基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)工作量模型應(yīng)用

基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)工作量模型應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。隨著IoT技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IoV）也發(fā)生著巨大的變化。在IoV中，車(chē)輛作為傳感器樞紐通過(guò)車(chē)載傳感器或智能手機(jī)捕捉周邊車(chē)輛、道路和環(huán)境的信息，并在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)多源采集的信息進(jìn)行加工、計(jì)算、共享，實(shí)現(xiàn)在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)所有車(chē)輛的屬性信息和靜、動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行提取和有效利用。但是信息的加工、計(jì)算、共享涉及巨大的數(shù)據(jù)量，難以對(duì)真實(shí)IoV系統(tǒng)的可行性進(jìn)行測(cè)試。因此，本文提出了一個(gè)基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的分析模型，來(lái)衡量參與IoV過(guò)程的各個(gè)子系統(tǒng)的工作負(fù)荷。

IoV系統(tǒng)有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)2種類(lèi)型的數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景，靜態(tài)利用V2H（車(chē)與人）進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；動(dòng)態(tài)利用V2V（車(chē)與車(chē)）共享信息或V2I（車(chē)與路）的路邊基礎(chǔ)設(shè)施共享信息，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是暫時(shí)的，并且使用時(shí)間戳進(jìn)行跟蹤。在此基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)采集各個(gè)子系統(tǒng)的計(jì)算存儲(chǔ)情況進(jìn)行工作量評(píng)估，并根據(jù)負(fù)荷情況來(lái)制定虛擬資源調(diào)度策略以實(shí)現(xiàn)負(fù)荷均衡。將分析模型擴(kuò)展到復(fù)雜場(chǎng)景下的工作量評(píng)估，為了滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)適應(yīng)性，需要大量調(diào)用分布式并發(fā)處理程序。

對(duì)本文提出的基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)工作量模型進(jìn)行模擬仿真，并設(shè)定了不同的場(chǎng)景進(jìn)行各個(gè)子系統(tǒng)工作量的評(píng)估。仿真結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確地模擬出IoV中各個(gè)子系統(tǒng)的工作量，這對(duì)于以后開(kāi)展智能交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用是很有幫助的。

刊名：Sensors（英）

刊期：2015年第15期

作者：Kazi Masudul Alam et al

編譯：孫堅(jiān)