郭麗峰， 張吉林*， 陳小麗

(1.塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院，新疆阿拉爾 843300；2.塔里木大學(xué)人文學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

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基于PCA的新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

郭麗峰1， 張吉林1*， 陳小麗2

(1.塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院，新疆阿拉爾 843300；2.塔里木大學(xué)人文學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

結(jié)合新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)自身特點(diǎn)，將生態(tài)環(huán)境指標(biāo)和社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)作為重要的考核因素，形成一種全方位的城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)因子。以《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中兵團(tuán)14個(gè)師的數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用PCA方法，將影響評(píng)價(jià)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的20個(gè)主要因子，分為社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、基礎(chǔ)建設(shè)、社會(huì)穩(wěn)定和生態(tài)環(huán)境5個(gè)方面，構(gòu)建了兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展的新型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

城鎮(zhèn)化；PCA；評(píng)價(jià)指標(biāo)；新疆

新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱“兵團(tuán)”)的城鎮(zhèn)化建設(shè)是在國(guó)家西部大開發(fā)背景下提出來(lái)的，兵團(tuán)發(fā)展城鎮(zhèn)化便于提高各師市、團(tuán)場(chǎng)城鎮(zhèn)發(fā)展的質(zhì)量和水平，通過(guò)優(yōu)化城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu)，發(fā)揮團(tuán)場(chǎng)城鎮(zhèn)集聚效益，帶動(dòng)新疆兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。中央新疆工作座談會(huì)后，新疆進(jìn)入發(fā)展機(jī)遇期。中央要求城鎮(zhèn)化要以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為基礎(chǔ)、新型工業(yè)化為動(dòng)力，走特色城鎮(zhèn)化道路，努力為新疆穩(wěn)定和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。按照中央和自治區(qū)的要求，兵團(tuán)提出了“師建城市、團(tuán)場(chǎng)建鎮(zhèn)、整體規(guī)劃、分步實(shí)施、強(qiáng)力推進(jìn)”的城鎮(zhèn)化總體思路[1]。自此，兵團(tuán)進(jìn)入了城鎮(zhèn)發(fā)展模式的跨越式發(fā)展時(shí)期。兵團(tuán)現(xiàn)有14個(gè)師(墾區(qū))，175個(gè)農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)，總?cè)丝?73萬(wàn)，2013年兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平為62%，高于全國(guó)城鎮(zhèn)化平均水平。但在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過(guò)程中也遇到了一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在以下4個(gè)方面：①城鎮(zhèn)布局不完善，城鎮(zhèn)數(shù)量少，城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展不平衡；②城鎮(zhèn)綜合承載能力弱，城鎮(zhèn)規(guī)模小且功能設(shè)施不完善，城鎮(zhèn)特色不明顯；③缺乏產(chǎn)業(yè)支撐的城鎮(zhèn)發(fā)展緩慢；④受資源、環(huán)境、交通的制約，城鎮(zhèn)的發(fā)展速度受限。為了兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)的穩(wěn)步發(fā)展，筆者運(yùn)用主成分分析(PCA)方法，結(jié)合兵團(tuán)實(shí)際情況，構(gòu)建了兵團(tuán)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1 城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系研究現(xiàn)狀

近年來(lái)，城鎮(zhèn)化問(wèn)題越來(lái)越受到各級(jí)政府和學(xué)術(shù)界的重視，城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系還處于探索階段，專家和學(xué)者提出的各種評(píng)價(jià)模型還不完善。傳統(tǒng)的一些評(píng)價(jià)模型過(guò)分追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展和固定資產(chǎn)投入，而忽視了生態(tài)環(huán)境指標(biāo)、社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)等有重大影響的地區(qū)特色因素。如何結(jié)合新疆兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)的自身特點(diǎn)，建立一套比較科學(xué)、合理的適合兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)體系，是新疆兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)中需要解決的問(wèn)題。建立新型的適合兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，最重要的就是選取什么樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法。

從我國(guó)目前城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取來(lái)看，評(píng)價(jià)指標(biāo)主要集中在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)固定資產(chǎn)投資這兩方面[2]，沒(méi)有考慮各個(gè)地區(qū)需要考慮的特色指標(biāo)。該研究認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)體系研究的不足主要體現(xiàn)在以下兩方面:一方面是兵團(tuán)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)中缺乏一些具有代表性的綜合指標(biāo)。大多數(shù)研究者把經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益作為主要考核指標(biāo)，而容易忽略生態(tài)指標(biāo)、文化指標(biāo)等,比如文明程度、環(huán)境影響、社會(huì)穩(wěn)定等,沒(méi)有形成一種全方位的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。另一方面是城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系過(guò)于單一，沒(méi)有形成多種城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系。在不同的城市或者不同的地域，應(yīng)該結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2 基于主成分分析法的兵團(tuán)城鎮(zhèn)化指標(biāo)的確立

2012年“新兵黨發(fā)13號(hào)文件”中提出團(tuán)場(chǎng)城鎮(zhèn)化總體規(guī)劃，結(jié)合區(qū)域環(huán)境、交通區(qū)位、資源條件，明確城鎮(zhèn)性質(zhì)以及人口規(guī)模、用地布局、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、住房建設(shè)等突出“資源節(jié)約型，環(huán)境友好型”的城鎮(zhèn)特色和風(fēng)格?；谏鲜鲈颍罁?jù)兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和兵團(tuán)城鎮(zhèn)化總體思路，將生態(tài)環(huán)境指標(biāo)和社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)納入到兵團(tuán)城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系中。

2.1 影響城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的主要因素 參照2010～2014年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》建立了20個(gè)評(píng)價(jià)因子，城鎮(zhèn)化水平的整體評(píng)價(jià)體系應(yīng)包括下列要素：城鎮(zhèn)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、建筑業(yè)生產(chǎn)總值、按三次產(chǎn)業(yè)分全社會(huì)就業(yè)人員年末人數(shù)、各師衛(wèi)生及社會(huì)保障和社會(huì)福利人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)年末人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)工資總額、各師按用途分第一、二、三產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)、各師房地產(chǎn)開發(fā)投資新增固定資產(chǎn)、當(dāng)年荒山荒林造林面積、全年純收入、環(huán)境管理業(yè)年末人數(shù)等。

2.2 運(yùn)用PCA法確立兵團(tuán)城鎮(zhèn)化一級(jí)指標(biāo) 主成分分析是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對(duì)參考或者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)降維的一種方法[3]，其基本思想是設(shè)法將原來(lái)較多的具有一定相關(guān)性的指標(biāo)X1，X2，…，Xp(比如p個(gè)指標(biāo))，重新組合成一組較少個(gè)數(shù)的互不相關(guān)的綜合指標(biāo)Fm。問(wèn)題是怎樣提取綜合指標(biāo)，使其既能最大程度地反映原變量Xp所代表的信息，又能保證選取的新指標(biāo)之間保持相互無(wú)關(guān)的性質(zhì)[4]。

通過(guò)整理2010～2014年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集到的資料，確定適合兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于評(píng)價(jià)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)數(shù)目過(guò)多，如果將每個(gè)指標(biāo)不分主次進(jìn)行評(píng)判，不僅會(huì)增加工作量，也極有可能對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取產(chǎn)生較大的影響。因此，對(duì)收集到的眾多統(tǒng)計(jì)變量和數(shù)據(jù)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)正交化處理之后，變成一些相互獨(dú)立、指標(biāo)較少的綜合指標(biāo)(主導(dǎo)因子)。利用主成分分析法確定給出的各個(gè)指標(biāo)的主成分，在貢獻(xiàn)率達(dá)到統(tǒng)計(jì)要求的情況下進(jìn)行必要的因子剔除以后，保留產(chǎn)生主導(dǎo)因素的因子和指標(biāo)，把原來(lái)較多的評(píng)價(jià)指標(biāo)用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)代替，也就是說(shuō)綜合指標(biāo)既保留了原有指標(biāo)的絕大多數(shù)信息，又把復(fù)雜的問(wèn)題相對(duì)簡(jiǎn)單化。

利用主成分分析將眾多兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的理化指標(biāo)歸納到幾個(gè)主成分中，并且利用主成分分析法得到兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的理化指標(biāo)?？紤]到問(wèn)題的復(fù)雜性和指標(biāo)的實(shí)際意義，在此只選取《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中的指標(biāo)進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析。

運(yùn)用SAS軟件，得到的特征值及其貢獻(xiàn)率統(tǒng)計(jì)的部分?jǐn)?shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展理化指標(biāo)特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率

Table 1 The characteristic value and cumulative contribution rate of physical and chemical indexes in urbanization development of corps

因子Factors特征值Eigenvalue貢獻(xiàn)率Contributionrate∥%累計(jì)貢獻(xiàn)率Cumulativecontributionrate∥%113．140965．7065．7022．060210．3076．0131．45267．2683．2740．93664．6887．9550．89124．4692．41

從表1可以看，5個(gè)主成分的特征值均大于0.85，且因子累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%，可以得到λ1,λ2,λ3,λ4,λ5,所對(duì)應(yīng)的正交化特征向量為αi(i=1,2,3,4,5)。根據(jù)程序運(yùn)行結(jié)果可知：

Z1=α1YT,Z2=α2YT,Z3=α3YT,Z4=α4YT,Z5=α5YT

其中，Y=[y1,y2,…y20]

α1=(0.240 494,0.256 859,0.265 409,0.099 805,0.272 214,0.184 118,0.269 144,0.264 518,0.159 892,0.231 507,-0.041 647,0.228 757,0.156 910,0.177 890,0.270 082,0.261 937,0.241 032,0.258 303,0.240 673,0.177 730) α2=(-0.069 755,0.185 180，-0.009 788，0.631 362，-0.082 370，-0.039 459，0.000 933，-0.095 099，-0.255 775，0.043 839，0.656 367，0.072 886，0.030 439，-0.083 090，0.012 671，-0.000 708，-0.117 708，0.031 675，-0.060 215，0.146 662) α3=(0.238 808，-0.159 622，-0.146 424，-0.113 510，-0.118 119，0.302 268，-0.088 942，-0.078 316，-0.098 918，0.416 838，-0.084 017，0.421 333，0.203 342，-0.382 637，0.001 117，-0.175 889，-0.135 225，-0.204 816，-0.072 9330，0.333 817) α4=(0.276 343，-0.027 599，-0.077 376，0.125 166，-0.037 786，0.560 460，-0.016 059，0.154 446，-0.060 327，0.074 301，0.037 937，0.096 227，-0.555 197，0.371 706,-0.129 872，-0.067 072，-0.031 025，-0.052 660，-0.109 916，-0.285 885) α5=(0.085 880，-0.010 958，-0.044 223，0.087 248，-0.012 511，0.195 081，0.138 477，0.016 503，0.721 873，0.038 935，0.155 821，0.053 834，-0.468 451，-0.369 494，-0.002 040，-0.056 015，-0.035 635，-0.079 237，0.009 793，0.093 454)

所以，從程序運(yùn)行結(jié)果可知，得到的5個(gè)主成分Z1、Z2、Z3、Z4、Z5基本上反映了原來(lái)所有信息的92%。其中第一主成分Z1與建筑業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)年末人數(shù)、各師按用途分第一產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各師按用途分第二產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各師按用途分第三產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各師房地產(chǎn)開發(fā)投資新增固定資產(chǎn)等因素相關(guān)，表示的是社會(huì)發(fā)展指標(biāo)；第二主成分Z2與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、按三次產(chǎn)業(yè)分全社會(huì)就業(yè)人員年末人數(shù)、各師衛(wèi)生及社會(huì)保障和社會(huì)福利人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)工資總額、民用汽車年末持有輛、按登記注冊(cè)類型分全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各師按用途分第一產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等因素密切相關(guān)，表示的是經(jīng)濟(jì)建設(shè)指標(biāo)；第三主成分Z3與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、建筑業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)年末人數(shù)、各師按用途分第一產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各師房地產(chǎn)開發(fā)投資新增固定資產(chǎn)等因素相關(guān)，表示的是基礎(chǔ)建設(shè)指標(biāo)；第四主成分Z4與全年純收入、環(huán)境管理業(yè)年末人數(shù)、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)年末人數(shù)等因素密切相關(guān)，表示的是社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)；第五主成分Z5與水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)工資總額、水利及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)人數(shù)、當(dāng)年荒山荒林造林面積、民用汽車年末持有輛等因素有關(guān)，表示的是生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。

綜上所述，得出了適合評(píng)價(jià)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的5大指標(biāo)，即社會(huì)發(fā)展指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)指標(biāo)、基礎(chǔ)建設(shè)指標(biāo)、社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)、生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，以及5大指標(biāo)對(duì)應(yīng)的主要指標(biāo),如表2所示。

表2 兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 結(jié)論與建議

新疆兵團(tuán)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的評(píng)價(jià)是衡量兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的綜合性概念，涉及到兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境發(fā)展、人口發(fā)展、社會(huì)發(fā)展等多個(gè)方面。該研究從新疆兵團(tuán)實(shí)際情況出發(fā)，對(duì)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系進(jìn)行了深入的研究，從兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒中提取數(shù)據(jù)，分析有價(jià)值的參考指標(biāo)，將社會(huì)穩(wěn)定指標(biāo)和生態(tài)指標(biāo)納入傳統(tǒng)的參考指標(biāo)體系中，提出適合兵團(tuán)實(shí)際的城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，得出的結(jié)果較為客觀。

新疆其他地區(qū)和兵團(tuán)、南疆和北疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程和發(fā)展方式也不一致，甚至同一個(gè)地區(qū)各團(tuán)場(chǎng)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程也不一致，所以兵團(tuán)的城鎮(zhèn)化發(fā)展不能完全按照疆外其他地方的發(fā)展模式，應(yīng)該因地制宜、循序漸進(jìn)、合理有序地推進(jìn)兵團(tuán)特色城鎮(zhèn)化建設(shè)[5]。城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量需要速度和質(zhì)量的和諧統(tǒng)一，所以兵團(tuán)需要推行適宜的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和合適的城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，做到兩者的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。

[1] 郭麗峰，陳小麗，王樹國(guó).基于AHP的新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)水平評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44(12)：291-293.

[2] 王敦強(qiáng).農(nóng)村城鎮(zhèn)化統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)度方法[D].聊城：聊城大學(xué)，2005.

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[5] 馬遠(yuǎn).新疆特色城鎮(zhèn)化路徑研究[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2014.

Research on the Evaluation Index System of Urbanization of Xinjiang Production and Construction Corps Based on PCA

GUO Li-feng1，ZHANG Ji-lin1*,CHEN Xiao-li2

(1. College of Information Engineering，Tarim University，Alar，Xinjiang 843300; 2. College of Humanities，Tarim University，Alar，Xinjiang 843300)

Combined with characteristics of urbanization construction of Xinjiang Production and Construction Corps，with ecological environment index and social stability index as important assessment factors，a full range of urbanization evaluation factors was formed. Taking data of 14 divisions of Corps in Xinjiang in 2014 statistical yearbook as an example，by using PCA method，20 factors affecting the evaluation of urbanization development level were divided into 5 aspects including social development，economic construction，infrastructure，social ability and eco-environment，a new type of evaluation index system was constructed.

Urbanization; PCA; Evaluation index; Xinjiang

塔里木大學(xué)校長(zhǎng)基金青年創(chuàng)新資金項(xiàng)目(TDSKSS1316)；兵團(tuán)軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013BB025)。

郭麗峰(1983- )，男，山西原平人，講師，碩士，從事應(yīng)用數(shù)學(xué)和城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)研究。*通訊作者，講師，碩士，從事應(yīng)用數(shù)學(xué)研究。

2016-08-00

S-9；F 291

A

0517-6611(2016)28-0231-02