浙江省土地整理中心 嚴(yán)慶良
浙江省國土資源領(lǐng)域的智能預(yù)測(cè)研究
浙江省土地整理中心 嚴(yán)慶良
我國國土資源絕對(duì)量豐富,但相對(duì)量短缺,隨著人口的不斷增加和經(jīng)濟(jì)建設(shè)規(guī)模的日益擴(kuò)大,有限資源和無限發(fā)展的矛盾會(huì)越來越尖銳,資源的可持續(xù)利用已十分緊迫地提到了人們的面前。在全球經(jīng)濟(jì)一體化國際競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈的機(jī)遇和挑戰(zhàn)形勢(shì)下,必須依據(jù)國情,合理開發(fā)利用國土資源,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展,不斷增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國際競(jìng)爭(zhēng)力,努力縮小與發(fā)達(dá)國家的差距。
中國人多地少,在人口增加的同時(shí),耕地面積在不斷減少。調(diào)查結(jié)果表明,以浙江省為例,建設(shè)用地占用耕地是耕地減少的主要原因之一,而城市建設(shè)用地增加量也非常大。2007年政府工作報(bào)告明確要求“守住18億畝(1.2×108公頃)耕地紅線”,目前,以土地合理化利用為內(nèi)容的土地資源管理和研究已成為資源科學(xué)研究的熱點(diǎn)。
本文結(jié)合浙江省住宅用地供應(yīng)情況指標(biāo),根據(jù)時(shí)間序列算法對(duì)未來一段時(shí)間的住宅用地供應(yīng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè),確定發(fā)展方向,為土地供應(yīng)相關(guān)部門提供決策依據(jù)。
根據(jù)2006-2020年浙江省土地利用總體規(guī)劃中介紹,浙江省土地總面積1053.97×104公頃,其中農(nóng)用地面積871.15×104公頃,占土地總面積82.65%;建設(shè)用地面積94.08×104公頃,占土地總面積8.93%;未利用地面積88.74×104公頃,占土地總面積8.42%。
1.農(nóng)用地現(xiàn)狀
耕地:全省耕地面積194.77×104公頃,占土地總面積18.48%。主要分布在杭嘉湖平原、寧紹平原、溫臺(tái)沿海平原和金衢盆地及富春江、金華江、衢江、浦陽江、曹娥江、大溪(碧湖)和西苕溪等河谷平原。園地:全省園地面積65.54×104公頃,占土地總面積6.22%。其中桑園多分布在地勢(shì)平坦的杭嘉湖平原、河谷平原及丘陵山區(qū)的溪流兩岸;果園多分布在沿海平原、金衢盆地等地區(qū);茶園多分布在丘陵山區(qū)的坡地上。林地:全省林地面積562.05×104公頃,占土地總面積53.32%。林地的水平分布與浙江省的地貌基本一致,主要分布在浙中南與浙西地區(qū)。牧草地:全省牧草地面積528.74公頃,僅占土地總面積0.01%。面積較小,主要分布在丘陵山區(qū)。其他農(nóng)用地:全省其他農(nóng)用地48.74×104公頃,占土地總面積4.62%。
2.建設(shè)用地現(xiàn)狀
城鄉(xiāng)建設(shè)用地:全省城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積69.82×104公頃,占土地總面積6.62%。其中城鎮(zhèn)工礦用地34.65×104公頃,人均126平方米;農(nóng)村建設(shè)用地35.18×104公頃。交通水利用地:全省交通水利用地21.46×104公頃,占土地總面積2.04%。其中交通用地面積7.99×104公頃,呈網(wǎng)絡(luò)狀分布在全省各地,最為密集的是杭州市、寧波市、嘉興市、紹興市和金華市;水利設(shè)施用地13.46×104公頃,主要集中在杭州市。其他建設(shè)用地:面積2.81×104公頃,占土地總面積0.27%。其中特殊用地1.77× 104公頃,鹽田1.04×104公頃。
表1 浙江省2008-2012年住宅用地供應(yīng)面積情況(單位:公頃)
圖1 浙江省2008-2012年住宅用地供應(yīng)趨勢(shì)(單位:公頃)
圖2 浙江省住宅用地供應(yīng)趨勢(shì)(按年度統(tǒng)計(jì))
3.未利用地現(xiàn)狀
全省未利用地面積88.74×104公頃,占土地總面積8.42%。其中水域面積30.35×104公頃,灘涂沼澤面積25.70×104公頃,自然保留地面積32.69×104公頃。
針對(duì)浙江省土地資源日漸減少的趨勢(shì),科學(xué)分析和預(yù)測(cè)我國國土資源開發(fā)前景顯得至關(guān)重要。目前,應(yīng)用于國土資源常用的算法有,直接計(jì)算法,比較法和統(tǒng)計(jì)分析法。前兩種方法未全面考慮影響土地資源減少的各種因素,導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際需求相差較遠(yuǎn),當(dāng)掌握大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)時(shí),統(tǒng)計(jì)預(yù)計(jì)法交接近事實(shí)。本文試用時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)算法對(duì)浙江省國土資源土地供應(yīng)領(lǐng)域進(jìn)行研究。
本文根據(jù)2008-2012年浙江省住宅用地供應(yīng)面積為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)如表1所示。
表1中的數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)以曲線趨勢(shì)圖的形式展現(xiàn)如圖1所示。
按年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),每年各月的住宅用地供應(yīng)趨勢(shì)圖如圖2所示。
通過如上兩圖可見,2008-2012年,浙江省住宅用地供應(yīng)面積總體是上升的趨勢(shì),在圖2中供地量表現(xiàn)為明顯的周期性波動(dòng),周期為1年?;谠摤F(xiàn)象,本文提出季節(jié)指數(shù)法預(yù)測(cè)思路,基于該思路進(jìn)行加權(quán)變換,對(duì)浙江省住宅用地供應(yīng)面積進(jìn)行分析,形成適應(yīng)國土資源行業(yè)的預(yù)測(cè)分析算法。
季節(jié)指數(shù)法是一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù),來源于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中銷售量的預(yù)測(cè)。它是以市場(chǎng)的循環(huán)周期為特征,通過計(jì)算歷史銷售量變化的季節(jié)性系數(shù)達(dá)到預(yù)測(cè)目的的一種方法。隨著預(yù)測(cè)模型的不斷完善,季節(jié)指數(shù)法已經(jīng)不局限于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),它還廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)對(duì)象的行為表現(xiàn)為明顯周期波動(dòng)的社會(huì)、科學(xué)、技術(shù)和軍事等活動(dòng)。
季節(jié)指數(shù)法的基本思路是:先分離出不含季節(jié)周期波動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì);再計(jì)算季節(jié)指數(shù);最后建立預(yù)測(cè)模型。數(shù)學(xué)模型為長(zhǎng)期趨勢(shì)模式與季節(jié)指數(shù)之乘積。
根據(jù)季節(jié)指數(shù)法的思想建立數(shù)學(xué)模型,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為m×n的矩陣:
預(yù)測(cè)模型 Y(t)為
其中
另外a為加權(quán)數(shù),a的取值與相關(guān)業(yè)務(wù)類型或其他因素有關(guān)系,一般情況下a的值域?yàn)椋侯A(yù)測(cè)函數(shù)的系數(shù)a與b可通過最小二乘法進(jìn)行計(jì)算求出,
表2
表3
表4
根據(jù)如上公式,當(dāng)前的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣:
其中 m=5,n=12,m表示年份,n表示月份。
表4所示:
中 ,計(jì)算得到:B=32101.328
下面確定預(yù)測(cè)函數(shù)的系數(shù)a與b,通過最小二乘法進(jìn)行計(jì)算,為使時(shí)間矩陣較為平衡,這里取p =2,q=-1,r=-30,得到為:
根據(jù)公式(4)計(jì)算得到a =32101.3284,b=2.9116
取a的值為0.35,則根據(jù)公式(2),修正2013年各月份預(yù)測(cè)值:
根據(jù)如上預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),得到預(yù)測(cè)曲線如圖3顯示。
浙江省2013年1月份實(shí)際住宅用地供應(yīng)面積為488.2189公頃,2月份實(shí)際供應(yīng)面積為469.3428公頃,與預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,均差為16.5923,誤差百分比為3.46%,小于10%,因此預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可作為實(shí)際的分析和參考。
本文根據(jù)浙江省住宅用地供地面積指標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間序列分析算法中的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法原理,并加以變換,得到適合浙江省住宅用地供地指標(biāo)的預(yù)測(cè)算法,并通過實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證,誤差在允許的范圍內(nèi)。因此,這種新的預(yù)測(cè)算法可為國土行業(yè)部門提供理論支撐和輔助分析與決策。
圖3 浙江省2013年住宅用地供應(yīng)預(yù)測(cè)曲線