可再生能源在電動汽車充電站中集成的雙電池管理策略

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可再生能源在電動汽車充電站中集成的雙電池管理策略

電動汽車取代傳統(tǒng)內(nèi)燃機車在很大程度上降低了溫室氣體的排放。盡管大部分能量仍然通過燃燒化石燃料獲得，但可再生能源的應(yīng)用率仍在不斷增加。由于獲取可再生能源的不充分性以及不穩(wěn)定性（如風(fēng)能、太陽能等），因此可再生能源在電網(wǎng)中的集成是能源存儲系統(tǒng)必不可少的一部分。

由于電動汽車續(xù)駛里程較短，因此必須對其進行經(jīng)常充電。充電裝備分布廣泛對于電動汽車的推廣具有很大的作用。在指定時間內(nèi)，電動汽車的集中充電會給電網(wǎng)造成很大壓力。而實現(xiàn)充電過程的協(xié)調(diào)管理將能夠降低車輛集中充電的最大負荷。充電任務(wù)的分配與實時過程分配非常相似，不同之處在于該過程可以多任務(wù)同時進行且總電量不會超過供應(yīng)范圍。設(shè)計了一種雙電池管理策略，用來解決可再生能源的間歇性問題，將其集成在充電調(diào)度器上，以此降低電動汽車集中充電時的最大負荷。

充電調(diào)度器包括充電站模型和電池管理、調(diào)度器模型、調(diào)度策略。試驗驗證可知，雙電池管理策略可以有效降低可再生能源的間歇性問題，同時可改善其可靠性和實用性。通過對指定的能量來源建立調(diào)度時間表及電池充電和非充電時間觸發(fā)充電控制器，以此實現(xiàn)對每輛電動汽車的能源分配。通過對電網(wǎng)最大負荷以及充電等候時間進行測量發(fā)現(xiàn)，該雙電池管理控制策略能夠?qū)⒆畲筘摵珊统潆姷群驎r間分別降低38.5%和8.2%。

刊名：Neurocomputing（英）

刊期：2015年第148期

作者：Junghoon Lee et al

編譯：梁帆