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      考慮災(zāi)民感知滿意度的突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣模型

      2017-02-06 21:25:20曹慶奎
      價(jià)值工程 2017年2期
      關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型應(yīng)急救援

      曹慶奎

      摘要:針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣問(wèn)題,考慮災(zāi)民感知滿意度,建立了應(yīng)急救援人員派遣模型。首先,對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣問(wèn)題進(jìn)行描述。其次,基于前景理論,建立了感知滿意度模型,定量化地度量災(zāi)民的感知滿意度。然后,考慮救援人員的能力,依據(jù)特征表現(xiàn)評(píng)價(jià)信息,計(jì)算救援人員完成不同任務(wù)的綜合表現(xiàn)評(píng)價(jià)值。進(jìn)一步地,以感知滿意度最大與救援效果最佳為目標(biāo),構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣優(yōu)化模型。最后,通過(guò)匈牙利法對(duì)模型進(jìn)行求解,給出算例分析說(shuō)明了模型的可行性和有效性。

      Abstract: The model for the assignment of emergency rescue workers considering victims' perception satisfaction is proposed to solve emergency rescue workers assignment problem. Firstly, a description of the assignment problem of emergency rescue workers is presented.Secondly, the model of perception satisfaction based on Prospect Theory is proposed to measure victims' perception satisfaction quantitatively. Then, considering rescue workers' ability and according to the feature information of rescue workers, the performances of rescue workers concerning different tasks are calculated. Furthermore, a optimization model for the assignment of emergency rescue workers is built, in which the objectives are to maximize perception satisfaction and the efficiency of each rescue task. Finally, hungary algorithm is designed to solve the model with a numerical example to illustrate its feasibility and validity.

      關(guān)鍵詞:應(yīng)急救援;人員派遣;感知滿意度;優(yōu)化模型

      Key words: emergency rescue;rescue workers assignment;perception satisfaction;optimization model

      中圖分類號(hào):C93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)02-0082-04

      0 引言

      近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,各類威脅人類生命安全、社會(huì)穩(wěn)定的突發(fā)事件頻繁發(fā)生,給國(guó)家和人民造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。如2013年雅安地震、2014年云南魯?shù)榈卣稹?015年天津爆炸事故等。由此,突發(fā)事件的應(yīng)急救援受到了政府相關(guān)部門的重視,也引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急理論與方法研究的關(guān)注。

      突發(fā)事件發(fā)生后,對(duì)于受災(zāi)人員而言,在等待救援的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生焦慮、恐慌等心理感受。隨著救援人員的到達(dá)及救援任務(wù)的開(kāi)展,災(zāi)民的這些感受會(huì)慢慢降低,且隨著任務(wù)不斷被完成能夠增加災(zāi)民對(duì)救援的滿意度。而對(duì)相關(guān)政府部門而言,首要工作是第一時(shí)間派遣救援人員到達(dá)受災(zāi)地點(diǎn)進(jìn)行搶救工作。因此,如何快速、有效地派遣人員,完成救援任務(wù)并使災(zāi)民的感知滿意度最大,是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究問(wèn)題。關(guān)于救援人員派遣問(wèn)題的研究,已有一些研究成果。Topaloglu等研究了醫(yī)護(hù)人員的工作調(diào)度問(wèn)題[1]。樊治平等考慮了救援人員的能力對(duì)人員派遣[2]。Falasca等研究了志愿者管理問(wèn)題,考慮志愿者能力及參與意愿[3]。袁媛等考慮了救援時(shí)間滿意度及救援人員對(duì)救援任務(wù)的勝任程度,建立了派遣模型[4]。張雷等綜合考慮救援隊(duì)伍的救援效率、可靠性、救援時(shí)間等,構(gòu)建多目標(biāo)指派模型[5]。葉鑫等考慮救援人員之間的協(xié)同效應(yīng),構(gòu)建救援人員分組模型[6]。這些文獻(xiàn)較少考慮災(zāi)民的主觀感受,而對(duì)不同的救援任務(wù),快速有效地派遣救援人員對(duì)于穩(wěn)定受災(zāi)人員的情緒具有重要意義。王旭坪等[7-8]在應(yīng)急物資調(diào)度決策中考慮了公眾心理因素,對(duì)應(yīng)急決策有一定的指導(dǎo)價(jià)值。因此,考慮人的主觀心理感受,對(duì)其進(jìn)行定量度量并融入到?jīng)Q策過(guò)程中對(duì)決策的結(jié)果具有重要影響和意義。因此,本文針對(duì)應(yīng)急救援人員派遣問(wèn)題,在考慮救援人員能力的基礎(chǔ)上,將災(zāi)民的感知滿意度融入到?jīng)Q策中。構(gòu)建以最大化感知滿意度和救援“效果”的多目標(biāo)優(yōu)化模型并求解,得到最優(yōu)的應(yīng)急救援人員派遣方案。

      1 問(wèn)題描述

      在執(zhí)行應(yīng)急救援任務(wù)時(shí),由不同出救點(diǎn)派遣救援人員。本文解決的問(wèn)題是:針對(duì)不同出救點(diǎn)到達(dá)救援需求點(diǎn)的時(shí)間、各救援人員能力及不同任務(wù)對(duì)時(shí)間及人員能力要求不同的情況下,如何進(jìn)行人員派遣,使災(zāi)民感知滿意度最大和救援“效果”最佳。要求每個(gè)救援人員只能被派遣去執(zhí)行一項(xiàng)救援任務(wù),且救援人員數(shù)量滿足救援任務(wù)的需求。應(yīng)急救援人員派遣問(wèn)題示意圖如圖1所示。

      2 災(zāi)民感知滿意度模型

      人的感知體現(xiàn)的是人的主觀心理感受,是制定決策的一個(gè)關(guān)鍵影響因素。Kahneman等人提出的前景理論[9-10]很好地刻畫(huà)了這種主觀感受。對(duì)于災(zāi)民,時(shí)間是最敏感的因素。因此,本文運(yùn)用價(jià)值函數(shù)來(lái)描述災(zāi)民對(duì)救援人員派遣響應(yīng)時(shí)間的感知滿意度。

      由此得到的派遣方案為:P11,P14,P15,P24被派遣去執(zhí)行任務(wù)T1;P13,P22,P23,P25被派遣去執(zhí)行任務(wù)T2;P21,P22被派遣去執(zhí)行任務(wù)T3,而由于出救點(diǎn)A3不能滿足救災(zāi)的緊迫性要求,所以該出救點(diǎn)人員沒(méi)有被派遣。

      5 結(jié)語(yǔ)

      本文針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣問(wèn)題,構(gòu)建了模型并求解。在模型中,考慮了災(zāi)民感知滿意度和救援人員能力,定量分析了災(zāi)民感知滿意度,體現(xiàn)出救災(zāi)的緊迫性要求。同時(shí),救災(zāi)人員及時(shí)到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)有助于穩(wěn)定災(zāi)民情緒,提高相關(guān)部門應(yīng)急救援響應(yīng)能力,對(duì)救援工作的安排具有一定的指導(dǎo)意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Topaloglu, Seyda, Ozkarahan, Irem. A constraint programming-based solution approach for medical resident scheduling problems[J]. Computers and Operations Research,2011,38:246-255.

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