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      基于改進層次分析法的軍事逆向物流阻礙因素評價

      2016-12-13 07:54:20程華亮楊西龍姜玉宏陳九根
      軍事交通學院學報 2016年12期
      關鍵詞:逆向分析法軍事

      程華亮 ,楊西龍 ,姜玉宏 ,陳九根

      (1.后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311; 2.73808部隊,浙江 寧波 315812)

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      ● 軍事物流 Military Logistics

      基于改進層次分析法的軍事逆向物流阻礙因素評價

      程華亮1,楊西龍1,姜玉宏1,陳九根2

      (1.后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311; 2.73808部隊,浙江 寧波 315812)

      為推進軍事逆向物流的順利實施和發(fā)展,對逆向物流阻礙因素國內外研究現(xiàn)狀以及軍事逆向物流發(fā)展現(xiàn)狀進行分析,根據我軍實際構建軍事逆向物流阻礙因素評價指標體系。應用層次分析法求出阻礙因素的權重,為消除阻礙因素之間的相互影響,運用Dematel方法對層次分析法求出的權重進行修改優(yōu)化,最終得出科學合理的軍事逆向物流阻礙因素排序結果。

      軍事逆向物流;阻礙因素;改進層次分析法

      隨著科技的快速發(fā)展,大量新型裝備和物資不斷列裝部隊,使得廢舊、退役裝備物資數量不斷增加,軍事逆向物流作用日益凸顯。為推進軍事逆向物流的快速發(fā)展,許多學者進行了相關研究。在實踐中,我軍逆向物流也取得一定的進展,但由于逆向物流本身的復雜性與軍隊內部對軍事逆向物流阻礙因素缺乏認識和理解,當前也只是對武器彈藥、后勤裝備、被裝等軍用物資進行回收處理。軍事逆向物流的實施,可以提高軍用物資周轉率、減少再生資源浪費、降低生產成本、提升后勤保障效能、促進軍地資源合理流動、減少環(huán)境污染,塑造軍隊“綠色環(huán)?!钡男滦蜗?。為推進軍事逆向物流的順利實施,有必要對軍事逆向物流實施的阻礙因素進行研究。

      1 逆向物流阻礙因素研究現(xiàn)狀

      1.1 軍事逆向物流的內涵

      逆向物流是指對原材料、半成品庫存、制成品和相關信息實施計劃和控制,高效和經濟地實現(xiàn)從消費點到起點的過程,從而達到回收產品剩余價值和適當處理的目的[1]。根據地方逆向物流的概念和軍事物流的自身特點,本文將軍事逆向物流定義為:在平時和戰(zhàn)時,為獲得不合格或廢舊軍用物資的使用價值,從軍事力量手中回收不合格和廢舊軍用物資,對其進行合理處置而進行的規(guī)劃、實施和控制的一系列過程。

      1.2 逆向物流阻礙因素研究現(xiàn)狀

      (1)國外研究現(xiàn)狀。Brito等[2]認為逆向物流的驅動因素為政策法規(guī)、企業(yè)和員工意識、經濟利益3個方面。Seitz[3]研究了汽車行業(yè)實施逆向物流的阻礙因素和驅動因素。Shams等[4]研究了廢棄電腦逆向物流,認為影響其實施的主要因素是政府的立法、消費者需求和監(jiān)督激勵機制,并對這3個主要因素之間的關系進行了分析。

      (2)國內研究現(xiàn)狀。薛順利等[5]運用ISM對逆向物流阻礙因素進行了系統(tǒng)分析。仲維慶[6]分析了企業(yè)實施逆向物流的阻礙因素。倪明等[7]從內部影響因素和外部影響因素兩方面對逆向物流的實施進行了研究。

      (3)我軍逆向物流發(fā)展現(xiàn)狀。軍事逆向物流歷來就存在,比如說后勤裝備的返廠維修、廢舊物資的回收處理等。目前我軍正在向節(jié)約型后勤邁進,軍事逆向物流有利于提升軍費使用效能和后勤保障效益,具有較大的成長空間。 我軍逆向物流在理論研究方面雖取得一些成果,但基本處于探索階段,大多數研究集中在其內涵、意義、原則等方面,缺乏運用層面的深入研究。如張濤等[8]研究了軍事逆向物流的概念、運作流程及管理策略;李艷輝等[9]構建了12個軍事逆向物流主要阻礙因素并確定其相互關系。

      2 軍事逆向物流阻礙因素評價層次結構模型的建立

      本文結合學者的理論成果和我軍實際,通過與逆向物流方面的從業(yè)人員和專家討論,總結出我軍逆向物流阻礙因素的5個一級指標和18個二級指標,建立軍事逆向物流阻礙因素評價層次結構模型(如圖1所示)。

      3 改進層次分析法

      3.1 基本原理

      層次分析法是由Satty 提出的一種定性與定量相結合的多目標決策方法[10]。目前許多學者對層次分析法存在的不足進行了研究,如計算過程復雜,學者提出了構造判斷矩陣的階段法,但如何改進層次分析法以得到科學合理的權重未得到重視。本文利用Dematel方法,深入分析指標之間的綜合影響關系,并建立基于這種綜合影響關系的交叉矩陣,對層次分析法得到的權重進行完善和修正,提高指標權重的合理性和準確性[11]。

      3.2 改進層次分析法的應用步驟

      (1)建立遞階層次結構模型。根據各指標之間的相互關系、邏輯歸屬以及重要程度進行排序,構建自頂向下的層次遞階結構(如圖1所示)。

      (2)構建兩兩判斷矩陣。請專家根據準則層及指標層的各指標的相互關系及重要程度,引用1-9標度法來定義判斷矩陣A=(aij)n×n。其中:aij>0,aij=1/aji,aii=1。

      (3)層次總排序及一致性檢驗。先進行層次單排序,并進行一致性檢驗;然后進行層次總排序,并進行一致性檢驗。

      (4)建立因素直接影響矩陣。通過對所評價問題的分析,邀請相關專家確定最底層指標之間是否有直接影響關系,如果指標F1對指標F2有直接影響,則由F1畫一個箭頭指向F2,同時標注指標F1對指標F2的直接影響程度M,并建立直接影響矩陣X=(bij)n×n。M的定義為:M=0,無影響;M=1,有影響;M=2,有很大影響;M=4,有很強影響。

      (5)計算指標之間的綜合影響關系。首先將X的各行求和,設行的最大值為amax,則歸一化的矩陣為X′=X/amax。設綜合影響關系矩陣為T,則T=X′+X′2+…+X′n=X′(1-X′)-1=(tij)n×n,該矩陣即為指標之間的直接影響關系修正矩陣。

      圖1 軍事逆向物流阻礙因素評價層次結構模型

      (6)計算影響權重Wy和規(guī)范權重W。根據影響權重對層次分析法得出的權重Wj進行修改,得出最終的規(guī)范權重W。其中:

      4 改進層次分析法在軍事逆向物流阻礙因素評價中的應用

      4.1 兩兩判斷矩陣的構建

      請3位專家一同對圖1所建立的軍事逆向物流阻礙因素評價層次結構模型中準則層和指標層中各指標重要性進行兩兩比較,建立軍事逆向物流阻礙因素之間的兩兩判斷矩陣A、B1、B2、B3、B4和B5分別為

      4.2 層次總排序

      求出各指標權重,且都通過一致性檢驗。并建立層次總排序表(見表1)。

      WA=(0.313,0.099,0.313,0.176,0.099)T

      WB1=(0.455,0.141,0.263,0.141)T

      WB2=(0.333,0.667)T

      WB3=(0.455,0.263,0.141,0.141)T

      WB4=(0.370,0.206,0.109,0.109,0.206)T

      WB5=(0.540,0.163,0.297)T

      表1 層次總排序

      4.3 阻礙因素之間直接影響矩陣的確定

      請專家確定各阻礙因素之間的影響關系,并建立指標直接影響矩陣。指標直接影響矩陣見表2。

      表2 指標直接影響矩陣

      4.4 指標之間綜合影響矩陣的計算

      運用Matlab編程求出綜合影響矩陣(見表3)。

      表3 指標之間的綜合影響矩陣

      4.5 計算影響權重和規(guī)范權重

      運用Matlab編程計算出影響權重和規(guī)范權重(見表4)。

      4.6 分析與討論

      由表4可知,層次分析法求出的各指標權重和規(guī)范權重差距較大,說明指標之間影響程度較大,因此采用改進Dematel方法對其權重進行修改,能明顯提高阻礙因素評價的科學性和合理性。最后計算得出的阻礙因素排名為C1>C7>C2>C4>C18>C3>C8>C11>C16>C6>C17>C9>C5>C10>C14=C12=C15>C13。說明未將軍事逆向物流納入軍事物流體系中(C1)是當前軍事逆向物流實施的最大阻礙因素。通過對軍事逆向物流阻礙因素的排名,旨在為軍隊高層在軍事逆向物流決策時提供參考,推進軍事逆向物流的順利實施和發(fā)展。本文只是從整個軍事逆向物流角度對其阻礙因素進行研究,接下來可對某專業(yè)類物資的逆向物流阻礙因素進行研究。

      [1] 張志勇, 匡興華.軍事逆向物流管理策略初探[J].物流技術,2004(12):56-57.

      [2] BITO M P, DEKKER R, FIAPPER D P. Reverse logistics: a review of case studies[J]. Business and Economics, 2005, 544(4):243-281.

      [3] SEITZ M A. A critical assessment of motives for product recovery: the case of engine remanufacturing[J].Journal of Cleaner Production, 2007, 15(11):1147-1157.

      [4] SHAMS R, NACHIAPPAN S. Factors for implementing end-of-life computer recycling operations in reverse supply chains[J]. International Journal of Production Economics, 2012, 140(1):239-248.

      [5] 薛順利,徐渝,易文.實施逆向物流阻礙因素的解釋結構建模研究[J].物流技術,2006(2):39-41.

      [6] 仲維慶.循環(huán)經濟下企業(yè)實施逆向物流的阻礙因素及模式選擇分析[J].經濟師,2008(12):256.

      [7] 倪明,程蘭蘭.逆向物流網絡柔性影響因素研究[J].北京交通大學學報(社會科學版),2011,10(4):28-32.

      [8] 張濤,王其華.論軍事逆向物流及其策略選擇[J].后勤學術,2006 (11):64-68.

      [9] 李艷輝,劉士通,楚茂.基于ISM的軍事逆向物流阻礙因素分析[J].軍事交通學院學報,2012,14(8):75-79.

      [10] SAATY T L. The analytic hierarchy process[M]. New York, USA: Mc Grew-Hill, 1980: 437-521.

      [11] 李洪偉,周德群,章玲. 運用DEMATEL方法及交叉增援矩陣法對層次分析法的改進[J].統(tǒng)計與決策,2006(8):10-11.

      (編輯:史海英)

      Evaluation on Restraining Factors of Military Reverse Logistics Based on Improved AHP

      CHENG Hualiang1, YANG Xilong1, JIANG Yuhong1, CHEN Jiugen2

      (1.Department of Logistics Information & Logistics Engineering, Logistical Engineering University,Chongqing 401311, China; 2.Unit 73808, Ningbo 315812, China)

      To promote the implementation and development of military reverse logistics smoothly, the paper analyzes the research status of reverse logistics restraining factors at home and abroad and the developing situation in the army, and establishes an evaluation index system of military reverse logistics according to actual situation of our army. It obtains the weight of the restraining factors with AHP(analytic hierarchy process) and modifies the weight with Dematel method to eliminate mutual effect between restraining factors, and gains a scientific and reasonable rank result of military reverse logistics restraining factors.

      military reverse logistics; restraining factors; improved AHP

      2016-04-18;

      2016-10-12.

      國家社科基金軍事學項目(14GJ003-106).

      程華亮(1990—),男,碩士研究生; 楊西龍(1964—),男,教授,碩士研究生導師.

      10.16807/j.cnki.12-1372/e.2016.12.016

      E233

      A

      1674-2192(2016)12- 0066- 05

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