曹菲

◆ 中圖分類號：F713 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：“大數(shù)據(jù)”網(wǎng)絡(luò)方興未艾，但是其實(shí)踐價值卻已經(jīng)凸顯出來。本文通過介紹零售企業(yè)“大數(shù)據(jù)”的基本內(nèi)涵和外延，給予讀者一個更加清晰的概念認(rèn)識。繼而分析得出顧客需求是驅(qū)動整個零售行業(yè)模式創(chuàng)新的原動力，也是指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要依據(jù)。最后闡述運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)并參與實(shí)踐的運(yùn)營要求和資源前提，為零售企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 零售企業(yè) 創(chuàng)新模式

引言

隨著時代的迅速發(fā)展，社會的信息網(wǎng)絡(luò)逐漸完善，信息交換系統(tǒng)和協(xié)作系統(tǒng)都發(fā)生了較大的變化，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及移動互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展和創(chuàng)新已經(jīng)顛覆了整個世界交易和交流的方式。在這種大背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)不能滿足日益復(fù)雜的發(fā)展需要，“大數(shù)據(jù)”正是在這種強(qiáng)烈需求下產(chǎn)生的，麥肯錫認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)”作為一種日漸發(fā)達(dá)和成熟的信息網(wǎng)絡(luò)分析工具，已經(jīng)成了生活生產(chǎn)中重要的數(shù)據(jù)支撐工具，這種超越社會不充分經(jīng)驗(yàn)歸納的數(shù)學(xué)工具已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人腦所能到達(dá)的領(lǐng)域，逐漸成為一種指導(dǎo)生產(chǎn)方向、模式、發(fā)展趨勢的重要生產(chǎn)要素之一，這種全新的生產(chǎn)要素成為帶動其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是工商業(yè)發(fā)展的重要工具。傳統(tǒng)的產(chǎn)品訂購、原材料采購、商品生產(chǎn)、銷售模式很大程度上會造成產(chǎn)品過剩和資源浪費(fèi)，而在大數(shù)據(jù)的支持和分析下，傳統(tǒng)制造業(yè)可以根據(jù)未來可能出現(xiàn)的產(chǎn)品需求和產(chǎn)品銷售群體定制商品數(shù)量和定制特定的服務(wù)，這就極大地提高了機(jī)械化水平，提高了勞動附加值，降低了產(chǎn)品的資源消耗比例。“大數(shù)據(jù)”的正確應(yīng)用甚至可能帶動整個第四次產(chǎn)業(yè)革命的爆發(fā)，新的企業(yè)在新一輪的產(chǎn)業(yè)改革中，必將以“大數(shù)據(jù)”為依托，在生產(chǎn)和消費(fèi)中不斷平衡，縮小規(guī)模，減少成本，增加利潤，減少消耗。在新的商業(yè)模式下，零售市場必將發(fā)生巨大變革，原有的商業(yè)模式正在漸漸失去活力，勞動密集型和低附加值的銷售模式已經(jīng)不能夠持續(xù)，原先依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)取勝的銷售理念和發(fā)展理念已經(jīng)逐漸被時代拋棄，定制化和人格化的商品銷售模式正在各行各業(yè)發(fā)展的如火如荼，并逐漸占據(jù)整個銷售市場的大半利潤來源，以極少的銷售量獲得了極大產(chǎn)品利潤。

Viktor-Mayer-Schonberger提到：“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不一樣的地方在于，隨機(jī)選取大量實(shí)驗(yàn)樣本分析抽樣的方法已經(jīng)不能夠滿足對數(shù)據(jù)全面性的要求。因?yàn)樵诂F(xiàn)今的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中，各種各樣的相關(guān)的和不相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)在是過于繁雜，傳統(tǒng)的依靠數(shù)據(jù)規(guī)律分析的方法并不能反映數(shù)據(jù)的全貌，僅僅只能依靠隨機(jī)抽樣本進(jìn)行分析，這種分析得出的結(jié)論存在著片面性，另一方面，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性并沒有其他方法進(jìn)行驗(yàn)證和比較，數(shù)據(jù)分析結(jié)論正確性存疑。而且，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法總量上的局限性、分析方法工作量相對人力來說巨大、數(shù)據(jù)分析方向單一等特點(diǎn)已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)分析的要求。在這種情況下，“大數(shù)據(jù)”分析是時代的需要，更是不得不采納的數(shù)學(xué)分析方法。面臨大數(shù)據(jù)的沖擊，傳統(tǒng)行業(yè)如果合理利用則會增進(jìn)自身發(fā)展，不合理使用則會被時代淘汰。具體到零售行業(yè)，整個零售批發(fā)產(chǎn)業(yè)正在面領(lǐng)著極大的挑戰(zhàn)，究其原因，就是因?yàn)橘Y本的盲目生產(chǎn)和需求之間的差距導(dǎo)致的。面對日益多樣化的消費(fèi)需求，只有充分利用“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析方法，驅(qū)動零售產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，才能在新的時代抓住商機(jī)。

“大數(shù)據(jù)”的特征和數(shù)據(jù)來源

（一）“大數(shù)據(jù)”的特征

“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵特征是在于數(shù)據(jù)總量的極其龐大，與原來的定量抽取調(diào)查不同，“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)量的龐大已經(jīng)超越了原先的普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在信息的收集、信息的采樣、信息的歸納、信息的處理、信息得出的結(jié)論方面都更加準(zhǔn)確及時高效。這種體量上的龐大更預(yù)示著其前景可期，能夠帶來許多意想不到的創(chuàng)新模式和創(chuàng)新利潤，具體包括四個方面：

其一，搜集的數(shù)據(jù)總量巨大（volume），在信息化時代，我們生活的方方面面以及生產(chǎn)的總過程已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)可及的范圍，現(xiàn)行的生產(chǎn)過程是將其數(shù)據(jù)化并且通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)加以分析，實(shí)際工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類的速度。這種龐大的數(shù)據(jù)帶來的不同的組合常常會應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)比如會計(jì)和審計(jì)行業(yè)，并且取得了很多意想不到的效果。

其二，構(gòu)成數(shù)據(jù)要素的多樣性，除了傳統(tǒng)的文字、圖片、語音等信息，還涵蓋了視頻、地理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)狀況等非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成要件要素。這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助我們從不同角度深度挖掘不同數(shù)據(jù)背后的含義，通過多樣化的認(rèn)證方式驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)論，這種認(rèn)知上的多維性會極大地開拓我們的認(rèn)知視野，增加認(rèn)知準(zhǔn)確性讓我們不至于局限在單一的思維模式里。

其三，數(shù)據(jù)價值高，這種高價值的數(shù)據(jù)往往可以通過數(shù)學(xué)分析的方式得到不同的深度結(jié)論，如何利用數(shù)學(xué)模型深度挖掘其背后的重要信息應(yīng)用于日常生活和生產(chǎn)實(shí)踐，是當(dāng)前重要的課題。這些隱藏在“大數(shù)據(jù)”背后的有價值的理論一旦應(yīng)用于實(shí)踐，將會發(fā)生產(chǎn)值的爆炸式增長，所以現(xiàn)在眾多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視“大數(shù)據(jù)”的作用，開始著力于建立自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

其四，數(shù)據(jù)時效性強(qiáng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是通過數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方式才能獲得最終的結(jié)論，這種信息分析手段已經(jīng)過時，因?yàn)橐髮?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)搜集時間會很長，這種長期的分析一般情況下只能作為事后分析，時效性上的差距減少了數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐價值。而在“大數(shù)據(jù)”的支持下，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速運(yùn)轉(zhuǎn)可以極大地增強(qiáng)數(shù)據(jù)的時效性，為當(dāng)下的生產(chǎn)和生活提供及時準(zhǔn)確的指導(dǎo)，從而極大地提高了生產(chǎn)效率。

（二）“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)庫來源

1.企業(yè)交易數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)來源有很多，最主要的還是來源于企業(yè)的交易數(shù)據(jù)，因?yàn)槠髽I(yè)是資本市場的競爭者，它對于“大數(shù)據(jù)”的需求是最旺盛的，“大數(shù)據(jù)”最先運(yùn)用的領(lǐng)域也必然是商業(yè)領(lǐng)域，由于信息的不通暢，企業(yè)并不知道消費(fèi)者的真實(shí)需求和真實(shí)想法，在原來的物質(zhì)匱乏商品稀缺的時代，企業(yè)完全可以依靠大批量的生產(chǎn)和銷售來獲取高額利潤，但是當(dāng)前商品供應(yīng)系統(tǒng)已經(jīng)很完善，資本已經(jīng)在逐漸貶值，，企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)都成為企業(yè)嚴(yán)格管理成本、增加利潤和減少消耗的重要指標(biāo)。在零售企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)的數(shù)據(jù)主要分為兩部分：營銷數(shù)據(jù)和內(nèi)部管理數(shù)據(jù)。前者主要包括顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)、銷售總量數(shù)據(jù)、購買趨勢數(shù)據(jù)、價格趨勢數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、市場競爭情況數(shù)據(jù)等，主要是反映企業(yè)在銷售的過程當(dāng)中銷售的具體情況、未來消費(fèi)者購買趨勢和消費(fèi)者偏好等，企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)則主要包括企業(yè)的產(chǎn)品成本、人力資源成本、設(shè)備損耗、財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況等。這種大數(shù)據(jù)下的企業(yè)交易數(shù)據(jù)是“大數(shù)據(jù)”重要的來源，也是推動發(fā)展的主要資本動力。

2.用戶交互數(shù)據(jù)。交互數(shù)據(jù)主要區(qū)別于交易數(shù)據(jù)，指的是普通的消費(fèi)者、用戶、移動端等在交流的過程當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。比如在網(wǎng)上購物的過程中，就會產(chǎn)生購買傾向的數(shù)據(jù)、購買產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及心理比價的過程，這種全方位的記錄使得數(shù)據(jù)更加全面和完善，從而可全面深入了解消費(fèi)者的心理需求和實(shí)際需求，這樣網(wǎng)站和商家就可以推薦很多適合消費(fèi)者的商品，這就使得廣告運(yùn)營更加具有針對性。原來的報(bào)紙、電視臺和廣播等傳統(tǒng)媒體是主要的廣告方式，現(xiàn)在則是主要通過電子商務(wù)網(wǎng)站和搜索引擎來發(fā)布廣告，這種改變主要是基于大數(shù)據(jù)的方式來選取的，消費(fèi)者的點(diǎn)擊、購買以及瀏覽反映了其購買區(qū)間和購買欲望，已經(jīng)成為商家銷售的重要依據(jù)。同樣地，這種交互不僅僅在于每一個單獨(dú)的個體之間，更在于消費(fèi)者使用信息交流軟件和互聯(lián)互通軟件過程中，在使用這些手機(jī)軟件時，消費(fèi)者分享自己喜歡的商品，這樣就獲得了鏈?zhǔn)叫?yīng)，一次購物產(chǎn)生的效果會波及消費(fèi)者的朋友圈和生活圈，這變相加大了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)總量，無論是通過文字、圖片、音頻或者視頻的方式，我們總是處于數(shù)據(jù)化所編制的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中。

3.感知數(shù)據(jù)。感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源區(qū)別于企業(yè)數(shù)據(jù)或者人與人之間的交互數(shù)據(jù)，其來源于傳感器和觀測設(shè)備，特別是現(xiàn)代可穿戴設(shè)備的極大拓展，使得每一個個體的數(shù)據(jù)也被記錄下來，通過記錄運(yùn)動數(shù)據(jù)，人們可以適當(dāng)安排運(yùn)動量，避免運(yùn)動過量導(dǎo)致身體損傷，更主要是避免長期不運(yùn)動導(dǎo)致的身體損害；通過地理位置數(shù)據(jù)的生成，可以安排運(yùn)動軌跡，通過分享位置獲得心理上的滿足。這種通過傳感器獲得的數(shù)據(jù)往往比較分散，但是卻極其準(zhǔn)確和個性化，值得予以關(guān)注和收集。

以“大數(shù)據(jù)”為導(dǎo)向的零售創(chuàng)新

在現(xiàn)有的零售模式下，生產(chǎn)銷售主要是靠經(jīng)驗(yàn)預(yù)測，極大地影響了工作效率，大量的商品被生產(chǎn)出來，但是同質(zhì)化的商品并不能滿足客戶的多樣化需求?！按髷?shù)據(jù)”在零售商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新根本標(biāo)準(zhǔn)是顧客的需要。顧客需求是“顧客價值主張的”專業(yè)化表達(dá)，這種需求至上、顧客至上的銷售模式自古有之，但是在現(xiàn)代卻遇到了其固有的難題，即企業(yè)所知信息和顧客所需信息之間的信息交流障礙和地位上的不平等。顧客價值主張的根本就是要深度挖掘顧客需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與購買的無差別融合，只有這樣，企業(yè)才能利用較小的資本獲得較大的收益，才能有針對性地滿足多樣化的顧客需求，獲得顧客的認(rèn)可?！按髷?shù)據(jù)”驅(qū)動下的的顧客價值主張是當(dāng)下企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要突破口，具體分為四個方面：

（一）實(shí)現(xiàn)顧客的個性化需求

顧客的個性化需要是發(fā)掘大數(shù)據(jù)平臺背后價值的原動力，在原來的生產(chǎn)銷售網(wǎng)絡(luò)中，顧客的取向被認(rèn)為是統(tǒng)一的，因此才生產(chǎn)出大批量的無差別的產(chǎn)品，這種規(guī)?；纳a(chǎn)模式優(yōu)勢在于，其簡單易行，容易操作，資本流轉(zhuǎn)速度快，對于企業(yè)工人基本素質(zhì)要求低，商品單價低，成本得到了很好的控制。但是當(dāng)前商業(yè)極其發(fā)達(dá)，產(chǎn)品生產(chǎn)過剩成為商品零售業(yè)發(fā)展緩慢的重要原因，廣大顧客的差異化需求明顯，無法體現(xiàn)出“個性”的商品已經(jīng)逐漸被時代淘汰。通過“大數(shù)據(jù)”對于客戶實(shí)際需求的分析，可以清楚地知道顧客的差異化需求，從而調(diào)整產(chǎn)業(yè)線，增加不同的選擇，增加產(chǎn)品附加值?，F(xiàn)在越來越流行的貴重金屬定制、高端酒類定制、西服定制等都是定制化的產(chǎn)物，區(qū)別在于原先的定制產(chǎn)業(yè)一般都是出現(xiàn)在高端的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，現(xiàn)在利用高度發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)支撐零售企業(yè)的價值選擇，為客戶提供更好地服務(wù)，極大地降低了人力成本，使我們能夠敏銳地感知到顧客的價值取向和產(chǎn)品購買取向，精確定位購買需求，增加產(chǎn)品符合度，使顧客能夠深度定制物美價廉的商品。

（二）準(zhǔn)確把握顧客需求

顧客需求是產(chǎn)品的銷售保障，只有真正滿足顧客需求的商品才能夠獲得青睞，在這樣的環(huán)境下，必須通過用戶交互數(shù)據(jù)敏銳地察覺到顧客的實(shí)際需求以便指導(dǎo)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。通過對各大企業(yè)獲取的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以知道顧客的真實(shí)心理需求和購買欲望，使需求定位更加精確，需求供給更加及時，整個基于“大數(shù)據(jù)”的供給網(wǎng)絡(luò)才能真正形成并完善。

（三）細(xì)分化的需求市場

不僅僅要求大概了解顧客需求，更需要針對每一個個體進(jìn)行精細(xì)化分析，每一個單獨(dú)的個體需求必然會有不同，比較細(xì)微的區(qū)別在傳統(tǒng)的行業(yè)很難發(fā)現(xiàn)，即使發(fā)現(xiàn)了，這種差別調(diào)整的成本是巨大的，首先需要抽樣調(diào)查，然后了解需求，最后才能定制?，F(xiàn)在基于“大數(shù)據(jù)”下的數(shù)據(jù)分析則完全不同，擺脫了原先效率低下的批量生產(chǎn)，并且可以根據(jù)不同客戶的不同情況實(shí)現(xiàn)差異化營銷。

（四）準(zhǔn)確定位潛在顧客群

基于“大數(shù)據(jù)”可以建立各種各樣的數(shù)據(jù)模型，從而將紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為決策指導(dǎo)因素，通過模擬顧客購買行為和購買趨向，可以準(zhǔn)確定位所在的潛在客戶群，在原來的無差別的大眾廣告基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確區(qū)分目標(biāo)客戶，尋找最有可能購買商品或者服務(wù)的人群，實(shí)現(xiàn)定向化營銷。

利用“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的舉措

（一）基于體驗(yàn)、營銷、管理的運(yùn)營創(chuàng)新

1.創(chuàng)新用戶體驗(yàn)。零售業(yè)務(wù)可以通過提供更加愉悅的用戶體驗(yàn)來取悅客戶，由于個體的價值取向、審美偏差都有不同，很難實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化的或者標(biāo)準(zhǔn)化的體驗(yàn)?zāi)Ｊ?。利用“大?shù)據(jù)”，可以明確消費(fèi)者喜歡什么樣的購物環(huán)境和購物商品，針對特定的愛好設(shè)立體驗(yàn)店或者試用服務(wù)，針對不同的用戶習(xí)慣采取不同的銷售策略，顧客的心理訴求本身就是一個可以創(chuàng)造高價值的產(chǎn)品。要做到更加優(yōu)化的體驗(yàn)，可以從以下幾個方面著手：其一是構(gòu)建客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型的方式將用戶的體驗(yàn)分類并細(xì)化，在大的方向不變的基礎(chǔ)上做好細(xì)節(jié)，通過“大數(shù)據(jù)”的方法采集和剖析顧客的購物體驗(yàn)數(shù)據(jù)，判斷顧客的體驗(yàn)狀況，分析顧客不喜歡或者不滿意的地方，并加以改正；其二是遇到吸引顧客的重要亮點(diǎn)，可以推而廣之，只有這樣才能成功分析出不同類別的客戶所需要的體驗(yàn)，然后注意改進(jìn)，最終會使得整個購物流程類型化，更方便地提供低成本的購物體驗(yàn)。并且要通過事后的體驗(yàn)調(diào)查了解用戶反饋狀況，預(yù)防客戶體驗(yàn)不佳的情況，避免客戶的流失。

2.創(chuàng)新銷售方式。零售商家必須準(zhǔn)確指導(dǎo)客戶的購物偏好，根據(jù)不同的情況推送不同的服務(wù)，精準(zhǔn)抓住客戶心理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷。首先是要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合行業(yè)資源，了解顧客需求，強(qiáng)化購物心理，實(shí)現(xiàn)群體性整合。其次是建立客戶購物體驗(yàn)實(shí)時更新的數(shù)據(jù)模型，想顧客之所想，急客戶之所急，積極主動提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，摒棄“等靠”思想，保持銷售上的主動。最后是實(shí)施多渠道營銷，現(xiàn)在的營銷渠道還很單一，電子商務(wù)傾向于線上營銷，實(shí)體店傾向于線下營銷，這兩種營銷方式各有利弊，線上營銷成本相對較低，且滿足了年輕客戶的需求；線下營銷相對來說更加直接，能夠給用戶提供更加清晰的購物體驗(yàn)和更加及時準(zhǔn)確地掌握客戶的購物動態(tài)。

3.創(chuàng)新管理方式。零售企業(yè)主要的兩種利潤增長方式就是生產(chǎn)成本降低和銷售價格的增加，但是現(xiàn)行狀態(tài)下，由于國內(nèi)零售企業(yè)大同小異，差異化競爭還沒有形成，同質(zhì)化競爭明顯，大部分還只能依靠國內(nèi)廉價的勞動力控制成本，銷售價格始終上不去，這種供應(yīng)與銷售的失衡是當(dāng)下存在的主要問題之一。利用大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行線上線下的無差別管理，將商品供應(yīng)企業(yè)、商品交易平臺、商品存儲信息平臺和運(yùn)輸服務(wù)系統(tǒng)整合起來，統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，共享數(shù)據(jù)信息，在一個相對公開透明的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)警、實(shí)時更新，保證供應(yīng)鏈的完整、平穩(wěn)和及時調(diào)整。

（二）基于“大數(shù)據(jù)”零售模式創(chuàng)新的資源前提

1.數(shù)據(jù)整合能力。首先是信息收集工作。是整個“大數(shù)據(jù)”架構(gòu)的前提，這種信息的收集需要運(yùn)用各種各樣的方法，每一個方法都有其利弊，但是還必須要求盡量保證其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”的分析模型是基于這些數(shù)據(jù)的，只有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確才能保證結(jié)論的精準(zhǔn)。其次是數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)集成。當(dāng)前云儲存技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)完善，各大互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)將云技術(shù)運(yùn)用到客戶的日常生活中，通過對顧客日常瀏覽網(wǎng)站甚至是瀏覽偏好的分析，就可以總結(jié)出交易數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)以及感知數(shù)據(jù)所反映出的關(guān)鍵信息，再通過數(shù)據(jù)模型的整理分析、去除異常值以及建模等方式重構(gòu)理想的數(shù)據(jù)庫，按照科學(xué)的分類重建數(shù)據(jù)庫以便于查找和利用。再次是組織數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)組織主要包括轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和抽取數(shù)據(jù)兩個部分。轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)是指將原來的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫總結(jié)成為有分類、有條理的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)抽取則是檢測相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過分析關(guān)聯(lián)性找到適合一個企業(yè)經(jīng)營決策相關(guān)的參考數(shù)據(jù)，從而將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的決策信息。比如在通過對消費(fèi)者瀏覽次數(shù)和瀏覽傾向的定向分析中，就可以發(fā)現(xiàn)用戶的心理價位、習(xí)慣偏好等，從而有針對性地提供符合客戶心理價位的商品和服務(wù)。

2.敏銳的商業(yè)洞察力。商業(yè)敏感力是企業(yè)決策層在綜合了各種各樣的信息后，得出的對未來商業(yè)模式的估計(jì)和取舍。通過對敏感機(jī)會的把握，可以利用有限的企業(yè)資本、恰當(dāng)?shù)纳唐窢I銷獲得更大的投資利潤比，并且通過數(shù)據(jù)分析獲得潛在的市場運(yùn)行規(guī)律，用來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營方向，優(yōu)化銷售網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)系統(tǒng)。

3.信息共享能力。“打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)信息共享”是大數(shù)據(jù)的目標(biāo)，現(xiàn)代社會中，由于分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的過于復(fù)雜，我們的信息都是不完全的，以前依靠經(jīng)驗(yàn)的積累便可以逐漸完全對整個世界的認(rèn)知，當(dāng)下的知識環(huán)境已經(jīng)不可能了，過于復(fù)雜的分工使得部門間或者人與人間的信息溝通存在諸多制度性障礙，這種障礙也無法通過現(xiàn)有的框架來解決，而大數(shù)據(jù)就是一個很好的突破口?？梢岳么髷?shù)據(jù)突破行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)部門之間、人人之間、銷售供應(yīng)之間、生產(chǎn)營銷之間的完美信息共聯(lián)。只有這樣，才能減少內(nèi)部消耗，用最小的成本實(shí)現(xiàn)最大的價值。

基于“大數(shù)據(jù)”的零售創(chuàng)新建議

第一，準(zhǔn)確把握顧客需求，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型方向的精準(zhǔn)定位。零售企業(yè)當(dāng)下面臨的困境是其不斷發(fā)展和進(jìn)步的動力，應(yīng)準(zhǔn)確定位用戶需求，妥善分析用戶偏好，優(yōu)化資源配置方式，創(chuàng)新提供服務(wù)項(xiàng)目，主動創(chuàng)新服務(wù)深度，調(diào)整不恰當(dāng)?shù)膭?chuàng)新嘗試，用一個開放兼容的心態(tài)去應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

第二，抓住個性化需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)因人而異?，F(xiàn)有的零售企業(yè)之間的商品同質(zhì)化競爭現(xiàn)象嚴(yán)重，這既是因?yàn)槲覈母镩_放時間短，技術(shù)積累時間還很短，創(chuàng)新能力不足，創(chuàng)新人才缺乏的結(jié)果，也是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)信息不夠透明、信息壁壘較高導(dǎo)致的。如何實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)內(nèi)海量數(shù)據(jù)的甄別篩選，妥善利用關(guān)聯(lián)信息，排除不相關(guān)信息，精確地洞察顧客個性化需求是“大數(shù)據(jù)”平臺需要解決的重要難題。

第三，優(yōu)化供應(yīng)鏈條，妥善配置供銷環(huán)節(jié)。零售企業(yè)必須根據(jù)自身生產(chǎn)實(shí)際情況，將企業(yè)原材料采購、商品存儲和營銷配送等結(jié)合起來，優(yōu)化供應(yīng)渠道，及時應(yīng)對客戶新的需求。

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