苗德俊　徐 越　王紅艷

山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院

大型活動(dòng)聚集人群不安全心理探析

苗德俊徐 越王紅艷

山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院

為了研究大型活動(dòng)中人群的不安全心理因素，本文采用問(wèn)卷調(diào)查的形式，從年齡、性別、受教育程度、是否接受過(guò)安全技能培訓(xùn)、面臨危險(xiǎn)時(shí)的行為和心理等方面進(jìn)行調(diào)查。該問(wèn)卷調(diào)查分析了大型活動(dòng)中人群的心理，結(jié)果表明，大型活動(dòng)中人群的不安全心理主要包括安全意識(shí)不足、湊熱鬧心理、恐慌、從眾心理、責(zé)任感缺失。這些心理受到性別差異、受教育程度的影響。當(dāng)發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，女性更容易受到周?chē)只徘榫w的影響；面臨危險(xiǎn)時(shí)，男性更容易保持鎮(zhèn)定；受教育程度越高，遇到突發(fā)事件時(shí)更不容易驚慌與隨大流。針對(duì)幾種不安全心理，本文提出了應(yīng)對(duì)措施。

大型活動(dòng)；人群；心理；措施

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的推進(jìn)，國(guó)內(nèi)外大型體育賽事、宗教活動(dòng)、演唱會(huì)等公共活動(dòng)數(shù)量增加，人群的聚集可能造成交通堵塞，如果發(fā)生突發(fā)情況，還會(huì)造成人員踩踏事件的發(fā)生。最嚴(yán)重的踩踏事件就是1990年發(fā)生在麥加的踩踏事件，造成1426人死亡。大型活動(dòng)中人群的安全問(wèn)題變得越來(lái)越重要。

R.S.C.Lee和R.L.Hughes[1-2]直接采用數(shù)學(xué)模型對(duì)聚集人群擁擠踩踏風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，對(duì)連續(xù)行人進(jìn)行分析，建立聚集人群流動(dòng)模型，分析了人群流動(dòng)規(guī)律。Dirk Helbing[3]提出的“社會(huì)力”模型產(chǎn)生了重要的影響，該模型考慮了恐慌對(duì)人群疏散的影響，得出了運(yùn)動(dòng)速度與疏散效率的關(guān)系。楊振宏[4]對(duì)密集學(xué)生群的恐慌特征與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，張青松[5-7]運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真模擬，對(duì)大型活動(dòng)的人群疏散進(jìn)行了研究。王起全[8-10]通過(guò)多種方法對(duì)大型活動(dòng)擁擠踩踏事故進(jìn)行研究。細(xì)胞機(jī)模型[11-13]的出現(xiàn)也給類(lèi)似事件的分析提供了一個(gè)新的思路。還有學(xué)者指出，疏散引導(dǎo)者在人群逃生過(guò)程中發(fā)揮了重要作用[14]。對(duì)人群匯合行為的研究也有助于大型活動(dòng)的事故預(yù)防[15]。

國(guó)內(nèi)外采用多種研究方法對(duì)大型活動(dòng)的聚集人群進(jìn)行研究，也得出了許多有價(jià)值的結(jié)論，但對(duì)人群不安全心理的研究不是很多，還需進(jìn)一步研究。本文采用問(wèn)卷調(diào)查的形式對(duì)聚集人群的心理進(jìn)行分析，對(duì)大型活動(dòng)中人群的不安全心理進(jìn)行探討。

1 研究方法

采用問(wèn)卷調(diào)查的方法研究事故發(fā)生前人員心理與參加活動(dòng)時(shí)人員的心理，問(wèn)卷調(diào)查的地點(diǎn)為青島某大型商場(chǎng)門(mén)口，用軟件Excel 2010進(jìn)行匯總整理。調(diào)查時(shí)用的調(diào)查問(wèn)卷，見(jiàn)表1。

2 結(jié)果

本次調(diào)查問(wèn)卷總計(jì)發(fā)放了240份，實(shí)際收回了200份，回收率為83.3%。在200個(gè)受訪者中，男女比例分別為53%和47%，年齡在20歲～44歲的占92%；學(xué)歷在高中或中專、大專、本科的居多；只有13%的人接受過(guò)專業(yè)安全知識(shí)培訓(xùn)。

表1　調(diào)查問(wèn)卷

圖1　是否會(huì)受到周?chē)说目只徘榫w影響

圖2　看見(jiàn)某地人群聚集時(shí)是否會(huì)湊熱鬧

圖1-4反映了人群的心理與行為方面的特征。在問(wèn)及是否會(huì)受到周?chē)说捏@慌情緒影響這一問(wèn)題時(shí)，54%的受訪者回答“會(huì)”。當(dāng)看到有人群聚集時(shí)，44%的受訪者會(huì)去湊熱鬧。當(dāng)遇到突發(fā)事件時(shí)，只有16%的人能夠保持鎮(zhèn)定。當(dāng)問(wèn)及“人群中有人摔倒，你會(huì)怎么做？”這個(gè)問(wèn)題時(shí)，54%的人選擇了躲避或忽略。

圖3　遇到突發(fā)事件時(shí)心中第一反應(yīng)

圖4　人群中有人摔倒時(shí)受訪者的行為

2.1心理因素的性別差異

表2　性別與是否會(huì)受到周?chē)说捏@慌情緒影響

表3　性別與遇到突發(fā)事件時(shí)心中第一反應(yīng)

由表2、3可知：

女性更容易受到周?chē)只徘榫w的影響。在調(diào)查的93位女性中，會(huì)受到周?chē)只徘榫w影響的占到了61.3%，而107位男性會(huì)受到周?chē)只徘榫w影響的比例只有48.6%。

在遇到突發(fā)事件時(shí)，男性比女性更容易保持鎮(zhèn)定。在遇到突發(fā)事件時(shí)，17.8%的男性能夠保持鎮(zhèn)定，15.1%的女性能夠保持鎮(zhèn)定。

2.2受教育程度差異對(duì)行為的影響

選擇“高中或中專”、“大?！?、“本科”這三類(lèi)樣本數(shù)量較多的人群進(jìn)行分析，“初中及初中以下”和“碩士及碩士以上”這兩類(lèi)的樣本數(shù)量太小，參考的價(jià)值不大。

表4主要分析驚慌、隨大流這兩種行為，“高中或中?！敝蟹謩e占27.5%和33.3%，“大專”中分別占17.1%和41.5%，“本科”中分別占14.3%和14.3%。由此可見(jiàn)，受教育程度越高，遇到突發(fā)事件時(shí)更不容易驚慌與隨大流。

表4　受教育程度與遇到突發(fā)事件時(shí)心中第一反應(yīng)

3 討論

根據(jù)前面關(guān)于調(diào)查結(jié)果的分析，可以對(duì)聚集人群的心理進(jìn)行進(jìn)一步討論，分析聚集人群的不安全心理，并提出應(yīng)對(duì)措施。

3.1不安全心理

安全意識(shí)不足是造成人群聚集的潛在因素。人們?cè)诩瘯?huì)的過(guò)程中，大多數(shù)人都沉浸在興奮、愉快當(dāng)中，很少有人會(huì)思考人群聚集可能會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生，自然就沒(méi)有多少人會(huì)做好預(yù)防事故的一些準(zhǔn)備。如果大部分人都了解一定的安全知識(shí)，也許一些人就不會(huì)湊過(guò)去，人員聚集就會(huì)緩解，發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)大大減小。

湊熱鬧心理是人群中比較常見(jiàn)的心理，從圖2中可以看出。人群中一部分人是懷著湊熱鬧的心理參與到活動(dòng)中去的。湊熱鬧大多是由于好奇，人們對(duì)人群的聚集產(chǎn)生好奇心，想去看看究竟怎么回事，這樣在好奇心的驅(qū)使下，人員越來(lái)越多，發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)也在進(jìn)一步加大。

當(dāng)發(fā)生緊急情況時(shí)，人群會(huì)產(chǎn)生恐慌情緒，這種心理會(huì)嚴(yán)重阻礙人員的逃生?？只攀侵覆皇苌鐣?huì)和文化約束的一種包含利己主義競(jìng)爭(zhēng)的行為[16]。恐慌情緒時(shí)常會(huì)伴隨一系列生理反應(yīng)，如心跳加快、血壓上升，呼吸急促，四肢發(fā)顫等。此外，恐慌情緒還可能會(huì)使人決策失誤，作出錯(cuò)誤的決定[17]。

從眾心理是另一個(gè)在人群中容易出現(xiàn)的心理。當(dāng)事故發(fā)生時(shí)，大部分人會(huì)產(chǎn)生從眾心理，在這種心理的作用下，會(huì)發(fā)生個(gè)性減弱或失去個(gè)性的現(xiàn)象[18]，表現(xiàn)為盲從、隨從、遵從或順從，從眾心理包含社會(huì)依賴性[19]。在發(fā)生突發(fā)事故時(shí)，人群中的一些行為可能會(huì)造成更大的傷亡。

責(zé)任感缺失是聚集人群事故發(fā)生的一個(gè)重要方面。處于人群中的個(gè)體認(rèn)為自己是渺小的，并假定其他人可能對(duì)人群聚集行為負(fù)責(zé)。責(zé)任感的缺失將導(dǎo)致個(gè)人以一種在其他環(huán)境中不會(huì)采取的方式行動(dòng)[20]。當(dāng)責(zé)任感缺失演變成人為破壞時(shí)，災(zāi)難就會(huì)進(jìn)一步加劇。人為破壞包括故意擠壓他人、破壞公物，這些行為嚴(yán)重威脅著公共場(chǎng)所的安全。

3.2應(yīng)對(duì)措施

針對(duì)以上幾種心理，筆者從以下幾方面提出應(yīng)對(duì)措施：

（1）培養(yǎng)良好的心理。在面對(duì)人員聚集時(shí)，應(yīng)該做到理智思考，避免好奇心驅(qū)使下的湊熱鬧行為。在面對(duì)緊急情況時(shí)，應(yīng)盡量保持冷靜，避免因驚慌而導(dǎo)致的盲目從眾行為。在事故發(fā)生時(shí)，個(gè)人應(yīng)增強(qiáng)自己的責(zé)任感，不能危害到他人的安全。

（2）可以借助外在的手段進(jìn)行預(yù)防。在舉辦大型活動(dòng)之前，舉辦方應(yīng)該提前做好安保工作，做好人群的疏散工作，避免人員擁堵。

（3）為解決人群安全意識(shí)不足的問(wèn)題，政府應(yīng)該發(fā)揮積極作用。通過(guò)各種媒體宣傳教育，讓市民掌握安全技能知識(shí)，將安全技能培訓(xùn)落到實(shí)處。

4 結(jié)論

（1）大型活動(dòng)中，聚集人群的不安全心理因素主要包括：安全意識(shí)不足、湊熱鬧心理、恐慌、從眾心理、責(zé)任感缺失。

（2）這些不安全心理因素受性別差異的影響。女性更容易受到周?chē)只徘榫w的影響。在遇到突發(fā)事件時(shí)，男性比女性更容易保持鎮(zhèn)定。

（3）這些不安全心理因素與受教育程度有關(guān)。受教育程度越高，遇到突發(fā)事件時(shí)更不容易驚慌與隨大流。

（4）針對(duì)聚集人群心理因素進(jìn)行研究，對(duì)大型活動(dòng)的踩踏事件預(yù)防工作具有指導(dǎo)性意義，個(gè)人、舉辦方、政府可以根據(jù)大型活動(dòng)人群心理因素采取有針對(duì)性的措施。

[1] Lee R S C,Hughes R L.Prediction of Human Crowd Pressures[J]. Accident Analysis & Prevention,2006,38(4): 712-22

[2] Lee R S C,Hughes R L.Minimisation of the Risk of Trampling in a Crowd [J].Mathematics and Computers in Simulation, 2007,74(1):29-37

[3] Helbing D,Moln R P.Social Force Model for Pedestrian Dynamics[J]. Physical Review E Statistical Physics Plasmas Fluids & Related Interdisciplinary Topics,1998,51(5):4282-4286

[4] 楊振宏,何娟霞,馬德仲,等.高校突發(fā)事件中密集學(xué)生群恐慌特征及風(fēng)險(xiǎn)研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2005,5(5):46-49

[5] Zhang Q,Liu M,Liu J,et al.Modification of Evacuation Time Computational Model for Stadium Crowd Risk Analysis[J]. Process Safety & Environmental Protection,2007, 85(6):541-546

[6] Zhang Q,Liu M,Wu C,et al.A Stranded-crowd Model (SCM) for Performance-based Design of Stadium Egress[J].Building and Environment,2007,42(7):2630-2636

[7] 張青松,劉金蘭,趙國(guó)敏.大型公共場(chǎng)所人群擁擠踩踏事故機(jī)理初探[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2009,18(6):81-86

[8] 王起全,金龍哲,向衍蓀.大型公共活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制研究與分析[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2007,17(1):141-147

[9] 王起全,王敏.大型活動(dòng)擁擠踩踏事故人群疏散研究分析[J].三峽大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2008,30(S2):34-37

[10] 王起全.金龍哲.大型活動(dòng)擁擠踩踏事故灰色層次分析[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,10(5):500-503

[11] Fu L,Song W,LV W,et al.Simulation of Emotional Contagion Using Modified SIR Model:A Cellular Automaton Approach[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2014,405:380-391

[12] Wei J,Zhang H,Gu M.Experiment of Bi-direction Pedestrian Flow with Three-dimensional Cellular Automata[J].Physics Letters A,2015,379(16-17):1081-1086

[13] Yue H,Guan H, Zhang J,et al.Study on Bi-direction Pedestrian Flow Using Cellular Automata Simulation[J].Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,2010, 389(3):527-539

[14] Aubé F,Shield R. Modeling the Effect of Leadership on Crowd Flow Dynamics[M].Cellular Automata.Springer Berlin Heidelberg,2004:601-621

[15] Aghabayk K,Ejtemai O,Sarvi M,et al.Understanding Pedestrian Crowd Merging Behavior[J].Transportation Research Procedia,2014,2:768-773

[16] J.Ones D.The Psychology of Crowd Behavior in Emergency Evacuations: Results from Two Interview Studies and Implications for the Fire and Rescue Services [J].Irish Journal of Psychology,2012,30(1):59-73

[17] Prrryr W,Lindell M K,Greene M R.Evacuation Planning in Emergency Management[J].Geographical Review, 1983,73(2):21-22

[18] Smelser N J.Theory of Collective Behavior [M].Quid Pro, LLC,2011

[19] Low,D J.Following the Crowd[J].Nature,2000,407 (6803): 465-466

[20] Le Bon G.The Crowd:A Study of the Popular Mind.London: Ernest Benn[J].Psychological Review,(3):313-316