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      核磁共振氫譜與化學計量學相結(jié)合鑒別麥盧卡蜂蜜

      2017-01-16 03:20:13思娟娟,胡福良
      中國蜂業(yè) 2017年3期
      關(guān)鍵詞:氫譜盧卡新西蘭

      核磁共振氫譜與化學計量學相結(jié)合鑒別麥盧卡蜂蜜

      近年來,麥盧卡(Manuka)蜂蜜由于其優(yōu)越的抑菌活性和特殊的口味在國際蜂蜜市場上獨樹一幟。麥盧卡樹是一種只生長在新西蘭和澳大利亞部分地區(qū)的灌木,而麥盧卡蜂蜜主要產(chǎn)自新西蘭。據(jù)估算,目前全世界銷售的麥盧卡蜂蜜是新西蘭真實產(chǎn)量的3倍以上。由此可見,麥盧卡蜂蜜造假現(xiàn)象已非常嚴重。因此,迫切需要一種可靠的檢測體系來對麥盧卡蜂蜜進行質(zhì)量控制。而目前在世界范圍內(nèi)已獲得廣泛認可的蜂蜜摻假檢測技術(shù)是碳同位素方法檢測碳4植物糖。很顯然,這種方法并不適合麥盧卡蜂蜜的真?zhèn)舞b別。為此,法國學者Spiteri M.和新西蘭學者Rogers K.等合作,采用核磁共振氫譜(1H NMR)與化學計量學相結(jié)合的方法,對264個來自新西蘭和澳大利亞的蜂蜜樣品進行分析研究,利用核磁共振氫譜鑒定了麥盧卡蜂蜜的核磁共振新標識物-獨麥素(Leptosperin),并對Leptosperin、甲基乙二醛(MGO)和二羥基丙酮(DHA)進行量化,建立偏最小二乘法-判別分析(PLS-DA)模型來鑒別麥盧卡蜂蜜,取得良好的效果,其正確率達89%。

      DHA和MGO作為麥盧卡蜂蜜的標識性物質(zhì),其中DHA在成熟和貯藏過程中不斷地轉(zhuǎn)變?yōu)镸GO,MGO則是麥盧卡蜂蜜強抑菌活性的主要因素。之前也有學者從成分角度去鑒別麥盧卡蜂蜜和其他蜂蜜的研究,但方法較為復雜,往往需要結(jié)合多個技術(shù)同時進行。Spiteri M.等利用獨立成分分析(ICA)確定蜂蜜樣品的鑒別信號:在2.30 ppm和1.38 ppm處分別出現(xiàn)兩個MGO的獨立信號峰,在4.41 ppm處出現(xiàn)一個DHA信號源。驗證發(fā)現(xiàn),麥盧卡蜂蜜確實含有較高的MGO和DHA,但非麥盧卡蜂蜜中也含有部分的DHA和MGO,這可能是由于蜜蜂采集多種花蜜導致蜂蜜不純所致。由于MGO和DHA可以人為添加,因此需要尋找其他信號來提升準確度。研究發(fā)現(xiàn),在芳香區(qū)7.42 ppm處發(fā)現(xiàn)的單峰與MGO和DHA相關(guān)性很高。將這個特征峰與3,4,5-三甲氧基苯甲酸和丁香酸甲酯這兩種物質(zhì)的峰進行對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)它們并不匹配。猜測此峰也許是2012年就被Kato等人報道過的麥盧卡蜂蜜特征標志物Leptosperin的變形峰。于是,他們利用核磁共振氫譜分析Leptosperin后,在7.34 ppm處發(fā)現(xiàn)一個單峰,但與之前不同的是,此時溶解蜂蜜的溶劑是甲醇而不是水。驗證發(fā)現(xiàn),圖譜的化學位移的確與溶劑有關(guān)。隨后,他們通過核磁共振量化Leptosperin,發(fā)現(xiàn)與2014年Kato等人通過超高液相色譜(UPLC)獲得的值保持高度一致;利用液相色譜和飛行時間質(zhì)譜聯(lián)用(LC-TOF)找到與Leptosperin對應的化合物;進一步將通過核磁共振氫譜進行量化的DHA和MGO值與高效液相色譜(HPLC)值比較,發(fā)現(xiàn)它們的相關(guān)系數(shù)分別高達0.99和0.98,表明核磁共振可準確量化這三種關(guān)鍵成分。

      他們利用核磁共振氫譜對84種麥盧卡單花蜜和183種其他類型單花蜜的三種關(guān)鍵成分進行量化,結(jié)果發(fā)現(xiàn),麥盧卡蜂蜜的DHA均值為1154 mg/kg,95%范圍為50~2515 mg/kg;非麥盧卡蜂蜜的DHA均值為347 mg/kg,95%范圍為0~1332 mg/kg。麥盧卡蜂蜜的MGO均值為672 mg/kg,95%范圍為18~1555 mg/kg;非麥盧卡蜂蜜的MGO均值為233mg/kg,95%范圍為0~940 mg/kg。麥盧卡蜂蜜的Leptosperin均值為784 mg/kg,95%范圍為62~1556 mg/kg;非麥盧卡蜂蜜的Leptosperin均值為394 mg/kg,95%范圍為0~980 mg/kg。雖然麥盧卡蜂蜜與非麥盧卡蜂蜜均值和范圍存在明顯差異,但依然有一些重疊部分,這可能是蜂蜜純度不夠造成的。因此,在模型建立之前,剔除100個卡努卡(Kanuka)、卡馬希(Kamahi)和麥盧卡混合蜜的樣品值以及45個離群值,一共122個樣品參與建模。從中隨機選擇104個蜂蜜樣品(85%)作為訓練集,18個樣品(15%)作為檢測集,用于模型驗證,從而建立一個PLSDA模型,用以鑒別麥盧卡蜂蜜和其他蜂蜜。

      該研究利用核磁共振氫譜技術(shù)發(fā)現(xiàn)了麥盧卡蜂蜜新的核磁共振標識物Leptosperin,是一項重大的突破。而且,該研究的樣本量較大且均通過多種方法進行驗證,較好的重現(xiàn)性和特征性表明,核磁共振氫譜方法具有較高的可行性和可靠性。利用這種方法鑒定和量化麥盧卡蜂蜜的三個特征性標識物,不僅快速高效而且成本較低;再者,該技術(shù)既可明確鑒別是否存在麥盧卡蜂蜜,也可鑒別麥盧卡純蜜和混合蜜,這有助于解決新西蘭蜂蜜和澳大利亞蜂蜜混合摻假問題。同時,這一方法值得我們在其他蜂蜜質(zhì)量控制研究中加以借鑒。

      浙江大學動物科學學院思娟娟胡福良編譯

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