李棟梁+孫儼+王穎喜+劉潔

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用日益成熟，如今大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶給整個時代的便利。而想要體系化應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就必須針對大數(shù)據(jù)時代的具體特征，完善其應(yīng)用需求，從根本上探究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺的具體策略。該文擬從大數(shù)據(jù)時代特征分析入手，結(jié)合當前大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用要求，從而分析構(gòu)建研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺的具體策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時代特征；研發(fā)大數(shù)據(jù)；分析平臺；具體策略

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）27-0003-02

正是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，為整個社會發(fā)展轉(zhuǎn)型奠定了重要基礎(chǔ)。尤其是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益成熟的今天，完善構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的具體功能屬性和應(yīng)用價值，從而實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體系性融入。當然，想要用好大數(shù)據(jù)平臺，就必須了解大數(shù)據(jù)平臺有哪些應(yīng)用特征，同時也要了解其具體應(yīng)用要求和內(nèi)涵，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代特征，為企業(yè)發(fā)展提供科學決策。

1 大數(shù)據(jù)時代特征分析

大數(shù)據(jù)時代的到來，標志著人類對計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了實質(zhì)性進步，與以往時代所不同的是，大數(shù)據(jù)時代具有自身特征，其主要表現(xiàn)為：首先，其整體數(shù)據(jù)量極大，與以往信息時代不同的是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提就是收集龐大的數(shù)據(jù)信息，因此，其存儲數(shù)據(jù)的計算量遠超過了當前的計量，其基本上使用的都是P/E/Z做計量單位，起碼存儲在1000T以上，甚至高達10億T。

其次，其特征主要表現(xiàn)為種類繁多、內(nèi)容多樣。尤其是整個大數(shù)據(jù)體系中不僅包含了各個行業(yè)的信息，同時其收集形式也極為多樣，從文字、圖片到音頻、視頻等等，基本上囊括了整個時代的各個信息鏈條和內(nèi)涵。正是數(shù)據(jù)信息的多樣化和多元化決定了我們可以通過使用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對整個數(shù)據(jù)資源的體系化認知，同時這也從根本上提升了我們對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用能力，使得整個數(shù)據(jù)分析更有參考價值和意義。

此外，隨著當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷成熟，如今數(shù)據(jù)價值密度相對較低，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用影響下，信息感知應(yīng)用極為廣泛。雖然當前大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)量大，但是有價值的數(shù)據(jù)較少，其整體價值密度不大，因此如何才能有效完善數(shù)據(jù)篩選，優(yōu)化其價值應(yīng)用，就是當前利用大數(shù)據(jù)平臺過程中所不可忽視的內(nèi)容。

最后，我們應(yīng)該認識到大數(shù)據(jù)時代的重要特征還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理深度快，且對數(shù)據(jù)處理有較高的時效性要求。正是高速的數(shù)據(jù)處理速度和處理時間要求，決定了當前大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)篩選應(yīng)用。但是我們應(yīng)該辯證看待大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)缺點，尤其是當前我們所具備的技術(shù)和設(shè)施已經(jīng)無法滿足海量信息數(shù)據(jù)的處理，可以說正是快速發(fā)展的時代要求決定了我們必須優(yōu)化信息數(shù)據(jù)利用方式，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺和機制。

2 當前大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用內(nèi)涵及具體狀況分析

想要對大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用要求進行體系化認知，就必須清楚大數(shù)據(jù)分析的定義內(nèi)涵、應(yīng)用過程中存在的問題和不足以及其具體的解決對策。只有對其形成體系化了解，才能從根本上服務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)、應(yīng)用。

2.1 大數(shù)據(jù)分析的定義

結(jié)合大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，數(shù)據(jù)更新速度快、價值密度低、整體數(shù)據(jù)量大等一系列特點，當前我們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，存在較大難度，而全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就是實施大數(shù)據(jù)分析，通過完善大數(shù)據(jù)分析的具體定義認知，從而構(gòu)建合理的大數(shù)據(jù)分析平臺。實際上，大數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)密集的環(huán)境下，通過使用科學分析的方法，對數(shù)據(jù)應(yīng)用進行重新思考，并完善構(gòu)建全新數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)分析認為其分析應(yīng)用過程并非技術(shù)上的應(yīng)用，而是一種具體的使用策略，其核心內(nèi)涵指的是通過使用一種相對以往更有效分析方式來管理、獲取海量數(shù)據(jù)的方式，并且在這一過程中獲取有價值的信息。結(jié)合當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用實際狀況，我們可以認為，大數(shù)據(jù)分析指的是：依據(jù)數(shù)據(jù)生成理論，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，從而結(jié)合集成化大數(shù)據(jù)分析平臺，使用云計算技術(shù)完善分析數(shù)據(jù)資源，并且最終探究出大數(shù)據(jù)模式背后規(guī)律的過程。

2.2 大數(shù)據(jù)分析方法闡述

目前大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容是可視化分析，通過集成交互可視化和自動化分析，從而提升大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用效果。從大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)層面看，整個大數(shù)據(jù)分析具有9層架構(gòu)體系，尤其是其中的復雜結(jié)構(gòu)處理技術(shù)、平臺應(yīng)用標準規(guī)范和虛擬化接入技術(shù)以及其知識服務(wù)交易模型和大數(shù)據(jù)知識服務(wù)質(zhì)量評價體系等共同組成了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用機制。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，其更多針對的是原始數(shù)據(jù)進行抽樣、過濾，并結(jié)合數(shù)據(jù)樣本分析，從而探究其中存在的具體規(guī)律和特點。因此，其中最重要的特點在于通過使用復雜算法能夠從體系化的數(shù)據(jù)中尋找到更多有價值的數(shù)據(jù)信息。在當前計算水平和存儲能力大大提升過程中，大數(shù)據(jù)分析所面臨的對象是整個動態(tài)變化的數(shù)據(jù)群體，而不是客觀不變的數(shù)據(jù)樣本，因此其大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用重點從高效解決收集到的信息入手，只有提升數(shù)據(jù)運算的準確性，才能夠沒滿足大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用要求。

2.3 大數(shù)據(jù)分析過程中存在的問題闡述

正是因為當前大數(shù)據(jù)時代的迅猛發(fā)展，整個大數(shù)據(jù)分析過程中存在著一系列問題和不足，其大大制約了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果，其問題集中反映為：首先，想要實現(xiàn)精準的大數(shù)據(jù)分析，需要解決其大數(shù)據(jù)存儲問題，與以往相比，大數(shù)據(jù)時代，其整體數(shù)據(jù)存儲遠遠超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，而想要實現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析目的，就必須完善數(shù)據(jù)存儲。而目前在大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)存儲并不是靜態(tài)的，而是動態(tài)發(fā)展的，因此只有探索完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)存儲的具體機制，才能實現(xiàn)其最終目的。其次，大數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，分析利用難度大。因此，需要探究增強數(shù)據(jù)可用性的方法。此外，大數(shù)據(jù)分析的核心在與數(shù)據(jù)建模。但是當前由于建模水平較差，暫時很難結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，完善建模應(yīng)用。最后，缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，經(jīng)常使用SPSS等軟件進行數(shù)據(jù)分析，但是在大數(shù)據(jù)時代，缺乏能夠完善有效的數(shù)據(jù)分析工具。因此，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，對于整個大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用發(fā)展來說，極為必要。

3 構(gòu)建研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺的具體策略

在大數(shù)據(jù)分析過程中，最需要探究的就是其分析方法。分析方法的好壞直接關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體結(jié)果是否合理有效，同時也關(guān)系到其數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否切實有用。而不同類型的大數(shù)據(jù)則需要截然不同的分析方法。而在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺過程中，需要從以下方面入手：

首先，要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體要求，完善數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。當前增速驚人的大數(shù)據(jù)決定了我們想要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析目的，就必須探索完善的數(shù)據(jù)存儲方式。通過應(yīng)用云存儲技術(shù)，能夠確保其存儲容量以及數(shù)據(jù)整體的可用性和安全性等等，從而解決大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)存儲問題。而通過提升大數(shù)據(jù)分析存儲技術(shù)，必然也能夠有效提升其具體應(yīng)用技術(shù)。同時優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲，能夠有效提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的良好效果。

其次，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，而實施大數(shù)據(jù)分析模式則需要針對當前類型多樣、迅速增長的信息數(shù)據(jù)進行分析，并且通過合理分析，從龐大的數(shù)據(jù)體系中尋找到有價值的信息內(nèi)涵，進而為整個決策活動提供相關(guān)依據(jù)的模式。在大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)庫、知識庫和模擬庫是整個數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的主要要素，通過在構(gòu)建現(xiàn)有知識庫和數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上，進行數(shù)據(jù)分析，其得到相應(yīng)結(jié)果，一方面優(yōu)化模型構(gòu)造，另一方面也實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用，能夠有效提升大數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用實效。

最后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)作為當前數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的核心，其主要應(yīng)用功能在于為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供完善基礎(chǔ)，同時使用分布式存儲法和并行計算體系，通過使用多重分布計算，從而實現(xiàn)對各類信息資源進行有效計算和分析，通過提供關(guān)聯(lián)、分類、預算等一系列方法，結(jié)合各種數(shù)據(jù)挖掘分析機制的應(yīng)用，從而實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)平臺價值效用的體系化發(fā)揮。

4 結(jié)語

在當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對各行各業(yè)發(fā)展的具體影響推動下，通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠為各行業(yè)發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)，尤其是大數(shù)據(jù)分析的科學性，能夠為企業(yè)發(fā)展提供重要決策依據(jù)。而對各企業(yè)來說，尋找大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)自身經(jīng)營的結(jié)合點，則能夠從根本上提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。而想要構(gòu)建符合實際經(jīng)營需要的大數(shù)據(jù)分析平臺，就必須從大數(shù)據(jù)時代特征分析入手，通過具體了解和體系化融入，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺的具體研發(fā)。而構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺將從根本上發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢。

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