●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大學 太原 030006)

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【理論·探索】

我國競爭情報研究的動態(tài)及熱點分析*
——基于中國競爭情報年會會議論文的計量統(tǒng)計

●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大學 太原 030006)

以2002～2014年十三屆中國競爭情報年會錄用論文為研究數(shù)據，通過作者分析，關鍵詞詞頻統(tǒng)計和共詞聚類分析，研究關鍵詞之間的內在聯(lián)系；通過對中國競爭情報年會進行作者和關鍵詞的分析，揭示了我國競爭情報領域的研究現(xiàn)狀，反映了競爭情報領域的發(fā)展過程以及目前的研究熱點，以期為我國該領域的研究提供借鑒。參考文獻10。

競爭情報 關鍵詞 共詞分析 聚類分析

中國競爭情報年會是全國性的以競爭情報為主要內容的研討會，1994年，首屆“全國競爭情報與企業(yè)發(fā)展研討會”在北京舉辦，隨后，中國科學技術情報學會競爭情報分會在1995年正式成立。此后，中國競爭情報年會堅持每年舉辦一次，經過20年的發(fā)展，競爭情報年會的影響不斷擴大，凝聚力日益增強，會員隊伍不斷擴大，充分發(fā)揮了學術交流的作用，積極推動了競爭情報事業(yè)的發(fā)展。

20年來，中國競爭情報年會累計出版《會議文集》16冊，收錄論文1 160篇。筆者以關鍵詞共詞分析和聚類分析為主要研究方法，分析會議論文的主題，探討競爭情報研究的發(fā)展趨勢和關注熱點。

1. 歷屆中國競爭情報年會回顧與數(shù)據來源

1.1 基本情況

中國競爭情報年會至今已經成功舉辦了20屆，歷屆會議概況見表1。

表1 中國競爭情報年會簡表

由表1可知，目前競爭情報年會的舉辦已經形成較為穩(wěn)定的模式，從時間上看會議主要在每年9月至11月舉辦，持續(xù)3～5日。從會議主題的發(fā)展歷程來看，競爭情報活動由以前的情報導向逐步向商業(yè)導向轉變，隨著市場經濟的發(fā)展，該領域的研究更加務實，更重視實踐研究，不斷結合新技術的發(fā)展，直接為企業(yè)服務。以近幾年為例，會議主題緊密結合了經濟的發(fā)展動態(tài)以及新技術大數(shù)據的發(fā)展應用，探討了競爭情報在新的背景下如何進一步深入開展研究。

1.2 數(shù)據來源

本文的研究數(shù)據來源于萬方數(shù)據會議論文檢索庫。在數(shù)據庫中檢索“中國競爭情報年會”，選擇數(shù)據庫中保存的2002年第八屆會議至2014年第二十屆會議的會議文集錄用的710篇論文數(shù)據，保存其文獻題錄信息。

1.3 分析方法

筆者主要采用詞頻統(tǒng)計、共詞分析和聚類分析法進行研究，首先進行作者分析，其次重點進行關鍵詞分析。關鍵詞的分析包括以下幾部分：首先統(tǒng)計出每年分別出現(xiàn)的頻次較高的主題詞，分析得出每屆會議的研究熱點，其次統(tǒng)計13年間總體出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞；然后通過關注高頻關鍵詞，利用共詞分析方法和聚類分析方法獲得競爭情報領域的主要研究類別，最后針對各類別內容進行分析。本研究運用Excel與Matlab軟件對數(shù)據進行加工整理轉換，構建共詞矩陣，運用可視化軟件Netdraw對共詞矩陣進行轉化和共詞分析，同時使用SPSS進行聚類分析。

2 作者分析

競爭情報領域的發(fā)展離不開優(yōu)秀學者的支持，他們的研究成果推動了競爭情報研究的發(fā)展。筆者通過對競爭情報會議論文作者的分析，揭示出在該領域內做出重要貢獻的核心作者。

在710篇會議論文中共涉及作者826人，如此眾多的作者人數(shù)說明競爭情報年會在我國引起了廣泛的關注。根據普賴斯定律：“在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根?！苯浲普摰玫胶诵淖髡叩淖畹驼撐臄?shù)[1]，nmax為該領域內最高產作者的論文數(shù)。根據統(tǒng)計，本研究領域論文發(fā)表最多的作者總發(fā)文量為17，根據上式計算發(fā)文量在3篇以上的作者為核心作者，共計99人，占全部作者總數(shù)的11.99%，他們的發(fā)文量占論文總數(shù)的61.26%，基本符合普賴斯定律。由此可見競爭情報領域已培育了一支較為強大的核心作者隊伍，這些核心作者為競爭情報專業(yè)領域的發(fā)展貢獻了重要的力量。文章列出了在統(tǒng)計的13年中發(fā)表文章篇數(shù)在6篇以上的作者。見表2。

表2 競爭情報年會作者發(fā)文篇數(shù)

3 高頻關鍵詞分析

關鍵詞作為論文中必不可少的要素，表達了文獻的主題內容，最直接地反映了論文研究核心。而關鍵詞中的高頻關鍵詞更是反映了該學科領域研究的熱點和發(fā)展方向[2]。文章通過NoteExpress軟件詞頻統(tǒng)計功能對各屆會議的關鍵詞進行了統(tǒng)計分析，選取出現(xiàn)3次以上的關鍵詞作為該屆會議的研究熱點，得到以下結果。見表3。

從表3中可以看出，從2003年之后，競爭情報年會會議論文集的論文數(shù)量逐步穩(wěn)定保持在50～60篇左右，結合表1可以看出每屆會議的關鍵詞基本都是圍繞當期的會議主題展開的，除去基本共有的關鍵詞“競爭情報”以外，可以看出會議的研究論文不僅重視理論研究，近些年對競爭情報技術的研究不管出現(xiàn)頻次還是種類上都有所增加，說明競爭情報領域更加注重技術的創(chuàng)新，更關注競爭情報在實際中能夠發(fā)揮的作用，尤其是近兩年大數(shù)據在競爭情報研究中的作用凸顯。

將13屆會議的所有關鍵詞匯總進行再次統(tǒng)計，排除掉競爭情報這一關鍵詞后，選取總詞頻大于7的41個關鍵詞作為高頻詞，從一定程度上代表競爭情報領域13年來的研究熱點。結果見表4。

表3 競爭情報年會研究熱點

從表4中可以看出，第一，競爭情報的應用領域主要還是集中在企業(yè)管理，尤其是在中小企業(yè)管理中，通過競爭情報來增強企業(yè)核心競爭力，指導企業(yè)經營決策。研究內容主要集中在企業(yè)的技術方面，例如競爭情報系統(tǒng)、專利分析、數(shù)據挖掘以及情報的獲取、分析、管理等相關情報服務。第二，其次是競爭情報在圖書館尤其是高校圖書館領域的應用，說明關于競爭情報的研究不僅涉及企業(yè)也涉及了學術研究機構，即涉及了社會和教育兩個層次，研究范圍廣泛。第三，在競爭情報的研究中關于技術創(chuàng)新、科技創(chuàng)新等方面的研究也相對較多，體現(xiàn)了研究過程中創(chuàng)新的重要性，也表明了我國的競爭情報研究在創(chuàng)新中不斷發(fā)展。

表4 競爭情報年會會議論文的高頻關鍵詞表

3.1 共現(xiàn)分析

這些高頻關鍵詞一定程度上代表了競爭情報領域13年來的研究熱點，但僅按出現(xiàn)頻次排列不能全面反映它們之間的關系，因此需要進行共現(xiàn)分析。首先對以上出現(xiàn)頻次≥7 的41個高頻詞，用Matlab生成了原始共現(xiàn)頻次矩陣。對角線的數(shù)據是該關鍵詞在所有論文中出現(xiàn)的總頻次，非對角線上的數(shù)據是兩個關鍵詞同時在一篇論文中出現(xiàn)的頻次。見表5。

表5 高頻關鍵詞共詞矩陣(部分)

為了消除頻次懸殊造成的影響，方便進一步的統(tǒng)計分析，一般使用Ochiai系數(shù)將原始共現(xiàn)頻次矩陣轉換成相關矩陣[3]，計算公式為：

計算結果見表6。

表6 高頻關鍵詞相關矩陣(部分)

高頻關鍵詞相關矩陣較為全面的說明了關鍵詞之間的關系，但不能直觀的呈現(xiàn)關鍵詞之間的內在關系。因此，我們使用相關矩陣在Ucinet軟件中的Nedraw工具中生成共詞圖譜，從而更直觀的呈現(xiàn)出關鍵詞之間的內在關系。見圖1。

圖1 2002～2014 年競爭情報年會會議論文高頻關鍵詞共詞圖譜

從圖1中可以看出，該關鍵詞圖譜中共有47個節(jié)點，每一節(jié)點都代表上文的一個高頻關鍵詞，且節(jié)點間存在代表相互關聯(lián)性的連線。從這些代表關聯(lián)性的節(jié)點連線中可知，競爭情報研究的關鍵詞網絡同時具有相對集中和分散的特點。位于核心位置，周圍存在較為密集連線的關鍵詞有“情報管理”、“企業(yè)競爭情報”、“企業(yè)管理”、“競爭情報系統(tǒng)”、“情報服務”等，同時在整個的網絡的外圍，也存在一些零散的關鍵詞形成的相互連線。這種網絡形態(tài)表明目前我國在競爭情報領域的研究存在較為核心的熱點問題，同時也涉及了豐富的主題[4]。

3.2 聚類分析

聚類分析是一種分類的多元統(tǒng)計方法，它按照事先選定的方法計算聚類統(tǒng)計量，將關系密切的變量合為一類，從而判斷出一大類樣品中每個單獨變量的親疏關系[5]。文章中，對41個高頻關鍵詞根據之前構造的相關矩陣，在SPSS中采用系統(tǒng)聚類方法選擇組內聯(lián)結，度量標準選擇平方Euclidean距離，得出聚類樹狀圖。見圖2。

圖2 層次聚類分析樹狀圖

根據圖2，可以將上述41個關鍵詞劃分為6個主要的聚類群體，每個群體包含的關鍵詞見表7。

由表7可知本文將41個關鍵詞分為6大類，代表國內競爭情報的研究主題：企業(yè)危機管理，新環(huán)境下的競爭情報研究，競爭情報人才培養(yǎng)，企業(yè)競爭情報，競爭情報理論研究和高校圖書館競爭情報服務。

(1)企業(yè)危機管理。關鍵詞包括危機預警、企業(yè)危機和危機管理。對于企業(yè)而言，危機管理是指企業(yè)管理人員在危機意識或者危機觀念的指導下，依據危機管理計劃，在企業(yè)正常的生存和發(fā)展過程中，為應對各種危機情境所進行的搜集信息、分析信息、問題決策、制定計劃、采取措施、化解處理、動態(tài)調整、經驗總結和恢復發(fā)展的全過程[6]。隨著社會環(huán)境的迅速發(fā)展，企業(yè)生存的環(huán)境更加復雜，面對外部突發(fā)事件，企業(yè)內部組織如何快速高效處理也越來越受到重視，危機管理也逐步獨立成為競爭情報研究的一個主要方向。

表7 關鍵詞聚類群體劃分

(2)新環(huán)境下的競爭情報研究。主要關鍵詞有信息服務、大數(shù)據、管理模式、情報工作、科技情報、網絡環(huán)境等等。新技術的發(fā)展深刻影響著社會進步，行業(yè)變革和企業(yè)運營，如何在新形勢下更好的開展競爭情報研究，提高競爭優(yōu)勢，是需要進一步研究的課題，尤其是大數(shù)據和網絡環(huán)境下的競爭情報研究，將對競爭情報產生深刻影響和變革。

(3)競爭情報人才培養(yǎng)。主要關鍵詞有知識管理、人才培養(yǎng)、圖書館、競爭對手等等。競爭情報工作的發(fā)展離不開人的參與，也少不了人的主體作用。競爭情報各個環(huán)節(jié)的情報增值活動，需要競爭情報人員的智力活動，是人的智力活動的價值化體現(xiàn)，沒有優(yōu)秀的競爭情報工作者，企業(yè)競爭情報活動就難以取得出色的績效[7]。因此人才培養(yǎng)是競爭情報的重要發(fā)展趨勢，在人才培養(yǎng)方面，除了企業(yè)自身培訓，圖書館也可以幫助企業(yè)提供更多的知識與人才培訓。

(4)企業(yè)競爭情報。主要關鍵詞有企業(yè)管理、競爭情報系統(tǒng)、核心競爭力、競爭戰(zhàn)略、企業(yè)經營、中小企業(yè)、區(qū)域經濟等等。企業(yè)是競爭情報最重要的應用主體之一，面對迅速發(fā)展的社會環(huán)境，激烈的市場競爭，如何在競爭中發(fā)展是每個企業(yè)都必須思考的問題[8]。競爭情報是企業(yè)戰(zhàn)略決策的依據，如何利用競爭情報發(fā)揮企業(yè)核心競爭力，提高競爭優(yōu)勢，獲得更好的經濟效益，是需要持續(xù)重點研究的課題。

(5)競爭情報理論研究。關鍵詞有企業(yè)競爭、情報經濟學、情報管理、情報系統(tǒng)等等。競爭情報對企業(yè)戰(zhàn)略決策的責任是第一位的，歸根結底是為了更好地為企業(yè)服務實踐。但我們仍應加強基礎理論研究，只有扎實的基礎理論研究才能持續(xù)推動競爭情報實踐和應用技術的研究。

(6)高校圖書館競爭情報服務。主要關鍵詞有情報服務、情報分析、高校圖書館和信息資源。2004年之后圖書館群體中的高校群體開始關注競爭情報服務，并且開始大量的出現(xiàn)圖書館進行競爭情報服務的研究論文[9]。高校圖書館擁有眾多圖書情報專業(yè)人員和海量信息資源，具有開展競爭情報服務的重大優(yōu)勢，這一群體主要體現(xiàn)了競爭情報在圖書館特別是高校圖書館領域的應用，研究熱點還是關注在高校圖書館如何為企業(yè)提供競爭情報服務。

4 結語

筆者通過對中國競爭情報年會進行作者和關鍵詞的分析, 揭示了我國競爭情報領域的發(fā)展過程以及目前的研究熱點。

競爭情報年會經過多年的發(fā)展，形成了穩(wěn)定的會議進程，會議主題也能夠緊扣經濟技術與社會發(fā)展背景，同時形成了穩(wěn)定的核心作者群，保證了會議在該領域的延續(xù)性與競爭力，充分發(fā)揮了學術交流的作用，積極推動了競爭情報事業(yè)的發(fā)展。

競爭情報在企業(yè)范圍內的情報服務、競爭情報技術、企業(yè)服務仍是競爭情報領域的重要研究內容，競爭情報活動由情報導向向商業(yè)導向轉變，隨著市場經濟的發(fā)展，競爭情報的研究更重視實踐研究，直接為企業(yè)服務。同時競爭情報的研究與圖書館的聯(lián)系也在不斷加強，尤其是高校圖書館競爭情報的研究也成為近年來探討的熱門課題。近年來新的研究主題如大數(shù)據也得到的重點關注，競爭情報隨著社會的發(fā)展也仍在蓬勃的發(fā)展，不斷進步。

基于共現(xiàn)網絡可視圖，除了中央的競爭情報外，核心競爭力、企業(yè)管理、競爭情報系統(tǒng)、情報服務處于核心位置，是最重要的研究方向。在其研究基礎上形成了信息服務、知識管理、企業(yè)競爭、情報服務等研究熱點。系統(tǒng)聚類分析結果表明，競爭情報領域的研究過程中，形成了企業(yè)危機管理，新環(huán)境下的競爭情報研究，競爭情報人才培養(yǎng)，企業(yè)競爭情報，競爭情報理論研究和高校圖書館競爭情報服務6大類群體，且6者之間具有一定的相互聯(lián)系。

本文選取累積出現(xiàn)頻次≥7的前42個關鍵詞作為高頻關鍵詞，其范圍比較適中。利用共詞分析法探討學科領域的研究熱點，抽取作者自擬的關鍵詞進行分析，其結果易受關鍵詞統(tǒng)計的完整程度、專業(yè)水平和學科門類等影響，存在一定的局限性，目前出現(xiàn)頻次較低的關鍵詞未來也可能成為研究的熱點[10]。因此，這種共詞聚類方法主要針對近13年競爭情報領域的研究，對于預測未來發(fā)展趨勢上還不夠完善。

[1] 邱均平. 信息計量學[M]．武漢：武漢大學出版社,2007:192-195.

[2] 邱均平,李星星. 近十年來我國知識管理研究論文的統(tǒng)計與分析[J]. 圖書館,2012(2):71-74.

[3] 曹 玲,楊 靜,夏 嚴. 國內競爭情報領域研究論文的共詞聚類分析[J]. 情報科學,2010(6):923-925.

[4] 吉亞力,田文靜,董 穎. 基于關鍵詞共現(xiàn)和社會網絡分析法的我國智庫熱點主題研究[J]. 情報科學,2015(3):108-111.

[5] 柴 彥. 基于共詞聚類分析方法的知識管理國內研究述評[J]. 情報科學,2015(4):149-153.

[6] 查先進,陳明紅,楊 鳳. 競爭情報與企業(yè)危機管理[M]. 武漢：武漢大學出版社,2010:147.

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(賴 寧 編發(fā))

Analysis on Dynamics and Hotspots of Domestic Competitive Intelligence Research

Li Jingfeng Ren Xu Wu Jiangbo

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

Based on the accepted papers of China Competitive Intelligence Annual Conference from 2002 to 2014, this paper utilizes author information analysis, keywords frequency and co-word clustering to investigate the relationships between keywords. This paper reveals the research status of domestic competitive intelligence research, which reflects development process of competitive intelligence field and its current hotspots based on analysis of keywords and authors of China Competitive Intelligence Annual Conference papers. 10 refs.

Competitive intelligence. Keyword. Co-word analysis. Cluster analysis.

* 本文系國家社會科學基金項目“面向供應鏈增值的企業(yè)競爭情報運作模式和實施策略研究”(項目編號：14BTQ027)研究成果之一。

G250

A

1003-7845(2016)05-0009-06

李景峰，教授；任 煦，碩士研究生；毋江波，講師，博士研究生，現(xiàn)在山西大學經濟與管理學院工作。

2016-01-27