彭行雄+肖如良

摘 要：針對仿真生成算法采用靜態(tài)分布模型生成Web日志，會造成與真實數(shù)據(jù)之間存在較大差異的問題，提出一種基于用戶興趣遷移的Web日志仿真生成（WLSG）算法。該算法首先對Web日志與時間的關(guān)系進行了建模；其次，模擬了用戶在不同時間訪問文件時用戶的興趣遷移；最后，也模擬了用戶自適應(yīng)訪問當(dāng)前時刻最感興趣的文件。相對于現(xiàn)有的采用靜態(tài)分布模型的仿真算法，所提算法能夠提高自相似性指標約2.86%。實驗結(jié)果表明，該算法通過用戶的興趣遷移來改變用戶的訪問序列，能夠較好地模擬真實Web日志，有效地應(yīng)用于Web日志的仿真生成。

關(guān)鍵詞：興趣遷移；時間序列；日志分析；自相似；仿真生成

中圖分類號：TP311

文獻標志碼：A

文章編號：1001-9081（2016）12-3476-05