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      哈爾濱市地鐵客流量統(tǒng)計預(yù)測與調(diào)度優(yōu)化設(shè)計

      2017-01-23 13:47:07胡珊珊高楊
      現(xiàn)代營銷·學苑版 2016年12期
      關(guān)鍵詞:客流量哈爾濱市客流

      胡珊珊 高楊

      摘要:地鐵建設(shè)在社會、經(jīng)濟發(fā)展的大力推動下越來越快,在整個城市交通系統(tǒng)中承擔著不可估量的作用。筆者將介紹哈爾濱市地鐵客流量現(xiàn)狀,梳理當前關(guān)于地鐵客流量統(tǒng)計預(yù)測的中長期和短期預(yù)測方法,給哈爾濱市地鐵客流量統(tǒng)計預(yù)測工作提供借鑒。另外,還提出了初步的調(diào)度優(yōu)化設(shè)計方式,為日常的地鐵運行和調(diào)度工作以參考。

      關(guān)鍵詞:地鐵;交通運輸;交通調(diào)度

      基金項目:本文系“2015年哈爾濱金融學院大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資助”的階段性成果

      地鐵是當前城市快速交通的一種重要方式,能夠承擔大量的乘客出行和其他交通方式的乘客轉(zhuǎn)移。但是,地鐵的可達性和靈活性與城市公交相比,不具備優(yōu)勢。因此,要充分挖掘和發(fā)揮地鐵的運輸潛力,必須對客流量進行預(yù)測并做好調(diào)度優(yōu)化工作。這樣才能制定高效的地鐵調(diào)動措施、緩解城市交通擁堵的問題,加快城市交通建設(shè)。

      一、哈爾濱市地鐵客流量統(tǒng)計預(yù)測

      (一)哈爾濱市地鐵客流量現(xiàn)狀

      目前,哈爾濱市城市軌道交通近期建設(shè)規(guī)劃(2008-2018年)中指出:哈爾濱的地鐵網(wǎng)絡(luò)由軌道交通1號線一期、二期、三期以及2號線一期、3號線組成,形成“十字+環(huán)線”的骨架線路,線路總長89.58公里,預(yù)計總投資562.2億元。目前,哈爾濱地鐵1號線一、二期工程竣工通車。而黑龍江省和哈爾濱的客運潛力巨大。目前已經(jīng)通車的哈爾濱地鐵1號線,連接了哈爾濱東站和南站,全場17.73公里、總共設(shè)計并建設(shè)了18座車站,全程運行時間34.17分鐘,每小時的客運能力能夠達到1.49萬人次、全天可達到21.5萬人次。同時,哈爾濱的客運量近幾年在穩(wěn)定中呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢,這需要交通管理部門進一步分析出行者的出行偏好,做好交通調(diào)度和優(yōu)化工作,充分挖掘城市交通發(fā)展的潛力。

      (二)地鐵客流量的中長期預(yù)測方法

      要進行哈爾濱市地鐵客流量的中長期預(yù)測,需要明確客流的組成,包括了:趨勢客流、轉(zhuǎn)移客流和誘增客流。趨勢客流是基礎(chǔ)客流,是在地鐵建設(shè)之后,從步行轉(zhuǎn)移到地鐵方式中的客流;轉(zhuǎn)移客流是從其他交通方式轉(zhuǎn)移而來的客流,這是緩解其他交通方式壓力的重要部分;誘增客流量主要是原始的客流在出行時間和出行頻率加快之后,而新增的出行人次。中長期預(yù)測的結(jié)果,能夠用于站點設(shè)計、列車客運量選擇和車型選擇、線路分布選擇等。而中長期預(yù)測方法主要包括了兩種:

      (1)非基于出行分布的客流預(yù)測,這種方法重點考察了“轉(zhuǎn)移客流”,首先通過原始的統(tǒng)計數(shù)據(jù),了解當前環(huán)境下,其他城市交通方式所承擔的交通客流量,再按照轉(zhuǎn)移比例和幅度來判斷地鐵的轉(zhuǎn)移客流變化,最終預(yù)測長期客流。所使用到的數(shù)學模型,包括:時間序列分析、多元回歸方法、趨勢外延法等。

      (2)基于出行分布的客流預(yù)測,這種方法是通過問卷調(diào)查,收集到居民出行的偏好、頻率和時間,再根據(jù)當前交通工具的調(diào)度安排,預(yù)測未來某一個時刻內(nèi)的出行量和對應(yīng)的交通承載量,判斷地鐵能夠承擔的趨勢客流、轉(zhuǎn)移客流和誘增客流,最終得到客流預(yù)測結(jié)果。這種方法最典型的使用就是“四階段法”。該模型將居民的出行過程分成“出行形成、出行分布、方式劃分和交通分配”四個階段。

      (三)地鐵客流量的短期預(yù)測方法

      短期預(yù)測的結(jié)果,能夠直接使用在調(diào)度優(yōu)化設(shè)計上,提高地鐵運營的效率。短期預(yù)測,一般是預(yù)測未來一周或未來一天的客流量,甚至是預(yù)測未來幾個小時可能出現(xiàn)的客流量變化。與長期客流預(yù)測方法不同,短期客流預(yù)測對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的要求并不高,而是重點研究數(shù)學模型及其求解算法。算法包括了傳統(tǒng)的時間序列法、回歸分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、支持向量機算法等。這些算法都是需要建立歷史流量的數(shù)據(jù),構(gòu)成時間序列,再考慮某些影響因素對客流量的影響,最終得到客流量的預(yù)測。而方法的不斷改進,主要是為了處理各種線性和非線性的數(shù)量關(guān)系、增加外部影響因素的作用、考慮客流量的隨機性。在后期所研究出的智能算法中,不需要確定歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測客流量的數(shù)學方程,并能夠處理更多的不確定性問題、高維問題、非線性問題、原始數(shù)據(jù)較少問題。

      二、哈爾濱市地鐵客流量調(diào)度優(yōu)化措施

      地鐵客流量調(diào)度優(yōu)化的方法,主要是通過列車、區(qū)間、車站、區(qū)段的運行數(shù)據(jù),根據(jù)客流量預(yù)測,來重新制定出車輛發(fā)出時間、運行時間和最優(yōu)的站內(nèi)停留時間。地鐵和其他軌道交通有所不同,進站和出站的方式單一,有利于進行控制和調(diào)度,不需要考慮其他配線車輛的進站出站問題。因此,最佳的調(diào)度目標就是保證高密度的行車。調(diào)度工作的關(guān)鍵就是根據(jù)實時客流量,適度調(diào)整行車間隔時間,滿足高峰期的出行需求、合理調(diào)整客流低谷時間內(nèi)停車時間,保證一定數(shù)量的載客率。目前,可以使用到哈爾濱市地鐵客流量調(diào)度的優(yōu)化措施包括:(1)根據(jù)實時客流量,在始發(fā)站提前發(fā)車或推遲發(fā)車,尤其是要注意始發(fā)時間與上班高峰期的發(fā)車時間安排;(2)根據(jù)實時客流量,加快或減慢列車的運行時間,在平時保證一定的載客量、在高峰期保證運輸能力;(3)適當調(diào)整車輛的入站??繒r間,該調(diào)整和調(diào)度時間可以與車輛運行時間相配合;(4)在晚點運行的情況下,為了保證正點運行,可以設(shè)計岔道,將車輛轉(zhuǎn)移到線路密度較小的路線上,進行反方向運行,保證運行時間;(5)設(shè)計扣車措施,保證地鐵在出現(xiàn)故障的情況下,能夠快速幫助乘客換乘,不至于給下一輛地鐵帶來過大的轉(zhuǎn)移壓力。

      結(jié)語

      哈爾濱市地鐵事業(yè)正處于穩(wěn)步發(fā)展階段,需要進一步研究客流量情況,通過中長期和短期客流量預(yù)測,來掌握地鐵客流變化規(guī)律,幫助地鐵管理部門制定合理的調(diào)度和優(yōu)化運營方案。目前,哈爾濱市地鐵客流量調(diào)度優(yōu)化方法,可以通過調(diào)整始發(fā)時間、調(diào)整行車速度和??繒r間、岔道反向運行和設(shè)計扣車措施等方法實現(xiàn)調(diào)度。

      參考文獻:

      [1]李佩東.哈爾濱軌道交通與常規(guī)公共交通換乘協(xié)調(diào)性評價研究[D].長安大學,2015.

      [2]劉艷.基于蟻群算法的哈爾濱地鐵1號線相關(guān)公交線網(wǎng)布局調(diào)整優(yōu)化[D].東北林業(yè)大學,2013.

      作者簡介:

      胡珊珊(1993- ),女,哈爾濱金融學院會計系學生;

      高楊(1982-),女,哈爾濱金融學院學生處。

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