許宗燕，李海華，王 海

(軍事交通學(xué)院 聯(lián)合投送系，天津 300161)

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軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

許宗燕，李海華，王 海

(軍事交通學(xué)院 聯(lián)合投送系，天津 300161)

隨著軍事交通運(yùn)輸信息化的發(fā)展，各種信息系統(tǒng)產(chǎn)生和積累了海量數(shù)據(jù)，充分挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值具有重要意義。首先分析軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、來(lái)源和特征，然后分析數(shù)據(jù)融合后的軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)整體業(yè)務(wù)需求和典型應(yīng)用場(chǎng)景，最后構(gòu)建軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的應(yīng)用框架模型。

軍事交通運(yùn)輸；大數(shù)據(jù)技術(shù)；大數(shù)據(jù)管理

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的一次顛覆性變革。當(dāng)前，我軍正處在信息化建設(shè)的關(guān)鍵期，如何挖掘大數(shù)據(jù)在推動(dòng)我軍軍事交通運(yùn)輸信息化建設(shè)各項(xiàng)工作中的作用，顯得尤為重要和緊迫。

在軍事交通運(yùn)輸信息化建設(shè)過(guò)程中，隨著各種信息系統(tǒng)的應(yīng)用，軍事交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施靜態(tài)數(shù)據(jù)不斷充實(shí)完善，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集能力不斷增強(qiáng)，產(chǎn)生了越來(lái)越多的海量數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速、有效的流轉(zhuǎn)，決定著軍事交通運(yùn)輸保障行動(dòng)的成敗。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息，是實(shí)現(xiàn)軍事交通運(yùn)輸綜合態(tài)勢(shì)展示和模擬仿真的前提條件，是實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)向戰(zhàn)斗力轉(zhuǎn)化”的根本途徑。

1 軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)概述

雖然現(xiàn)在國(guó)際上對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)定義，很多機(jī)構(gòu)、專家對(duì)大數(shù)據(jù)的描述也不統(tǒng)一，但都存在一個(gè)普遍共識(shí)，即“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵是在種類繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中，快速獲取信息[1]。因此可以認(rèn)為，軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)就是指在現(xiàn)代信息技術(shù)條件下，圍繞軍事交通運(yùn)輸涉及的裝載、運(yùn)行和卸載等全流程活動(dòng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)(包括視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等各種不同的類型)，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，以支撐軍事交通運(yùn)輸?shù)墓芾?、預(yù)測(cè)、規(guī)劃和決策支持等業(yè)務(wù)功能。

1.1 軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的來(lái)源

經(jīng)過(guò)30多年的信息化建設(shè)，我軍軍事交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)領(lǐng)域先后組織研制并應(yīng)用了百余個(gè)業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)多年的使用，這些系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，軍事交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多，總量上也頗具規(guī)模，具備良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

根據(jù)來(lái)源不同，可以將軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)分為軍事交通運(yùn)輸內(nèi)部自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和外部相關(guān)行業(yè)的導(dǎo)入數(shù)據(jù)。軍事交通運(yùn)輸內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)生于軍事交通運(yùn)輸動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)、軍事物流信息系統(tǒng)運(yùn)輸分系統(tǒng)等相關(guān)信息系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)包括靜態(tài)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)包括地理氣象和人文環(huán)境信息、線路信息、運(yùn)載工具信息等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括通過(guò)攝像頭和傳感器獲取的重點(diǎn)保障方向、重點(diǎn)作業(yè)地域的裝卸現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、作業(yè)實(shí)況等裝卸載現(xiàn)場(chǎng)信息，以及編組站、機(jī)場(chǎng)、橋梁、港口、碼頭等交通設(shè)施的通信狀態(tài)、技術(shù)狀態(tài)等信息；通過(guò)手持讀寫器和在運(yùn)物資射頻識(shí)別讀卡器獲取的物資代碼、物資數(shù)量、物資狀態(tài)和運(yùn)輸情況等在運(yùn)物資信息；通過(guò)“北斗”終端獲取的車輛、船艇等載運(yùn)工具的地理位置、運(yùn)行速度、技術(shù)狀態(tài)和運(yùn)輸安全情況等動(dòng)態(tài)信息，重要物資的物資狀態(tài)、安全狀態(tài)等動(dòng)態(tài)信息，保障裝備的地理位置、運(yùn)行速度、技術(shù)狀態(tài)、作業(yè)安全情況等信息。外部數(shù)據(jù)來(lái)源于同國(guó)家相關(guān)部門和其他軍事部門的數(shù)據(jù)交換，這些數(shù)據(jù)也為軍事交通運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)行、管理等提供支持。軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)具體數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)特點(diǎn)見(jiàn)表1。

表1 軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)特點(diǎn)

表1(續(xù))

1.2 軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)具有4個(gè)典型特點(diǎn)：容量大、種類多、速度快和價(jià)值密度低[1-3]。受此影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)出現(xiàn)以下幾個(gè)特征。

(1)總量大。隨著軍事交通運(yùn)輸信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，隨之而來(lái)的是數(shù)量龐大、持續(xù)快速增長(zhǎng)的各類信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)總量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。

(2)多樣性。大數(shù)據(jù)背景下，軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)日益多元化，數(shù)據(jù)種類不斷增加，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還包含大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如裝卸載現(xiàn)場(chǎng)的作業(yè)實(shí)況視頻數(shù)據(jù)、交通設(shè)施的圖像數(shù)據(jù)等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

(3)復(fù)雜性。軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)多樣、關(guān)系復(fù)雜、質(zhì)量良莠不齊，并且還存在著多源異構(gòu)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)，因此用傳統(tǒng)方法無(wú)法充分發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在隱藏關(guān)系，需要引入新的分析處理手段。

(4)高價(jià)值。軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，可為軍事交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展提供有力的支撐，并能推動(dòng)軍事交通運(yùn)輸信息化向深度轉(zhuǎn)型。

(5)動(dòng)態(tài)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，軍事交通運(yùn)輸全流程、全要素都能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)感知監(jiān)控，通過(guò)RFID、傳感器、攝像頭等獲取的軍事交通運(yùn)輸位置、狀態(tài)等信息都是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的。

2 應(yīng)用需求分析

2.1 整體應(yīng)用需求

經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，軍事交通運(yùn)輸信息化建設(shè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用已成規(guī)模，信息化雛形已經(jīng)基本形成，依托軍事交通運(yùn)輸信息化，有力提高了軍事交通運(yùn)輸保障能力。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，在“從數(shù)據(jù)向戰(zhàn)斗力轉(zhuǎn)化”的實(shí)踐中，軍事交通運(yùn)輸信息化建設(shè)依然存在一些問(wèn)題。比如在軍事交通運(yùn)輸信息化建設(shè)中，大都僅僅是對(duì)信息技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用，大量的軍事交通運(yùn)輸信息系統(tǒng)只是實(shí)現(xiàn)了信息的自動(dòng)傳輸和共享，而沒(méi)有充分考慮到信息數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值[4]；運(yùn)輸投送部門對(duì)軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析，只停留在數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)背景及產(chǎn)生規(guī)律的深入解析；大數(shù)據(jù)意識(shí)的缺失，將直接導(dǎo)致軍事交通運(yùn)輸信息數(shù)據(jù)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種軍事交通運(yùn)輸信息驟增，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性增強(qiáng)，如何有效地收集、處理和分析數(shù)據(jù)，已成為軍事交通運(yùn)輸者必須面對(duì)的課題。

面向軍事交通運(yùn)輸?shù)拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用包括精準(zhǔn)配送、軍事交通運(yùn)輸資源優(yōu)化配置、軍事交通運(yùn)輸情況分析、軍事交通運(yùn)輸預(yù)測(cè)決策、方案評(píng)估、仿真推演等方面。滿足這些需求，需要綜合鐵、公、水、空軍事運(yùn)輸信息、交通戰(zhàn)備信息、車輛使用信息、船艇使用信息和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)等。

2.2 典型應(yīng)用場(chǎng)景

(1)精準(zhǔn)配送。軍用物資配送是軍事交通運(yùn)輸信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。未來(lái)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)軍事物流信息系統(tǒng)配送分系統(tǒng)等信息系統(tǒng)收集到的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，可以優(yōu)化軍用物資配送規(guī)劃及配送路徑，提高軍用物資的運(yùn)輸效率。同時(shí)，依據(jù)部隊(duì)用戶的個(gè)性化服務(wù)需求和實(shí)時(shí)化服務(wù)需求，進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容的定制、服務(wù)模式的選擇和服務(wù)的實(shí)時(shí)推送，實(shí)現(xiàn)配送服務(wù)的差異化及個(gè)性化發(fā)展。

(2)軍事交通運(yùn)輸資源優(yōu)化配置。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)軍事運(yùn)輸運(yùn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、軍事交通運(yùn)輸保障力量現(xiàn)狀數(shù)據(jù)以及軍事交通運(yùn)輸設(shè)施裝備數(shù)據(jù)等進(jìn)行多維度、多角度的分析，明確各時(shí)域、各戰(zhàn)區(qū)、各保障方向的軍事運(yùn)輸需求，實(shí)現(xiàn)軍事交通運(yùn)輸資源的優(yōu)化配置，從而提高軍事交通運(yùn)輸保障能力。

(3)軍事交通運(yùn)輸情況分析。隨著軍事交通運(yùn)輸信息化的發(fā)展，以軍事交通運(yùn)輸動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)為代表的信息系統(tǒng)積累了海量的軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析，可以快速獲取各區(qū)域、各方向的軍事運(yùn)輸?shù)囊?guī)律，從而為軍事交通運(yùn)輸規(guī)劃和軍事交通運(yùn)輸決策提供重要的參考依據(jù)。

(4)軍事交通運(yùn)輸預(yù)測(cè)決策?！按髷?shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè)從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)關(guān)系。軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域的各類活動(dòng)、裝備、物資相互交織，關(guān)聯(lián)關(guān)系非常復(fù)雜。運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)探尋某些特定關(guān)聯(lián)性，可以預(yù)測(cè)物資消耗、設(shè)備狀態(tài)等，大大提高軍事交通運(yùn)輸保障的精確度和時(shí)效性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，軍事交通運(yùn)輸決策越來(lái)越取決于數(shù)據(jù)及分析，而不再依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析處理與軍事交通運(yùn)輸相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，樣本決策變?yōu)槿珮颖緵Q策，經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證決策，從而使得軍事交通運(yùn)輸決策更加及時(shí)準(zhǔn)確。

(5)方案評(píng)估。方案評(píng)估就是對(duì)還未實(shí)施的部隊(duì)輸送方案、輸送保障方案、輸送總方案等各種方案進(jìn)行評(píng)估，分析方案的合理性和可行性。目前，對(duì)方案評(píng)估的方法往往局限在層次分析、模糊綜合評(píng)價(jià)法等靜態(tài)評(píng)估方法上，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘不夠充分，不符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行方案評(píng)估，可以利用海量數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)模型對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)化，將會(huì)極大地提高評(píng)估效率、準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

(6)仿真推演。大數(shù)據(jù)為建模仿真帶來(lái)了新的機(jī)遇：為仿真結(jié)果分析提供更好的手段，為復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真提供新出路，有助于實(shí)現(xiàn)智能仿真[3]。仿真推演一直以來(lái)都是軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域中非常重要的一部分，利用大數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)對(duì)大量實(shí)際案例的分析，可以不斷優(yōu)化和完善推演模型和規(guī)則，提高軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域仿真推演系統(tǒng)的科學(xué)性和智能性。

3 應(yīng)用框架模型構(gòu)建

軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要建立在大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之上，大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)等提供基礎(chǔ)性平臺(tái)和支撐性技術(shù)，具體包括底層的存儲(chǔ)、計(jì)算等資源及相應(yīng)的資源管理軟件和接口，同時(shí)還可以提供高性能的并行計(jì)算環(huán)境和大數(shù)據(jù)分析通用工具及算法庫(kù)。目前，云計(jì)算在軍事領(lǐng)域已經(jīng)得到了一定應(yīng)用，很多單位都建立了云計(jì)算平臺(tái)。從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理技術(shù)的角度來(lái)看，云計(jì)算是理想的軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)與支撐技術(shù)[5]。

結(jié)合軍事交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上構(gòu)建軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架模型(如圖1所示)。軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架包含數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層。其中：數(shù)據(jù)源層是基礎(chǔ)，表明軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)的主要來(lái)源；數(shù)據(jù)處理層是整個(gè)軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架模型中最核心的部分，主要用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)和處理；數(shù)據(jù)應(yīng)用層主要是面向軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

(1)數(shù)據(jù)集成。在軍事交通運(yùn)輸系統(tǒng)中，因?yàn)閿?shù)據(jù)的獲取渠道很多，數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大，摻雜著很多噪音和干擾項(xiàng)，同時(shí)并不是所有的軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)都是必需的，因此在做數(shù)據(jù)分析之前，還需對(duì)軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”、抽取、轉(zhuǎn)換、修正等處理，從而建立起完整、正確、一致、有效的大數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及可靠性。

(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)主要來(lái)源于軍事交通運(yùn)輸領(lǐng)域的信息系統(tǒng)，另外也包括非結(jié)構(gòu)化的圖像、視頻等智能感知數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)來(lái)源豐富、類型復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大，因此，不僅需要采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，還需要采用分布式的服務(wù)器集群存儲(chǔ)系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)以分塊方式存儲(chǔ)于多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)上。

(3)數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)的處理模式主要分為批處理和流處理，除此之外還包括內(nèi)存計(jì)算、迭代計(jì)算和圖計(jì)算等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析一般采用批處理技術(shù)，在離線狀況下對(duì)大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)和分析。例如對(duì)軍事交通運(yùn)輸情況分析，因其實(shí)時(shí)性要求低，可以采用批處理方式。流處理模式要求盡可能快地對(duì)最新的數(shù)據(jù)做出分析并給出結(jié)果。例如對(duì)軍用物資配送監(jiān)控，由于其對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高，需要做出迅速響應(yīng)，可以采用流處理和內(nèi)存計(jì)算。

圖1 軍事交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架

(4)數(shù)據(jù)服務(wù)。對(duì)廣大用戶來(lái)講，最關(guān)心的并非是數(shù)據(jù)的分析處理過(guò)程，而是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后能夠提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。根據(jù)用戶不同的需求，數(shù)據(jù)服務(wù)可以分為統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)和數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)是軍事交通運(yùn)輸部門對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的最基本的需求。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)就是通過(guò)對(duì)軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析并提供所需要的有價(jià)值信息的服務(wù)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)最有利的解釋方式，數(shù)據(jù)可視化服務(wù)就是利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)形象地向用戶展示數(shù)據(jù)可視化的分析結(jié)果。

4 結(jié) 語(yǔ)

雖然目前對(duì)大數(shù)據(jù)在軍事交通運(yùn)輸中的應(yīng)用研究還處于起步階段，但隨著軍事交通運(yùn)輸和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)將成為核心資源，大數(shù)據(jù)在軍事交通運(yùn)輸中的價(jià)值將逐步得到體現(xiàn)。如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘軍事交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，使之更好地服務(wù)軍事交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，將成為軍事交通運(yùn)輸工作者的重要研究課題。

[1] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1):146-169.

[2] 劉智慧,張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2014,48(6):957-972.

[3] 胡曉峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)建模仿真的挑戰(zhàn)與思考[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,2013,27(4):5-12.

[4] 徐軍,陳學(xué)斌,徐宏.大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下的軍隊(duì)深度信息化建設(shè)[J].國(guó)防科技,2014,35(6):71-74.

[5] 劉正偉,文中領(lǐng),張海濤.云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2012,49(1):26-31.

(編輯：閆曉楓)

Application of Big Data in Military Transportation

XU Zongyan, LI Haihua, WANG Hai

(Joint Projection Department, Military Transportation University, Tianjin 300161, China)

With the development of military transportation informatization, a mass amount of data were produced and accumulated, and it had great significance to fully mine the value of these data. Firstly, the paper describes the connotation, source and characteristics of big data in military transportation. Then, it analyzes the overall business requirement and typical application scenarios of big data based on data fusion. Finally, the application framework model on big data in military transportation is constructed.

military transportation; big data technology; big data management

2016-06-28；

2016-07-06．

軍事交通學(xué)院科研基金項(xiàng)目(2016B23)．

許宗燕(1982—)，女，講師．

10．16807/j.cnki.12-1372/e.2016.11.006

E234

A

1674-2192(2016)11- 0022- 05