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      基于VAR模型對經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)分析

      2016-12-01 14:04王瑞劉云
      智富時(shí)代 2016年12期
      關(guān)鍵詞:VAR模型經(jīng)濟(jì)增長

      王瑞+劉云

      【摘 要】本文通過選取可以代表甘肅省經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)各5個(gè),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長評價(jià)指數(shù)和物流業(yè)發(fā)展評價(jià)指數(shù),對經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)和物流業(yè)發(fā)展指數(shù)建立VAR模型進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)二者存在長期的均衡,且呈現(xiàn)正向的變動(dòng)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長可以促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展,但是物流業(yè)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯。因此,甘肅省可以利用“一路一帶”的時(shí)代機(jī)遇,不斷完善和改革物流業(yè)體系,并制定相關(guān)政策,以好的經(jīng)濟(jì)增長水平來帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。

      【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長;物流業(yè)發(fā)展;VAR模型

      一、提出問題

      物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè),是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè),對于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟(jì)競爭力和建設(shè)生態(tài)文明具有重要意義。在建設(shè)“一路一帶”的時(shí)代背景下,作為扼絲綢之路“咽喉”要道的甘肅,無疑成為實(shí)施這一重大戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn),也為甘肅迎來全新的發(fā)展機(jī)遇,但是甘肅省由于自然、地理、歷史等原因,甘肅經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展還面臨許多困難和問題,與全國的差距仍在拉大。如何把握“一路一帶”新機(jī)遇,并促使甘肅經(jīng)濟(jì)不斷向前發(fā)展。近年來研究經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展成為諸多學(xué)者研究的熱點(diǎn)話題(賈國強(qiáng),2011;沈紅,2012;宋則,2015),毋庸置疑,物流效率低、成本高等問題是當(dāng)前企業(yè)首要解決的問題,也是制約經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)巨大瓶頸,所以協(xié)調(diào)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)的發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義,所以本文以甘肅省為例,選取可以代表經(jīng)濟(jì)增長的變量和物流業(yè)發(fā)展的變量,構(gòu)建二者的綜合評價(jià)體系,利用向量自回歸模型(VAR)來討論經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展之間的均衡關(guān)系。

      二、數(shù)據(jù)采集與構(gòu)建評價(jià)體系

      (一)數(shù)據(jù)來源

      根據(jù)甘肅省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2015統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),本文選取2000年至2015年可以衡量經(jīng)濟(jì)增長、物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)并構(gòu)建各自的綜合評價(jià)指數(shù),有利于避免單個(gè)指標(biāo)或者某幾個(gè)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展水平的反應(yīng)不足。選取能代表經(jīng)濟(jì)增長水平的變量是GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(CGT)、財(cái)政收入(GR)、進(jìn)出口總額(EM)、人均居民消費(fèi)總額(PC);能代表物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)有客運(yùn)總量(GTQ)、貨物周轉(zhuǎn)量(CHQ)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(TTC)、居民普通載貨汽車年末擁有量(CHQ)、郵電業(yè)務(wù)總量(PTQ),共10個(gè)指標(biāo),構(gòu)成2個(gè)綜合評價(jià)指數(shù)。

      (二)構(gòu)建評價(jià)體系

      通過已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)信息,采用線性加權(quán)法對經(jīng)濟(jì)增長水平和物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合計(jì)算。運(yùn)用熵值賦權(quán)法對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行客觀計(jì)算(表1),表示第個(gè)體系中第個(gè)指標(biāo),為了消除指標(biāo)間的量綱問題,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到最終數(shù)據(jù)結(jié)果。

      1、描述統(tǒng)計(jì)分析。對原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,得到2000年到2015年各個(gè)指標(biāo)的極差都特別大,充分印證了甘肅經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,與實(shí)際情況相符。

      2、相關(guān)分析。根據(jù)計(jì)算出經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)(EG)和物流業(yè)發(fā)展指數(shù)(LID)來衡量經(jīng)濟(jì)增長情況和物流業(yè)發(fā)展水平的均衡關(guān)系,進(jìn)行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)二者的相關(guān)系數(shù)為0.9845,甘肅省物流業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)的是較強(qiáng)的正向相關(guān)關(guān)系。

      為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差,對數(shù)據(jù)取對數(shù),從而用lnEG和lnLID進(jìn)行實(shí)證分析。

      三、模型分析

      VAR模型是由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)在1980年提出,VAR模型是用模型中所有當(dāng)期變量對所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸,用來估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系,而不帶有任何事先約束條件,是AR模型的推廣,常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。本文利用VAR模型的優(yōu)越性,分析甘肅省經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展水平之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

      結(jié)合物流業(yè)發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的相關(guān)性分析,二者存在顯著正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.989。因此對兩者建立VAR模型有實(shí)際意義。建模過程如下:

      1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)。對經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)和物流業(yè)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)lnEG和lnLID的P值均為0,即為平穩(wěn)序列,可做協(xié)整檢驗(yàn)。接著對其做格蘭杰因果檢驗(yàn),在5%置信水平下,lnEG不是lnLID的格蘭杰原因的P值為0.0468,而lnLID不是lnEG的格蘭杰原因的P值為0.2734,因此,經(jīng)濟(jì)增長可以引起物流業(yè)的發(fā)展,由于影響經(jīng)濟(jì)增長的因素眾多,且甘肅省的物流業(yè)才剛剛起步,所以對經(jīng)濟(jì)增長作用是不明顯的,即就是物流業(yè)的發(fā)展在過去一段時(shí)期內(nèi)沒有引起經(jīng)濟(jì)增長。

      2、協(xié)整檢驗(yàn)與回歸結(jié)果。為了驗(yàn)證lnEG和lnLID是否存在長期均衡關(guān)系,做協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果是拒絕原假設(shè),說明lnEG和lnLID之間存在協(xié)整關(guān)系,即甘肅省的經(jīng)濟(jì)增長對物流業(yè)發(fā)展存在長期的影響。

      對模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定發(fā)現(xiàn),在LR、AIC、SC、HQ準(zhǔn)則下,VAR模型最優(yōu)的滯后階數(shù)為1,從而進(jìn)行VAR(-1)模型回歸。結(jié)果如下:

      lnEG = 0.69239*lnEG(-1) + 0.147473*lnLID(-1) + 0.039672

      lnLID=0.231731*lnEG(-1)+0.586549*lnLID(-1)+ 0.027546

      兩個(gè)回歸函數(shù)的分別為0.9945、0.9849,說明VAR模型的擬合效果很好。

      3、VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)。由圖1可以看出VAR模型中全部的根都在單位圓內(nèi),是一個(gè)平穩(wěn)系統(tǒng),說明經(jīng)濟(jì)增長對物流業(yè)的發(fā)展具有長期的促進(jìn)作用。

      4、脈沖響應(yīng)分析和方差分析。為了進(jìn)一步分析lnLID與lnEG的滯后影響范圍和程度,采用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解進(jìn)行分析。從脈沖響應(yīng)函數(shù)圖(圖2)中可以看出,系統(tǒng)對沖擊的反應(yīng)也是穩(wěn)定的。當(dāng)期一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的lnEG沖擊對lnLID的當(dāng)期值有影響,到第8期影響幾乎消除,趨于穩(wěn)定。當(dāng)期一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的lnEG沖擊對lnLID的當(dāng)期值影響為0,逐漸產(chǎn)生正的沖擊,又逐漸趨向于0。當(dāng)期一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的lnLID擊對lnEG的當(dāng)期值接近-0.4,這與格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果相吻合,在第四期趨于0,趨于穩(wěn)定。當(dāng)期一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的lnLID沖擊對lnEG的當(dāng)期影響較大。

      四、結(jié)論及建議

      (一)結(jié)論

      本文根據(jù)對甘肅省2000-2015年經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展的年度指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建兩個(gè)變量的綜合評價(jià)指數(shù),并對lnEG和lnLID建立VAR模型,通過對2個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):

      1、甘肅省的經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展之間存在長期均衡的關(guān)系,并二者呈現(xiàn)正向變動(dòng)的關(guān)系,說明甘肅省的經(jīng)濟(jì)增長極大地影響物流業(yè)發(fā)展,即經(jīng)濟(jì)增長越快,物流業(yè)發(fā)展水平越高。

      2、脈沖響應(yīng)函數(shù)表明,經(jīng)濟(jì)增長對物流業(yè)的發(fā)展敏感,且存在滯后效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于一地區(qū)各基礎(chǔ)設(shè)施的投資,進(jìn)而帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展,由于影響經(jīng)濟(jì)增長的因素諸多,且落后的物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響是不明顯的。

      (二)建議

      通過上面的分析結(jié)果可知,甘肅省的經(jīng)濟(jì)增長有效的拉動(dòng)了其物流業(yè)的發(fā)展水平,但是物流業(yè)的發(fā)展還處于初始階段,對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用不夠明顯。因此,需要政府提供一系列優(yōu)惠的政策及相關(guān)體制改革,進(jìn)一步完善與物流業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從而推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展,更好的促進(jìn)甘肅經(jīng)濟(jì)增長。具體建議如下:

      1、把握“一路一帶”的時(shí)代機(jī)遇,著力打造甘肅省自己的優(yōu)勢品牌,生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品,努力實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品走出去,投資引進(jìn)來”的路子,刺激甘肅經(jīng)濟(jì),從而拉動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。

      2、切實(shí)減輕物流企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)。根據(jù)物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和物流企業(yè)一體化、社會(huì)化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)?;l(fā)展要求,統(tǒng)籌完善有關(guān)稅收支持政策。

      3、加大對物流業(yè)的土地政策支持力度。倉儲(chǔ)設(shè)施、配送中心、轉(zhuǎn)運(yùn)中心以及物流園區(qū)等物流基礎(chǔ)設(shè)施占地面積大、資金投入多、投資回收期長,要在加強(qiáng)和改善管理、切實(shí)節(jié)約土地的基礎(chǔ)上,加大土地政策支持力度。

      4、加大對物流業(yè)的投入和優(yōu)先發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)。對符合條件的重點(diǎn)物流企業(yè)的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、信息設(shè)施和物流園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給予必要的資金扶持。把農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展放在優(yōu)先位置,加快建立暢通高效、安全便利的農(nóng)產(chǎn)品物流體系,著力解決農(nóng)產(chǎn)品物流經(jīng)營規(guī)模小、環(huán)節(jié)多、成本高、損耗大的問題。

      【參考文獻(xiàn)】

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