作方式。

二、系統(tǒng)技術(shù)路線

勞動(dòng)競(jìng)賽系統(tǒng)結(jié)合BI技術(shù)及可視化技術(shù)，提高了系統(tǒng)的安全性和易用性。系統(tǒng)技術(shù)路線圖如圖1所示：

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：提供基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)支撐，連入以太網(wǎng)，并需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證，保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。

基礎(chǔ)環(huán)境：為保證系統(tǒng)正常、穩(wěn)定運(yùn)行，需要提供兩臺(tái)服務(wù)器，其中一臺(tái)為應(yīng)用服務(wù)器，另一臺(tái)為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。同時(shí)在兩臺(tái)服務(wù)器上安裝開源的Linux操作系統(tǒng)及部署JVM虛擬機(jī)，保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。

控制層：JDBC提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，Spring MVC提供良好的系統(tǒng)架構(gòu)，Hibernate對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化操作，一個(gè)實(shí)體Bean對(duì)應(yīng)一條數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，Spring容器管理所有的實(shí)體Bean對(duì)象。

業(yè)務(wù)邏輯層：提供應(yīng)用權(quán)限控制、動(dòng)態(tài)分析組件、報(bào)表組件、計(jì)劃組件、數(shù)據(jù)采集組件、評(píng)價(jià)組件以及搜索引擎，支撐系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能。

展現(xiàn)層：分為渲染界面和交互方式兩個(gè)部分。渲染界面通過圖表控件、JSP、HTML、jQuery、BI技術(shù)、可視化技術(shù)等實(shí)現(xiàn)界面優(yōu)化展現(xiàn);交互方式采用AJAX客戶端引擎、AU引擎、SERVLET實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層與展現(xiàn)層的交互。

三、結(jié)語(yǔ)

通過在勞動(dòng)競(jìng)賽系統(tǒng)中使用BI技術(shù)、可視化技術(shù)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，提升了系統(tǒng)的易用性和安全性，并且為用戶提供了更加良好的操作體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王勇.基于商業(yè)智能的并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].通訊世界，2016（2）.

[2] 張浩，郭燦.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)與分類研究[J].軟件導(dǎo)刊，2012（5）.