謝曉金++李仁英++張耀鴻++劉璐++申雙和++包云軒
doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.029
摘要:以水稻品種南粳45與玉米品種鄭單958為試驗材料,利用開頂式氣室(OTCs)法研究二氧化碳(CO2)濃度升高處理下,水稻和玉米的葉片光合生理特性的變化,揭示CO2濃度升高對水稻和玉米生理特性的影響機理。結(jié)果表明:隨著CO2濃度升高,水稻和玉米葉綠色度比值(soil and plant analyzer development,SPAD)呈現(xiàn)增加趨勢。各處理間差異不顯著(P>0.05)。水稻和玉米的凈光合速率(net photosyntheic rate,Pn)和胞間CO2濃度(intercellular CO2 concentration,Ci)隨著CO2濃度的增加而增加,但是水稻和玉米的氣孔導(dǎo)度(conductance to H2O,Cs)和蒸騰速率(transpiration rate,Tr)隨著CO2濃度的增加而降低。鄭單958比南粳45更快達到CO2飽和點,出現(xiàn)光適應(yīng)性現(xiàn)象。在較高CO2濃度下,C3作物的Pn、Ci、Cs和Tr的影響幅度大于C4作物。
關(guān)鍵詞:CO2濃度升高;葉綠色度比值;光合生理特性;玉米;水稻
中圖分類號: S511.01;S513.01文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2016)10-0120-04
收稿日期:2015-08-16
基金項目:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(編號:41205087);公益性行業(yè)(氣象)專項(編號:GYHY201506018);江蘇省自然科學(xué)基金(編號:BK20141479)。
作者簡介:謝曉金(1979—),女,安徽安慶人,副教授,主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。E-mail:xxj_200210@sina.com。
通信作者:包云軒,男,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事應(yīng)用氣象研究。E-mail:baoyunxuan@163.com。由于人類活動而不斷增強的全球氣候變化將極大地改變作物生長環(huán)境,其主要表現(xiàn)為大氣CO2濃度和地表溫度一直在同步劇增。據(jù)報道,西方工業(yè)革命前大氣CO2濃度僅為280 mL/m3,目前已劇增至381 mL/m3,預(yù)計2050年將達到 550 mL/m3,至21世紀末將超過700 mL/m3[1-2]。CO2濃度對我國糧食生產(chǎn)與安全將帶來極大的影響[3-5]。 CO2 是作物進行光合作用的重要原料之一。許多研究表明,高CO2濃度下,作物光合速率和產(chǎn)量會提高[6-7]。而CO2對作物光合作用存在短期和長期效應(yīng)。短期內(nèi)高CO2濃度使作物光合速率提高,但長期處于高CO2濃度下,CO2對作物光合速率的促進隨時間的延長而漸漸消失,出現(xiàn)光適應(yīng)現(xiàn)象。Tang報道了在CO2濃度升高第1天水稻光合速率升高45%,而在第1周和第2周后分別降低14%和21%[8]。Yong等在水稻上同樣觀察到光適應(yīng)現(xiàn)象[9]。 C3和C4途徑是植物固定CO2的2種主要途徑,水稻和玉米是典型的C3作物和C4作物,也是世界上2種重要的糧食作物。2種作物均起源于低緯度地區(qū),生長季節(jié)相對一致,對這兩種作物進行對比研究更能說明CO2濃度升高對C3和C4作物的影響不同。本試驗利用開頂式氣室進行控制試驗,在水稻和玉米的整個生育期設(shè)置不同CO2濃度處理,研究水稻和玉米光合生理特性的變化,為氣候變化條件下2種作物的生長和產(chǎn)量的估測提供理論基礎(chǔ)。
1材料與方法
1.1研究區(qū)概況
試驗于2013—2014年在南京信息工程大學(xué)農(nóng)業(yè)氣象試驗站(32.0°14′N,118°42′E)內(nèi)進行。該站處于亞熱帶濕潤氣候區(qū),年平均降水量約1 100 mm,多年平均溫度為15.6 ℃,平均日照時數(shù)超過1 900 h,無霜期為237 d。土壤為潴育型水稻土,灰馬肝土屬,耕層土壤質(zhì)地為壤質(zhì)黏土,黏粒含量為26.10%,土壤pH值為6.1,有機碳、全氮含量分別為19.50、11.50 g/kg。
1.2試驗設(shè)計
試驗使用的裝置為開頂式氣室,為正六邊形鐵質(zhì)框架結(jié)構(gòu),直徑為3 m,高2.2 m,每個氣室邊長1.6 m,每個氣室體積均相同,約為15 m3。為減少外部氣流從氣室頂部侵入,在正六邊形框架的頂部增加1個45 ℃的收縮口,以減少外部氣流進入。氣室南面開1個門,寬為0.8 m,高為1.8 m,方便試驗人員進入氣室內(nèi),室壁周圍為樹脂薄膜材料。該氣室利用換氣扇供室內(nèi)通風換氣;以液體普通鋼瓶作為CO2氣源(Φ×h=35 cm×150 cm,純度為95%),并通過紅外CO2測控儀(北京安泰吉華科技有限公司,型號AT- CO2-SDK3)來自動控制和監(jiān)控氣室內(nèi)CO2濃度。 水稻的供試品種為南粳45,全生育期約為140 d,在2013年5月15日進行大田育秧,6月20日移栽于塑料桶中。塑料桶的規(guī)格為直徑26 cm,高 16 cm,每桶1穴。盆土取自于試驗站試驗田的耕層土,每盆保證相同的土壤容質(zhì)量和體積,之后進行相同的水肥管理。玉米的供試品種為鄭單958,夏玉米品種,生育期為96 d左右,在6月15號播種于氣室內(nèi),行間距為50 cm×50 cm,之后進行相同的水肥管理。本試驗共設(shè)3個處理,即氣室內(nèi)對照 (自然空氣中CO2濃度約380 μmol/mol,CK)處理,光照 12 h/d;處理1,CO2濃度為(550±20)μmol/mol,光照 12 h/d;處理2,CO2濃度為(750±20)μmol/mol,光照 12 h/d。水稻移栽后或玉米出苗后進行通氣處理,直到水稻和玉米成熟收獲停止。
1.3測定項目及方法
1.3.1葉綠素色度比值(soil and plant analyzer development,SPAD)分別在水稻、玉米的拔節(jié)、抽穗(雄)以及成熟3個時期,采用日本產(chǎn)SPAD-502型葉綠素儀測定水稻和玉米葉片的SPAD值,要選取水稻和玉米頂端已經(jīng)展開的葉片進行測定,每個處理重復(fù)10次。
1.3.2葉片光合生理指標測定于天空無云少風的條件下,在09:30—11:30,采用美國LI-COR公司生產(chǎn)的LI-6400型便攜式光合儀測定供試植株的光合生理指標,包括葉片凈光合速率(net photosyntheic rate,Pn)、蒸騰速率(transpiration rate,Tr)、胞間CO2濃度(intercellular CO2 concentration,Ci)、和氣孔導(dǎo)度(conductance to H2O,Cs)。測量部位為頂部第1張完全展開葉,每次測定重復(fù)5次,取平均值。
1.4數(shù)據(jù)處理
所有數(shù)據(jù)都是用Microsoft Excel 2007和方差分析軟件進行處理和統(tǒng)計分析的,用LSD法進行差異顯著性檢驗。
2結(jié)果與分析
2.1CO2濃度升高對水稻和玉米SPAD值的影響
南粳45和鄭單958的SPAD值隨生育期的進行先增后降,均在抽穗(雄)期時達到最大,在成熟期時最小。隨著CO2濃度的升高,3個時期的南粳45和鄭單958的 SPAD值均呈增加的趨勢,但是差異不顯著(P>0.05)。如拔節(jié)期的水稻,750、550 μmol/mol CO2處理分別比對照增加 4.28%、1.40%;而玉米在以上2個處理下分別增加0.88%、0.28%。相對于南粳45,鄭單958的增加幅度相對小一點(圖1)。
2.2CO2濃度升高對水稻和玉米Pn的影響
如圖2-A所示,CO2濃度升高促進南粳45葉片的Pn增加,水稻的Pn在抽穗期達到最大,成熟期時最小。整個生育期內(nèi),與對照相比,其Pn增幅為5.80%~28.95%。在拔節(jié)期、抽穗期和成熟期這3 個生育期中,750 μmol/mol CO2下的Pn依次為22.98、26.96、5.29 μmol/(m2·s),對照條件下的Pn依次為19.44、20.91、5.00 μmol/(m2·s)??梢钥闯觯诎喂?jié)期時,750 μmol/mol CO2處理下Pn明顯高于對照,并且差異顯著(P<0.05)。而在抽穗期和成熟期,兩處理間的差距逐漸減小,特別在成熟期,2個數(shù)值非常接近。由圖2-B可以看出,CO2濃度升高促進鄭單958 葉片Pn的增加,與南粳45不同的是,玉米的Pn在拔節(jié)期最大,成熟期時最小。整個生育期內(nèi),與對照相比,其Pn增幅為 5.65%~22.20%。玉米增加的幅度比水稻要小。同樣,在拔節(jié)期、抽雄期和成熟期這3個生育期中,750 μmol/mol CO2濃度下的Pn依次為32.08、31.94、9.00 μmol/(m2·s),對照條件下的Pn依次為27.60、26.14、8.60 μmol/(m2·s),2個處理在3個生育期均達到顯著水平(P<0.05)。
2.3CO2濃度升高對水稻和玉米Ci值的影響
由圖3可見,南粳45和鄭單958的Ci值在拔節(jié)期最大,成熟期最小,并且隨著CO2濃度升高而不斷增大。在水稻拔節(jié)期、抽穗期和成熟期時,750 μmol/mol CO2濃度下的Ci值依次為35776、320.20、298.00 μL/L,對照條件下的Ci值依次為321.46、311.80、291.40 μL/L,各處理間均未達到顯著水平(P>0.05)。相對于南粳45,鄭單958的Ci值非常得小,接近于相同條件下南粳45的Ci值一半。如在玉米拔節(jié)期、抽雄期和成熟期時,750 μmol/mol CO2濃度下的Ci值各自為158.85、150.24、128.40 μL/L,對照條件下的Ci值各自為141.67、125.98、79.38 μL/L,各處理間也均未達到顯著水平(P>0.05)。
2.4CO2濃度升高對水稻和玉米Cs值的影響由圖4可見,南粳45和鄭單958葉片的Cs值隨生育期的進行逐漸減小,并且隨CO2濃度升高相應(yīng)地降低。在拔節(jié)期,750、550 μmol/mol CO2處理比對照各自減少26.25%、625%,差異達到顯著水平(P<0.05);而在抽穗期,分別減少24.52%、7.55%。在鄭單958的拔節(jié)期、抽雄期和成熟期,550 μmol/mol CO2處理下的Cs依次為0.31、0.28、0.25 mol/(m2·s),對照條件下的Cs依次為0.32、0.29、0.28 mol/(m2·s),各處理間均未達到顯著水平(P>0.05)。
2.5CO2濃度升高對水稻和玉米Tr值的影響
由圖5可見,南粳45和鄭單958的Tr值在成熟期最小,而在拔節(jié)期最大,并且CO2濃度升高均會降低2種作物的Tr值。以南粳45為例,在拔節(jié)期、抽穗期和成熟期,550 μmol/mol CO2處理比對照分別減少13.64%、17.90%、25.70%;而同樣條件下的玉米,各自減少24.84%、16.01%、8.83%,水稻的下降幅度要比玉米大。兩種作物均在成熟期與對照差異達到顯著水平(P<0.05)。
3結(jié)論與討論
葉綠素是葉綠體的主要色素,它與作物的光合作用以及產(chǎn)量都緊密相關(guān),而葉綠素含量與SPAD值之間有極為顯著的正相關(guān)性。本研究表明,CO2濃度升高對南粳45和鄭單958的SPAD值均有促進作用,這與趙甍等的研究[10]相似。但各處理間的差異不顯著(P>0.05)。與南粳45相比,鄭單958增加幅度較小,說明增加CO2濃度對于南粳45的影響更為明顯。Pn是作物對高CO2濃度響應(yīng)最直接最敏感的指標之一。許多研究也表明,高濃度CO2對作物光合速率有促進作用[11-12]。Horie等研究發(fā)現(xiàn),高CO2濃度使水稻葉片光合速率增加30%~70%[13]。孫加偉等研究表明,550 μmol/mol CO2濃度下玉米的光合速率比對照增加12.6%~71.1%[14]。本研究表明,CO2濃度升高對南粳45與鄭單958的Pn影響稍有不同。南粳45的Pn在抽穗期最大,而鄭單958的Pn在拔節(jié)期最大,鄭單958比南粳45更快達到CO2飽和點,出現(xiàn)光適應(yīng)性現(xiàn)象。與對照相比,2個作物的Pn在抽穗(雄)前期差距較大,抽穗(雄)后期逐漸縮小。此外,在相同條件下,南粳45的增幅相對比鄭單958稍大。高CO2濃度處理下的南粳45和鄭單958的Ci值在增大,而Cs值在下降。但隨生育期的進行,2個作物的Ci值與Cs均逐漸減小的。其原因可能是長期的高CO2濃度使作物葉片的部分氣孔關(guān)閉,葉片的氣孔阻力增大,導(dǎo)致外界環(huán)境的CO2通量降低,而葉片內(nèi)部原有的CO2又作為光合作用的原料不斷被消耗[15-16]。在相同條件下,鄭單958的Ci值接近于南粳45的一半。高CO2濃度下,Cs的變化常伴隨著Tr的變化,這是因為Cs對CO2濃度升高的響應(yīng)實質(zhì)是植物對水資源利用的調(diào)整,也是植物水分的一個調(diào)整過程。本試驗結(jié)果表明,CO2濃度升高均會降低2種作物的Tr值。這可能是因為在高CO2濃度環(huán)境下,水稻與玉米葉片葉綠素含量增加,光能吸收速率升高,從而間接導(dǎo)致使其接受的光合有效輻射增強,此時氣溫升高,氣孔下腔蒸汽壓的增加大于空氣蒸汽壓的增加,所以葉片內(nèi)外的蒸汽壓差加大,有利于水分從葉片內(nèi)逸出,從而導(dǎo)致其Tr加強。伴隨著氣孔導(dǎo)度的減小,葉片內(nèi)水分的逸出量逐漸減小,其蒸騰速率減低[17-18]。
水稻、玉米是典型的C3、C4作物[19-21]。許多研究表明,C3作物的Pn增長幅度明顯高于C4作物[22],這與C3、C4作物具有不同的光合途徑有關(guān)。本試驗的研究結(jié)果與王春乙等的結(jié)論[23]相符。有研究表明,較高濃度CO2下,C3作物的Ci、Cs和Tr的影響幅度大于C4作物[24-25]。本研究發(fā)現(xiàn),CO2濃度升高對C3、C4作物的Ci、Cs和Tr影響卻有差異。高CO2濃度降低了水稻與玉米的Cs和Tr,增加了Ci值,與水稻相比,玉米的變化幅度稍小,說明C3作物比C4作物對高CO2更為敏感。
參考文獻:
[1]Hyvonen R,Agren G L,Linder S,et al. The likely impact of elevated CO2,nitrogen deposition,increased temperature and management on carbon sequestration in temperature and boreal forest ecosystems:a literature review[J]. New Phytologist,2007,173:463-480.
[2]IPCC. The physical science basis[M]//Lisa V A,Simon K A,Nathaniel L B,et al. Contribution of working groupⅠ to the fifth annual assessment report of the IPCC. Cambridge,UK:Cambridge University Press,2013:29.
[3]Xie X J,Zhang Y H,Li R Y,et al. Asymmetric warming affects N dynamics and productivity of rice (Oryza sativa L.) [J]. Soil Science and Plant Nutrition,2014,60:530-539.
[4]周曉冬,賴上坤,周娟,等. 開放式空氣中CO2 濃度增高(FACE)對常規(guī)粳稻蛋白質(zhì)和氨基酸含量的影響[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2012,31(7):1264-1270.
[5]趙俊芳,郭建平,張艷紅. 氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2010,31(2):200-205.
[6]賴上坤,莊時騰,吳艷珍,等. 大氣CO2濃度和溫度升高對超級稻生長發(fā)育的影響[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2015,34(5):1253-1262.
[7]Yang L X,Wang Y X,Zhu J G,et al. What have we learned from 10 years of free-air CO2 enrichment (FACE) experiments on rice? Growth and development[J]. Acta Ecologica Sinica,2010,30(6):1573-1585.
[8]Tang R. Effect of double atmospheric CO2 concentration on rice photosynthesis and rubico [J]. Rice Research News Letter,1999,5451(3):21-44.
[9]Yong Z H,Chen G Y,Zhang D Y,et al. Is photosynthetic acclimation to free-air CO2 enrichment (FACE) related to a strong competition for the assimilatory power between carbon assimilation and nitrogen assimilation in rice leaf[J]. Photosynthetica,2007,45:85-91.
[10]趙甍,王秀偉,毛子軍. 不同氮素濃度下CO2濃度、溫度對蒙古櫟幼苗葉綠素含量的影響[J]. 植物研究,2006,26(3):338-341.
[11]Sakai H,Yagi K,Kobayashi K,et al. Rice carbon balance under elevated CO2[J]. New Phytologist,2001,150:241-249.
[12]Ziska L H,Bunce J A.The influence of increasing growth temperature and CO2 concentration on the ratio of respiration to photosynthesis in soybean seedling [J]. Global Change Biology,1998,4(6):637-643.
[13]Horie T,Jeffery T B,Matsuit T,et al. Crop ecosystem responses to climatic change:rice[M]//Reddy K R,Hodges H F. Climate change and global crop productivity. Wallingford:CAB International Press,2000:81.
[14]孫加偉,趙天宏,付宇. CO2 濃度升高對玉米葉片光合生理特性的影響[J]. 玉米科學(xué),2009,17(2):81-85.
[15]肖國舉,張強,王靜. 全球氣候變化對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響研究進展[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2007,18(8): 1877-1885.
[16]Alejandro D P,Pilar P R M,Aitor A,et al. Acclamatory responses of stomatal conductance and photosynthesis to elevated CO2 and temperature in wheat crops grown at varying levels of N supply in a Mediterranean environment[J]. Plant Science,2005,169(5):908-916.
[17]Rogers H,Thomas J F,Bingham G. Response of agronomic and aperies to elevated atmospheric carbon dioxide[J]. Science,1983,220:428-429.
[18]Ziaka L H,Hogan K P,Smith A P,et al.Growth and photosynthetic response of nine tropical specials with long-term exposure to elevated carbon dioxide[J]. Oecologia,1991,86:383-389.
[19]周峰,華春,王仁雷,等. C4作物耐冷性研究進展[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(1):10-11.
[20]王雷,崔震海,張立軍. 玉米C4型PEPC全長基因的克隆與表達載體構(gòu)建[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(11):26-29.
[21]張小娟,宋濤,甄曉輝,等. 模擬干旱脅迫對轉(zhuǎn)C4雙基因水稻幼苗光合功能及部分抗氧化酶活性的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報,2014,30(4):709-715.
[22]Cure J D,Acock B. Crop responses to carbon dioxide doubling:a literature survey[J]. Agricultural and Forest Meteorology,1986,38:127-145.
[23]王春乙,郭建平,王修蘭,等. CO2濃度增加對 C3、C4 作物生理特性影響的實驗研究[J]. 作物學(xué)報,2000, 26(6):813-817.
[24]楊惠敏,王根軒. 干旱和 CO2濃度升高對干旱區(qū)春小麥氣孔密度及分布的影響[J]. 植物生態(tài)學(xué)報,2001,25(2);312-316.
[25]蔣高明,林光輝,Marino B D V. 美國生物圈二號內(nèi)生長在高CO2濃度下的10種植物氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率及水分利用效率的變化[J]. 植物學(xué)報,1997,3(6):546-553.劉楊,石春林,宣守麗,等. 不同生育期漬水寡照對小麥產(chǎn)量構(gòu)成的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(10):124-127.