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基于隊列的智能交通流宏觀模型

借助信息與通信技術探討了交通流的動態(tài)特性。信息與通信技術目前還處于初期研究階段，其通過集成傳感器（遙感與定位）、控制單元（交通信號、信號標志）和智能芯片，借助無線技術實現(xiàn)相互間通信。在未來的5～10年里，駕駛信息將通過智能汽車之間以及智能汽車與一些基礎設施之間相互傳遞，這將顯著提高交通流量。

研究了智能汽車對交通不穩(wěn)定性的影響。交通不穩(wěn)定性是指智能汽車在行駛過程中，前方車輛走走停停對交通流的影響，包含了加速和減速兩個方面。給出了跟馳模型，該模型是本文所提出智能交通流宏觀，模型的基礎，跟馳模型建立在4個基本假設的基礎之上,由廣義力模型（GFM）建立起來的。跟馳模型提供了基于交通流較精確的平衡方程。推導出了基于隊列的宏觀方程，并對其進行了線性穩(wěn)定性分析。該模型屬于嚴格的雙曲型偏微分方程，因而其精確解可以由近似值來代替。對該模型進行了10km開放路面模擬以及6km上匝道模擬，進一步驗證了該模型對于智能汽車交通流具有較好的穩(wěn)定性。同時，智能汽車基于隊列的駕駛行為，可以在相對較小的擾動下提高交通流的穩(wěn)定性。本文所建立的模型也適用于智能汽車建立多級模型。

刊名：Transportmetrica B（英）

刊期：2013年第2期

作者：D. Ngoduy

編譯：王祥