夏北京 蘇州大學

非線性視域下智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源預測研究

夏北京 蘇州大學

隨著智能配電大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)模型是世界各國研究的熱點課題。在非線性視域中的智能配電大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)模型能力及對數(shù)據(jù)良好的應用能力增強,同時在非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)負荷預測領域視域下得到海量實踐的應用。本論文針對非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)負荷預測網(wǎng)絡化控制中存在的幾個瓶頸進行分析探討,提出非線性視域下智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源負荷預測方法,來優(yōu)化電網(wǎng)負荷預測網(wǎng)絡化控制視域中的瓶頸及表明該算法的高效性和實用性。

非線性；智能配電系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)

1.問題與模型描述

1.1 問題描述

根據(jù)焦盾.斯教授[1-2]建立了一種智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源系統(tǒng)模型,其模型可表達式如公式（1）所示。

1.2 模型描述

2.主要結果

2.1 系統(tǒng)描述

綜上所述,非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)預處理中的網(wǎng)絡化控制模型看做是一個多元非線性回歸模型。在前向網(wǎng)絡視域模式下輸入和輸出的關系可由式(3)表達

式(3)是利用網(wǎng)絡Hamilton非線性函數(shù)。然后根據(jù)式(4)表達的是ARMA(線性自回歸移動平均)模型的非線性推廣情況

2.2 系統(tǒng)應用研究

根據(jù) 網(wǎng)絡化控制是建立在卡爾曼濾波分析的基礎上,若利用卡爾曼濾波分析的數(shù)據(jù)融合能力和網(wǎng)絡化控制的自網(wǎng)絡化控制、自適應性質,就可以解決網(wǎng)絡結構及節(jié)點作用函數(shù)不易確定的瓶頸。

基于網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)算法由正向傳播和反向傳播組成。同時利用智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源網(wǎng)絡的輸入向量維,輸出向量維,輸入/輸出網(wǎng)絡運行節(jié)點總長度為定義智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源第組,網(wǎng)絡運行節(jié)點輸入描述為輸出,節(jié)點在智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源第組網(wǎng)絡運行節(jié)點輸入時,輸出為

3.結束語

本論文針對非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源負荷預測方法進行智能配電網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)模型存在的瓶頸進行處理，達到預期效果。

[1]鄭小發(fā),蘇義鑫.非線性船舶電力均衡系統(tǒng)的離散結構設計[J].艦船科學技術,1672-7649( 2016) 9A -0001-03.

[2][40]曹相芹，鞠平，蔡昌春．微電網(wǎng)仿真分析與等效化簡[J]．電力自動化設備．2011，31（5）：94-98

夏北京(1978-),江蘇人,工程師,研究生,主要研究方向為智能控制系統(tǒng)