◇趙小明*

灰色理論在高校學(xué)生工作績效評價中的應(yīng)用

◇趙小明*

影響高校學(xué)生工作績效的因素比較復(fù)雜，各因素之間又相互關(guān)聯(lián)，完整的評價指標信息通常無法準確獲取?；疑碚撘圆淮_定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)的客觀評價。運用該方法對某重點高校10個學(xué)院學(xué)生工作績效進行評價發(fā)現(xiàn)，評價結(jié)果與工作實際相符。運用灰色理論對學(xué)生工作績效進行評價，要考慮不同高校的實際情況，重視評價指標的科學(xué)性。

灰色理論；學(xué)生工作；績效評價；指標體系

高校學(xué)生工作績效評價是指運用一定的評價方法和評價標準，對學(xué)生工作所確定的績效目標的實現(xiàn)程度以及效果所進行的綜合性評價。由于各高校在辦學(xué)特色、辦學(xué)理念方面存在較大差異，這里的學(xué)生工作績效評價是指對同一高校二級學(xué)院的學(xué)生工作績效進行評價。一般情況下，高校通常采用人工評分法、模糊綜合評判法、層次分析法、模糊數(shù)學(xué)模型法等方法對學(xué)生工作績效進行評價。眾所周知，影響高校學(xué)生工作的因素較多，如大學(xué)生的日常教育管理、學(xué)風(fēng)建設(shè)、第二課堂、就業(yè)升學(xué)等，各因素之間既相互影響又難以確定其重要性大小。上述評價方法對于影響因素明確并且各因素之間關(guān)系清晰的系統(tǒng)評價效果較好，但是對于高校學(xué)生工作這樣一個影響因素復(fù)雜并且各因素之間又相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)進行評價，給出的評價結(jié)果往往存在一定的局限性。

灰色理論是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”等不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)的客觀評價[1]。該理論已成功地應(yīng)用于社會、農(nóng)業(yè)、工程控制、經(jīng)濟管理、未來學(xué)研究等國內(nèi)外150多個行業(yè)和部門[2]。高校學(xué)生工作績效評價中存在較多的信息不完全的情況。比如，在實際操作中，學(xué)生工作績效評價指標是從眾多影響因素指標中選取的典型代表，完整準確的評價指標數(shù)據(jù)信息通常無法獲取。另一方面，由于受辦學(xué)規(guī)模的限制，高校二級學(xué)院的數(shù)量相對較少，因此高校學(xué)生工作績效評價屬于“小樣本”的評價?；诖耍疑碚摽梢员贿x取應(yīng)用于高校學(xué)生工作系統(tǒng)績效評價中。

一、基于灰色理論的學(xué)生工作績效評價方法

（一）選取學(xué)生工作績效評價指標

應(yīng)用灰色理論對高校學(xué)生工作績效進行評價，首先需要選取合適的評價指標并確定各指標的權(quán)重。根據(jù)高校學(xué)生工作績效考核評價體系中有關(guān)指標的觀測點，結(jié)合高校學(xué)生工作實際，筆者在廣泛

征求學(xué)校各部門專家以及一線學(xué)生工作者的意見基礎(chǔ)上，經(jīng)反復(fù)研究，確定了學(xué)生就業(yè)率、學(xué)生科技立項數(shù)、學(xué)生未正常畢業(yè)率、學(xué)生科技競賽獲獎數(shù)、學(xué)生退學(xué)率、學(xué)生違紀比例、學(xué)生出國人數(shù)比例、學(xué)生課堂出勤率、宿舍環(huán)境衛(wèi)生優(yōu)良率作為學(xué)生工作績效評價指標。

（二）確定學(xué)生工作績效評價的最優(yōu)指標序列

最優(yōu)指標序列由待評價單位每項指標的最優(yōu)指標值組成。其中，最優(yōu)指標序列中的各值為所有參評單位各指標的最優(yōu)值。如果指標值越大越好，那么該指標的最優(yōu)值取最大值；反之，取最小值。以（i=1， 2，…，n）來表示第i個參評單位的m項指標值，以來表示最優(yōu)指標序列。

（三）規(guī)范化處理學(xué)生工作績效指標序列

因所選取的評價指標具有不同的數(shù)量級和量綱，根據(jù)灰色理論，需要對原始指標值進行相應(yīng)的規(guī)范化處理，將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間內(nèi)的數(shù)，采用如下公式：

（四）確定學(xué)生工作績效評價的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

上式中，ρ為分辨系數(shù)，取值范圍為[0，1]，此處ρ的取值為0.5。經(jīng)過（3）式處理，可以得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如下：

（五）確定學(xué)生工作績效評價指標的權(quán)重

應(yīng)用層次分析法確定各指標的權(quán)重[3]，步驟如下：（1）按邏輯關(guān)系將待評價系統(tǒng)的評價指標組成一個層次結(jié)構(gòu)，高校學(xué)生工作績效層次圖如圖1所示；（2）構(gòu)造層次分析法評判矩陣，并通過一致性檢驗進行驗證；（3）計算評判矩陣的特征值和相應(yīng)的特征向量，用歸一化方法對特征向量做處理后得到權(quán)重序列如下：（ω=（ω1，ω2，A，ωm）

圖1 高校學(xué)生工作績效層次結(jié)構(gòu)

（六）學(xué)生工作績效的評價結(jié)果

在灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R和相應(yīng)指標權(quán)重ω確定后，可得出評價結(jié)果如下：

（4）式中，P=（r1，r2，…，rn）表示n個單位的評價結(jié)果矩陣，ri代表第i個單位的評價結(jié)果，如（5）式所示：

根據(jù)ri（i=1，2，…，n）的大小，可以得到各單位的學(xué)生工作績效排序。

二、灰色理論評價方法的應(yīng)用

應(yīng)用灰色理論評價方法對中國石油大學(xué)（華東）10個學(xué)院2015年學(xué)生工作績效進行了評價。首先，應(yīng)用（1）、（2）式對該校10個學(xué)院學(xué)生工作績效評價的9項指標原始數(shù)據(jù)（如表1所示）做無量綱規(guī)范化處理，可以得到比較序列和參考序列，其中參考序列中的每項值都代表了10個參評學(xué)院每項評價指標的最優(yōu)值。對參考序列和比較序列進行無量綱化處理后的結(jié)果如表2所示。

表1 10個學(xué)院的原始數(shù)據(jù)

表2 無量綱化后的比較序列和參考序列

取分別辨系數(shù)ρ，把表2中的數(shù)據(jù)代入（3）式計算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)

ζik（i=1，2，…10；k=1，2，…，9），得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R。如表3所示。

表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

應(yīng)用層次分析法對學(xué)生工作績效的層次結(jié)構(gòu)圖（圖1）進行計算，構(gòu)造評判矩陣，從而得到各指標的權(quán)重序列ω。如表4所示。

表4 評價指標的權(quán)重

把表3、表4的數(shù)據(jù)代入(5)式可以得到評價的結(jié)果。如表5所示。

表5 工作績效灰色評價結(jié)果

表3是參評學(xué)院各項評價指標與最優(yōu)指標的關(guān)聯(lián)程度的計算結(jié)果。表中第1列是學(xué)院的編號，行數(shù)據(jù)是該學(xué)院的某項指標的關(guān)聯(lián)度。若該學(xué)院的此項指標值越優(yōu)，則表示與最優(yōu)指標越接近，即數(shù)值越接近于1；反之，若數(shù)值越接近于0則表示該學(xué)院的該項指標越劣。表5給出的是該校各參評學(xué)院學(xué)生工作績效評價的綜合結(jié)果，灰色綜合績效關(guān)聯(lián)度的取值范圍在0到1之間，其數(shù)值反映了評價結(jié)果與最優(yōu)指標的關(guān)聯(lián)度，即與最優(yōu)指標的接近程度，值越接近于1說明該學(xué)院的學(xué)生工作績效越接近最優(yōu)值。從表5可以看出該高校10個學(xué)院學(xué)生工作績效的排序。

高校學(xué)生工作績效評價中,影響學(xué)生工作績效的因素及因素之間的相互關(guān)系不完全明晰，無法用明確的數(shù)學(xué)關(guān)系來描述，具有灰色系統(tǒng)的不確定性、隨機性和模糊性的特征，這些特性決定了灰色理論在高校學(xué)生工作績效評價應(yīng)用研究的可行性和適用性。

同時，灰色理論評價方法能有效減少人為因素對高校學(xué)生工作績效評價的影響，有很好的可操作性和實用性。研究中，應(yīng)用該理論對該校10個學(xué)院2015年學(xué)生工作績效成功進行了科學(xué)、客觀的多指標綜合評價。最終評價結(jié)果客觀反映了某高校各學(xué)院學(xué)生工作績效的優(yōu)劣，與各學(xué)院學(xué)生工作實際現(xiàn)狀相符，為學(xué)生工作績效考核提供了科學(xué)的依據(jù)，證明灰色理論可以應(yīng)用于高校學(xué)生工作績效評估。

在高校學(xué)生工作績效評價操作中，為了提高灰色理論評價方法的實用性，筆者以所建構(gòu)的評價數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，建立了評價指標數(shù)據(jù)庫并開發(fā)了評價軟件。當有關(guān)評價指標數(shù)量或者評價指標數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，通過更新評價指標數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用評價軟件可以迅速得出評價結(jié)果，大大提高了績效評價的效率。

三、灰色理論應(yīng)用于學(xué)生工作績效評估應(yīng)當注意的問題

首先，在應(yīng)用灰色理論對學(xué)生工作績效系統(tǒng)進行評價時，必須要保證選取能夠反映系統(tǒng)行為特征的評價指標體系。所選指標應(yīng)該具有代表性、客觀性和真實性，能夠在某一側(cè)面反映學(xué)生工作的績效，這是保證灰色理論有效性的基礎(chǔ)和前提。在灰色理論評價方法數(shù)學(xué)模型中，評價指標是反映整個學(xué)生工作系統(tǒng)特征的數(shù)據(jù)序列，是系統(tǒng)行為的映射量。在對高校學(xué)生工作績效進行評價之前，選取評價指標時要進行反復(fù)的前期調(diào)研和論證，務(wù)必與學(xué)生工作系統(tǒng)的實際相吻合。

其次，在績效評價過程中，需要注意評價指標的時效性和應(yīng)用范圍。在實際工作中，不同的高校對學(xué)生工作績效的考核點會存在差異，同一高校在不同時段對學(xué)生工作績效的考核點也會有所不同。這些因素均能影響績效評價指標的選取。例如在實際構(gòu)建評價指標體系時，有些評價指標可能暫時對學(xué)生工作績效評價沒有影響，但是隨著時間的變化或在某些特定的情況下，這些指標會對學(xué)生工作績效產(chǎn)生較大影響。對于這些變化的指標，在經(jīng)過充分的論證以后，應(yīng)作為新的評價指標加入到該方法的評價數(shù)學(xué)模型中。同樣，隨著外部條件的變化，某些指標不再反映學(xué)生工作的績效，這些指標應(yīng)從灰色評價的數(shù)學(xué)模型中去除，重新選取新的指標加以替代。

[1]鄧聚龍.灰色理論教程[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1992：1-9.

[2]劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社，2010：1-8.

[3]鄧雪，等.層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2012，（7）：93-100.

（責(zé)任編輯：黃立清 郭詩平）

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1674-9618（2016）05-0056-04

趙小明，男，中國石油大學(xué)（華東）信息與控制工程學(xué)院團委書記，講師；教育部高校輔導(dǎo)員培訓(xùn)和研修基地（山東大學(xué)）2015年訪問學(xué)者。