• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

      2016-12-31 19:07:29范蘇穎
      數(shù)碼世界 2016年11期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘可視化用戶

      范蘇穎

      重慶文理學(xué)院

      數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

      范蘇穎

      重慶文理學(xué)院

      如果把數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)結(jié)合起來,就可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中的缺陷,進(jìn)而加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的處理過程。數(shù)據(jù)挖掘可視化正好把數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)完美的結(jié)合在一起。

      數(shù)據(jù)挖掘 可視化技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘是把有意義的知識(shí)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)或者其他信息庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中挖掘出來的過程。它是數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)不斷進(jìn)化的結(jié)果。由于挖掘過程是看不見的,用戶很難參與進(jìn)去,而挖掘出來的結(jié)果通常只有專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人員才能夠理解,因此挖掘的結(jié)果很難取得用戶的信任。如何解決這個(gè)難題呢?因?yàn)轭伾D形和圖像是很形象直觀的,所以可以把數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,這樣就可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中的缺陷,進(jìn)而加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的處理過程。

      數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)強(qiáng)調(diào)以人為本,充分利用人類在知識(shí)領(lǐng)域的感知能力,讓用戶對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行理解和利用。數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的應(yīng)用具有形象性和直觀性,可以讓更多的人參與和指導(dǎo)挖掘過程,因而使數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可理解性、可信度和可用性得到了提高。數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)是把可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合在一起,數(shù)據(jù)挖掘中的可視化技術(shù)按目的可分為三類:表示型、探索型和驗(yàn)證型。表示型是選擇有效的技術(shù)和手段來表示數(shù)據(jù);探索型是人們事先沒有任何關(guān)于數(shù)據(jù)的知識(shí),通過利用可視化技術(shù)分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及變化趨勢(shì),進(jìn)而得到有關(guān)數(shù)據(jù)的假設(shè);驗(yàn)證型是人們利用可視化來驗(yàn)證或者拒絕關(guān)于數(shù)據(jù)的假設(shè)。

      數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)是把可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合在一起,它通過運(yùn)用圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等,把數(shù)據(jù)挖掘的源數(shù)據(jù)、中間結(jié)果和最終挖掘結(jié)果,轉(zhuǎn)變成便于理解的圖形、圖像等方式,對(duì)理論、方法和技術(shù)進(jìn)行交互處理。按照數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)應(yīng)用的不同階段,可以把數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)劃分為源數(shù)據(jù)的可視化、挖掘過程的可視化和結(jié)果的可視化。源數(shù)據(jù)的可視化是指在沒有進(jìn)行挖掘算法之前就可以直接可視化數(shù)據(jù)。而源數(shù)據(jù)可視化是用來展示源數(shù)據(jù)是怎樣化分的,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以看成是不同粒度或者是不同的抽象級(jí)別,數(shù)據(jù)可以用多種可視性的方式來進(jìn)行描述,比如三維立方體、曲線、數(shù)據(jù)分布圖表、盒狀圖、連接圖、曲面等,或者是由以上幾種方式的任意組合來完成數(shù)據(jù)組織的可視化。傳統(tǒng)的幾何方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的不同,采用點(diǎn)圖、餅圖、線圖、柱狀圖等不同的方法。數(shù)據(jù)挖掘過程可視化是指采用可視化的形式對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程進(jìn)行描述,也就是說挖掘過程和可視化過程是同時(shí)進(jìn)行的。伴隨著挖掘過程的進(jìn)行,挖掘的中間結(jié)果和最終結(jié)果都會(huì)及時(shí)顯示出來。在這個(gè)過程中,用戶如果對(duì)挖掘的模式不滿意,可以隨時(shí)進(jìn)行更改,調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)甚至停止進(jìn)行挖掘,然后再對(duì)挖掘進(jìn)行指導(dǎo),直到滿意為止。在挖掘過程中,用戶可以觀察到數(shù)據(jù)是從哪里抽取的,如何抽取、怎么進(jìn)行清理、集成、預(yù)處理以及挖掘的。并且可以指導(dǎo)如何表現(xiàn)挖掘的結(jié)果和把挖掘的結(jié)果放在哪里,做到在挖掘過程中及時(shí)和用戶進(jìn)行交流。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化是指在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘以后,可以把信息結(jié)果用可視化的方法表示出來。如果用戶對(duì)挖掘結(jié)果不滿意,可以重新可視化挖掘,最后形成知識(shí)??梢暬梢杂脳l形圖、時(shí)序列圖、高低區(qū)域圖、柱狀圖、餅圖來表示關(guān)聯(lián)規(guī)則、孤立點(diǎn)、決策樹、概化規(guī)則以及簇等。除此以外可視化技術(shù)還可以和一些變形與交互技術(shù)相結(jié)合,用以實(shí)現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)挖掘。比如可以采用標(biāo)準(zhǔn)2D/3D技術(shù)、基于圖標(biāo)技術(shù)、幾何轉(zhuǎn)換技術(shù)、分層技術(shù)、面向像素技術(shù)等。

      數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)主要利用Java2D、AWT、Swing、技術(shù)結(jié)合JFreeChart開源工具包和Java3D技術(shù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是指數(shù)據(jù)的可視化部分。包括兩個(gè)方面,一個(gè)是對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)屬性的二維展示,另一個(gè)是對(duì)整體數(shù)據(jù)集可視化的呈現(xiàn);結(jié)果可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是指采用基于三維坐標(biāo)的方法對(duì)挖掘結(jié)果可視化。這個(gè)方法可以清晰直觀的表示關(guān)聯(lián)規(guī)則??梢杂行У谋苊饨缑娴奈蓙y、歧義和遮蔽,也可以有效的表示出多對(duì)多和多維的關(guān)聯(lián)規(guī)則;可視化交互的實(shí)現(xiàn)是指用戶可以與可視化圖形交互,對(duì)它產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行篩選和排序,除此之外還可以把結(jié)果進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、或者移動(dòng),從而得到關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果的多角度可視圖;過程可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是指為了方便比較和驗(yàn)證過程可視化技術(shù)的有效性和優(yōu)越性,可以對(duì)挖掘過程采用文字化的表達(dá)方式,和基于平行坐標(biāo)的表示方法。基于平行坐標(biāo)的方法是對(duì)傳統(tǒng)的平行坐標(biāo)方法的一種改進(jìn),可以對(duì)平行坐標(biāo)的每一條坐標(biāo)軸都進(jìn)行一次掃描。所有的數(shù)據(jù)在軸上是均勻分布的。為了避免產(chǎn)生界面混亂的問題,各個(gè)項(xiàng)集支持度的軸間連線可以用不同的顏色來描述。并且用戶還可以根據(jù)中間結(jié)果來調(diào)整算法的參數(shù)以及約束條件以改善挖掘結(jié)果,使挖掘質(zhì)量得到提高,從而提升用戶對(duì)挖掘結(jié)果的信賴。

      目前,數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的集成問題引起很多學(xué)者的重視,許多人開始了這方面的研究。通常人們認(rèn)為把數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)合在一起,關(guān)鍵在于建立共享的數(shù)據(jù)模型,從而能夠幫助用戶進(jìn)行直觀的引導(dǎo)和選擇工具集。并且建立下個(gè)交互式的任務(wù)驅(qū)動(dòng),讓用戶可以根據(jù)中間結(jié)果對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)控和引導(dǎo),直到得到滿意的結(jié)果。

      [1]余世銀、樂嘉錦等.數(shù)據(jù)挖掘可視化研究[K].東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001,(4):102-106

      [2]楊俊、文堂柳.可視化數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)[J].福建電腦,2008,24(8):59,95

      [3]還繼民.開發(fā)Eclipse插件[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2005(3):22-25

      [4]羅文靜.數(shù)據(jù)挖掘中可視化技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2007

      [5]劉玲.基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的可視化技術(shù)研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2010

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)挖掘可視化用戶
      基于CiteSpace的足三里穴研究可視化分析
      基于Power BI的油田注水運(yùn)行動(dòng)態(tài)分析與可視化展示
      云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:37:54
      探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
      基于CGAL和OpenGL的海底地形三維可視化
      “融評(píng)”:黨媒評(píng)論的可視化創(chuàng)新
      基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
      電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
      一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
      凌海市| 兴国县| 灵石县| 临夏市| 隆尧县| 无棣县| 逊克县| 武隆县| 常宁市| 金阳县| 墨竹工卡县| 桦甸市| 凤城市| 玛多县| 两当县| 宜城市| 泰安市| 瓦房店市| 霸州市| 原阳县| 丽江市| 长寿区| 茶陵县| 遂川县| 大洼县| 区。| 崇州市| 南通市| 山西省| 平凉市| 邢台县| 新野县| 门源| 年辖:市辖区| 三门峡市| 沁水县| 湖南省| 阿拉善左旗| 聂拉木县| 南投市| 讷河市|