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用于電動汽車鋰離子電池板上阻抗參數(shù)和電壓估計(jì)的自適應(yīng)方法
介紹了一種新的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)啟發(fā)式方法,該方法用于電動汽車車載阻抗參數(shù)和鋰電池電壓的估計(jì)。在不同電池老化狀態(tài)下,運(yùn)用所提出方法對不同化學(xué)成分的鋰電池加以驗(yàn)證。采用基于阻抗的降階等效電路模型,結(jié)合歐姆電阻和恒定的相位原件與電阻的組合(ZARC元件)。考慮到等效電路模型的復(fù)雜性、較高的溫度變化(-20~30℃),以及在不同放電深度和極低溫度下,利用該方法進(jìn)行7天的實(shí)車數(shù)據(jù)驗(yàn)證。將兩個(gè)帶有車載RC元件的ZARC元件進(jìn)行顯示和電壓估計(jì)的比較。此外,基于電極過程動力學(xué)方程考慮電荷轉(zhuǎn)移阻抗的電流特性。結(jié)果表明,兩個(gè)模型的精度等級幾乎相同。本文研究的鋰電池組參數(shù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)是從原型電動汽車中提取的,數(shù)據(jù)來源為10名駕駛員在7天時(shí)間內(nèi)完成各種驅(qū)動完整驅(qū)動循環(huán)39次,實(shí)現(xiàn)了在整個(gè)驅(qū)動循環(huán)中均方根電壓誤差小于100mV。
刊名:Alexandria Engineering Journal(英)
刊期:2015年第299期
作者:Alexander Farmann et al
編譯:孫堅(jiān)