梁 濤
LIANG Tao
(鐵道第三勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司 工程管理處,天津 300142)
(Engineering management Department, The Third Railway Survey and Design Institute Group Corporation,Tianjin 300142, China)
鐵路工程總承包投標(biāo)報(bào)價(jià)決策研究
梁 濤
LIANG Tao
(鐵道第三勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司 工程管理處,天津 300142)
(Engineering management Department, The Third Railway Survey and Design Institute Group Corporation,Tianjin 300142, China)
基于投標(biāo)人視角,從總承包企業(yè)因素、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手因素、業(yè)主因素、項(xiàng)目外在環(huán)境因素、項(xiàng)目?jī)?nèi)生因素 5 個(gè)方面建立投標(biāo)報(bào)價(jià)決策的影響因素指標(biāo)體系,構(gòu)建鐵路工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)決策模型。通過(guò)鐵路項(xiàng)目案例檢驗(yàn)決策模型的效果,為鐵路工程總承包企業(yè)在多目標(biāo)約束下選擇合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)策略提供決策支持。
鐵路;工程總承包;模糊綜合評(píng)價(jià);層次分析法
近年來(lái),工程總承包模式逐漸被業(yè)界認(rèn)可,工程總承包項(xiàng)目呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)。我國(guó)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)完成工程總承包營(yíng)業(yè)額從 2002 年的 301億元躍升至 2014 年的 3 991 億元,2002—2014 年大型工程和勘察設(shè)計(jì)企業(yè)共完成營(yíng)業(yè)額約 28 071 億元,每年保持約 5%~7% 的增速[1]。工程總承包不同于傳統(tǒng)建設(shè)模式,不以局部效益最優(yōu)為出發(fā)點(diǎn),而以整個(gè)系統(tǒng)最優(yōu)為首要目標(biāo),將設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工、試運(yùn)行等各部分工作統(tǒng)籌考慮,緊密銜接,整體推進(jìn),最終向業(yè)主交付合格的工程。工程總承包項(xiàng)目具有周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高、項(xiàng)目復(fù)雜等特點(diǎn)。投標(biāo)人在信息不對(duì)稱的基礎(chǔ)上,既要考慮項(xiàng)目投標(biāo)承攬,又要考慮承擔(dān)項(xiàng)目在設(shè)計(jì)、采購(gòu)和施工各環(huán)節(jié)的政治風(fēng)險(xiǎn)、自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、物價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)[2]。在工程總承包投標(biāo)報(bào)價(jià)過(guò)程中選擇最優(yōu)的投標(biāo)報(bào)價(jià)策略,是投標(biāo)企業(yè)成功中標(biāo)需要解決的重要問(wèn)題。鐵路工程總承包投標(biāo)報(bào)價(jià)影響因素多為模糊變量,因而選擇采用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)策略的選擇進(jìn)行定量化分析。
1.1建立投標(biāo)報(bào)價(jià)決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
鐵路工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)決策是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,影響因素眾多,一級(jí)影響因素指標(biāo)可以歸納為總承包企業(yè)因素、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手因素、業(yè)主因素、項(xiàng)目外在環(huán)境因素和項(xiàng)目?jī)?nèi)生因素 5 類,在確定一級(jí)影響因素指標(biāo)的基礎(chǔ)上,分析二級(jí)影響因素指標(biāo)。這些影響因素指標(biāo)構(gòu)成投標(biāo)報(bào)價(jià)決策的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表 1 所示。
表1 鐵路工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.2構(gòu)建影響因素集及報(bào)價(jià)策略集
(1)影響因素集是影響決策對(duì)象的各種影響因素構(gòu)成的一個(gè)集合,用 U 表示,設(shè)有 n 種因素構(gòu)成的影響因素集。
式中:ui為第 i 個(gè)影響因素。
(2)報(bào)價(jià)策略集是由業(yè)內(nèi)專家對(duì)決策對(duì)象做出的各種報(bào)價(jià)策略所組成的集合,一般用 V 表示,設(shè)有 m 種策略構(gòu)成投標(biāo)報(bào)價(jià)策略集。
式中:vj為第 j 種投標(biāo)報(bào)價(jià)策略。
1.3確定各影響因素權(quán)重
各影響因素的權(quán)重反映了各影響因素對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)決策影響的重要程度,對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生重要影響,不同的權(quán)重會(huì)得到不同的決策結(jié)果。基于項(xiàng)目系統(tǒng)的復(fù)雜性和決策的多因素、多準(zhǔn)則特性,采用層次分析法確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重[3]。層次分析法通過(guò)建立遞階層次結(jié)構(gòu),構(gòu)造判斷矩陣,求該矩陣的最大特征根及相對(duì)應(yīng)的特征向量,確定各指標(biāo)權(quán)重 A = (a1,a2,…,an),并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
(1)構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造對(duì)于同一準(zhǔn)則各個(gè)指標(biāo)的兩兩比較矩陣。判斷矩陣的元素一般采用 1~9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法,使各決策判斷定量化。請(qǐng)專家進(jìn)行打分后,利用幾何平均值法對(duì)專家打分結(jié)果進(jìn)行處理,建立判斷矩陣為
(2)計(jì)算判斷矩陣各行因素的乘積,公式為
(3)計(jì)算各行因素的 n 次方根,計(jì)算公式為
(4)歸一化處理。得到各指標(biāo)權(quán)重為
(5)通過(guò)計(jì)算最大特征值,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)計(jì)算的相對(duì)一致性指標(biāo) CR<0.1 時(shí),則認(rèn)為排序的結(jié)果有滿意的一致性,否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值,最終確定各指標(biāo)的權(quán)重值。
1.4運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行決策
模糊綜合評(píng)價(jià)法是模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于系統(tǒng)問(wèn)題綜合評(píng)價(jià)的一種方法[4-5]。它是以被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)尺度為基礎(chǔ),通過(guò)價(jià)值測(cè)定和模糊變換后進(jìn)行的綜合評(píng)判。
(1)建立模糊關(guān)系矩陣。從單因素模糊評(píng)價(jià)開(kāi)始,確定影響因素與策略集間的關(guān)系,通過(guò)采用專家評(píng)判的方法,由專家根據(jù)各指標(biāo)在所選取的策略上進(jìn)行標(biāo)識(shí),統(tǒng)計(jì)在某指標(biāo)上各策略選擇概率,建立從 U 到 V 的模糊關(guān)系矩陣為
式中:rij為影響因素 ui對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)策略 vj的影響程度。
(2)運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行決策。單因素模糊綜合決策只反映一個(gè)因素對(duì)決策對(duì)象的影響,但要考慮全部因素的影響,需要進(jìn)行基于全部影響因素的模糊評(píng)價(jià),得到正確的決策結(jié)果[6-7]。根據(jù)決策特性,統(tǒng)籌考慮各種影響因素,將指標(biāo)權(quán)重 A 和模糊關(guān)系矩陣 R 進(jìn)行擬合,計(jì)算模糊評(píng)價(jià)向量為
式中:bj為模糊評(píng)價(jià)指標(biāo),即各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)決策的隸屬度。
采用最大隸屬度的原則確定評(píng)價(jià)對(duì)象的結(jié)果,則 maxbj( j = 1,2,…,m) 相對(duì)應(yīng)的策略 vk為決策評(píng)價(jià)結(jié)果,即 max (B) 對(duì)應(yīng)策略集 V 中對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)策略為決策評(píng)價(jià)結(jié)果。
將構(gòu)建的決策模型應(yīng)用于某企業(yè)鐵路工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)的報(bào)價(jià)決策評(píng)價(jià)。
(1)利用已建立的投標(biāo)報(bào)價(jià)決策指標(biāo)體系中的影響指標(biāo)構(gòu)建影響因素集,選取 10 名具有豐富投標(biāo)報(bào)價(jià)經(jīng)驗(yàn)的專家組成專家組,采用層次分析法,利用公式 ⑶ 至公式 ⑹ 計(jì)算各影響因素權(quán)重,并通過(guò)一致性檢驗(yàn),最終確定各影響因素權(quán)重為
(2)構(gòu)建報(bào)價(jià)策略集。根據(jù)投標(biāo)報(bào)價(jià)策略的不同分為 3 個(gè)層級(jí),分別是市場(chǎng)切入策略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略和市場(chǎng)盈利策略[8],即 V = {v1,v2,v3} = {市場(chǎng)切入策略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略,市場(chǎng)盈利策略}。
(3)建立模糊關(guān)系矩陣。根據(jù)專家評(píng)判結(jié)果,對(duì) uik項(xiàng)指標(biāo)合計(jì)共有 mikj位專家在 vj等級(jí)上選擇,那么可以認(rèn)為整個(gè)專家組成員對(duì)該項(xiàng)目 uik指標(biāo)對(duì)報(bào)價(jià)策略 vj的決策概率為
式中:n 為專家組成員人數(shù);當(dāng) vj中專家組成員無(wú)人選擇時(shí),rikj= 0。
根據(jù)整個(gè)專家組成員在某項(xiàng)指標(biāo)上的選擇情況確定的頻率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可以形成一個(gè)完整的單項(xiàng)評(píng)價(jià)的行矩陣為
經(jīng)過(guò)專家打分后,計(jì)算各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)概率,確定評(píng)價(jià)矩陣為
利用公式 ⑻ 計(jì)算各個(gè)影響因素的評(píng)價(jià)值為
(4)運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行決策。利用公式⑻ 進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),綜合評(píng)價(jià)值為
根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果,該項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)策略選擇的報(bào)價(jià)策略集為市場(chǎng)切入策略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略和市場(chǎng)盈利策略,對(duì)應(yīng)的隸屬度分別為 31.2%,43.3%和 25.8%。根據(jù)最大隸屬度原則,該項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)傾向于采用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的報(bào)價(jià)策略。
通過(guò)構(gòu)建鐵路工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)決策模型,為企業(yè)在多目標(biāo)約束下選擇合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)策略、投標(biāo)企業(yè)科學(xué)合理地進(jìn)行投標(biāo)報(bào)價(jià)決策提供解決方案,為實(shí)現(xiàn)鐵路工程總承包項(xiàng)目的承攬?zhí)峁Q策輔助。隨著對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)認(rèn)識(shí)的不斷深入,將進(jìn)一步完善指標(biāo)體系及投標(biāo)報(bào)價(jià)決策模型,使企業(yè)投標(biāo)報(bào)價(jià)更加科學(xué)合理,為企業(yè)成功中標(biāo)打好基礎(chǔ)。
[1] 中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì). 關(guān)于公布勘察設(shè)計(jì)行業(yè)從事工程項(xiàng)目管理和工程總承包企業(yè)完成合同額排序名單的通知[EB/ OL]. (2015-08-06)[2015-12-29]. http://www.china-epc. com/contents/32/575.html.
[2] 王伍仁. EPC工程總承包管理[M]. 北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2008.
[3] 張炳江. 層次分析法及其應(yīng)用案例[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2014.
[4] 于景元,周曉紀(jì). 從定性到定量綜合集成方法的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002(10):26-32. YU Jing-yuan,ZHOU Xiao-ji. The Realization and Application of Meta-synthesis[J]. System Engineering Theory and Practice,2002(10):26-32.
[5] 劉爾烈,王 健,駱 剛. 基于模糊邏輯的工程投標(biāo)決策方法[J]. 土木工程學(xué)報(bào),2006,36(3):57-63. LIU Er-lie,WANG Jian,LUO Gang. Project Bidding Decision based on Fuzzy Logic[J]. China Civil Engineering Journal,2006,36(3):57-63.
[6] 吳元元. 基于模糊數(shù)學(xué)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標(biāo)報(bào)價(jià)決策系統(tǒng)[D]. 天津:天津大學(xué),2003.
[7] 熊夢(mèng)寧,左發(fā)偉,劉海燕. 模糊綜合評(píng)價(jià)在投標(biāo)報(bào)價(jià)管理中的應(yīng)用[J]. 四川建筑科學(xué)研究,2014,40(4):371-374.
[8] 何增勤. 工程項(xiàng)目投標(biāo)策略[M]. 天津:天津大學(xué)出版社,2004.
責(zé)任編輯:王 靜
Study on Bidding Price Strategy Decition of Railway Engineering Project Contracting (EPC)
based on bidder’s view, from 5 aspects including general contractor enterprise factors, competitor factors, owner factors, external environment factors of project and endogenetic factors of project, the influence factor index system of bidding price strategy was established, and the bidding price strategy model of railway EPC was also established. Through inspecting the effects of strategy decition model of railway project example, the model provides decision-making support for railway EPC enterprises selecting reasonable bidding price strategy under multi-objective constraints.
Railway; EPC; Fuzzy Comprehensive Evaluation; AHP
1003-1421(2016)02-0067-04
TU723.2
B
10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2016.02.14
2016-01-06
天津社科規(guī)劃項(xiàng)目 (TJGL11-078)