戎荷婷+王瑞玲+武晶+楊秋白

摘 要：隨著校園一卡通的廣泛使用，在生活中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。近幾年來，這些數(shù)據(jù)越來越受到大家的關(guān)注。通過處理分析一卡通記錄數(shù)據(jù)以及相關(guān)非一卡通記錄，結(jié)合學(xué)生成績，探究出影響學(xué)生成績的學(xué)生行為表現(xiàn)，為推進各高校的教育教學(xué)改革提供分析與決策的參考。

關(guān)鍵詞：學(xué)生行為；學(xué)生成績

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.23.109

1 引言

一方面，現(xiàn)如今一卡通在校園中使用廣泛，它囊括了飯卡、借書證、銀行卡等多數(shù)證件的功能?？梢哉f只要在學(xué)校，我們就可以實現(xiàn)“一卡在手，走遍校園”的生活方式。一卡通的廣泛使用會產(chǎn)生龐大的使用記錄，這些記錄數(shù)據(jù)映射著學(xué)生的日常生活，由此對這些數(shù)據(jù)進行挖掘、分析就具有了重要的意義。但需要注意的是并不是所有的一卡通數(shù)據(jù)都具有研究價值。

另一方面，現(xiàn)代教育注重學(xué)生的素質(zhì)教育，學(xué)習(xí)文化知識則尤為重要，成績作為重要的評判標準，因此探究一卡通數(shù)據(jù)記錄與學(xué)生成績的關(guān)系就顯得尤為重要。此外諸如興趣、環(huán)境等因素也會對學(xué)生成績產(chǎn)生影響，故在具體探究一卡通數(shù)據(jù)與學(xué)生成績的過程中，我們依據(jù)現(xiàn)有的一卡通因素添加了相應(yīng)的解釋變量，幫助更全面地探究學(xué)生行為與學(xué)生成績之間的關(guān)系。

2 數(shù)據(jù)處理與分析

2.1 數(shù)據(jù)采集

2.1.1 問卷的發(fā)放

我們采用調(diào)查問卷的方式進行數(shù)據(jù)采集。我們選取山西大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院2013級同學(xué)為調(diào)查對象。調(diào)查問卷共發(fā)放了500份，回收了480份，其中有效問卷為432份，有效率達90%?；谘芯磕康目紤]，我們將填寫不規(guī)范的問卷或者填寫內(nèi)容邏輯不合理的問卷篩選出來作為無效問卷。

2.1.2 問卷有效率的計算與初步分析

問卷的有效率是采用有效率=有效問卷數(shù)/回收問卷數(shù)的公式計算的，初步分析問卷有效率較高的原因是：同學(xué)們的參與度較高。

2.1.3 數(shù)據(jù)的錄入

考慮到數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出，我們將數(shù)據(jù)錄入到軟件SPSS中。SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，要求數(shù)據(jù)的類型為數(shù)值型數(shù)據(jù)，故我們對問卷選項進行處理。諸如“A完全符合B大部分符合C一般D大部分不符合E非常不符合”的選項我們設(shè)置為有序變量，具體設(shè)置為“完全符合”—“5”、“大部分符合”—“4”、“一般”—“3”、“大部分不符合”—“2”、“非常不符合”—“1”；對“是”“否”的選項采用布爾矩陣分別設(shè)置為“1”“0”。由此完成了我們的數(shù)據(jù)錄入工作。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理—缺省值的處理

人工錄入數(shù)據(jù)的過程避免不了缺省值的出現(xiàn)，因此對缺省值的處理成為后續(xù)數(shù)據(jù)處理不可或缺的準備工作。為保證數(shù)據(jù)的準確性與完整性，我們主要采取查找原問卷的方式完成對缺省值的處理。因為問卷錄入工作是分組進行，且每份問卷都有相應(yīng)的編號，每組有對應(yīng)的編號范圍，編號范圍對應(yīng)SPSS上所顯示的數(shù)據(jù)題號范圍。這樣，有效地保證了所錄入數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺省值時可以找到對應(yīng)的問卷。

2.3 數(shù)據(jù)處理

2.3.1 卡方檢驗

卡方檢驗的基本思想是：首先應(yīng)假設(shè)H0成立，并基于此前提計算X2值，X2表示觀察值與理論值之間的偏離程度。然后根據(jù)X2的分布及自由度確定出，在H0假設(shè)成立的情兄下獲得當(dāng)前統(tǒng)計量及更極端情況下統(tǒng)計量的概率值P。若P值很小，說明觀察值與理論值之間的偏離程度太大，則應(yīng)當(dāng)拒絕無效假設(shè)，表示比較者之間有顯著差異；否則不能拒絕無效假設(shè)，不能認為樣本所代表的實際情況和理論之間是有差別的。

在該研究中，卡方分析通過計算雙變量之間的相關(guān)性，即學(xué)生行為表現(xiàn)（體現(xiàn)為問卷中1-23題）逐一與學(xué)生成績（表現(xiàn)為問卷中24題）進行卡方分析，從而確定出與學(xué)生成績間差異性較小的學(xué)生行為，并排除掉與學(xué)生成績差異性較大的學(xué)生行為。

2.3.2 Logistic線性回歸分析

Logistic線性回歸分析的原理為：當(dāng)因變量為二元變量，即只取0、1兩個值時，因變量取1的概率值p（y=1）就是要研究的對象。如果有很多因素影響y的取值，那么這些因素就是自變量，記為X1，X2，…，Xk，這些Xi中既有定性變量，也有定量變量。最重要的一個條件是：

lnp1-p=b0+b1X1+…+bkXk

即lnE（y）1-E（y）是X1，X2，…，Xk的線性函數(shù)。

在該研究中，在卡方檢驗所得結(jié)果基礎(chǔ)上進一步確定出差異性較小的因素及其之間的相互比例關(guān)系，從而確定出相應(yīng)學(xué)生行為因素對學(xué)生成績的影響系數(shù)。

2.4 數(shù)據(jù)處理結(jié)果及分析

2.4.1 卡方檢驗處理結(jié)果及分析

將問卷中23個問題逐一與問題24進行兩變量間的卡方檢驗分析，并以平均每周打水次數(shù)與學(xué)生成績間的卡方檢驗結(jié)果為例，說明兩變量間的差異性。

當(dāng)表2中卡方檢驗的P值小于0.05時，我們就認為兩者之間是顯著相關(guān)的。

由結(jié)果我們分析得出，與學(xué)生成績之間有顯著性相關(guān)關(guān)系的一卡通因素有：平均每周的打水次數(shù)、平均每周圖書館借閱圖書的次數(shù)、平均每學(xué)期借閱圖書的量、借閱圖書的種類是否為課程輔導(dǎo)書籍、借閱圖書的種類是否專業(yè)技能類書籍、平均借閱圖書的時間、平均月度消費的主要用途；非一卡通因素有：平均每周自習(xí)室或圖書館的自習(xí)次數(shù)、借閱的圖書是否讀完、借閱圖書的目的是否為學(xué)習(xí)備考、借閱圖書的目的是否為博覽群書提高自身修養(yǎng)、借閱圖書后是否有達到目的、平時上課出勤率、平時上課是否準時、是否有相應(yīng)的學(xué)習(xí)計劃、空閑時間是否會打游戲、空閑時間是否會上網(wǎng)吧、空閑時間是否會網(wǎng)聊、空閑時間是否會看視頻、空閑時間是否會打工、空閑時間是否會逛街、空閑時間是否會參加社團活動、空閑時間是否會發(fā)展朋友圈、班級的學(xué)習(xí)氛圍是否濃厚、宿舍的學(xué)習(xí)氛圍是否濃厚、是否對所學(xué)專業(yè)感興趣。

2.4.2 Logistic線性回歸分析處理結(jié)果

采用Logistic線性回歸分析對上述結(jié)果進一步篩選處理，結(jié)果如表3。

由表3我們可以看出與學(xué)生成績之間有顯著性相關(guān)關(guān)系的一卡通因素分別為平均每周的打水次數(shù)、平均每學(xué)期借閱圖書的量、平均月度消費的主要用途，且三者決定性大小差異不大；非一卡通因素中空閑時間做的事情起很大的決定性作用。由此我們不難看出，非一卡通數(shù)據(jù)對學(xué)生成績的影響要大于一卡通數(shù)據(jù)的影響。

3 研究意義

3.1 現(xiàn)實意義

通過對包括一卡通數(shù)據(jù)的學(xué)生日常記錄數(shù)據(jù)的處理分析，將學(xué)生自己的日常生活數(shù)據(jù)化、可視化，并形成一定的參考模板供學(xué)生改善自己的學(xué)習(xí)生活方式，更好地幫助學(xué)生提高素質(zhì)能力。

3.2 學(xué)術(shù)意義

打破單一的學(xué)生成績評定模式，為多元化的學(xué)生成績評測提供了新思路，也為個性化教育的建立實施提供了必要的理論基礎(chǔ)。

參考文獻

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