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電動汽車可再生能源分析

電動汽車和分布式發(fā)電將成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)的重要組成部分。插電式電動汽車需要大量電能以滿足日常行駛需求，通過基于智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施智能充電方式，插電式電動汽車可以吸收過剩的可再生能源發(fā)電和提高基本符合發(fā)電廠的利用率。盡管電動汽車會增加輸電和配電損失，但V2G模式（車網(wǎng)互聯(lián)）可以有效降低電力需求峰值。

基于電動汽車嵌入式鋰離子電池已有模型和數(shù)據(jù)，分析和模擬電池容量衰退性能，旨在縮小現(xiàn)代電力系統(tǒng)設(shè)計階段性能和日常實(shí)際應(yīng)用模式性能之間的差距。本文將在混合線性規(guī)劃服務(wù)器中建立和優(yōu)化的精確鋰離子電池衰退模型集成到電動汽車智能運(yùn)行電力管理框架中，該電力管理框架可以有效平衡可再生能源發(fā)電、電網(wǎng)電力和電動汽車電力需求三者關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度優(yōu)化電能管理和可再生能源分析保證電動汽車、電網(wǎng)和可再生能源發(fā)電三者之間交互的經(jīng)濟(jì)效益，從而產(chǎn)生實(shí)用電能規(guī)劃方法。由于電力管理框架包括可再生能源發(fā)電、電動汽車和電力消耗模式，本文采用可能性預(yù)測模型對優(yōu)化問題建模并定量地對優(yōu)化問題進(jìn)行求解。對比分析日本沖繩縣微電網(wǎng)在不同電動汽車集成度時，電動汽車經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行對可再生能源分析的影響。充分考慮了電池更換成本、預(yù)測電動汽車運(yùn)行狀態(tài)的不確定性及電力消耗模式的影響。電動汽車對可再生能源總量的影響可通過以下3種方案進(jìn)行評價。

（1）對比分析電池?fù)p耗的經(jīng)濟(jì)性影響；

（2）優(yōu)化問題對更換電池成本敏感度；

（3）優(yōu)化問題對電力負(fù)荷不穩(wěn)定性和電動汽車運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測不穩(wěn)定性的敏感度。

刊名：Renewable Energy（英）

刊期：2015年第81期

作者：Raji Atia et al

編譯：王琳琳