黃瑞國

摘要：隨著我國社會經(jīng)濟與技術的發(fā)展與進步，我國以全面進入網(wǎng)絡信息化時代，計算機技術也在不斷地創(chuàng)新與改革，為人們的日常生活便利帶來了很大的作用。在這個信息化的新時代中，人們每天所接觸的信息量數(shù)以萬計。能夠取得有效的信息，不僅可以節(jié)約時間，還能滿足各種不同的需求。大數(shù)據(jù)技術及大數(shù)據(jù)測試技術正是現(xiàn)在社會發(fā)展的需求，在此基礎上，該文就著重分析了大數(shù)據(jù)測試技術的特點及難點，并且研究了其發(fā)展前景。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；測試技術；發(fā)展前景

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）27-0001-02

在互聯(lián)網(wǎng)、云計算等一些網(wǎng)絡技術的推動下，其數(shù)據(jù)也越發(fā)膨脹，規(guī)模也呈現(xiàn)幾倍上升趨勢，目前我們已正式跨入大數(shù)據(jù)時代，開發(fā)其中所蘊含的信息及“寶藏”是我國乃至國外研究人員的目標。如今社會的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)技術，因為其數(shù)據(jù)量大、結構復雜、種類繁多，人們可以從其中獲取更多具有價值性的信息。

1 淺析大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

由于云時代的到來，大數(shù)據(jù)技術也吸引了國內外研究人員的注意力。顧名思義，大數(shù)據(jù)就是由大量結構化的數(shù)據(jù)構成的大型數(shù)據(jù)倉庫，是一種觀察世界的全新手段和方法，利用其思維與處理技術構成一個數(shù)據(jù)庫，從而創(chuàng)建一個透明化的世界關系結構。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，大數(shù)據(jù)是這個過程的一個象征性技術，在云技術不斷地創(chuàng)新及改革上，這些難以收集也不好運用的數(shù)據(jù)被研究人員科學合理地進行利用，隨著我國各行各業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也會在此過程中為其提供一系列有利的價值。[1]

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)運用現(xiàn)在的軟件技術是很難收集及存儲、分析共享的，國內外研究人員用了四個V概括了大數(shù)據(jù)的基本特征。

1.2.1 （Volume）數(shù)據(jù)體量大。

在此技術的發(fā)展過程中，已經(jīng)由原先的TB級別躍升為目前的PB級別，其數(shù)據(jù)量最高可達200PB。目前我國普通的計算機容量是TB量級，一些大型企業(yè)是EB量級。

1.2.2 （Variety）數(shù)據(jù)類型多

大數(shù)據(jù)技術具有多樣式的特征，所以主要有結構化數(shù)據(jù)和非結構數(shù)據(jù)兩種形式。非結構數(shù)據(jù)與結構化數(shù)據(jù)相對比，后者是以文本為主，前者的種類則眾多，主要有網(wǎng)絡中的日志、視頻、音頻、圖片等，這對數(shù)據(jù)的處理能力也有較高要求。

1.2.3 （Velocity）處理速度快

處理速度快是大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術最明顯的特征，具國內外研究學者分析，在2020年，全球數(shù)據(jù)的使用量可能會達到35.2ZB之多。在這么多數(shù)據(jù)的面前，大數(shù)據(jù)就充分地發(fā)揮了其自身特性，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起到重要作用。

1.2.4 （Value）價值密度低

在大數(shù)據(jù)中，其價值密度是與數(shù)據(jù)量成反比的。對于使用現(xiàn)金的計算機算法準確地對數(shù)據(jù)中的價值進行有效提純，是目前國內外研究大數(shù)據(jù)技術的一個難點也要點。

在如今這個發(fā)展迅速的時代，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為了網(wǎng)絡技術可持續(xù)發(fā)展的趨勢和要點，在我國各行各業(yè)包括研究界都有廣泛應用。大數(shù)據(jù)技術具有高性能、高效率及方便管理等優(yōu)點，其本身的結構和系統(tǒng)設計的也較為復雜，所以對大數(shù)據(jù)測試技術的研究還是比較薄弱的。[2]

2 淺析大數(shù)據(jù)技術的特點

2.1 大數(shù)據(jù)基礎上發(fā)明的軟件被廣泛應用

近幾年隨著大數(shù)據(jù)技術在我國各行各業(yè)都被廣泛應用，使其走向信息化和科技化。其中在大數(shù)據(jù)技術基礎上發(fā)明的Hadoop分布式處理軟件、Hbase數(shù)據(jù)庫及一些可視化軟件都對我國行業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。

2.2 大數(shù)據(jù)的智能處理技術

大數(shù)據(jù)技術是從海量的數(shù)據(jù)中獲取有效的數(shù)據(jù)并且進行智能處理分析，人們可以從中發(fā)現(xiàn)對自己有用的信息、知識及創(chuàng)造無窮的智慧，對今后我國社會的發(fā)展有重要的作用。在此前提下，就必須在大數(shù)據(jù)中引進智能處理技術，將大數(shù)據(jù)的分析、管理等技術與人工智能相融合，目前我國機器的數(shù)據(jù)自動分析、語言理解及自動識別等一些智能技術已經(jīng)和大數(shù)據(jù)技術工作的流程完美融合。[3]

2.3 非結構化數(shù)據(jù)處理正在迅速發(fā)展

上文說到非結構化數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)的處理技術不同，其是以圖片、視頻及音頻等數(shù)據(jù)展現(xiàn)的，隨著云技術時代的到來，此類信息也越來越多。所以我國目前對非結構化數(shù)據(jù)處理技術越來越有需求，非結構化數(shù)據(jù)技術中的采集技術等也正在不斷地創(chuàng)新及發(fā)展。

2.4 分布式處理架構

上文說到大數(shù)據(jù)技術有多種處理技術，其處理方法也是隨著社會的進步而不斷創(chuàng)新的，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)如今社會人們的需求。在人們對此不斷創(chuàng)新及摸索的過程中，在大數(shù)據(jù)技術中發(fā)現(xiàn)了分布式處理架構，此時它也成了其的主要處理數(shù)據(jù)方式，這是時代在發(fā)展與進步的表現(xiàn)。在分布式處理架構中，分布式文件系統(tǒng)、處理數(shù)據(jù)庫及編程環(huán)境等一系列的技術在今天都被人們廣泛應用與各行各業(yè)中。[4]

3 大數(shù)據(jù)測試技術

3.1 大數(shù)據(jù)測試流程

大數(shù)據(jù)測試的主要流程如圖1。

大數(shù)據(jù)的分析處理流程主要可分為5個階段：

1）采集。大數(shù)據(jù)在分析處理中的采集是運用其中的數(shù)據(jù)庫來進行接收來自客戶端的數(shù)據(jù)，比如Web客戶端、App客戶端等等，并且客戶端用戶可以通過大數(shù)據(jù)中的這些數(shù)據(jù)庫對信息進行收集、查詢、處理等工作。[5]比如傳統(tǒng)的MySQL數(shù)據(jù)庫及Oracle數(shù)據(jù)庫是用來保存一些日常數(shù)據(jù)的，除了這些數(shù)據(jù)庫，Redis等一些NoSQL數(shù)據(jù)庫也可采集數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析處理中采集的特點就是在并發(fā)數(shù)高。

2）導入、預處理。大數(shù)據(jù)處理過程中采集時擁有很多數(shù)據(jù)庫，對于這么龐大的數(shù)據(jù)進行科學分析遠遠是不夠的，還是要將這些數(shù)據(jù)導入到一個大型的集中數(shù)據(jù)庫，在此之前將其進行簡單的預處理。其中Sqoop和Flunm等一些工具就可以將這些數(shù)據(jù)進行互相操作。其中導入和預處理的特點就是導入量大，每秒可導入百兆或者千兆。

3）統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。將大量的數(shù)據(jù)導入到一個大型的集中數(shù)據(jù)庫中，通過使用分布式技術來對其中的數(shù)據(jù)進行分析、匯總等。統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的特點就是導入量大，其查詢數(shù)據(jù)量也大，請求較多。Hadoop此產(chǎn)品是使用最多的。

4）數(shù)據(jù)挖掘。與前面三個階段不同的是，數(shù)據(jù)挖掘并沒有預先設定其主題，而是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中進行各種計算，以達到預算的效果，從而達到復雜數(shù)據(jù)分析的要求。比較有名的算法主要有K-means（聚類）、SVM（統(tǒng)計學習）及naive Bayes（分類），工具主要有Mahout。[6]數(shù)據(jù)挖掘的過程中的特點是看數(shù)據(jù)中文件的格式是否都達到要求。

5）數(shù)據(jù)分析。當大數(shù)據(jù)測試分析過程結束之后，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會被自動的移至其倉庫中或者系統(tǒng)中。然后對其中的數(shù)據(jù)進行分析，這就是大數(shù)據(jù)處理技術所要解決的問題。數(shù)據(jù)分析過程的特點是要在具體的數(shù)據(jù)下才能使業(yè)務更加流暢，并且能夠有效的分析其數(shù)據(jù)，從而得出科學有效的策略。

4 大數(shù)據(jù)測試技術未來發(fā)展前景的分析

對于我國社會技術的發(fā)展現(xiàn)狀來看，大數(shù)據(jù)技術在未來的發(fā)展前景也是非?？捎^的，大數(shù)據(jù)技術在我國各行各業(yè)中都得到了廣泛的應用。目前我國大數(shù)據(jù)技術公司有三種：技術類、創(chuàng)新類、數(shù)據(jù)類，但是不斷是那種數(shù)據(jù)公司，對于我國社會發(fā)展都是不可缺少的。其中技術類大數(shù)據(jù)公司被我們所熟知的主要是一些IT公司，他們注重的是數(shù)據(jù)的處理；創(chuàng)新類大數(shù)據(jù)公司注重的是富有想象力的員工，能夠面對相同數(shù)據(jù)擁有自己獨特的簡介，并且能夠有所創(chuàng)新；數(shù)據(jù)類大數(shù)據(jù)公司是與我們人類日常生活相關的，比如一些客戶端（新浪、百度、淘寶等），或者一些大型的連鎖企業(yè)、金融企業(yè)等，這些企業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)，不過其中有價值的信息也比較容易被忽略。[7]不管是哪類數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)技術會在今后社會發(fā)展中越來越好。

1）在云計算基礎上的數(shù)據(jù)分析測試平臺將會更加完善

在社會飛速發(fā)展的這幾年，其中云計算技術發(fā)展也甚是迅速，在此基礎上其的應用范圍也越來越大，這也包括大數(shù)據(jù)技術在云計算技術中的應用。云技術的發(fā)展也為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提供了一個較好地處理平臺和技術，還為其提供了全新的計算方式、更大的存儲空間及資源等等。另外，創(chuàng)新后的云計算技術也具備相對豐富的IT資源，這也為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提供了良好的資源，在兩者都不斷創(chuàng)新的基礎上，大數(shù)據(jù)技術平臺也會日益成熟，其處理水平也會得到明顯的提升。

2）大數(shù)據(jù)技術中的數(shù)據(jù)分析將會進一步發(fā)展

在大數(shù)據(jù)技術分析處理中，數(shù)據(jù)分析有著重要的地位，隨著社會的發(fā)展，其也將會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術中的核心技術。大數(shù)據(jù)技術主要是對大量數(shù)據(jù)進行智能處理，從其中獲取有效的信息，要想在今后的發(fā)展中實現(xiàn)此功能，就要對數(shù)據(jù)進行分析處理。此過程則是數(shù)據(jù)分析的基礎，所以數(shù)據(jù)分析在今后的創(chuàng)新發(fā)展中會得到進一步的發(fā)展，其大數(shù)據(jù)測試技術也會得到創(chuàng)新及發(fā)展。[8]

5 結束語

總而言之，隨著我國社會經(jīng)濟及技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，信息化時代也將到來，大數(shù)據(jù)技術也稱為了我國人民在日常生活中不可缺少的一部分，在我國各行各業(yè)的發(fā)展中都有著重要的作用。在互聯(lián)網(wǎng)技術和云計算技術發(fā)展的促進中，大數(shù)據(jù)技術在未來的發(fā)展也將更加智能、先進，也將會涉及我國更多的行業(yè)領域，為我國人民生活中創(chuàng)造出更大的便利，為我國科技的創(chuàng)新及發(fā)展提供新的技術。

參考文獻：

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