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      基于時(shí)間序列模型預(yù)測ICU護(hù)士情緒勞動(dòng)的研究

      2016-12-16 08:23:31彭曉紅丁雪如董正慧
      護(hù)理學(xué)報(bào) 2016年18期
      關(guān)鍵詞:深層勞動(dòng)情緒

      彭曉紅,丁雪如,董正慧

      (新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院 a.重癥醫(yī)學(xué)科;b.CCU;c.護(hù)理部,新疆 烏魯木齊 835000)

      心理衛(wèi)生

      基于時(shí)間序列模型預(yù)測ICU護(hù)士情緒勞動(dòng)的研究

      彭曉紅a,丁雪如b,董正慧c

      (新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院 a.重癥醫(yī)學(xué)科;b.CCU;c.護(hù)理部,新疆 烏魯木齊 835000)

      目的了解新疆某三級(jí)甲等醫(yī)院ICU護(hù)士的情緒勞動(dòng)現(xiàn)狀及干預(yù)后的整體變化趨勢,為后期進(jìn)一步推廣應(yīng)用干預(yù)措施提供參考。方法試驗(yàn)開始時(shí)(2010年10月),隨機(jī)抽取新疆烏魯木齊市三級(jí)甲等醫(yī)院ICU護(hù)士220名作為研究對(duì)象,通過發(fā)放問卷,每個(gè)月對(duì)護(hù)士情緒勞動(dòng)現(xiàn)狀進(jìn)行1次調(diào)查,直至2015年12月。期間如有人員退出,再通過選取條件情況基本類似的進(jìn)行替補(bǔ)。2010年10月—2013年9月的指標(biāo)做為本底資料建立時(shí)間序列模型,以對(duì)后期情緒勞動(dòng)進(jìn)行預(yù)測;2013年10月—2015年12月的資料為干預(yù)數(shù)據(jù),對(duì)比干預(yù)開始前后的醫(yī)護(hù)人員的表層情緒勞動(dòng)、深層情緒勞動(dòng)以及總情緒勞動(dòng)的隨時(shí)間變化規(guī)律,并加以預(yù)測。對(duì)比前后情緒得分的差異,應(yīng)用ARMIA模型進(jìn)行時(shí)間序列擬合。結(jié)果干預(yù)后,護(hù)士情緒勞動(dòng)總分和深層扮演維度得分均低于干預(yù)前(P<0.05);通過本次研究建立的時(shí)間序列模型預(yù)測后期情緒勞動(dòng)的結(jié)果,經(jīng)過配對(duì)t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),預(yù)測值與實(shí)測平均值之間未見明顯差異(P>0.05),可以利用該模型預(yù)測情緒勞動(dòng)變化,為后期措施的更新提供參考。結(jié)論在干預(yù)之前該院ICU護(hù)士的情緒勞動(dòng)得分過高,在干預(yù)之后回歸正常位置,通過建立時(shí)間序列模型可以有效預(yù)測情緒勞動(dòng)的未來走向,可在后續(xù)研究中加在推廣應(yīng)用。

      護(hù)士;情緒勞動(dòng);時(shí)間序列分析;影響因素;ICU

      情緒勞動(dòng)(emotional labor)[1-2]是指在服務(wù)過程中,為了有效完成工作,除了需要提供腦力和體力方面的付出外,員工還需要調(diào)控他們的感受及表達(dá),稱為情緒勞動(dòng),醫(yī)生與護(hù)士被認(rèn)為情緒勞動(dòng)中的重要職業(yè)之一。有研究[3-4]指出:服務(wù)行業(yè)的情緒勞動(dòng)評(píng)分較高,且情緒勞動(dòng)較高的人群更容易產(chǎn)生倦怠。但是同時(shí),情緒勞動(dòng)過低時(shí),作為服務(wù)行業(yè)而言,意味著管理上的松散與服務(wù)質(zhì)量的下降,為了控制情緒勞動(dòng)在合理的范圍內(nèi),需要對(duì)情緒勞動(dòng)進(jìn)行長期的監(jiān)測與干預(yù),此次研究選取ICU護(hù)士的情緒勞動(dòng)作為研究對(duì)象,收集了近5年來情緒勞動(dòng)的監(jiān)測結(jié)果,分析其變化趨勢及規(guī)律,現(xiàn)報(bào)道如下。

      1 研究對(duì)象

      2010年10月,隨機(jī)抽取新疆烏魯木齊市三級(jí)甲等醫(yī)院ICU護(hù)士220名作為研究對(duì)象,年齡19~50(38.33±10.12)歲,男 45 名,女 175 名,其中漢族108名,維哈族59名,哈薩克族32名,回族21名,大專學(xué)歷125名,本科學(xué)歷80名,碩士及以上15名,初級(jí)職稱65名,中級(jí)職稱105名,高級(jí)職稱50名,工齡 3~31(19.03±8.12)年名,其中急診 ICU 69名,外科ICU 68名,CCU 38名,感染ICU 25名,新生兒ICU 20名。納入標(biāo)準(zhǔn):在ICU工作3年及以上;有護(hù)士資格證書;知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn):護(hù)士長、既往精神病史或認(rèn)知障礙史、近半年發(fā)生精神創(chuàng)傷性事件(如喪偶喪子、罹患惡性腫瘤及其他重大疾病者)、不愿配合調(diào)查者。

      2 方法

      2.1 調(diào)查方法 通過發(fā)放問卷形式分別于2010年10月—2015年9月對(duì)ICU護(hù)士情緒勞動(dòng)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查,每個(gè)月1次,共60次。期間有退出人員時(shí),再通過選取條件情況基本類似的進(jìn)行替補(bǔ),在試驗(yàn)結(jié)束時(shí),替補(bǔ)人員置換率為8.2%(18/220)。

      2.1.1 調(diào)查問卷 本研究情緒勞動(dòng)調(diào)查采用Grandey(2003)所編制的情緒勞動(dòng)量表[5],調(diào)查問卷包括情緒勞動(dòng)表面行為及深層行為的測量,前者包括5個(gè)條目,后者包括6個(gè)條目,共11個(gè)條目,每個(gè)條目包括由非常不同意~非常同意5個(gè)選項(xiàng),分別賦分1~5分,總分11~55分,得分越高,說明越在工作中背負(fù)某種情緒。中文版問卷已經(jīng)多次被使用,具有良好的信度和效度。

      2.1.2 得分率計(jì)算方法 當(dāng)各個(gè)維度條目數(shù)不等時(shí),實(shí)際得分往往不能正確顯示得分水平,這時(shí)需要用得分率來判斷實(shí)際得分情況,用得分率表示。得分率=實(shí)際得分/理想得分(滿分)×100%。

      2.1.3 實(shí)施方法 采用面對(duì)面現(xiàn)場發(fā)放、現(xiàn)場回收、匿名的方式,進(jìn)行問卷調(diào)查,發(fā)放問卷前詳細(xì)講解調(diào)查目的和答卷方法,對(duì)有疑問者現(xiàn)場解答,問卷邊回收邊查閱,對(duì)字跡不清或是缺漏者,現(xiàn)場核實(shí)并查缺補(bǔ)漏。問卷有效回收率100%。

      2.2 護(hù)理干預(yù)方法 干預(yù)時(shí)間從2013年10月當(dāng)月開始,內(nèi)容包括6方面。(1)加強(qiáng)??婆嘤?xùn):每周開展1次學(xué)術(shù)講座,由??浦魅吾t(yī)師及護(hù)士進(jìn)行,主要講解ICU護(hù)理的技巧、經(jīng)驗(yàn)交流等。(2)心理彈性及愛崗培訓(xùn):培訓(xùn)周期為1次/6個(gè)月,由心理醫(yī)學(xué)專家及醫(yī)院職業(yè)規(guī)劃人員進(jìn)行,由心理醫(yī)學(xué)專家介紹如何緩解工作壓力、生活壓力,如何保持良好的心態(tài)等。職業(yè)規(guī)劃主要介紹護(hù)理工作的重要性、護(hù)理職業(yè)的社會(huì)價(jià)值等。(3)避免非護(hù)理工作:將公共部分的清潔衛(wèi)生、藥品搬運(yùn)等工作,聘請(qǐng)專業(yè)的清潔人員及搬運(yùn)人員等。(4)合理安排輪休:夜班排班間隔由原1次/3 d變換為1次/7周,盡量保證正常的作息時(shí)間。(5)豐富業(yè)余生活:每到重大節(jié)假時(shí)如元旦、五一勞動(dòng)節(jié)等安排科室互動(dòng)節(jié)目,減輕護(hù)理工作壓力。(6)協(xié)調(diào)護(hù)患關(guān)系:由科室安排專人進(jìn)行護(hù)患關(guān)系溝通,科室為護(hù)士的護(hù)患溝通過程中存在的問題可以及時(shí)與科室進(jìn)行溝通,由科室出面進(jìn)行協(xié)調(diào)。

      2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 本次研究由于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的要求,干預(yù)為持續(xù)性、且效果不易顯現(xiàn)等原因,在進(jìn)行時(shí)間序列模型研究時(shí),將每次調(diào)查得到的平均分作為研究指標(biāo),研究其隨時(shí)間的變化規(guī)律,使用的模型為自回歸積分滑動(dòng)平均模型 (autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型。使用 SPSS 21.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料使用均值±標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行描述,計(jì)數(shù)資料使用率進(jìn)行描述;計(jì)量資料的兩組比較使用配對(duì)t檢驗(yàn),時(shí)間序列模型采用ARIMA模型,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

      3 結(jié)果

      3.1 重癥監(jiān)護(hù)護(hù)士干預(yù)前后情緒勞動(dòng)得分情況本研究結(jié)果顯示,干預(yù)2年護(hù)士情緒勞動(dòng)總分和深層扮演維度得分均低于干預(yù)前,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表 1。

      表1 干預(yù)前后220名護(hù)士情緒勞動(dòng)得分比較(±S,%,分)

      表1 干預(yù)前后220名護(hù)士情緒勞動(dòng)得分比較(±S,%,分)

      注:樣本=年數(shù)×12 次×220 人,干預(yù)前為 3×12×220,干預(yù) 2 年末為 2×12×220

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      3.2 情緒勞動(dòng)隨時(shí)間變化的時(shí)間序列模型建立時(shí)間序列模型的建立首先通過描制情緒勞動(dòng)得分隨時(shí)間的序列圖,得到表層扮演的波動(dòng)有一定的周期性,而深層扮演在干預(yù)開始后有一定的下降趨勢;繼而使用季節(jié)分解、自相關(guān)、互相關(guān)等進(jìn)一步了解情緒勞動(dòng)隨時(shí)間的變化趨勢,確定時(shí)間序列模型中參數(shù)的范圍,最后將可能的模型進(jìn)行依次建模。因?qū)嶋H研究中的問題存在隨機(jī)誤差,在區(qū)配模型時(shí),有著不同的適配指標(biāo),選擇適配指標(biāo)最佳的模型作為預(yù)測使用模型。表層扮演與深層扮演的內(nèi)在變化規(guī)律不同,隨時(shí)間分布也存在差異,因此適配得到不同的最優(yōu)模型。

      圖1 情緒勞動(dòng)得分隨的時(shí)間序列分析模型

      模型參數(shù),表層扮演[模型1:ARIMA(3,0,0)(1,0,0)]R2=0.509,Ljung-Box Q(18)=15.870, P=0.391,提示模型符合適配標(biāo)準(zhǔn);深層扮演 (模型2:Winters’Additive)R2=0.717,Ljung-Box Q(18)=10.743,P=0.621,提示模型符合適配標(biāo)準(zhǔn);情緒勞動(dòng)總分[模型3:ARIMA(2,1,0)(1,0,0)]R2=0.776,Ljung-Box Q(18)=14.693,P=0.474,提示模型符合適配標(biāo)準(zhǔn)。

      表2 模型適配參數(shù)

      3.3 時(shí)間序列模型的預(yù)測與驗(yàn)證 通過本次研究建立的時(shí)間序列模型預(yù)測后期情緒勞動(dòng)的結(jié)果,經(jīng)過配對(duì)t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),預(yù)測值與實(shí)測平均值之間未見明顯差異,P>0.05。且所有的差值的95%CI均跨0,提示差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。詳見表3。

      表3 220名護(hù)士情緒勞動(dòng)用時(shí)間序列模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)測結(jié)果驗(yàn)證(分)

      4 討論

      4.1 ICU護(hù)士情緒勞動(dòng)2項(xiàng)得分高經(jīng)干預(yù)后有所下降 情緒勞動(dòng)作為一種勞動(dòng)形式,廣泛存在于服務(wù)行業(yè),以往研究提示,情緒勞動(dòng)應(yīng)該控制在合理的范圍之內(nèi),才能即保證良好的服務(wù)效果,保證不出現(xiàn)職業(yè)倦怠、職業(yè)滿意度差等情況[6]。ICU護(hù)士的情緒勞動(dòng)尤其需要重視。本研究結(jié)果表明,本組護(hù)士在情緒干預(yù)開始之前,情緒勞動(dòng)得分普遍偏高,研究者認(rèn)為,這與ICU護(hù)士的服務(wù)對(duì)像為嚴(yán)重疾病人員,患者隨時(shí)存在生命危險(xiǎn),家屬重視程度高等原因?qū)е伦o(hù)士在面對(duì)服務(wù)對(duì)象、患者家屬時(shí)存在情緒扮演壓力大有關(guān),該結(jié)果與以往研究結(jié)果觀點(diǎn)類似[6]。本次研究結(jié)果顯示,干預(yù)后護(hù)士情緒勞動(dòng)總分和深層扮演維度得分均低于干預(yù)前,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。提示在使用加強(qiáng)??婆嘤?xùn)、心理彈性及愛崗培訓(xùn)力度、避免非護(hù)理工作、合理安排輪休、豐富業(yè)余生活及協(xié)調(diào)護(hù)患關(guān)系等干預(yù)之后的效果明顯,起到了穩(wěn)定表層扮演得分、降低深層扮演的壓力的效果,因此明顯減少了該院護(hù)士的職業(yè)倦怠與職業(yè)滿意度等指標(biāo)。有研究顯示[6-7],通過減輕護(hù)士的深層扮演,可以有效減輕工作壓力。

      4.2 本研究采用的時(shí)間序列模型具有較好的預(yù)測效果 時(shí)間序列的優(yōu)點(diǎn)在于可以清晰明了的看到數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,并了解可能的影響因素,此次研究中,隨著月份之間的波動(dòng)原因可能是隨機(jī)因素,但是其趨勢所反映出來的問題比常規(guī)統(tǒng)計(jì)更加直接,可以在后續(xù)研究中加以推廣應(yīng)用。時(shí)間序列模型建立的主要目的是進(jìn)行預(yù)測,并通過預(yù)測進(jìn)行指導(dǎo)工作的開展與計(jì)劃的展開等,通過此次研究建立了表層扮演、深層扮演、情緒勞動(dòng)總分的時(shí)間序列,并通過與實(shí)測值進(jìn)行驗(yàn)證,說明模型具有較好的預(yù)測效果,可以在日常工作中加以應(yīng)用。如未修改干預(yù)模式的情況下,可以繼續(xù)使用該模型進(jìn)行預(yù)測。

      從圖1、表1可見,隨著護(hù)理管理干預(yù)措施的實(shí)施,護(hù)士的深層情緒勞動(dòng)明顯下降,從而帶動(dòng)整體情緒勞動(dòng)的下降。一般而言,ICU護(hù)士面對(duì)的大多為病情較重的患者,因此護(hù)士出現(xiàn)對(duì)患者病痛的同情而產(chǎn)生的深層次扮演會(huì)明顯高于其他科室的護(hù)士[8]。護(hù)理管理干預(yù)之前,護(hù)士需要調(diào)整自己對(duì)患者的同情相對(duì)而言由于工作的勞累、工作的壓力等相對(duì)要困難多了,情緒勞動(dòng)付出就會(huì)更多,通過護(hù)理管理干預(yù),使護(hù)理工作環(huán)境更加愉快、前景更好之后,護(hù)士更加有工作熱情,更愿意、更容易調(diào)動(dòng)自己的情緒來進(jìn)行工作,因此深層情緒勞動(dòng)就有了明顯的下降[9]。

      5 小結(jié)

      通過此次研究,了解到在干預(yù)之前該院ICU護(hù)士的情緒勞動(dòng)得分過高,不利于員工的心理健康,易造成職業(yè)倦怠。在干預(yù)之后回歸正常位置,通過建立時(shí)間序列模型可以有效預(yù)測情緒勞動(dòng)的未來走向,建議在后續(xù)工作中加以推廣應(yīng)用。

      [1]Cho I J,Kim H,Lim S,et al.Emotional Labor and Dysmenorrhea in Women Working in Sales and Call Centers[J].Ann Occup Environ Med,2014,26:45.DOI:10.1186/s40557-014-0045-9.

      [2]Mahoney K T,Buboltz W J,Buckner J T,et al.Emotional labor in American Professors[J].J Occup Health Psychol,2011,16(4):406-423.DOI:10.1037/a0025099.

      [3]Viotti S,Gil-Monte P R,Converso D.Toward validating the Italian Version of the “Spanish Burnout Inventory”:A Preliminary Study[J].Rev Esc Enferm USP,2015,49(5):819-825.DOI:10.1590/S0080-623420150000500016.

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      [9]王秀清,陳珊珊,劉桂鋒,等.護(hù)士情緒勞動(dòng)教育在創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)示范病房中的應(yīng)用[J].中華現(xiàn)代護(hù)理雜志,2015(14):1717-1719.DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2015.14.032.

      Time Series-based Prediction and Analysis of Emotional Labor of Nursing Staff in ICU

      PENG Xiao-honga,DING Xue-rub,DONG Zheng-huic
      (a.ICU;b.CCU;c.Dept.of Nursing Administration,the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumchi 835000,China)

      ObjectiveTo understand the current status of emotional labor of medical staff in ICU and its overall change after intervention and to provide reference for further intervention.MethodsA total of 220 medical staff were selected randomly and investigated for their emotional labor per month from October 2010 to December 2015.During this period,once there was drop-out,there would be supplement of medical staff.The data from October 2010 to September 2013 were background data for the prediction of further emotional labor and the data from October 2013 to December 2015 were intervention data.Surface acting,deep acting and total emotional labor of medical staff before and after the intervention were compared for the time-independent rules and further prediction.The difference of emotional score before and after the intervention was compared and ARMIA model was used for time series fitting.ResultsThe total score of emotional labor and deep acting were lower after the intervention (P<0.05).Pair T test showed no significant difference between the prediction from the time series model established and the mean tested value (P>0.05).ConclusionThe score of emotional labor tends to be high and it returns to be normal after the intervention.The establishment of time series model benefits the prediction of future emotional labor tendency and it is worth to be popularized in future study.

      nursing staff;emotion labor;time series analysis;influence factor;ICU

      R192.6

      A

      10.16460/j.issn1008-9969.2016.18.067

      2015-12-15

      新疆醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)基金(2014XYDSK56)

      彭曉紅(1975-),女,四川遂寧人,本科學(xué)歷,主管護(hù)師,護(hù)士長。

      董正慧(1970-),女,湖北潛江人,碩士,副主任護(hù)師,副教授,碩士研究生導(dǎo)師。E-mail:ljdzhlzm@163.com。

      陳伶俐]

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