王 彬

(河南警察學(xué)院犯罪學(xué)系，河南 鄭州 450046)

殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)問(wèn)題分析

王 彬

(河南警察學(xué)院犯罪學(xué)系，河南 鄭州 450046)

作為一種方法論，一種技術(shù)，大數(shù)據(jù)在殺人案件偵查已被廣泛運(yùn)用，且作用明顯。為了保障殺人案件偵查中大數(shù)據(jù)運(yùn)用的合法、高效，結(jié)合我國(guó)殺人案件偵查中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用情況，闡述了殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)類(lèi)型，殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)方法，殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)困境，并指出，要深入研究殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用情況，進(jìn)一步總結(jié)殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)類(lèi)型與系統(tǒng)，探索殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)方法，破解殺人案件偵查中的各種大數(shù)據(jù)困境，使大數(shù)據(jù)在殺人案件偵查中真正發(fā)揮作用。

殺人案件;偵查;大數(shù)據(jù);問(wèn)題分析

大數(shù)據(jù)既是一類(lèi)數(shù)據(jù)，也是一項(xiàng)技術(shù)。作為數(shù)據(jù)，它呈現(xiàn)容量大、增長(zhǎng)速度快、類(lèi)別多、價(jià)值密度低等特征;作為新一代信息系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)，它能夠?qū)?shù)據(jù)巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，進(jìn)而建立起從物理世界到數(shù)字世界和網(wǎng)絡(luò)世界的無(wú)縫鏈接。大數(shù)據(jù)時(shí)代，一方面，大數(shù)據(jù)的影響將貫穿殺人案件偵查的各個(gè)環(huán)節(jié)，例如，偵查組織形式、偵查模式、偵查決策、偵查方法，等等;另一方面，大數(shù)據(jù)也給整個(gè)殺人案件偵查的運(yùn)作帶來(lái)了顛覆性的變化。因此，對(duì)殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)之相關(guān)問(wèn)題，有必要加以厘清，以服務(wù)于我國(guó)的殺人案件偵查實(shí)踐。

一、殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)類(lèi)型

根據(jù)物質(zhì)轉(zhuǎn)換原理與信息論原理，犯罪行為人實(shí)施殺人行為后，必然會(huì)在犯罪現(xiàn)場(chǎng)留下或者從犯罪現(xiàn)場(chǎng)帶走某種物質(zhì)或者數(shù)據(jù)信息。因此，殺人現(xiàn)場(chǎng)勘查后，通常能夠搜集到與殺人案件有直接或者間接關(guān)系的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息。從偵查實(shí)踐來(lái)看，殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)類(lèi)型主要有以下幾種:

(一)生物檢材類(lèi)大數(shù)據(jù)

殺人現(xiàn)場(chǎng)，一般包括殺人行為實(shí)施地和拋尸地等，特別是殺人行為實(shí)施地，一般除有被害人尸體外，大多留有血跡、血衣、血指紋、血遺跡、毛發(fā)、皮肉等生物檢材。強(qiáng)奸殺人案件，除留下被奸殺的被害人尸體外，犯罪現(xiàn)場(chǎng)常常會(huì)留有精斑、毛發(fā)、衣物、紙張、布?jí)K、手巾等生物檢材。

生物檢材類(lèi)大數(shù)據(jù)主要有兩類(lèi):

一是被害人本身的生物檢材。主要包括被害人的尸體、血液、毛發(fā)、唾液、尿液等。例如，犯罪行為人實(shí)施殺人后，往往會(huì)將尸體從原始現(xiàn)場(chǎng)移到拋尸現(xiàn)場(chǎng)，在拋尸現(xiàn)場(chǎng)能夠發(fā)現(xiàn)被害人尸體，而在原始現(xiàn)場(chǎng)，常常會(huì)留下被害人的血液、毛發(fā)、唾液等生物檢材，即使犯罪行為人對(duì)原始現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行過(guò)必要的處理，在仔細(xì)的勘查后仍然能夠找到這些生物檢材。如果是碎尸案件、白骨案件，生物檢材相對(duì)較少一些，可能僅有被害人的尸塊、骨頭、牙齒等。

二是犯罪行為人遺留的生物檢材。殺人行為實(shí)施過(guò)程中，犯罪行為人常常會(huì)遭到被害人的強(qiáng)烈反抗，甚至?xí)霈F(xiàn)犯罪行為人與被害人搏斗的情形。搏斗過(guò)程中，被害人抓扯犯罪行為人的衣服、頭發(fā)、紐扣，甚至抓傷犯罪行為人面部、手臂等情形經(jīng)常出現(xiàn)。這樣，殺人現(xiàn)場(chǎng)常常會(huì)留下犯罪行為人的衣服纖維、頭發(fā)、紐扣等生物檢材;被害人的指甲縫中常常會(huì)留下犯罪行為人的皮膚或者其他人體軟組織。在強(qiáng)奸殺人案件中，被害人的臀部或者會(huì)陰部可能附著有排泄物、尿液、精液或者其他異物，被害人的陰道內(nèi)可能會(huì)存留有犯罪行為人的精斑，等等。

(二)痕跡物品類(lèi)大數(shù)據(jù)

殺人現(xiàn)場(chǎng)，特別是殺人案件的中心現(xiàn)場(chǎng)，一般會(huì)留下較多的痕跡、物品，這是偵查殺人案件的線索，也是偵破殺人案件的重要證據(jù)來(lái)源。

痕跡是指犯罪行為人在實(shí)施犯罪過(guò)程中，在犯罪現(xiàn)場(chǎng)遺留下來(lái)的各種印跡，一般是指手、足、工、槍所遺留下來(lái)的各種印跡。犯罪行為人實(shí)施犯罪時(shí)，遺留在犯罪現(xiàn)場(chǎng)上的痕跡種類(lèi)繁多。殺人現(xiàn)場(chǎng)尋找痕跡的重點(diǎn)部位是，現(xiàn)場(chǎng)的出入口、殺人的中心現(xiàn)場(chǎng)、被破壞的物體、尸體和犯罪行為人作案的來(lái)去路線等。

殺人現(xiàn)場(chǎng)的物品種類(lèi)比較復(fù)雜，如衣服、鞋襪、帽子、圍巾、口罩、煙頭、繩索、手套、手帕、紙張、彈頭、彈殼、毒物、工具、器皿及其他隨身物品。通過(guò)對(duì)這些物品的勘驗(yàn)，可以分析判斷案情，刻畫(huà)犯罪行為人應(yīng)當(dāng)具備的條件，為偵查該殺人案件提供方向和范圍。

(三)電磁信息痕跡類(lèi)大數(shù)據(jù)

電磁信息痕跡大數(shù)據(jù)主要有以下幾類(lèi):

一是通訊電磁信息痕跡。殺人案件發(fā)生后，犯罪行為人、被害人，以及其他相關(guān)人員在虛擬空間會(huì)留下各種電磁信息痕跡。如犯罪行為人、被害人，以及其他相關(guān)人員的固定電話、手機(jī)或者其他移動(dòng)通信設(shè)備的號(hào)碼，通話的時(shí)間、地點(diǎn)、次數(shù)，通話時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)信息資料;現(xiàn)場(chǎng)通訊工具或者通訊設(shè)備中存儲(chǔ)的與殺人案件有關(guān)的各種電磁信息痕跡等。

二是網(wǎng)絡(luò)電磁信息痕跡。在我國(guó)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)相當(dāng)普及，網(wǎng)民多達(dá)數(shù)億之巨，網(wǎng)民不僅能夠通過(guò)固定電腦、平板電腦、智能手機(jī)在網(wǎng)上聊天、購(gòu)物、交流和通訊，而且相當(dāng)一部分公民還擁有各種移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備，如移動(dòng)硬盤(pán)、U盤(pán)、記憶卡等。同時(shí)，微信、支付寶、二維碼、QQ聊天、MSN聊天、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)交流、網(wǎng)絡(luò)通訊等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也是數(shù)量眾多。這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和相關(guān)存儲(chǔ)設(shè)備中搜集和存儲(chǔ)了大量的電磁信息痕跡。

三是視聽(tīng)電磁信息痕跡。視聽(tīng)電磁信息痕跡，是指光盤(pán)、錄像帶、磁帶、微型攝像頭、視頻捕捉卡、可視電視等錄像、錄音載體，存儲(chǔ)和記錄的，與犯罪活動(dòng)有關(guān)的各種電磁信息痕跡。在殺人案件中，閉路電視監(jiān)控錄像、數(shù)碼照相機(jī)、數(shù)碼錄像機(jī)、NP3、MD、錄音筆等系統(tǒng)或者設(shè)備，存儲(chǔ)或者記錄了各種視聽(tīng)電磁信息痕跡。

此外，智能卡類(lèi)電磁信息痕跡也存儲(chǔ)著包括犯罪行為人、被害人在內(nèi)的公民個(gè)人的大量數(shù)據(jù)信息。如銀行卡、信用卡、醫(yī)療卡、公交卡、商場(chǎng)購(gòu)物積分卡、各種會(huì)員卡、電子門(mén)鎖卡等。

二、殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

殺人案件偵查中，可資利用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要有兩大類(lèi):社會(huì)面數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。兩大類(lèi)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)著海量的各類(lèi)數(shù)據(jù)，它們對(duì)殺人案件的偵查往往能夠起到十分重要的作用。

(一)社會(huì)面數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)

社會(huì)面數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，是指以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)為載體，搜集、存儲(chǔ)、記錄各種數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)。

互聯(lián)網(wǎng)，包括廣域網(wǎng)、局域網(wǎng)，以及單機(jī)按照一定通訊協(xié)議組成的國(guó)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在我國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用十分廣泛，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，人們可以通訊 (即時(shí)通訊，電郵，微信，QQ);社交 (Facebook，微博，空間，博客，論壇);資源的共享化(電子市場(chǎng)，門(mén)戶資源，論壇資源等，媒體，游戲，信息);網(wǎng)上貿(mào)易 (網(wǎng)購(gòu)，售票，貿(mào)易);云端化服務(wù) (網(wǎng)盤(pán)，筆記，資源，計(jì)算等);服務(wù)對(duì)象化 (互聯(lián)網(wǎng)電視直播媒體，數(shù)據(jù)以及維護(hù)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)，流量，流量nnt等)。目前，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代。據(jù)工信相關(guān)數(shù)據(jù)，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶超過(guò)4億，整體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到42%以上，城鎮(zhèn)居民普及率達(dá)到 60%以上。［1］74－75隨著云計(jì)算與移動(dòng)智能終端的融合，越來(lái)越多的用戶得以通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的智能終端接入互聯(lián)網(wǎng)，享受豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)內(nèi)容。

物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things)，是通過(guò)裝置在各類(lèi)物體上的各種信息傳感設(shè)備，如射頻識(shí)別(RFID)裝置、二維碼、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等與互聯(lián)網(wǎng)或者無(wú)線網(wǎng)相連而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是讓所有的物品都與網(wǎng)絡(luò)連接在一起，方便智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護(hù)、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測(cè)、老人護(hù)理、個(gè)人健康等多個(gè)領(lǐng)域。

社會(huì)面數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)搜集、記錄、存儲(chǔ)了海量數(shù)據(jù)。在殺人案件偵查中，這些大數(shù)據(jù)對(duì)查找殺人案件線索，證據(jù)材料，鎖定犯罪行為人，偵破殺人案件作用巨大。

(二)公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)

在我國(guó)，在“金盾工程”立項(xiàng)建設(shè)的推動(dòng)下，公安部已建成五類(lèi)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，每一類(lèi)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)下又有若干子系統(tǒng)。各省、自治區(qū)、直轄市及其所轄市、縣，也根據(jù)當(dāng)?shù)胤缸锇讣l(fā)生的實(shí)際情況，開(kāi)發(fā)建設(shè)了不同的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。

公安機(jī)關(guān)自有的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)主要有以下幾類(lèi):

一是常住人口查詢(xún)常用系統(tǒng)。包括公安部部級(jí)人口管理系統(tǒng);全國(guó)公安綜合查詢(xún)系統(tǒng);全國(guó)公安身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制系統(tǒng)。

二是前科人員查詢(xún)常用系統(tǒng)。包括全國(guó)違法犯罪人員信息系統(tǒng);全國(guó)吸毒人員信息系統(tǒng);全國(guó)在逃人員管理系統(tǒng);全國(guó)公安綜合查詢(xún)系統(tǒng);全國(guó)公安身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制系統(tǒng)。

三是人員活動(dòng)軌跡查詢(xún)常用系統(tǒng)。包括全國(guó)出入境人員/證件信息資料庫(kù);全國(guó)公安綜合查詢(xún)系統(tǒng);全國(guó)公安身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制系統(tǒng)。

四是車(chē)輛登記信息查詢(xún)常用系統(tǒng)。包括全國(guó)公安交通管理信息系統(tǒng);全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)藛T資源庫(kù);全國(guó)公安綜合查詢(xún)系統(tǒng)。

五是被盜搶車(chē)輛信息查證常用系統(tǒng)。

此外，我國(guó)公安部還建成了以下重要數(shù)據(jù)信息系統(tǒng):全國(guó)消防安全重點(diǎn)信息系統(tǒng);警用地理信息系統(tǒng);全國(guó)重大刑事案件信息系統(tǒng);全國(guó)現(xiàn)場(chǎng)指紋遠(yuǎn)程傳輸系統(tǒng);全國(guó)經(jīng)濟(jì)犯罪案件信息管理系統(tǒng);全國(guó)禁毒信息管理系統(tǒng);國(guó)?；拘畔⑾到y(tǒng)和國(guó)保情報(bào)信息管理系統(tǒng);槍支管理信息系統(tǒng);民用爆炸物品管理信息系統(tǒng);DNA數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員交通信息交換平臺(tái)系統(tǒng);全國(guó)失蹤人員和未知名尸體信息系統(tǒng);公安機(jī)關(guān)內(nèi)部監(jiān)督系統(tǒng);維穩(wěn)信息管理系統(tǒng);反恐怖信息管理系統(tǒng)等。

這些數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)了與人、事、物、證、案 (事)件有關(guān)的海量數(shù)據(jù)，對(duì)于尋找殺人案件線索、搜集殺人案件證據(jù)材料，查獲犯罪行為人，偵破殺人案件，具有巨大的數(shù)據(jù)支撐和保障作用。

三、殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)方法

在殺人案件偵查中，偵查人員依托大數(shù)據(jù)，創(chuàng)設(shè)了一系列大數(shù)據(jù)偵查方法。

(一)數(shù)據(jù)搜索

殺人案件偵查中，數(shù)據(jù)搜索主要有三類(lèi)，即數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)搜索、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索和電子數(shù)據(jù)搜索。

數(shù)據(jù)庫(kù)搜索主要是通過(guò)公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和社會(huì)面數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的搜索。數(shù)據(jù)庫(kù)搜索，可以是單個(gè)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)搜索，也可以是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)搜索;可以是人工搜索，也可以自動(dòng)搜索。

互聯(lián)網(wǎng)搜索則是利用開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，所進(jìn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)搜索。常見(jiàn)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索是，將與案件或者犯罪行為人相關(guān)的關(guān)鍵詞輸入互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索，并根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)反饋信息進(jìn)行多次搜索分析。輸入的檢索信息越多，搜索結(jié)果的范圍就越精準(zhǔn)。通過(guò)基本的互聯(lián)網(wǎng)搜索，一般可以了解某個(gè)人的工作、生活等基本信息，有時(shí)還能夠搜索到某個(gè)人的手機(jī)號(hào)碼、郵箱號(hào)、網(wǎng)絡(luò)帳號(hào)等較為私密的數(shù)據(jù)信息。這對(duì)于殺人案件偵查初期了解犯罪行為人的相關(guān)信息是一種行之有效的方法。

電子數(shù)據(jù)搜索，是對(duì)電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的電子數(shù)據(jù)采取恢復(fù)、提取等手段，以獲取與案件有關(guān)的數(shù)據(jù)信息。電子數(shù)據(jù)搜索的一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是，從已經(jīng)獲取的海量電子數(shù)據(jù)中查找、提取與案件有關(guān)的數(shù)據(jù)信息。偵查人員一般需要結(jié)合案情并利用關(guān)鍵詞檢索技術(shù)來(lái)查找所需要的數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的搜索方法有:根據(jù)犯罪行為人、相關(guān)人姓名進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，根據(jù)涉案地點(diǎn)、案件具體情況等進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索。

通過(guò)在各種數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索，能夠發(fā)現(xiàn)案件線索，偵破殺人案件。例如，對(duì)于未知名尸體案件的偵查，偵查之初并不知道被害人為何人，除了采取排查和辯認(rèn)尸體、發(fā)布認(rèn)領(lǐng)尸體通報(bào)等常規(guī)偵查方法外，還可以將犯罪現(xiàn)場(chǎng)的痕跡、物品，生物檢材分析檢驗(yàn)結(jié)果，錄入指紋數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、DNA數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、全國(guó)失蹤人員數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和未知名尸體數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，進(jìn)行檢索、比對(duì)，認(rèn)定死者身源;也可以將死者的DNA檢驗(yàn)結(jié)果與其親屬的DNA數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，認(rèn)定死者身源，鎖定犯罪行為人，偵破殺人案件。

(二)數(shù)據(jù)碰撞

數(shù)據(jù)碰撞，是通過(guò)專(zhuān)門(mén)的計(jì)算機(jī)軟件對(duì)兩個(gè)或者兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進(jìn)行碰撞比對(duì)，并對(duì)由此產(chǎn)生的重合數(shù)據(jù)、交叉數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。犯罪行為人實(shí)施殺人行為之前、行為過(guò)程中、行為之后，都會(huì)在現(xiàn)實(shí)空間與虛擬空間留各種數(shù)據(jù)信息。在現(xiàn)實(shí)空間中，可以會(huì)留下指紋、足跡、生物檢材等數(shù)據(jù)信息;在虛擬空間中，可能會(huì)留下視頻記錄、網(wǎng)絡(luò)痕跡、活動(dòng)軌跡、移動(dòng)通訊信息痕跡等多種數(shù)據(jù)信息。通過(guò)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行碰撞，能夠發(fā)現(xiàn)案件線索，鎖定犯罪行為人，偵破殺人案件。

在殺人案件偵查中，數(shù)據(jù)碰撞一般應(yīng)當(dāng)遵循以下步驟:1)確定查找對(duì)象。數(shù)據(jù)碰撞是為了解決案件偵查中的某個(gè)問(wèn)題或者查找線索，如犯罪行為人的行為軌跡，身份信息、同行人員的查找、涉案物品的確定等。2)根據(jù)查找對(duì)象并篩選相關(guān)數(shù)據(jù)集。有時(shí)，一個(gè)殺人案件涉及的數(shù)據(jù)集比較多，但并非每個(gè)數(shù)據(jù)集都有必要作為碰撞的對(duì)象，而是根據(jù)分析主題的需要確定一定時(shí)空范圍的相關(guān)數(shù)據(jù)集。3)對(duì)選取數(shù)據(jù)集之間進(jìn)行碰撞比對(duì)。一般需要兩個(gè)或者兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行兩兩碰撞或者多個(gè)數(shù)據(jù)集同時(shí)碰撞，匹配出的交叉數(shù)據(jù)便是可疑目標(biāo)數(shù)據(jù)，也叫“節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)”，“節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)”常常能夠說(shuō)明數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者同一性。4)根據(jù)殺人案件的具體案情，進(jìn)一步對(duì)“節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析、研判，獲取更多的案件線索，確定該殺人案件下一步偵查方向。例如，可以從三個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)碰撞、關(guān)聯(lián)，找到案件線索、抓獲犯罪行為人，偵破案件的:一是人和人之間電磁信息痕跡的碰撞;二是人和發(fā)案區(qū)域的電磁信息痕跡的碰撞;三是不同種類(lèi)的電磁信息痕跡的碰撞。［2］

(三)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘，就是在海量數(shù)據(jù)中，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有用信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，其分析技術(shù)主要有以下幾種:1)關(guān)聯(lián)性分析，是發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)系，將一些隱含的、甚至常理無(wú)法理解的關(guān)聯(lián)關(guān)系找出來(lái)。2)分類(lèi)分析，是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征為每個(gè)類(lèi)別建立一個(gè)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性將其分配到不同的組別之中。3)聚類(lèi)分析，是將數(shù)據(jù)集中具有相似性的數(shù)據(jù)聚集在一起，進(jìn)行挖掘分析。4)時(shí)序分析，是加上了時(shí)間因素的關(guān)聯(lián)性分析，找出數(shù)據(jù)在時(shí)間上的規(guī)律性。5)異常分析，是找出數(shù)據(jù)集中明顯不同于既定模式的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的精髓就在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次，甚至多次分析，發(fā)現(xiàn)事物、現(xiàn)象背后所隱藏的深層次規(guī)律。

殺人案件偵查中，常用的數(shù)據(jù)挖掘有手機(jī)數(shù)據(jù)挖掘、話單數(shù)據(jù)挖掘等。手機(jī)數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在手機(jī)及內(nèi)存卡、SIM卡等載體當(dāng)中，包括內(nèi)容數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)兩大類(lèi)型。內(nèi)容數(shù)據(jù)是描述具體內(nèi)容的數(shù)據(jù)，如短信具體內(nèi)容、即時(shí)通訊內(nèi)容、博客內(nèi)容等;元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，如發(fā)送短信的時(shí)間、發(fā)送的對(duì)象、發(fā)送的地點(diǎn)等數(shù)據(jù)。手機(jī)數(shù)據(jù)挖掘主要就是針對(duì)這些海量的元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)機(jī)主的行為規(guī)律、興趣好愛(ài)等，為殺人案件偵查提供線索和方向。話單數(shù)據(jù)挖掘，就是對(duì)話單記錄的主叫、被叫、通話時(shí)長(zhǎng)、通話時(shí)間、號(hào)碼、通訊機(jī)站等一連串無(wú)序數(shù)字進(jìn)行挖掘、分析，查找出機(jī)主的人際關(guān)系、生活習(xí)性、活動(dòng)軌跡等諸多信息，為殺人案件偵查提供線索和方向。在有些殺人案件偵查中，手機(jī)數(shù)據(jù)挖掘、話單數(shù)據(jù)挖掘甚至可以直接鎖定犯罪行為人、偵破殺人案件。例如，在未知名殺人案件偵查中，如果在犯罪現(xiàn)場(chǎng)搜集到犯罪行為人的手機(jī)或者其他通訊工具時(shí)，偵查人員通過(guò)對(duì)手機(jī)及其手機(jī)的通話話單進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘、分析，根據(jù)其中的相關(guān)關(guān)系，可以查找到案件線索，查明未知名的被害人身源，鎖定犯罪行為人、偵破殺人案件。

(四)數(shù)據(jù)畫(huà)像

數(shù)據(jù)畫(huà)像，最早運(yùn)用于商業(yè)領(lǐng)域，被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像”?！按髷?shù)據(jù)用戶畫(huà)像”能夠?qū)⑷宋锾卣鬓D(zhuǎn)化為虛擬的數(shù)據(jù)，來(lái)代表個(gè)人的背景、需求、喜好等，從而加強(qiáng)商家與用戶之間的交流，有助于商家更好地滿足用戶的需要。［2］這種商業(yè)化的“數(shù)據(jù)畫(huà)像”模式，可以用于對(duì)犯罪行為人的刻畫(huà)。犯罪偵查中，數(shù)據(jù)畫(huà)像是指，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)犯罪行為人或者相關(guān)人員的身份、行為特征、興趣愛(ài)好、人際關(guān)系等情況，以數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)出來(lái)，刻畫(huà)出分析對(duì)象的數(shù)據(jù)全貌，為犯罪偵查提供線索、信息。

數(shù)據(jù)畫(huà)像是一個(gè)由具體到抽象的層層遞進(jìn)分析過(guò)程?！霸诖髷?shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)下，犯罪嫌疑人會(huì)成為大數(shù)據(jù)下的‘透明人’，其身份信息、行為軌跡、消費(fèi)習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)狀況、家庭關(guān)系、興趣愛(ài)好、人際交際等特征一般都會(huì)完整地展現(xiàn)出來(lái)”。［3］殺人案件發(fā)生后，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)勘查與調(diào)查訪問(wèn)，通常可以搜集到與犯罪行為人、被害人相關(guān)的各種痕跡、物品、電磁信息痕跡和其他相關(guān)的證據(jù)材料。這些與案件有關(guān)的最基本數(shù)據(jù)通常是海量的、雜亂的，偵查人員在對(duì)這些初始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、總結(jié)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等方法分析這些數(shù)據(jù)的特征，能夠逐漸完成“數(shù)據(jù)畫(huà)像”全過(guò)程。例如，系列殺人案件偵查中，偵查人員一般會(huì)選擇犯罪現(xiàn)場(chǎng)提取到的指紋、足跡、手機(jī)通信數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控資料，以及DNA檢驗(yàn)結(jié)果和能夠表明犯罪行為特征等基本數(shù)據(jù)，輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息系進(jìn)行比對(duì)、智能挖掘和人工分析，為犯罪行為人“數(shù)據(jù)畫(huà)像”，進(jìn)而查找案件線索，鎖定犯罪行為人，偵破系列殺人案件。

四、殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)困境

大數(shù)據(jù)在給殺人案件偵查帶來(lái)便利與支撐的同時(shí)，也給偵查人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)偵查殺人案件提出了更高的要求。如何合法、高效地在殺人案件偵查中運(yùn)用大數(shù)據(jù)?如何在大數(shù)據(jù)運(yùn)用過(guò)程中保障犯罪行為人、被害人和相關(guān)公民的基本權(quán)利和其他合法權(quán)益，就成為擺在我們面前的問(wèn)題，也成為制約大數(shù)據(jù)在殺人案件偵查中運(yùn)用，并發(fā)揮作用的困境。

(一)數(shù)據(jù)安全困境

從國(guó)家層面講，數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資源，無(wú)論是個(gè)人擁有還是國(guó)家擁有，都要納入到國(guó)家主權(quán)范疇來(lái)考慮，要強(qiáng)化“數(shù)據(jù)主權(quán)”。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)安全不止關(guān)乎公民個(gè)人和企業(yè)層面，也關(guān)乎一個(gè)國(guó)家的“數(shù)據(jù)主權(quán)”。據(jù)稱(chēng)，“美國(guó)國(guó)家安全局一直通過(guò)路由器等設(shè)備監(jiān)控我國(guó)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)，因此，國(guó)人在互聯(lián)網(wǎng)上的隱私，包括我國(guó)政府和高官們的很多機(jī)密，也都處于監(jiān)控之中。這一事件喚起我國(guó)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題空前重視，并上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度”。［4］在我國(guó)，依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定，國(guó)家安全機(jī)關(guān)、公安機(jī)關(guān)在維護(hù)國(guó)家安全和偵查犯罪時(shí)，有權(quán)使用網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)。這就是說(shuō)，偵查人員在偵查殺人案件時(shí)，不但可以使用公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)，還可以使用社會(huì)面上的各種數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、比對(duì)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為殺人案件偵查中必須要妥善處理的重要問(wèn)題。由于大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)，而數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)恰恰增加了數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。一方面，殺人案件偵查中需要搜集、集中存儲(chǔ)各種大數(shù)據(jù);另一方面，在殺人案件偵查中，又常常深度挖掘、使用這些大數(shù)據(jù)，再加上互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)的開(kāi)放性特征，在數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)與使用過(guò)程中，如果不能做到規(guī)范、嚴(yán)格和保密，就有可能將一些重要的國(guó)家機(jī)密、商業(yè)機(jī)密和公民個(gè)人隱私泄露出去，給國(guó)家安全帶來(lái)嚴(yán)重危害，給公民個(gè)人權(quán)利帶來(lái)某種損害。

(二)“數(shù)據(jù)孤島”困境

目前，在我國(guó)，由于這些數(shù)據(jù)分屬于不同主體所有，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)之間不能互聯(lián)互通，形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”?！皵?shù)據(jù)孤島”導(dǎo)致大部分?jǐn)?shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)，只能發(fā)揮基本的查詢(xún)、搜索等功能，無(wú)法整合進(jìn)行全面的、深度的數(shù)據(jù)分析，難以發(fā)揮大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。此外，不同主體的數(shù)據(jù)還存在著數(shù)據(jù)格式差異、內(nèi)容重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)不一等現(xiàn)象。這些問(wèn)題加劇了“數(shù)據(jù)孤島”困境。

殺人案件偵查中，經(jīng)常會(huì)運(yùn)用社會(huì)面數(shù)據(jù)系統(tǒng)和公安機(jī)關(guān)自有的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)。因此，偵查中存在著內(nèi)外部雙重“數(shù)據(jù)孤島”困境。

首先，公安機(jī)關(guān)與社會(huì)面之間存在著數(shù)據(jù)壁壘。主要表現(xiàn)在:一是公安機(jī)關(guān)與政府?dāng)?shù)據(jù)信息系統(tǒng)、社會(huì)行業(yè)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)之間存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘。就公安機(jī)關(guān)而言，盡管其已經(jīng)與網(wǎng)吧上網(wǎng)人員數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、旅館住宿人員等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)建立了共享機(jī)制，有些地方的公安機(jī)關(guān)還以反恐怖主義名義實(shí)現(xiàn)了與當(dāng)?shù)氐乃?、電、氣、暖等行業(yè)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的連接，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息共通與共享。但是，這畢竟是社會(huì)面大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的一小部分，公安機(jī)關(guān)與很多行業(yè)、部門(mén)的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)并沒(méi)有連接，更談不上互聯(lián)互通。二是數(shù)據(jù)查詢(xún)的煩瑣程序加劇了數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象。在殺人案件偵查中，由于公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中之?dāng)?shù)據(jù)有限，往往需要借助于社會(huì)面上的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，以查詢(xún)某種數(shù)據(jù)信息，但這種“借數(shù)據(jù)”的過(guò)程相當(dāng)煩瑣?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)查詢(xún)的不通暢，給殺人案件偵查中獲取案件線索、證據(jù)材料帶來(lái)了極大的不便，造成了在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息方面的偵查資源的巨大浪費(fèi)，延誤了最佳偵查破案時(shí)機(jī)。

其次，公安機(jī)關(guān)內(nèi)部存在著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘。主要表現(xiàn)在:一是不同區(qū)域、不同級(jí)別、不同警種、不同偵查部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享程度低，公安機(jī)關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享參差不齊。二是偵查實(shí)踐中的權(quán)限問(wèn)題加劇了數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題。本來(lái)一些數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)建設(shè)的初衷是全國(guó)統(tǒng)一使用，但在有些數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的使用上卻人為設(shè)置了諸多權(quán)限限制，不同地區(qū)、不同級(jí)別、不同崗位的人所擁有的權(quán)限不一樣。這種數(shù)據(jù)使用權(quán)限呈倒金字塔形，級(jí)別越高享有的權(quán)限越大，越往基層享有的數(shù)據(jù)權(quán)限越小，而實(shí)際情況卻是基層偵查機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求量更大。

(三)技術(shù)與人才困境

技術(shù)和人才是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵，是大數(shù)據(jù)運(yùn)用必不可少的要件。目前，在我國(guó)，由于數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、數(shù)據(jù)使用技術(shù)的缺乏，大數(shù)據(jù)的價(jià)值并未得到充分體現(xiàn)，進(jìn)而阻礙了大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)展是一個(gè)多領(lǐng)域?qū)＜液献鞯倪^(guò)程，要求相關(guān)人員既熟悉本單位業(yè)務(wù)和需要，具備相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)又精通大數(shù)據(jù)技術(shù)。由于公安機(jī)關(guān)工作環(huán)境的特殊性，大數(shù)據(jù)技術(shù)與人才困境在公安機(jī)關(guān)，特別是偵查機(jī)關(guān)表現(xiàn)的尤為明顯。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)呈半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化樣態(tài)，這些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了大量的高價(jià)值信息。殺人案件發(fā)生后，現(xiàn)場(chǎng)勘查的范圍由現(xiàn)實(shí)空間擴(kuò)展到虛擬空間，現(xiàn)場(chǎng)勘查的對(duì)象從宏觀的痕跡、物品，擴(kuò)展到微量的生物檢材、電磁信息痕跡。這實(shí)際上是一個(gè)大數(shù)據(jù)的搜集過(guò)程。之后，就是將大數(shù)據(jù)的各種分析、檢驗(yàn)結(jié)果錄入公安機(jī)關(guān)自有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和社會(huì)面數(shù)據(jù)信息信息進(jìn)行檢索、搜索、分析、比對(duì)，有時(shí)還對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘?？梢哉f(shuō)，離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人才的支撐，殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)搜集、檢驗(yàn)分析、深度挖掘、整合運(yùn)用都是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。但是，我國(guó)偵查機(jī)關(guān)在大數(shù)據(jù)技術(shù)與人才方面的實(shí)際情況卻是，一方面，大量的偵查人員、技偵人員不懂大數(shù)據(jù)技術(shù);另一方面，一些技偵人員雖然也了解一些大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)，但在面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何將有用數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中駁離出來(lái)，進(jìn)行深度挖掘與分析，并整合運(yùn)用時(shí)，其技術(shù)儲(chǔ)備與運(yùn)用能力就無(wú)法滿足殺人案件偵查實(shí)踐的需要了。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人才缺乏之困境，已經(jīng)影響到殺人案件偵查中的數(shù)據(jù)搜集、檢驗(yàn)分析、深度挖掘與整合運(yùn)用，已經(jīng)到了必須“破局”的時(shí)候。

(四)個(gè)人信息保護(hù)困境

個(gè)人信息是指任何能夠識(shí)別出自然人的信息，既包括直接信息，也包括間接信息。［5］通常而言，“能夠直接識(shí)別自然人的信息，包括姓名、身份證號(hào)、電話號(hào)碼、護(hù)照號(hào)碼、指紋、DNA數(shù)據(jù)等;除了直接識(shí)別自然人的數(shù)據(jù)外，一些看似與自然人無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，在特定情境下也能夠指向具體個(gè)人。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，即使是去除個(gè)人身份信息的匿名數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，最終仍然能夠指向具體的個(gè)人”。［6］大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們被“數(shù)據(jù)化”，從公民個(gè)人的基本情況、工作情況、個(gè)人愛(ài)好、人際關(guān)系，至公民個(gè)人的活動(dòng)軌跡、行為軌跡等，都被灘在“陽(yáng)光”下，時(shí)刻處在各種大數(shù)據(jù)的監(jiān)控之下，公民個(gè)人信息隨時(shí)隨地都有可能被泄漏，被他人所利用，遭到意想不到的侵害。

在殺人案件偵查中，公民個(gè)人信息深度挖掘利用和保護(hù)存在著兩難的困境。一方面，對(duì)公民個(gè)人信息的搜集、深度挖掘和利用，可能導(dǎo)致公民個(gè)人信息的大量泄漏;另一方面，為了能夠迅速、高效地偵查殺人案件，保護(hù)公民的合法權(quán)益，又必須對(duì)犯罪行為人、被害人及相關(guān)人員的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和利用。況且，在殺人案件偵查中，涉及到的往往是公民個(gè)人更為私密的數(shù)據(jù)信息，如歷史犯罪數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。如果不能適當(dāng)?shù)靥幚硭婕暗焦駛€(gè)人，特別是犯罪行為人、被害人及其他相關(guān)人員的個(gè)人信息保密問(wèn)題，一旦在殺人案件偵查中相關(guān)信息泄露出去或者遭到惡意攻擊，不僅僅會(huì)對(duì)公民個(gè)人相關(guān)權(quán)益造成損害，還會(huì)影響到殺人案件偵查工作的進(jìn)程與成敗。因此，必須加強(qiáng)立法，明確公民個(gè)人信息保護(hù)，以法律規(guī)范偵查人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)之偵查行為，破解公民個(gè)人信息保護(hù)困境。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)廣泛運(yùn)用于殺人案件偵查的當(dāng)下，不論是學(xué)術(shù)界還是偵查實(shí)務(wù)界，都應(yīng)當(dāng)研究大數(shù)據(jù)運(yùn)用給殺人案件偵查帶來(lái)的影響和沖擊，特別是對(duì)殺人案件偵查中的一些傳統(tǒng)偵查思維、偵查模式和偵查方法帶來(lái)的影響和沖擊。應(yīng)當(dāng)在弄懂大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵、特征及其運(yùn)用方式、方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)殺人案件偵查的實(shí)踐，進(jìn)一步總結(jié)殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)類(lèi)型，構(gòu)建支撐殺人案件的大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，探索殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)方法，破解殺人案件偵查中的大數(shù)據(jù)困境，以服務(wù)于我國(guó)的殺人案件偵查實(shí)踐。

［1］楊正洪．智慧城市:大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算之應(yīng)用［M］．北京:清華大學(xué)出版社，2014．

［2］余孟杰．產(chǎn)品研發(fā)中用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)模建——從具象到抽象 ［J］．藝術(shù)設(shè)計(jì)研究，2014，(6):60－64．

［3］王彬．犯罪偵查中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 ［J］．中國(guó)刑事警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，(4):31－37．

［4］陳潭，等．大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家治理 ［M］．北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2015．

［5］石佳友．網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個(gè)人信息保護(hù)立法 ［J］．蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，(6):85－96．

［6］王燃．大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息保護(hù)視野下的電子取證［J］．山東警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，(5):126－135．

On the Issue of Big Data in the Investigation of Homicide Cases

Wang Bin
(Dept．of criminology，Henan Police College，Zhengzhou 450046，China)

As a kind of methodology and technology，big data analysis in the investigation of homicide case has been widely used and the effect is obvious．In order to ensure the use of big data in the investigation of homicide case legal and efficient，this paper analyzes the types，system，methodology of big data and the dilemma of big data in the investigation of homicide cases by combining with China＇s use of big data in the investigation of homicide cases and points out that it is necessary to further study the use of big data，summarize the types and systems of big data，explore the methodology of big data crack the various difficulties of big data and make big data truly play a role in the investigation of homicide cases．

homicide case;investigation;big data;problem analysis

DF793

A

1009－3745(2017)05－0106－07

2017－07－19

河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)分析的社會(huì)矛盾預(yù)警云平臺(tái)研究》(2016BSH007)

王彬 (1967－)，男，河南淮濱人，河南警察學(xué)院犯罪學(xué)系主任、教授，法學(xué)博士、博士后，鄭州大學(xué)法學(xué)院刑事訴訟法專(zhuān)業(yè)碩士研究生導(dǎo)師，從事犯罪偵查與證據(jù)研究。

責(zé)任編輯:林 衍